Multi-Actor Multi-Critic Deep Deterministic Reinforcement Learning with a Novel Q-Ensemble Method
机构 * csie.fju.edu.tw(逢甲大学计算机科学系)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
机构 * csie.fju.edu.tw(逢甲大学计算机科学系)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
机构 * Cognitive AI Lab(认知人工智能实验室)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
机构 * Robotics Innovation Center, DFKI GmbH(DFKI机器人创新中心) ; Computational Robotics Lab, ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院计算机器人实验室) ; AG Robotik University of Bremen(不莱梅大学机器人技术研究所) ; RWTH Aachen University(亚琛工业大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * New York University Abu Dhabi(纽约大学阿布扎克分校) ; New York University Shanghai(纽约大学上海分校) ; New York University(纽约大学) ; MBZUAI(马斯喀特人工智能研究所)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
Comments 35 pages, 10 figures
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院) ; Wuhan University(武汉大学) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Big Data Institute, Central South University(中南大学大数据研究院)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO
机构 * Beijing Institute of Technology(北京理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 8 pages, 5 figures
机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.LG
Comments Project Homepage: https://lixin.ai/WirelessMathLM
机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人研究所)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO
Comments website: hdmi-humanoid.github.io
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);分类 cs.RO
Comments Preprint. 8 pages, 3 figures, 1 table, 1 algorithm. CoRL 2025 style (preprint). Code/data to be released
机构 * School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University(计算与增强智能学院,亚利桑那州立大学) ; School of Mathematical and Statistical Sciences, Arizona State University(数学与统计科学学院,亚利桑那州立大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.AI
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Providence College(普罗维登斯学院) ; Florida International University(佛罗里达国际大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);分类 cs.RO
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
Comments Presented at RLC 2025; published in RLJ 2025
Journal ref Reinforcement Learning Journal 2025
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO
Comments 7 pages
机构 * State Key Laboratory of Autonomous Intelligent Unmanned Systems, School of Automation, Beijing Institute of Technology(自主智能无人系统国家重点实验室,自动化学院,北京理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 11 pages, 8 figures. Submitted to IEEE/ASME T-MECH. Code available at https://github.com/ChenzycBIT/CORB-planner
机构 * Waymark, San Francisco, CA, USA(Waymark) ; San Francisco General Hospital, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA(旧金山通用医院,加州大学旧金山分校) ; University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA(加州大学旧金山分校) ; University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA(宾夕法尼亚大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);分类 cs.LG
Comments 10 pages, 5 figures, 4 tables
机构 * Tsinghua University(清华大学) ; Meituan(美团) ; Northeastern University(东北大学) ; Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; Meta AI ; Wuhan University(武汉大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :embodied agent(abstract);分类 cs.AI
机构 * Department of Mechanical & Aerospace Engineering, University of Virginia(机械与航空航天工程系,弗吉尼亚大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments 7 pages, 7 figures, conference submission
机构 * Saitama University(埼玉大学) ; University of Tsukuba(筑波大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robot learning(abstract);分类 cs.RO
Comments 16 pages, 5 figures, Accepted at CoRL2025
机构 * Improbable AI Lab, MIT(Improbable AI Lab 和 马萨诸塞理工学院)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.LG
机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ; Zhejiang Sci-Tech University(浙江科技学院)
专题命中 模仿学习与强化学习 :embodied AI(abstract);分类 cs.CV
机构 * Tufts University, United States(美国塔夫茨大学) ; Austrian Institute of Technology, Austria(奥地利技术研究所) ; Human-Robot Interaction Lab(人机交互实验室)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments Accepted at CoRL 2025; to appear in PMLR
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.CV
专题命中 模仿学习与强化学习 :world model(abstract);分类 cs.AI
机构 * Institute for Infocomm Research (I 2 R), A*STAR(信息通信研究所(I2R),A*STAR) ; Nanyang Technological University (NTU)(南洋理工大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);分类 cs.RO
机构 * School of Mechanical Engineering, Purdue University(机械工程学院,普渡大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);分类 cs.RO
Comments Accepted by conference IFAC CAMS 2024
Journal ref IFAC-PapersOnLine, 58(20): 421-427, 2024
机构 * School of Mechanical Engineering, Purdue University(机械工程学院,普渡大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :navigation(abstract);分类 cs.RO
Comments Submitted to IROS2024
Journal ref 979-8-3503-7770-5/24/$31.00 \c{opyright}2024 IEEE
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.LG
机构 * School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania(工程与应用科学学院,宾夕法尼亚大学)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.RO
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
机构 * Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, China(浙江大学控制科学与工程学院) ; State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, China(浙江大学工业控制技术状态重点实验室) ; Zhejiang Guozi Robotics Technology Co., Ltd.(浙江国智机器人科技有限公司)
专题命中 模仿学习与强化学习 :robotic(abstract);分类 cs.RO
Comments IROS2025