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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

共收录 8666 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人数据与评测 8666 篇

2605.20822 2026-05-21 cs.CV 61%

TERDNet: Transformer Encoder-Recurrent Decoder Network for Scene Change Detection

TERDNet: 用于场景变化检测的Transformer编码器-递归解码器网络

Jiae Yoon, Ue-Hwan Kim

机构 * Department of AI Convergence, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)(人工智能融合系,全州科学技术院(GIST))

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.CV;robotics(comments)

AI总结 本文提出TERDNet,一种用于场景变化检测的Transformer编码器-递归解码器网络,通过多级特征提取、特征融合模块、递归解码器和上采样模块,提升了场景变化检测的精度和鲁棒性。

Comments 8 pages, 4 figures. Accepted to the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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2601.20529 2026-05-20 cs.RO cs.MA 61%

A Practical Framework of Key Performance Indicators for Multi-Robot Lunar and Planetary Field Tests

多机器人月球和行星实地测试的关键绩效指标实用框架

Julia Richter, David Oberacker, Gabriela Ligeza, Valentin T. Bickel, Philip Arm, William Talbot, Marvin Grosse Besselmann, Florian Kehl, Tristan Schnell, Hendrik Kolvenbach, Rüdiger Dillmann, Arne Roennau, Marco Hutter

机构 * Robotic Systems Lab (RSL), ETH Zürich(罗伯特系统实验室(RSL),苏黎世联邦理工学院) FZI Research Center for Information Technology(信息技术研究所以及中心) Machine Intelligence and Robotics Lab (MaiRo), Karlsruhe Institute for Technology (KIT)(机器智能与机器人实验室(MaiRo),卡尔斯鲁厄理工学院) Department of Environmental Sciences, University of Basel(巴塞尔大学环境科学系) European Space Agency/ESTEC(欧洲航天局/ESTEC) Center for Space and Habitability, University of Bern(伯尔尼大学空间与宜居性中心) Space Instruments Group, University of Zürich(苏黎世大学空间仪器组) Space Science and Technology, ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院空间科学与技术)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于多机器人月球场景的KPI框架,用于评估和比较不同实地测试的性能,强调效率、鲁棒性和精度的场景依赖性优先级,并通过实地测试验证了其在实际应用中的有效性。

Comments Presented at ICRA 2026 Workshop on Multi-Agent Robotic Systems: Real-World Collaboration and Interaction

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2605.18423 2026-05-19 cs.RO cs.CY 61%

REBAR: Reference Ethical Benchmark for Autonomy Readiness

REBAR:自主性准备的参考伦理基准

Jonathan Diller, David Barnes, Rebekah Bogdanoff, Rhett Collier, Roddy Collins, Keith Fieldhouse, Yonatan Gefen, Cameron Johnson, Anuriha Kodali, Brad Kriel, Varun Murali, James Niehaus, Mish Sukharev, Joseph VanPelt, Anthony Hoogs, Vijay Kumar, Arslan Basharat

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) David Barnes, LLC(大卫·巴恩斯公司) Kitware, Inc.(Kitware公司) Duality Robotics, Inc.(Duality机器人公司) Texas A&M University(德克萨斯大学) Charles River Analytics(查尔斯河分析公司)

专题命中 机器人数据与评测 :embodied AI(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出REBAR框架,通过严谨测试提供可计算的自主性准备等级,以量化伦理性能并解决现有伦理AI框架的不足。

Comments To be presented at the 2026 Workshop on Robot Ethics - Ethical, Legal and User Perspectives in Robotics and Automation (WOROBET)

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2603.21787 2026-05-19 cs.CV 61%

Benchmarking Recurrent Event-Based Object Detection for Industrial Multi-Class Recognition on MTevent

在MTevent上评估用于工业多类识别的循环事件基目标检测基准

Lokeshwaran Manohar, Moritz Roidl

机构 * Chair of Material Handling and Warehousing, TU Dortmund University, Dortmund, Germany(物料搬运与仓储学系,杜伊斯堡-艾森大学,多特蒙德,德国)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.CV

AI总结 本文研究了在MTevent数据集上使用循环ReYOLOv8s进行工业多类识别的性能,并通过非循环YOLOv8s作为基线分析时间记忆的影响,发现事件域预训练对性能提升更有效。

