A Neuroscience-Inspired Dual-Process Model of Compositional Generalization
机构 * Department of Computer Science, Cornell University（计算机科学系，康奈尔大学） ； Department of Neurobiology and Behavior, Cornell University（神经生物学与行为系，康奈尔大学）
高校专区
Cornell University（康奈尔大学）
Encoder-Decoder Diffusion Language Models for Efficient Training and Inference
机构 * Department of Computer Science, Cornell University（计算机科学系，康奈尔大学）
Comments NeurIPS 2025. We provide the code at https://github.com/kuleshov-group/e2d2
CIVIL: Causal and Intuitive Visual Imitation Learning
机构 * Collaborative Robotics Lab, Mechanical Engineering Department, Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院与州立大学机械工程系协作机器人实验室） ； Mechanical Engineering Department, California State University, Northridge（加州州立大学北岭分校机械工程系） ； Mechanical Engineering Department, Cornell University（康奈尔大学机械工程系）
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
机构 * School of Electrical ； Computer Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14850, USA ； Department of Mathematics \& Illinois Quantum Information Science ； Technology (IQUIST) Center, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA
Comments v3: 35 pages, published version; v2: 33 pages, Added tighter and precise characterization of sample and query complexity in Theorem 11 (for states), Theorem 12 (for general channels), and Corollaries 10 and 14 for classical-quantum channels; v1:22 pages; see also the independent work "Sampling complexity of quantum channel discrimination" DOI 10.1088/1572-9494/adcb9e
Journal ref Quantum Science and Technology, vol. 10, no. 4, page 045075, December 2025
ControlText: Unlocking Controllable Fonts in Multilingual Text Rendering without Font Annotations
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of California, Irvine（加州大学伊藤分校）
Comments The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) Findings
Modeling the Economic Impacts of AI Openness Regulation
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Cornell University（康奈尔大学）
A Smooth Sea Never Made a Skilled SAILOR: Robust Imitation via Learning to Search
机构 * Mila- Quebec AI Institute（蒙特利尔AI研究所） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Cornell University（康奈尔大学）
Understanding the Implicit Biases of Design Choices for Time Series Foundation Models
机构 * Center for Applied Mathematics（应用数学中心） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） ； Amazon Selling Partner Services（亚马逊销售合作伙伴服务） ； Amazon Supply Chain Optimization Technologies（亚马逊供应链优化技术）
A Communication-Efficient Decentralized Actor-Critic Algorithm
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Aalborg University（奥尔堡大学） ； University of Trieste（特伦托大学）
From Reviews to Actionable Insights: An LLM-Based Approach for Attribute and Feature Extraction
机构 * Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management, Cornell University（科恩椭圆管理研究生院，康奈尔大学） ； Columbia Business School（哥伦比亚商学院） ； University of Waterloo（滑铁卢大学）
Language Confusion Gate: Language-Aware Decoding Through Model Self-Distillation
机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Cornell University（康奈尔大学）
Enhanced Motion Forecasting with Plug-and-Play Multimodal Large Language Models
机构 * Computer and Information Sciences Department, Cornell University（康奈尔大学计算机与信息科学系） ； Waymo LLC（Waymo公司） ； UC Berkeley（伯克利大学）
Comments In proceedings of IROS 2025
Learning Counterfactual Distributions via Kernel Nearest Neighbors
机构 * Cornell University（康奈尔大学）
Comments 44 pages, 10 figures
CTR-LoRA: Curvature-Aware and Trust-Region Guided Low-Rank Adaptation for Large Language Models
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） ； Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） ； Yale University（耶鲁大学） ； University of California, Irvine（加州大学欧文分校） ； Tulane University（路易斯安那大学塔兰帕伊斯分校）
Attention to Non-Adopters
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Together AI ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cornell University（康奈尔大学）
Diffusion Models as Constrained Samplers for Optimization with Unknown Constraints
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Mila（Mila研究院） ； ENS, CNRS, PSL University（巴黎高等师范学院、国家科学研究中心、巴黎-萨克勒大学） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
Comments AISTATS 2025
A Generalizable Rhetorical Strategy Annotation Model Using LLM-based Debate Simulation and Labelling
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Dartmouth College（达特茅斯学院）
Comments The first two authors contributed equally
All Roads Lead to Likelihood: The Value of Reinforcement Learning in Fine-Tuning
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Cornell University（康奈尔大学）
From Guess2Graph: When and How Can Unreliable Experts Safely Boost Causal Discovery in Finite Samples?
