Cross-View World Models
跨视角世界模型
机构 * Simons Center for Computational Physical Chemistry(Simon计算物理化学中心) ; Center for Soft Matter Research, Department of Physics(软物质研究中心,物理系) ; Statespace Labs, Inc.(Statespace公司) ; Center for Neural Science, New York University(神经科学中心,纽约大学) ; Department of Psychology, New York University(心理学系,纽约大学) ; Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University(Courant数学科学研究所,纽约大学)
专题命中 具身推理 :world model(title,abstract);navigation(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出跨视角世界模型,通过多视角预测训练智能体在不同视角下进行规划,提升空间感知与多智能体协作能力。
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