Comments Accepted at the Neuromorphic Field Robotics and Automation Workshop, ICRA 2026

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2604.12027 2026-05-12 cs.RO 61%

3DRO: Lidar-level SE(3) Direct Radar Odometry Using a 2D Imaging Radar and a Gyroscope

3DRO:基于2D成像雷达和陀螺仪的激光雷达级SE(3)直接雷达里程计

Cedric Le Gentil, Daniil Lisus, Timothy D. Barfoot

机构 * Robotics Institute, University of Toronto(多伦多大学机器人研究所) Mobile Robotics Lab, ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院移动机器人实验室)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出3DRO,扩展SE(2)直接雷达里程计框架以实现SE(3)状态估计,通过2D速度估计保持数据平面性并结合3D陀螺仪测量,实现激光雷达级精度。

Comments Accepted for presentation at the ICRA 2026 Workshop on Radar in Robotics (poster: https://drive.google.com/file/d/1P_iBrGxPiZL644B-dHxbvdY-UJUzd4Kp/view )

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2605.01501 2026-05-05 cs.RO cs.MA 61%

Distributed Algorithm with Emergent Area Partitioning and Base Station's Situation Awareness for Multi-Robot Patrolling

多机器人巡逻的分布式算法与自适应区域划分及基站态势感知

Kazuho Kobayashi, Shohei Kobayashi, Seiya Ueno, Takehiro Higuchi

机构 * Department of Mechanical Engineering, Materials Science, and Ocean Engineering, Graduate School of Engineering Science, Yokohama National University(机械工程、材料科学与海洋工程系,工程科学研究生院, Yokohama国立大学) Faculty of Environment and Information Sciences, Yokohama National University(环境与信息科学系,Yokohama国立大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,journal_ref);分类 cs.RO

AI总结 本文提出LR-PT算法,通过自适应区域划分和基站态势感知提升多机器人巡逻效率,实现全面覆盖和态势感知增强。

Journal ref Journal of Robotics and Mechatronics, vol.37, no.4, pp.927-944, 2025

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2604.21337 2026-04-24 cs.RO cs.MA 61%

PREVENT-JACK: Context Steering for Swarms of Long Heavy Articulated Vehicles

PREVENT-JACK:群组中长重载 articulated 车辆的上下文引导

Adrian Baruck, Michael Dubé, Christoph Steup, Sanaz Mostaghim

机构 * Fraunhofer Institute for Transportation and Infrastructure Systems IVI(交通与基础设施系统研究所)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出PREVENT-JACK方法,通过融合六个局部行为,解决长重载 articulated 车辆群组的死锁和碰撞问题,通过15000次模拟验证了大群组和密集场景下的性能影响。

Comments 32 pages, 7 figures, 4 videos; submitted to the Swarm Robotics collection of the Nature Portfolio Journal Robotics (NPJ Robot)

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2604.19643 2026-04-22 cs.RO 61%

A Gesture-Based Visual Learning Model for Acoustophoretic Interactions using a Swarm of AcoustoBots

基于手势的视觉学习模型用于声学聚沉交互的声学机器人群

Alex Lin, Lei Gao, Narsimlu Kemsaram, Sriram Subramanian

机构 * Department of Computer Science University College London London United Kingdom(计算机科学系伦敦大学学院伦敦英国) Department of Artificial Intelligence University of Malaya Kuala Lumpur Malaysia(人工智能系马来大学吉隆坡马来西亚) University College London(伦敦大学学院) University of Malaya(马来大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出基于手势的视觉学习框架,实现无接触人-机器人群交互,通过多模态AcoustoBot平台实现手势识别与触觉、音频、悬浮等模态映射,验证准确率提升至98%。

Comments This paper has been accepted for publication in the Proceedings of the 2026 4th International Conference on Robotics, Control and Vision Engineering (RCVE 2026)

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2507.17596 2026-04-14 cs.CV cs.AI cs.LG cs.RO 61%