机构 * Cornell Tech（康奈尔科技） ； Amazon（亚马逊） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）
The Role of Computing Resources in Publishing Foundation Model Research
机构 * EECS, MIT（MIT电子工程与计算机科学系） ； Cornell University（康奈尔大学） ； CSE, University of Notre Dame（诺丁汉大学计算机科学工程系） ； Computer Science Department, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校计算机科学系） ； Computer Science Department, Lehigh University（莱斯大学计算机科学系） ； School of Advanced Computing, University of Southern California（南加州大学高级计算学院）
Benchmarking is Broken -- Don't Let AI be its Own Judge
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡信息安全中心） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Brown University（布朗大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Old Dominion University（旧 Dominion 大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Forest AI（森林AI）
Comments 14 pages; Accepted to NeurIPS 2025. Link to poster: https://neurips.cc/virtual/2025/poster/121919; Link to project website: https://www.peerbench.ai/
Nash Equilibria, Regularization and Computation in Optimal Transport-Based Distributionally Robust Optimization
机构 * Operations Research and Information Engineering, Cornell University（运筹学与信息工程系，康奈尔大学） ； Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, UC Berkeley（电气工程与计算机科学系，加州大学伯克利分校） ； Automatic Control Lab, ETH Zürich（自动控制实验室，瑞士联邦理工学院（ETH） Zurich分校） ； Risk Analytics and Optimization Chair, EPFL Lausanne（风险分析与优化 chair，瑞士联邦理工学院（EPFL） Lausanne分校）
Multi-Agent Autonomous Driving Systems with Large Language Models: A Survey of Recent Advances
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校）
Evaluating multiple models using labeled and unlabeled data
机构 * Department of Computer Science, Cornell University（康奈尔大学计算机科学系） ； Department of Electrical Engineering & Computer Science, MIT（麻省理工学院电子工程与计算机科学系） ； Sloan School of Management, MIT（麻省理工学院斯隆管理学院） ； Department of Electrical Engineering & Computer Sciences, UC Berkeley（伯克利大学电子工程与计算机科学系）
Comments To appear at NeurIPS 2025
ABLEIST: Intersectional Disability Bias in LLM-Generated Hiring Scenarios
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments 28 pages, 11 figures, 16 tables. In submission
Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery
机构 * Department of Physics, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA ； Department of Chemistry, Princeton University, Princeton, New Jersey 08544, United States ； Department of Chemistry, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA ； New York University, New York, NY 10011, USA ； Fraunhofer Research Institution for Materials Recycling ； Department of Physics, Ewha Womans University, Seoul, South Korea
Comments 8 pages main text, 4 figs, 8 pages Supplementary material
Journal ref Communications Materials 6, 212 (2025)
FLAMMABLE: A Multi-Model Federated Learning Framework with Multi-Model Engagement and Adaptive Batch Sizes
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Michigan（密歇根大学）
Cross-Sensor Touch Generation
机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Cornell University（康奈尔大学）
Comments CoRL 2025
Simulating Three-dimensional Turbulence with Physics-informed Neural Networks
机构 * Institution for Foundation of Data Science, Yale University（数据科学基础研究所，耶鲁大学） ； Department of Mechanical Engineering and Applied Mechanics, University of Pennsylvania（机械工程与应用力学系，宾夕法尼亚大学） ； Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University（机械与航空航天工程学院，康奈尔大学） ； Advanced Computing, Mathematics and Data Division, Pacific Northwest National Laboratory（先进计算、数学和数据部门，太平洋西北国家实验室）
Comments 25 pages, 13 figures, 3 tables
FLRC: Fine-grained Low-Rank Compressor for Efficient LLM Inference
机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； Macronix International Co., Ltd. ； Cornell University
Comments Accepted by EMNLP 2025
