FrameNeRF: A Simple and Efficient Framework for Few-shot Novel View Synthesis
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments 10 pages, 6 figures
专题命中 新视角合成 :point cloud(title,abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 新视角合成 :NeRF(title,abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments WACV 2023 Project website: https://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/VisionNeRF/
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Accompanying video: https://youtu.be/RXK2iv980nU
DF3DV-1K:用于无干扰新视角合成的大规模数据集与基准
机构 * University of Technology Sydney(悉尼科技大学) ; University of Sydney(悉尼大学) ; National Yang Ming Chiao Tung University(阳明交通大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 为弥补无干扰辐射场领域缺乏大规模真实世界数据集的空白,构建了包含1048个场景、每场景提供干净和杂乱图像集的DF3DV-1K数据集,并基于此基准测试了九种最新方法,识别出最鲁棒的方法和最具挑战的场景。
Comments ECCV 2026 Accepted
学习稳定规范世界用于新视角合成及更多应用
机构 * City University of Hong Kong(香港城市大学) ; University of Waterloo(滑铁卢大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出CanonicalGS,一种前馈高斯泼溅管道,通过不确定性感知融合将多视图观测映射到稳定场景表示,提升新视角合成质量并迁移到下游视觉任务。
SceneCompleter:面向生成式新视角合成的密集3D场景补全
机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University(电子工程系,清华大学) ; Department of Automation, Tsinghua University(自动化系,清华大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出SceneCompleter,通过几何-外观双流扩散模型在RGBD潜空间进行密集3D场景补全,并引入场景嵌入器整合全局信息,实现跨视角一致的生成式新视角合成。
LagerNVS:用于全神经实时新视角合成的潜在几何
机构 * Visual Geometry Group, University of Oxford(牛津大学视觉几何组) ; Meta AI
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出LagerNVS,一种基于3D感知潜在特征的编码器-解码器神经网络,通过显式3D监督预训练初始化编码器,结合轻量解码器和光度损失端到端训练,实现实时、泛化的新视角合成,在Re10k上达到31.4 PSNR。
Comments IEEE CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026. Project page with code, models and examples: szymanowiczs.github.io/lagernvs
SplatWeaver: 学习分配高斯原语以实现可泛化的新型视角合成
机构 * Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学计算机学院) ; Zhengzhou Advanced Research Institute of Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学郑州先进研究院) ; Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室) ; Artificial Intelligence Research Institute, Shenzhen University of Advanced Technology(深圳先进技术大学人工智能研究院)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出SplatWeaver框架,通过动态分配高斯原语实现可泛化的新型视角合成,解决传统方法中固定分配导致的资源浪费和表达不足问题。
Comments Project Page: https://yecongwan.github.io/SplatWeaver/
对新颖视角合成中高效且有效的相机姿态估计策略进行基准测试
机构 * Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague(布拉格捷克技术大学电子工程系) ; Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics, Czech Technical University in Prague(捷克技术大学信息技术、机器人与自动化研究所) ; University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出一个基准测试,评估在新颖视角合成中高效且有效的相机姿态估计策略,通过减少特征数量和使用前馈网络结合经典SfM方法,实现效率与精度的平衡。
高动态范围动态新视角合成
机构 * Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) ; Imperial College London(帝国理工学院) ; University of Surrey(萨里大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出HDR-4DGS方法,通过动态色调映射模块实现高动态范围动态新视角合成,提升时间辐射一致性和空间颜色准确性。
Comments It has been accepted by ICLR 2026
SCPainter:一个用于真实3D资产插入和新视角合成的统一框架
机构 * Department of Geomatics Engineering, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada(测绘工程系,卡尔加里大学,卡尔加里,阿尔伯塔,加拿大)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 SCPainter通过整合3D高斯点和点云与扩散生成,实现真实3D资产插入与新视角合成,提升自动驾驶训练数据的多样性和真实性。
基于点图的扩散模型用于一致的新型视角合成
机构 * Noah’s Ark, Huawei Paris Research Center(Noah’s Ark,华为巴黎研究中心) ; COSYS, Gustave Eiffel University(COSYS,格拉夫-埃菲尔大学) ; LASTIG, IGN-ENSG, Gustave Eiffel University(LASTIG,IGN-ENSG,格拉夫-埃菲尔大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 PointmapDiff通过利用点图作为条件信号,结合预训练的2D扩散模型,实现城市驾驶场景中一致的新型视角合成,并能生成高质量结果。
Comments WACV 2026. Project page: https://ntaquan0125.github.io/pointmap-conditioned-diffusion
Nexels:基于神经纹理的 surfels 用于具有稀疏几何的实时新视角合成
机构 * University of Toronto(多伦多大学) ; Vector Institute(向量研究所) ; Simon Frasier University(西蒙弗雷泽大学) ; University of Liège(列日大学) ; University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Nexels 通过结合神经场和 surfels 实现高效的实时新视角合成,使用更少的原始体和内存,同时保持高质量的视觉效果。
Comments Webpage at https://lessvrong.com/cs/nexels
Charge:一个综合的新型视图合成基准和数据集,用于绑定所有内容
机构 * Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D vision(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Charge数据集通过高保真RGB图像和多种互补模态,为视图合成和3D视觉研究提供丰富的基准测试资源。
Comments Project page: https://charge-benchmark.github.io/
机构 * Shenzhen Future Network of Intelligence Institute (FNii-Shenzhen)(深圳未来网络智能研究院(FNii-深圳)) ; Chinese University of Hong Kong at Shenzhen (CUHKSZ)(香港中文大学(深圳)) ; Sun Yat-sen University(中山大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV
Comments Project Link: https://zyqz97.github.io/CloseUpShot/
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (06/2025)
机构 * the College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology(智能科学与技术学院,国防科技大学)
专题命中 新视角合成 :3DGS(title);NeRF(abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Journal ref Proc. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2025
机构 * Inria, Université Côte d’Azur France(法国国家信息与自动化技术研究院、阿尔卑斯大学) ; TU Wien Austria(维也纳技术大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV
Journal ref ACM Transactions on Graphics 44, 4 (August 2025)
机构 * Aalto University(阿alto大学) ; System 2 AI
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments Version accepted to TMLR
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, May 2025
机构 * The University of Hong Kong(香港大学)
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
Comments 13 pages, 4 figures
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title);3D reconstruction(abstract);3D generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://drexubery.github.io/ViewCrafter/
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments ECCV 2024
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments webpage: https://chuanxiaz.com/free3d/, code: https://github.com/lyndonzheng/Free3D
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);3D vision(abstract);分类 cs.CV
Comments paper and supplementary material
专题命中 新视角合成 :novel view synthesis(title,abstract);NeRF(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by ICCV2023 as oral. Project page: https://npucvr.github.io/ForwardFlowDNeRF
Journal ref ICCV2023