PERF: Panoramic Neural Radiance Field from a Single Panorama
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Project Page: https://perf-project.github.io/ , Code: https://github.com/perf-project/PeRF
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Project Page: https://perf-project.github.io/ , Code: https://github.com/perf-project/PeRF
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Accepted by BMVC2023
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments ICCV 2023
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Project page: http://taoranyi.com/gneuvox
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments 11 pages, 5 figures
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications. 4 pages, 4 figures, 1 table. Project: https://alexkeroro86.github.io/SampleNeRFRO/ Code: https://github.com/alexkeroro86/SampleNeRFRO
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV、cs.RO
Comments Under review
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.RO
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments accepted to ECCV2022; code available at http://github.com/zhuhao-nju/mofanerf
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Accepted to CVPR 2022. Project page: https://bennyguo.github.io/nerfren/
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments CVPR 2022
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments 16 pages, 10 figures
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
Comments Project page available at https://m-niemeyer.github.io/regnerf/index.html
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,comments);3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to ECCV 2024. Project page: https://hubert0527.github.io/MALD-NeRF
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,comments);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to ACM MM 2023. Project Page: https://cwchenwang.github.io/outdoor-nerf-depth
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,comments);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by CVPR 2022. Project website: https://rover-xingyu.github.io/Ha-NeRF/
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,comments);novel view synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR 2022, project page: https://barbararoessle.github.io/dense_depth_priors_nerf/ , video: https://youtu.be/zzkvvdcvksc
TGRHuman:基于扩散渲染器的文本引导逼真3D人体生成
机构 * Tianjin University(天津大学)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本研究提出TGRHuman方法,解耦3D人体的几何与纹理生成,采用显式多视图优化结合扩散渲染器,实现高效高质量文本引导的逼真3D人体生成,性能优于现有方法。
用于高效高保真表示的循环正弦隐式神经表示
机构 * Department of Electrical Engineering, Korea University(韩国大学电气工程系) ; Graduate School of Artificial Intelligence, UNIST(蔚山国立科学技术院人工智能研究生院)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 研究将正弦循环用于INRs谐波频谱丰富,通过共享正弦块迭代优化潜在表示,经实验验证其频谱行为,在图像和3D表示任务中表现出色,能以少参数和步骤实现高保真,还可迁移至多种相关任务。
Comments Accepted to ECCV 2026 (Poster)
身份一致的表情场:用于少样本面部表情合成的解缠神经辐射场框架
机构 * University of Science and Technology of Hanoi(河内科技大学)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 研究针对少样本面部表情合成问题,提出ICEF框架,将静态身份辐射分量与动态表情变形分量解缠,引入身份保留正则化器,纳入置信度加权条件特征扭曲步骤,提升新表情渲染质量与身份一致性。
基于3D先验引导扩散模型的单样本新视角与姿态人体图像合成
机构 * PCA Lab, Key Lab of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education, and Jiangsu Key Lab of Image and Video Understanding for Social Security, School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学计算机科学与工程学院教育部高维信息智能感知与系统重点实验室、江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室及PCA实验室) ; Advanced Laser Technology Laboratory of Anhui Province, Electronic Engineering Institute, National University of Defense Technology, and Jianghuai Advance Technology Center(国防科技大学电子工程学院安徽省先进激光技术实验室及江淮前沿技术中心)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 提出一种基于条件去噪扩散模型的方法,利用3D人体先验(法线图和颜色提示)作为几何和颜色条件,从单张参考图像合成任意姿态和视角的高质量人体图像,包括被遮挡部分。
Comments 30 pages, 10 figures
通过AReT:解剖正则化TensoRF从数字重建放射图像进行稀疏视图肺结节体积测量
机构 * Amrita University(阿姆里塔大学)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文发现并解决了TensoRF在X射线衰减场中的默认密度偏移问题,提出解剖正则化张量辐射场框架AReT,仅用三个正交X射线投影即可实现肺结节的稳定体积重建,在LIDC-IDRI数据集上达到高精度。
CATRF:用于体积分发的编码自适应三平面辐射场
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
专题命中 NeRF :3DGS(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文提出CATRF,一种用于体积分发的编码自适应三平面辐射场方法,通过在训练过程中将二维特征平面量化和打包到编码器友好的画布中,并利用标准编码器进行回程处理,从而在训练循环中插入非可微的编码器管道,使辐射场特征能够直接适应客户端侧的编码器失真,而无需引入任何学习的编码器参数。
MU-GeNeRF:多视角不确定性引导的可泛化神经辐射场用于干扰感知场景
机构 * School of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, China(同济大学计算机科学与技术学院,上海,中国) ; MOE Key Lab of Embedded System and Service Computing, Tongji University, Shanghai, China(同济大学嵌入式系统与服务计算MOE重点实验室,上海,中国) ; College of Surveying and Geographic Informatics, Tongji University, Shanghai, China(同济大学测绘地理信息学院,上海,中国)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文提出MU-GeNeRF,通过多视角不确定性组件提升神经辐射场在存在瞬时干扰时的鲁棒性,实验表明其在场景重建中优于现有方法。
Comments Accepted by CVPR 2026
利用无人机立体视觉定位需修剪的辐射松枝位置
机构 * Centre of Data Science and Artificial Intelligence & School of Engineering and Computer Science(数据科学与人工智能中心及工程与计算机科学学院)
专题命中 NeRF :NeRF(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于无人机的立体视觉系统,用于检测和定位辐射松枝以支持自主修剪。通过比较不同模型在自定义数据集上的表现,验证了深度学习方法在低成本立体视觉中用于林业自动枝条定位的可行性。
基于姿态无关对应关系的3D多视角风格化
专题命中 NeRF :NeRF(abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种无需姿态信息或显式3D表示的多视角风格化方法,通过复合目标结合外观迁移与几何保持,提升3D任务的鲁棒性。