3D 视觉

UAV3DCrop: Benchmarking 3D Reconstruction in Repeated Multi-Angle UAV Crop Surveys

UAV3DCrop：面向重复多视角无人机作物调查的三维重建基准测试

Junxiong Zhou, Xuechen Li, Chonghao Qiu, Lang Qiao, Xiaowei Jia, Qi Yang, Chishan Zhang, Leikun Yin, Nanshan You, Vipin Kumar, David Mulla, Ce Yang, Zhenong Jin, Licheng Liu

机构 * University of Minnesota, Twin Cities（明尼苏达大学双城校区） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Max Planck Institute for Biogeochemistry（马克斯·普朗克生物地球化学研究所） ； Boston University（波士顿大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：NeRF(summary_cn,abstract)；3DGS(summary_cn,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)

AI总结 本文提出UAV3DCrop基准，评估NeRF、3DGS等场景优化方法及预训练前馈模型在作物三维重建任务的表现，发现无单一方法适配所有农艺需求，仅一种前馈模型可恢复可用度量尺度。

Comments 22 pages, 7 figures. Dataset and project page: https://link-dev.github.io/UAV3DCrop/

A Survey of 3D Reconstruction with Event Cameras

事件相机三维重建综述

Chuanzhi Xu, Haoxian Zhou, Langyi Chen, Haodong Chen, Zeke Zexi Hu, Zhicheng Lu, Ying Zhou, Vera Chung, Qiang Qu, Weidong Cai

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：NeRF(summary_cn,abstract)；3DGS(summary_cn,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)

AI总结 本文首次全面综述了基于事件相机的三维重建方法，按输入模态（立体、单目、多模态）和重建技术（几何、深度学习、神经渲染如NeRF和3DGS）分类，并讨论了数据集、评估、表示和动态场景重建等挑战。

Comments This survey has been accepted for publication in the Computational Visual Media Journal

CLEAR-NeRF: Collinearity and Local-region Enhanced Accurate 3D Reconstruction in Unbounded Scenes

CLEAR-NeRF: 共线性和局部区域增强的无界场景精确三维重建

Vladislav Polianskii, Elijs Dima, Isabel Salmerón Marazuela, Gergő László Nagy, Sigurdur Sverrisson, Volodya Grancharov

机构 * Ericsson Research（爱立信研究） 纠错

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,title_cn)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 提出CLEAR-NeRF方法，通过自动局部区域定位、共线性射线采样、深度局部邻域点提取和几何相关颜色聚合，在无界复杂场景中实现高保真度和度量精度的三维重建。

High-Fidelity Surface Splatting-Based 3D Reconstruction from Multi-View Images

基于高保真表面点云的多视角图像三维重建

Nandhana Sunil, Abhirami R Iyer, Avirup Mandal

机构 * IIT Palakkad（帕拉卡德理工学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)

AI总结 本文提出改进的隐式移动最小二乘方法，通过紧凑多项式核和随机正则化提升多视角图像的高频率几何重建精度和渲染质量。

Comments 19 pages, 9 figures

Advances in Feed-Forward 3D Reconstruction and View Synthesis: A Survey

反向馈送3D重建与视角合成的进展：综述

Jiahui Zhang, Yuelei Li, Anpei Chen, Muyu Xu, Kunhao Liu, Jianyuan Wang, Xiao-Xiao Long, Hanxue Liang, Zexiang Xu, Hao Su, Christian Theobalt, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi, Kaichen Zhou, Hanspeter Pfister, Paul Pu Liang, Shijian Lu, Fangneng Zhan

机构 * NTU（国立台湾大学） ； Caltech（加州理工学院） ； Westlake University（西湖大学） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Oxford（牛津大学） ； Nanjing University（南京大学） ； HKU（香港大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Hillbot ； MPI for Informatics（信息研究所） ； Harvard University（哈佛大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；3D vision(abstract)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)

AI总结 本文综述了反向馈送方法在3D重建与视角合成中的进展，涵盖多种表示架构及应用，探讨了关键任务和未来研究方向。

Comments A project page associated with this survey is available at https://fnzhan.com/projects/Feed-Forward-3D

SC-NeRF: NeRF-based Point Cloud Reconstruction using a Stationary Camera for Agricultural Applications

Kibon Ku, Talukder Z Jubery, Elijah Rodriguez, Aditya Balu, Soumik Sarkar, Adarsh Krishnamurthy, Baskar Ganapathysubramanian

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

FastPano3D: Feed-Forward Indoor Panoramic 3D Reconstruction from a Single Image

FastPano3D：基于单张图像的前馈式室内全景三维重建

Jianqiang Li, Liumei Zhang, Wenjia Guo, Tianlong Feng, Yongzhi Liao, Di Lu, Hanchi Ren, Jingjing Deng

