Putting the Iterative Training of Decision Trees to the Test on a Real-World Robotic Task
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments 5 pages, 4 figures
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments 5 pages, 4 figures
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);robotics(abstract)
Comments 8 pages
Journal ref IEEE SMC 2024
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments Georgia Tech Ph.D. Thesis, December 2023. For more details: https://zubairirshad.com/
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments See our project website (https://liruiw.github.io/gensim), demo and datasets (https://huggingface.co/spaces/Gen-Sim/Gen-Sim), and code (https://github.com/liruiw/GenSim) for more details
Journal ref International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024
专题命中 机器人数据与评测 :embodied AI(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments CoRL 2023
专题命中 机器人数据与评测 :embodied agent(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted in EMNLP Findings 2023
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments to appear in IROS2022
专题命中 机器人数据与评测 :embodied AI(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments added experiments, accepted by AAAI, Corresponding author: Kai Xu (kevin.kai.xu@gmail.com)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments This manuscript is under review in a IEEE journal
专题命中 机器人数据与评测 :embodied agent(title);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments 8 pages, 6 figures Accepted & Presented at IROS2021 For associated code, see https://github.com/duckietown
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);robotics(abstract)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments 7 pages, 7 figures, 4 tables
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1803.08554
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments Accepted at the 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Video at https://www.youtube.com/watch?v=oQgHG9JdMP4
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV
Comments ICRA 2018 submission
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);robotics(abstract)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG
Comments ICCV 2017. Also accepted at ICML 2017 Workshop on Lifelong Learning: A Reinforcement Learning Approach. Webpage: https://people.eecs.berkeley.edu/~avisingh/iccv17/
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);robotic(abstract)
Comments To appear in Swarm Intelligence (2013), ANTS Special Issue. The final publication will be available at link.springer.com
Journal ref Swarm Intelligence 7 (2-3). pp. 115-144 (2013)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);robotic(abstract)
Comments 13 pges, 6 figures. In: Norbert Seyff and Anne Koziolek (eds.), Modelling and Quality in Requirements Engineering: Essays Dedicated to Martin Glinz on the Occasion of His 60th Birthday, Münster: Monsenstein und Vannerdat, 2012
动态机器人布料折叠与高效的Koopman算子基于模型预测控制
机构 * Istituto Italiano di Tecnologia(意大利技术研究院) ; Institut de Robòtica i Informàtica Industrial(机器人与信息技术研究所) ; MaLGa Center, DIBRIS, Università degli Studi di Genova(MaLGa中心,DIBRIS,热那亚大学)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.LG;robotics(comments)
AI总结 本文提出了一种基于Koopman算子的模型预测控制方法,用于快速生成布料折叠轨迹,结合物理仿真和高效的核基Koopman算子回归,以提高折叠任务的效率和精度。
Comments Accepted for presentation at the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
在神经形态边缘机器人中评估保证的能量成本
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title,abstract);分类 cs.RO、cs.LG
AI总结 本文研究了在边缘机器人中部署可信人工智能的高保证鲁棒性和能源可持续性之间的权衡,通过对比传统防御机制与事件驱动的神经形态架构,展示了后者在降低攻击成功率的同时保持低能耗的优势。
Comments 6 pages, 4 figures. Accepted and presented at the STEAR 2026 Workshop on Sustainable and Trustworthy Edge AI for Robotics, HiPEAC 2026, Krakow, Poland