PRIX: Learning to Plan from Raw Pixels for End-to-End Autonomous Driving

PRIX:从原始像素学习计划以实现端到端自动驾驶

Maciej K. Wozniak, Lianhang Liu, Yixi Cai, Patric Jensfelt

机构 * KTH Royal Institute of Technology(瑞典皇家理工学院) SCANIA(斯堪尼亚)

专题命中 机器人数据与评测 :分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV;robotics(comments)

AI总结 PRIX通过使用仅需摄像头数据的端到端驾驶架构,无需BEV表示和LiDAR,直接从原始像素预测安全轨迹,实现了高效且实用的自动驾驶解决方案。

Comments Accepted for Robotics and Automation Letters (RA-L) and will be presented at iROS 2026

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2604.10241 2026-04-14 cs.RO 61%

A Coordinate-Invariant Local Representation of Motion and Force Trajectories for Identification and Generalization Across Coordinate Systems

一种坐标不变的局部运动和力轨迹表示法用于跨坐标系统的识别与泛化

Arno Verduyn, Erwin Aertbeliën, Maxim Vochten, Joris De Schutter

机构 * KU Leuven(鲁汶大学) Flanders Make(弗兰德斯制造) Royal Military Academy(皇家军事学院)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种坐标不变的轨迹表示法,用于在不同坐标系统中一致地识别和泛化运动和力轨迹,以提高鲁棒性和通用性。

Comments This preprint has been accepted for presentation at the 17th World Symposium on the Algorithmic Foundations of Robotics (WAFR 2026). The preprint corresponds to the version submitted for peer review

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2604.02911 2026-04-06 cs.RO 61%

Learning Task-Invariant Properties via Dreamer: Enabling Efficient Policy Transfer for Quadruped Robots

通过Dreamer学习任务不变属性:为四足机器人实现高效的策略迁移

Junyang Liang, Yuxuan Liu, Yabin Chang, Junfan Lin, Junkai Ji, Hui Li, Changxin Huang, Jianqiang Li

机构 * Shenzhen University(深圳大学) Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室)

专题命中 机器人数据与评测 :world model(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出DreamTIP框架,通过在Dreamer世界模型中引入任务不变属性学习,提升仿真到现实的迁移能力,实验表明其在复杂地形任务中表现优异,性能提升显著。

Comments Accepted by IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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2510.14612 2026-03-27 cs.RO 61%

Proprioceptive Image: An Image Representation of Proprioceptive Data from Quadruped Robots for Contact Estimation Learning

本体图像:四足机器人的本体数据图像表示用于接触估计学习

Gabriel Fischer Abati, João Carlos Virgolino Soares, Giulio Turrisi, Victor Barasuol, Claudio Semini

机构 * Dynamic Legged Systems (DLS) lab, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)(动态腿足系统实验室,意大利理工学院) University of Genoa(热那亚大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出将四足机器人本体时间序列数据转换为结构化二维图像的方法,利用卷积神经网络学习运动相关任务。通过编码多信号的时序动态,保留机器人形态结构,提升特征空间丰富性。在接触估计任务中,实验表明图像表示优于传统序列模型,接触状态准确率提升16.8个百分点。

Comments Accepted to the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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2508.07494 2026-03-25 math.OC cs.AI 61%

From Product Hilbert Spaces to the Generalized Koopman Operator and the Nonlinear Fundamental Lemma

从乘积希尔伯特空间到广义柯普曼算子和非线性基本引理

Mircea Lazar

机构 * Control Systems Group, Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology(控制系统组,电气工程系,埃因霍温理工大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract,comments);分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于乘积希尔伯特空间的广义柯普曼算子和非线性基本引理,解决了控制输入系统下的柯普曼算子泛化和非线性基本引理推导问题,通过基函数展开和希尔伯特空间构造方法验证了方法的有效性。

Comments Revisions compared to first version: formal analysis of the generalized Koopman composition operator, exact bilinear form with finite-dimensional input Hilbert space for input-affine systems, quantitative persistency of excitation notion for infinite-dimensional bilinear systems, nonlinear fundamental lemma in terms of Hankel operators and frames, addition soft-robotic manipulator example

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2603.20932 2026-03-24 cs.RO 61%