机构 * Xi’an Shiyou University（西安电子科技大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； Swansea University（斯旺西大学） ； University of Bristol（布里斯托大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)

AI总结 提出FastPano3D框架，从单张全景图直接生成可渲染的3D高斯表示，通过轻量编码器、自适应采样和点云引导优化，实现无需测试优化的快速高质量重建，速度比Pano2Room快156倍。

Comments Preprint. Under review. 20 pages, 9 figures

PoInit-of-View: Poisoning Initialization of Views Transfers Across Multiple 3D Reconstruction Systems

视角污染：跨多种3D重建系统的视角初始化污染

Weijie Wang, Songlong Xing, Zhengyu Zhao, Nicu Sebe, Bruno Lepri

机构 * University of Trento（特伦托大学） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·科斯勒基金会） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PoInit-of-View方法，通过优化对抗扰动在不同3D重建系统中引发视角污染，破坏关键点检测和特征匹配，从而降低重建质量。

Comments Accepted by CVPR 2026

Dental3R: Geometry-Aware Pairing for Intraoral 3D Reconstruction from Sparse-View Photographs

Yiyi Miao, Taoyu Wu, Tong Chen, Ji Jiang, Zhe Tang, Zhengyong Jiang, Angelos Stefanidis, Limin Yu, Jionglong Su

机构 * School of AI and Advanced Computing, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China（人工智能与先进计算学院，西安交通大学利物浦大学，中国） ； School of Electrical Engineering, Electronics and Computer Science, University of Liverpool, United Kingdom（电子工程与计算机科学学院，利物浦大学，英国） ； School of Advanced Technology, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China（先进技术学院，西安交通大学利物浦大学，中国） ； School of Physical Sciences, University of Liverpool, Liverpool, United Kingdom（物理科学学院，利物浦大学，英国） ； School of Mathematics and Physics, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China（数学与物理学院，西安交通大学利物浦大学，中国） ； Institute of Artificial Intelligence Innovation, Zhejiang University of Technology, China（人工智能创新研究院，浙江工业大学，中国） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；point cloud(abstract)

NERFBK: A High-Quality Benchmark for NERF-Based 3D Reconstruction

Ali Karami, Simone Rigon, Gabriele Mazzacca, Ziyang Yan, Fabio Remondino

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments paper result has problem

A Comparison of Tiny-nerf versus Spatial Representations for 3d Reconstruction

Saulo Abraham Gante, Juan Irving Vasquez, Marco Antonio Valencia, Mauricio Olguín Carbajal

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

Limitations of NERF with pre-trained Vision Features for Few-Shot 3D Reconstruction

Ankit Sanjyal

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Fordham University（福尔敦大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 5 pages, 1 table, 2 figures. First submission. Code available at: \url{https://github.com/ANKITSANJYAL/nerf-few-shot-limitations}

Image Valuation in NeRF-based 3D reconstruction

基于NeRF的3D重建中的图像估值

Grigorios Aris Cheimariotis, Antonis Karakottas, Vangelis Chatzis, Angelos Kanlis, Dimitrios Zarpalas

机构 * Information Technologies Institute (ITI),Centre for Research and Technology Hellas (CERTH)（信息科技研究所（ITI）、希腊研究中心与技术（CERTH）） 纠错

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于NeRF的3D重建图像贡献量化方法，通过PSNR和MSE指标评估图像对重建质量的影响。

Comments Published In International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (pp. 375-385). Cham: Springer Nature Switzerland

Journal ref Proc. CAIP 2025, Part I, pp. 375-385

Radiant Triangle Soup with Soft Connectivity Forces for 3D Reconstruction and Novel View Synthesis

Nathaniel Burgdorfer, Philippos Mordohai

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

A self-supervised cyclic neural-analytic approach for novel view synthesis and 3D reconstruction

Dragos Costea, Alina Marcu, Marius Leordeanu

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Published in BMVC 2024, 10 pages, 4 figures

Journal ref British Machine Vision Conference (BMVC), 2024

EndoPerfect: High-Accuracy Monocular Depth Estimation and 3D Reconstruction for Endoscopic Surgery via NeRF-Stereo Fusion

Pengcheng Chen, Wenhao Li, Nicole Gunderson, Jeremy Ruthberg, Randall Bly, Zhenglong Sun, Waleed M. Abuzeid, Eric J. Seibel

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

MuSHRoom: Multi-Sensor Hybrid Room Dataset for Joint 3D Reconstruction and Novel View Synthesis

Xuqian Ren, Wenjia Wang, Dingding Cai, Tuuli Tuominen, Juho Kannala, Esa Rahtu

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

VI3DRM:Towards meticulous 3D Reconstruction from Sparse Views via Photo-Realistic Novel View Synthesis

