Novel View Synthesis for High-fidelity Headshot Scenes
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);NeRF(abstract);分类 cs.CV
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);NeRF(abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted at Face and Gesture 2021, 8 pages, 7 figures
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Submitted to Computer Vision and Image Understanding (CVIU)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);NeRF(abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments accepted to CVPR2021
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2021. Project page: https://zju3dv.github.io/neuralbody/
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments ECCV 2020
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments This paper is accepted to CVPR 2020
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments accepted by ICCV2019
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT) 2018
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2018
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);分类 cs.CV
Wanderland: 为开放世界具身AI提供几何学基础的模拟
机构 * New York University(纽约大学) ; Cornell University(康奈尔大学)
专题命中 新视角合成 :3DGS(abstract);3D reconstruction(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.RO
AI总结 本文提出Wanderland框架,通过多传感器采集和高精度几何重建,解决开放世界具身AI中模拟与现实差距大的问题,并展示其在导航政策学习中的应用。
Comments CVPR 2026
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);3D reconstruction(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments This paper is accepted by 45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2025)
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);3DGS(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments project page: https://haian-jin.github.io/projects/LVSM/
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);point cloud(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);3D reconstruction(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Accepted to IEEE/CVF CVPR 2023. Draft info: 13 pages, 6 Figures, 7 Tables
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);分类 cs.CV、cs.GR、cs.RO
Comments Accepted to CVPR 2022, Project website: https://srt-paper.github.io/
Journal ref CVPR 2022
I3DM:隐式3D-aware记忆检索与注入用于一致的视频场景生成
机构 * Monash University(莫纳什大学) ; Vertex Lab(Vertex实验室) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(abstract,abstract_cn);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出I3DM,一种隐式3D-aware记忆机制,通过预训练FF-NVS模型的中间特征进行视图相关性评分,提升复杂遮挡下的场景一致性生成效果。
Comments Project page: https://riga2.github.io/i3dm
Control-DINO:用于可控图像到视频扩散的特征空间条件
机构 * Huawei Technologies, Switzerland(华为技术(瑞士)) ; Huawei Technologies, Austria(华为技术(奥地利)) ; Graz University of Technology, Austria(格拉茨技术大学)
专题命中 新视角合成 :point cloud(abstract);novel view synthesis(abstract);3D generation(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出Control-DINO,通过解耦外观与其他特征,实现对视频扩散模型的可控生成,提升生成渲染的可控性。
Comments ECCV 2026 - Project Page https://dedoardo.github.io/projects/control-dino/
WarpHammer: 利用3D物体先验稠密化场景扭曲以实现极端视角合成
机构 * OriginAI, Israel(OriginAI,以色列) ; NVIDIA(英伟达) ; Technion(以色列理工学院)
专题命中 新视角合成 :3D reconstruction(abstract);point cloud(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 针对投影条件新视角合成在大轨道运动下扭曲稀疏导致生成失败的问题,提出无需训练的WarpHammer框架,通过引入3D生成先验的物体显式重建来补充缺失前景并遮挡不应可见的背景点,恢复外观和相机线索,并首次支持融合外部辅助物体视图。
快速低光照增强与去模糊用于3D暗场景
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);3DGS(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 FLED-GS通过交替增强和重建循环,实现快速低光照和运动模糊图像的3D场景恢复,优于现有方法,训练和渲染速度提升显著。
Comments 5 pages, 2 figures, Accepted at ICASSP 2026
体积编码高斯:用于体积渲染的无转移函数依赖的3D高斯
专题命中 新视角合成 :Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.GR
AI总结 提出体积编码高斯方法,通过无转移函数依赖的3D高斯表示实现高效体积渲染,优于现有方法并节省资源。
从受限单目视频中广义动态场景视图合成
机构 * Northeastern University(东北大学)
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 ExpanDyNeRF通过高斯溅射先验和伪地面真实生成策略,实现从受限单目视频中高质量动态场景视图合成,并在SynDM数据集上验证其在极端视角偏移下的优越性能。
机构 * Google(谷歌)
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://half-potato.gitlab.io/posts/ever
专题命中 新视角合成 :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to CVPR 2025
专题命中 新视角合成 :3D reconstruction(abstract);point cloud(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by CVPR 2025. Project page: https://wen-yuan-zhang.github.io/MonoInstance/