Implementing Robust M-Estimators with Certifiable Factor Graph Optimization

通过可验证因子图优化实现鲁棒M-估计量

Zhexin Xu, Hanna Jiamei Zhang, Helena Calatrava, Pau Closas, David M. Rosen

机构 * Institute for Experiential Robotics(体验机器人研究所)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出通过可验证因子图优化实现鲁棒M-估计量,利用快速局部优化在光滑流形上解决内嵌WLS子问题,提升估计质量并有效扩展到实际问题规模。

Comments The paper was accepted to the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

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2603.15281 2026-03-17 cs.RO 61%

GNIO: Gated Neural Inertial Odometry

GNIO: 基于门控的神经惯性里程计

Dapeng Feng, Yizhen Yin, Zhiqiang Chen, Yuhua Qi, Hongbo Chen

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) The University of Hong Kong(香港大学)

专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出GNIO,一种基于学习的框架,通过显式建模运动有效性和上下文,减少惯性导航中的漂移。采用可学习的Motion Bank和门控预测头,提升在复杂运动转换中的表现。

Comments Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters

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2603.07748 2026-03-10 cs.HC cs.RO 61%

Directing the Robot: Scaffolding Creative Human-AI-Robot Interaction

引导机器人:构建创造性人机机器人互动

Jordan Aiko Deja, Isidro Butaslac, Nicko Reginio Caluya, Maheshya Weerasinghe

机构 * De La Salle University(德拉萨大学) Nara Institute of Science and Technology(奈良科学技术大学) Ritsumeikan University(立命馆大学) University of Primorska(普里莫尔大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)

AI总结 本文提出通过支架概念重新定义人机机器人互动,强调人类作为执行导演的角色,AI作为中介,促进创造力和流畅性。

Comments 4 pages, 1 figure

Journal ref The 3rd InterAI Workshop: Interactive AI for Human-Centered Robotics at ACM CHI 2026

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2509.14063 2026-03-09 cs.RO 61%

Language Conditioning Improves Accuracy of Aircraft Goal Prediction in Non-Towered Airspace

语言引导提升非塔台空域飞机目标预测的准确性

Sundhar Vinodh Sangeetha, Chih-Yuan Chiu, Sarah H. Q. Li, Shreyas Kousik

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) School of Aerospace Engineering(航空航天工程学院) School of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程学院) School of Mechanical Engineering(机械工程学院)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出利用语言信息提升非塔台空域飞机目标预测准确性的多模态框架,通过整合自然语言理解和空间推理,有效提高自主决策能力。

Comments The last two authors advised equally. Accepted to the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation. 8 pages, 6 figures

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2603.03499 2026-03-05 cs.RO 61%

Overlapping Domain Decomposition for Distributed Pose Graph Optimization

重叠域分解用于分布式姿态图优化

Aneesa Sonawalla, Yulun Tian, Jonathan P. How

机构 * MIT Department of Aeronautics and Astronautics(麻省理工学院航空与宇航科学系) The Charles Stark Draper Laboratory(查尔斯·斯塔克·德拉珀实验室) University of Michigan Robotics Department(密歇根大学机器人学系)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 ROBO通过重叠域分解方法,实现多机器人姿态图优化的高效分布式求解,显著提升收敛速度并适应不同通信环境。

Comments Accepted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026

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2509.15180 2026-02-10 cs.RO 61%

Parallel Simulation of Contact and Actuation for Soft Growing Robots

并行模拟接触与驱动用于软生长机器人

Yitian Gao, Lucas Chen, Priyanka Bhovad, Sicheng Wang, Zachary Kingston, Laura H. Blumenschein

机构 * Department of Computer Science, Purdue University(计算机科学系,普渡大学) Department of Mechanical Engineering, Purdue University(机械工程系,普渡大学)

专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文提出了一种统一建模框架,用于并行模拟软生长机器人在接触与驱动下的生长、弯曲和导航,通过设计优化减少驱动器数量并提升环境适应性。

Comments 37 pages, 12 figures, 2 tables. To appear in Soft Robotics

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2602.06203 2026-02-09 cs.CV cs.AI cs.LG cs.RO 61%