Hao Chen, Jiafu Wu, Ying Jin, Jinlong Peng, Xiaofeng Mao, Mingmin Chi, Mufeng Yao, Bo Peng, Jian Li, Yun Cao

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

MVSBoost: An Efficient Point Cloud-based 3D Reconstruction

Umair Haroon, Ahmad AlMughrabi, Ricardo Marques, Petia Radeva

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments The work is under review

AirNeRF: 3D Reconstruction of Human with Drone and NeRF for Future Communication Systems

Alexey Kotcov, Maria Dronova, Vladislav Cheremnykh, Sausar Karaf, Dzmitry Tsetserukou

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.RO

Automatic extraction and 3D reconstruction of split wire from point cloud data based on improved DPC algorithm

Jia Cheng

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

SyncDreamer for 3D Reconstruction of Endangered Animal Species with NeRF and NeuS

Ahmet Haydar Ornek, Deniz Sen, Esmanur Civil

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 8 figures

3D Reconstruction of Non-cooperative Resident Space Objects using Instant NGP-accelerated NeRF and D-NeRF

Basilio Caruso, Trupti Mahendrakar, Van Minh Nguyen, Ryan T. White, Todd Steffen

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Presented at AAS/AIAA Spaceflight Mechanics Conference 2023, 14 pages, 10 figures, 2 tables

$PC^2$: Projection-Conditioned Point Cloud Diffusion for Single-Image 3D Reconstruction

Luke Melas-Kyriazi, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://lukemelas.github.io/projection-conditioned-point-cloud-diffusion

Towards Live 3D Reconstruction from Wearable Video: An Evaluation of V-SLAM, NeRF, and Videogrammetry Techniques

David Ramirez, Suren Jayasuriya, Andreas Spanias

专题命中 三维重建 ：NeRF(title,abstract)；3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to 2022 Interservice/Industry Training, Simulation, and Education Conference (I/ITSEC), 13 pages

DeepPoint: A Deep Learning Model for 3D Reconstruction in Point Clouds via mmWave Radar

Yue Sun, Honggang Zhang, Zhuoming Huang, Benyuan Liu

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2108.02858

GloSplat: Joint Pose-Appearance Optimization for Faster and More Accurate 3D Reconstruction

GloSplat：面向更快速和更精确3D重建的联合姿态-外观优化

Tianyu Xiong, Rui Li, Linjie Li, Jiaqi Yang

机构 * Department of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Shanxi, China（计算机科学系，西北工业大学，山西，中国） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)

AI总结 GloSplat通过联合姿态-外观优化提升3D重建速度和精度，提供无COLMAP和详尽匹配两种变体，实现高效且高质量的重建效果。

SwiftNDC: Fast Neural Depth Correction for High-Fidelity 3D Reconstruction

SwiftNDC: 快速神经深度校正用于高质量3D重建

Kang Han, Wei Xiang, Lu Yu, Mathew Wyatt, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella

机构 * La Trobe University（拉特罗布大学） ； Australian Institute of Marine Science（澳大利亚海洋科学研究所） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；point cloud(abstract)

AI总结 SwiftNDC通过神经深度校正和稳健几何初始化，实现快速高质量3D重建，减少优化迭代并提升视图合成保真度。

Splat and Replace: 3D Reconstruction with Repetitive Elements

Nicolás Violante, Andreas Meuleman, Alban Gauthier, Frédo Durand, Thibault Groueix, George Drettakis

机构 * Inria & Université Côte d’Azur, France（法国Inria与阿尔卑斯大学） ； Adobe USA（Adobe美国分公司） ； MIT USA（麻省理工学院美国分校） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)

Comments SIGGRAPH Conference Papers 2025. Project site: https://repo-sam.inria.fr/nerphys/splat-and-replace/

ParkingTwin: Training-Free Streaming 3D Reconstruction for Parking-Lot Digital Twins

ParkingTwin: 无需训练的实时停车区三维重建

Xinhao Liu, Yu Wang, Xiansheng Guo, Gordon Owusu Boateng, Yu Cao, Haonan Si, Xingchen Guo, Nirwan Ansari

机构 * School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（信息与通信工程学院，电子科学与技术大学） ； Department of Communications and Networking, Xi'an Jiaotong-Liverpool University（通信与网络系，西安交通大学利物浦大学） ； School of Electrical Engineering, Hebei University of Technology（电气工程学院，河北工业大学） ； Advanced Networking Lab., Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology（高级网络实验室，电气与计算机工程系，新泽西理工学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ParkingTwin通过无需训练的轻量级系统实现停车区实时三维重建，利用OSM拓扑生成一致TSDF，实时过滤动态遮挡，并在CIELAB中鲁棒融合光照，提升重建精度和效率。

Comments 35 pages, 10 figures. Submitted to ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Under review

Journal ref ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 240 (2026) 114-129