Robo360: A 3D Omnispective Multi-Material Robotic Manipulation Dataset
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);world model(abstract)
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);world model(abstract)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract,comments);robot learning(abstract)
Comments 7 pages, 7 figures, accepted to 2023 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract,comments);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments Videos are shown at https://robotics-self-play.github.io
PhysMani:基于物理原理的动态物体操作3D世界模型
机构 * vLAR Group, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学vLAR Group) ; Astribot
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);world model(title,abstract);embodied AI(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
AI总结 提出PhysMani框架,结合物理原理的3D高斯世界模型与未来感知动作策略模型,通过在线优化学习无散度高斯速度场预测动态,在16个任务基准上超越基线方法。
Comments ECCV 2026. Code and data are available at: https://github.com/vLAR-group/PhysMani
GE-Sim 2.0:迈向机器人操作综合闭环视频世界模拟器的路线图
机构 * AgiBot ; BUAA(北京航空航天大学) ; LV-NUS Lab(国立大学理工学院实验室) ; TJU(天津大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);world model(abstract);robot policy(abstract)
AI总结 提出GE-Sim 2.0,一种基于动作条件视频生成的闭环视频世界模拟器,通过重新训练数千小时真实机器人数据并新增状态专家、世界裁判和加速框架三个模块,实现高保真动作跟随和轨迹覆盖,在WorldArena排行榜上以2B参数超越专用模型和通用视频生成器,并验证了基于其生成轨迹和奖励训练的策略在真实世界中的有效性。
推测性策略协调:一种低延迟的云机器人操控框架
机构 * Department of Computing Science, Umeå University(乌梅大学计算科学系) ; School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology(皇家理工学院电气工程与计算机科学学院)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);world model(abstract)
AI总结 本文提出SPO框架,通过预计算并流式传输未来运动学路径点,降低网络延迟对系统的影响,提升云机器人操控的实时性和安全性。
Comments 9 pages, 7 figures, conference submission
从音频世界模型中学习机器人操作
机构 * Honda Research Institute EU(本田欧洲研究院)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);world model(title,abstract);robot policy(abstract);robotic(abstract)
AI总结 本文提出一种生成性潜在流匹配模型,用于通过预测未来音频状态提升机器人操作任务中的多模态推理能力。
机构 * IHPC, Agency for Science, Technology and Research, Singapore(科技研究局智能技术中心,新加坡) ; Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学,新加坡)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);embodied agent(abstract)
Comments EMNLP 2025 camera ready
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);navigation(title,abstract);robotics(abstract);robotic(abstract)
Comments Accepted to CoRL 2025. Project Page: https://gary3410.github.io/MoTo/
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);robot learning(abstract)
Comments Accept to ICRA 2025
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments 8 pages, 14 figures and charts
Journal ref In AAMAS (pp. 1514-1523) 2023
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);navigation(title,abstract);robotics(abstract);robotic(abstract)
Comments 16 pages, 9 figures
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments CoRL 2023. Project website: https://semantic-geometric-representation.github.io
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract,journal_ref);分类 cs.AI、cs.CV、cs.LG
Comments ICRA 2020. See the project webpage at https://www.di.ens.fr/willow/research/rlbc/
Journal ref IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, JULY 2020. 4637-4643
通过主动空间大脑和可泛化动作小脑的人形全身 manipulation
机构 * School of Computer Science(计算机科学学院) ; Engineering, Sun Yat-sen University(工程学院,中山大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,title_cn);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种通用的人形 locomotion-manipulation 框架,通过主动空间大脑和可泛化动作小脑来解决复杂3D环境中空间理解困难和动作生成泛化困难的问题,展示了在多种任务和环境中的强性能。
Comments Project page: https://leungchaos.github.io/Humanoid-Whole-Body-Manipulation-via-Active-Spatial-Brain-and-Generalizable-Action-Cerebellum/
通过平滑误差可达管实现认证的基于梯度的接触密集 manipulation
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,title_cn);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出通过平滑动力学并量化补偿误差,实现接触密集 manipulation 的安全性和任务完成的认证,采用凸优化生成鲁棒反馈策略。
Comments Robotics: Science & Systems (RSS) 2026
PhysisForcing:面向机器人操作的物理增强世界模拟器
机构 * Peking University(北京大学) ; NVIDIA(英伟达)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);world model(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
AI总结 针对视频生成模型在机器人操作模拟中物理不稳定的问题,提出PhysisForcing框架,通过像素级轨迹对齐和语义级关系对齐损失联合优化,显著提升物理一致性,在多个基准上改进基础模型,并提高下游策略成功率。
Comments Github: https://github.com/DAGroup-PKU/PhysisForcing Project website: https://dagroup-pku.github.io/PhysisForcing.github.io/#
多样性是否是可扩展机器人操作的全部需求?
机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robot learning(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文研究了数据多样性在机器人学习中的作用,发现任务多样性比单任务演示量更重要,多身体预训练数据在跨身体转移中可选,专家多样性可能对策略学习产生干扰,提出分布去偏方法提升性能。
Comments Code is available at https://github.com/OpenDriveLab/AgiBot-World
面向自主机器人操作的安全决策控制实时神经符号伦理控制器
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出一种实时神经符号伦理控制器,通过整合伦理推理与风险评估机制,提升自主机器人操作中的安全决策能力,实验验证了其在不同人类接近度和操作风险下的有效性。
Comments 6 pages, 6 figures, 5 equations
机构 * Dekun Lu ∗ , Wei Gao ∗ and Kui Jia ∗(作者)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);embodied agent(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments First two authors contribute equally. Project page: https://sites.google.com/view/imaginationpolicy
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; ByteDance Seed(字节跳动种子)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);world model(title,abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments Opensource, project website: https://gen-irasim.github.io
Journal ref ICCV 2025
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robot learning(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments Project website: https://co-training.github.io/
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);world model(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robot learning(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments ICLR'23, Project page see https://sites.google.com/view/robo-adapters/
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);navigation(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments Extended version of CoRL 2020 camera ready. Supplementary released separately
机构 * University of Virginia(弗吉尼亚大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Conference on Robot Learning (CoRL) 2025. Project website: https://o3afford.github.io/
机构 * National University of Defense Technology(国防科技大学) ; Wuhan University(武汉大学) ; Shenzhen University(深圳大学) ; Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy(广东人工智能与数字经济实验室)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);world model(title,abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
Comments Robotics: Science and Systems 2025