AnyThermal: Towards Learning Universal Representations for Thermal Perception

AnyThermal:迈向热感知的通用表示学习

Parv Maheshwari, Jay Karhade, Yogesh Chawla, Isaiah Adu, Florian Heisen, Andrew Porco, Andrew Jong, Yifei Liu, Santosh Pitla, Sebastian Scherer, Wenshan Wang

机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人研究所) Biological Systems Engineering, University of Nebraska-Lincoln(内布拉斯加大学林肯分校生物系统工程系) Mechanical Engineering, Penn State University(宾夕法尼亚州立大学机械工程系) School of Engineering and Design, Technical University of Munich(慕尼黑技术大学工程与设计学院) Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机械工程系)

专题命中 机器人数据与评测 :分类 cs.RO、cs.AI、cs.CV;robotics(comments)

AI总结 AnyThermal通过蒸馏视觉基础模型的特征表示,实现跨环境和任务的通用热感知表示学习,取得显著性能提升。

Comments Accepted at IEEE ICRA (International Conference on Robotics & Automation) 2026

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2601.22849 2026-02-02 cs.RO math.OC 61%

Robust Rigid Body Assembly via Contact-Implicit Optimal Control with Exact Second-Order Derivatives

通过接触隐式最优控制实现稳健刚体装配

Christian Dietz, Sebastian Albrecht, Gianluca Frison, Moritz Diehl, Armin Nurkanović

机构 * Autonomous Systems and Control, Siemens AG, Germany(自动化系统与控制,西门子股份有限公司,德国) Department of Microsystems Engineering (IMTEK), University of Freiburg, Germany(微系统工程系(IMTEK),弗赖堡大学,德国) Department of Mathematics, University of Freiburg, Germany(数学系,弗赖堡大学,德国)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于接触隐式最优控制的稳健刚体装配方法,通过高效利用导数信息减少物理模拟步骤,实现实验中99%的成功率。

Comments Submitted to Transactions on Robotics

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2510.13644 2026-02-02 cs.RO 61%

On Your Own: Pro-level Autonomous Drone Racing in Uninstrumented Arenas

自主驾驶:在无仪器赛场上的专业级无人机竞速

Michael Bosello, Flavio Pinzarrone, Sara Kiade, Davide Aguiari, Yvo Keuter, Aaesha AlShehhi, Gyordan Caminati, Kei Long Wong, Ka Seng Chou, Junaid Halepota, Fares Alneyadi, Jacopo Panerati, Giovanni Pau

机构 * Autonomous Robotics Research Center, Technology Innovation Institute(自主机器人研究中心、技术创新院)

专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)

AI总结 该研究提出了一种在无仪器赛场中实现专业级无人机竞速的自主系统,通过受控环境与挑战性环境的对比验证了其性能。

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 11, no. 3, pp. 2674-2681, March 2026

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2311.02667 2026-02-02 cs.RO 61%

Race Against the Machine: a Fully-annotated, Open-design Dataset of Autonomous and Piloted High-speed Flight

与机器赛跑:一个完全标注、开放设计的自主与驾驶高速飞行数据集

Michael Bosello, Davide Aguiari, Yvo Keuter, Enrico Pallotta, Sara Kiade, Gyordan Caminati, Flavio Pinzarrone, Junaid Halepota, Jacopo Panerati, Giovanni Pau

机构 * Autonomous Robotics Research Center of the Technology Innovation Institute(技术创新研究所自主机器人研究中心) University of Bologna(博洛尼亚大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,journal_ref);分类 cs.RO

AI总结 本文提出一个开放设计的自主与驾驶高速飞行数据集,用于支持无人机赛车研究,提供高精度飞行数据和标注信息,促进相关技术的发展和比较。

Comments 8 pages, 7 figures

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, no. 4, pp. 3799-3806, April 2024

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2601.19514 2026-01-28 cs.RO 61%

PALM: Enhanced Generalizability for Local Visuomotor Policies via Perception Alignment

PALM:通过感知对齐提升局部视觉-运动策略的泛化能力

Ruiyu Wang, Zheyu Zhuang, Danica Kragic, Florian T. Pokorny

机构 * Division of Robotics, Perception and Learning, KTH Royal Institute of Technology(机器人、感知与学习系,皇家理工学院)

专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)

