Analytic-Splatting: Anti-Aliased 3D Gaussian Splatting via Analytic Integration
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
Comments 29 pages
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
Comments 29 pages
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3D generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Camera-ready version. Project page: https://dreamgaussian.github.io/
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Our project page is at https://xdimlab.github.io/hugs_website
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments https://talegqz.github.io/BAGS/
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);point cloud(abstract);分类 cs.GR
Comments 11 pages, 10 figures
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments 11 pages, 5 figures
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments project page: https://skhu101.github.io/GauHuman/; code: https://github.com/skhu101/GauHuman
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments 13 pages, 11 figures, refrences added
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://niujinshuchong.github.io/mip-splatting/
基于多色建模的锥束CT中基于Splat的金属伪影减少方法
机构 * KAIST(韩国科学技术院)
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(summary_cn,abstract);分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 提出一种集成多色X射线投影模型等的Gaussian Splatting框架,无需手动金属掩码,联合优化参数与光谱,发布相关数据集,在CBCT金属伪影减少上性能优于现有最优方法。
Journal ref Computer Graphics forum, Volume 45 (2026), Number 2
通过原子封装和基于GNN的错误隐藏实现抗丢包的3D高斯压缩
机构 * Central South University Changsha China ; Malanshan Audio \& Video Laboratory Changsha China ; Central South University ; Malanshan Audio \& Video Laboratory
专题命中 Gaussian Splatting :3DGS(abstract,abstract_cn);NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 研究3D高斯压缩在网络流传输中丢包问题,提出通过原子封装、分层随机分组及基于GNN的错误隐藏框架,改进丢包时的渲染效果,相比无隐藏传输有显著提升,平均PSNR退化限制在约3dB。
Comments 21 pages, 3 figures, 3 tables
FTSplat:前馈三角形散射网络
专题命中 Gaussian Splatting :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);point cloud(abstract)
AI总结 FTSplat通过前馈三角形生成网络实现高效的三维重建,无需每场景优化,直接生成可用于模拟的连续三角形表面。
VIRGi: 基于3D高斯溅射的视图依赖性即时重绘
机构 * Arquimea Research Center(阿基米德研究中心) ; Universidad Politécnica de Catalunya(加泰罗尼亚理工大学) ; Volinga AI ; Universidad Politécnica de Madrid(马德里理工大学) ; Universidad Rey Juan Carlos(雷伊·胡安·卡洛斯大学) ; IUSANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria(IUSANI,拉斯帕尔马斯德格兰坎亚大学) ; Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI), CSIC-UPC(机器人与信息技术研究所(IRI),CSIC-UPC)
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);3D reconstruction(abstract);novel view synthesis(abstract)
AI总结 VIRGi通过分离颜色为漫反射和视图依赖成分,实现对3DGS场景的快速重绘,提升实时交互与视图依赖效果控制。
Comments IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2026 Feb 24
通过原始初始化快速学习非合作航天器3D模型
机构 * Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 Gaussian Splatting :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);novel view synthesis(abstract)
AI总结 本文提出基于CNN的3DGS原始初始化方法,通过单目图像快速学习航天器3D模型,降低训练成本并适应噪声姿态估计。
Journal ref 2025 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference, Boston, Massachusetts
体育与视觉表演中的时间存档摄像机虚拟化
机构 * Spatial AI Lab, Visual Computing \& Computational Media (VCCM) Section ; organization= College of Performance, Visualization ; organization= Department of Electrical ; organization= Department of Computer Science ; organization= Texas A\&M University , city= College Station , state= Texas , country= USA
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);point cloud(abstract);novel view synthesis(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于神经体积渲染的摄像机虚拟化方法,通过时间存档能力提升动态场景的逼真渲染和回放效果。
Comments Project Page: https://yunxiaozhangjack.com/tacv/; Under minor revision in Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU); Special Issue: Computer Vision for Sports and Winter Sports. Outcome of a master and bachelor student project completed in Visual and Spatial AI Lab at TAMU
机器人中最佳的3D场景表示是什么?从几何到基础模型
专题命中 Gaussian Splatting :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);point cloud(abstract)
AI总结 本文探讨了机器人中最佳的3D场景表示方法,对比了传统和神经表示的优劣,并展望了基础模型在机器人应用中的潜力。
专题命中 Gaussian Splatting :NeRF(abstract,comments);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);novel view synthesis(abstract)
Comments Accepted by CVPR 2025 4th CV4Metaverse Workshop. 15 pages, 10 figures. Code and data at: https://github.com/wanzhouliu/declutter-nerf
点云辅助的切线高斯溅射局部统计信道预测
机构 * China Telecom(中国电信)
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);point cloud(abstract)
AI总结 提出点云辅助切线高斯溅射(PC-TGS)框架,通过融合稀疏无线电测量与密集LiDAR几何数据,将角功率谱外推到未测量网格,实现大规模无线数字孪生中的高效信道预测。
Journal ref IEEE Trans. Wireless Commun. 25, 17816-17830 (2026)
超高斯:虚拟现实中面向三维高斯溅射与基于自然语言交互的体可视化的交互式场景编辑
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract)
AI总结 本研究针对VR中体可视化的渲染成本与交互问题,提出Super-Gaussian框架,结合三维高斯溅射、特征感知聚类、分层选择-细化工作流与NLI,实现高效直观的体数据交互编辑与分析
Comments IEEE VIS 2026 accepted
StructureGS:面向关节物体重建的结构感知高斯溅射
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);分类 cs.CV、cs.GR、cs.RO
AI总结 该研究针对关节物体重建中参数纠缠导致的部件分解缺陷,提出StructureGS框架,结合结构感知引导的3D高斯溅射,通过定向包围盒约束实现更优重建性能。
Comments accepted at ECCV 2026
FillGauss:用于3D高斯点云的细粒度填充感知撞击声生成
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title,abstract);3DGS(abstract)
AI总结 研究针对多模态AI中从视觉合成撞击声的挑战,提出细粒度填充感知撞击声生成任务。基于FillImpact数据集,构建FillGauss框架,融合多种要素实现位置、撞击物及填充感知音频生成,达物理基础跨模态音频生成新水平。
SyncSpace:用于混合现实中空间重塑的布局条件3D高斯溅射
专题命中 Gaussian Splatting :Gaussian Splatting(title);3DGS(abstract,abstract_cn)
AI总结 SyncSpace系统通过深度感应提取3D边界框,经生成世界模型生成高斯溅射场景,再用粗到精算法与物理空间对齐,实现空间重塑,可展示手部跟踪吞噬交互及同一空间重塑为多风格世界。
Comments 2 pages, 2 figures