AI总结 PALM通过感知对齐提升局部视觉-运动策略的泛化能力,有效减少非分布条件下的性能下降。

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters 2026

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2508.21065 2026-01-16 cs.RO 61%

Learning on the Fly: Rapid Policy Adaptation via Differentiable Simulation

实时学习:通过可微模拟实现快速策略适应

Jiahe Pan, Jiaxu Xing, Rudolf Reiter, Yifan Zhai, Elie Aljalbout, Davide Scaramuzza

机构 * Robotics and Perception Group, Department of Informatics, University of Zurich(机器人感知组,信息学院,苏黎世大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)

AI总结 本文提出了一种基于可微模拟的在线自适应学习框架,通过持续优化动力学模型实现快速策略适应,有效提升了四旋翼在现实环境中的控制性能。

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2026

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2512.20711 2025-12-25 cs.RO 61%

Anytime Metaheuristic Framework for Global Route Optimization in Expected-Time Mobile Search

面向预期时间移动搜索的全局路线优化任意时间元启发式框架

Jan Mikula, Miroslav Kulich

机构 * Czech Technical University in Prague(捷克技术大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出Milaps框架,通过任意时间元启发式方法提升ETS的全局路线优化性能,实现解质量和运行时间的最优平衡。

Comments 20 pages, 42 figures (including subfigures); submitted to IEEE Transactions on Robotics (T-RO) in February 2025

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2512.17136 2025-12-23 cs.RO 61%

Towards Senior-Robot Interaction: Reactive Robot Dog Gestures

迈向人机交互:反应式机器人狗动作

Chunyang Meng, Eduardo B. Sandoval, Ricardo Sosa, Francisco Cruz

机构 * School of Computer Science and Engineering, UNSW Sydney, Australia(计算机科学与工程学院,新南威尔士大学悉尼分校) School of Art and Design, Creative Robotics Lab, UNSW Sydney, Australia(艺术与设计学院,创意机器人实验室,新南威尔士大学悉尼分校) School of Design, University of Waikato, New Zealand(设计学院,怀卡托大学,新西兰) University of Sydney, Australia(悉尼大学,澳大利亚) Escuela de Ingeniería, Universidad Central de Chile, Santiago, Chile(工程学院,智利中央大学,圣地亚哥)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本研究提出了一种面向老年人的四足机器人系统,通过手部动作和头部运动识别实现直观交互,并利用课程强化学习训练机器人狗动作,提升了社交表达能力。

Comments Accepted at the Australasian Conference on Robotics and Automation (ACRA) 2025

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2512.04973 2025-12-05 cs.RO 61%

Preliminary Analysis and Simulation of a Compact Variable Stiffness Wrist

紧凑可变刚度腕的初步分析与仿真

Giuseppe Milazzo, Manuel G. Catalano, Antonio Bicchi, Giorgio Grioli

机构 * Istituto Italiano di Tecnologia(意大利理工学院) Università di Pisa(比萨大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

AI总结 本文提出了一种紧凑的可变刚度腕装置,通过并行结构和冗余弹性执行器实现刚度调节,适用于假肢和人形机器人领域。

Comments This article has been accepted for publication in Springer Proceedings in Advanced Robotics, vol 31. Springer, Cham. This is the author's version, which has not been fully edited, and the content may change prior to final publication. Citation information: DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-64057-5_9

Journal ref In International Symposium on Advances in Robot Kinematics, 2024, pp. 69-76. Cham: Springer Nature Switzerland

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2501.10663 2025-11-18 cs.RO 61%

PB-NBV: Efficient Projection-Based Next-Best-View Planning Framework for Reconstruction of Unknown Objects

Zhizhou Jia, Yuetao Li, Qun Hao, Shaohui Zhang

机构 * School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology(光学与光子学学院,北京理工大学)

专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2025

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2511.08771 2025-11-13 cs.RO cs.CE physics.comp-ph 61%

CENIC: Convex Error-controlled Numerical Integration for Contact

Vince Kurtz, Alejandro Castro

专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract,comments);分类 cs.RO

Comments 18 pages with 19 figures. Submitted to IEEE Transactions on Robotics (T-RO). The supplemental video is available publicly at https://www.youtube.com/watch?v=9ZZ15MfCgtI

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