3D 视觉

From None to All: Self-Supervised 3D Reconstruction via Novel View Synthesis

从无到有：通过新视角合成的自监督3D重建

Ranran Huang, Weixun Luo, Ye Mao, Krystian Mikolajczyk

专题命中 新视角合成 ：3D reconstruction(title,abstract)；novel view synthesis(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出NAS3R框架，通过自监督学习从无标注图像中联合估计3D几何和相机参数，利用新视角合成进行训练，无需真实标注或预训练先验。

Re-Nerfing: Improving Novel View Synthesis through Novel View Synthesis

Felix Tristram, Stefano Gasperini, Nassir Navab, Federico Tombari

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments Code will be released upon acceptance

Visual Relocalization from Sparse Views in Aliased and Low-Texture Environments via Novel View Synthesis

通过新视图合成在别名和低纹理环境中从稀疏视图进行视觉重定位

Maria Peribañez, Javier Civera, Rudolph Triebel, Riccardo Giubilato

机构 * University of Zaragoza（萨拉戈萨大学） ； German Aerospace Center (DLR)（德国航空航天中心） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title)；3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对类行星地形中视觉定位难题，提出基于 3D 高斯溅射构建可微地图表示估计相机姿态的方法，采用结合光度与几何损失的几何感知训练策略，经实验验证能有效提升定位准确性与姿态估计鲁棒性。

Comments Accepted to IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

NVS-HO: A Benchmark for Novel View Synthesis of Handheld Objects

NVS-HO：手持物体真实环境下的新型视图合成基准

Musawar Ali, Manuel Carranza-García, Nicola Fioraio, Samuele Salti, Luigi Di Stefano

机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； University of Sevilla（塞维利亚大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NVS-HO是一个针对真实环境中仅使用RGB输入进行手持物体新型视图合成的基准，通过两种互补的RGB序列和基于NeRF和高斯点绘的模型训练，评估当前方法的性能差距并推动技术进步。

One-Shot Refiner: Boosting Feed-forward Novel View Synthesis via One-Step Diffusion

单步扩散提升馈送式新视角合成

Yitong Dong, Qi Zhang, Minchao Jiang, Zhiqiang Wu, Qingnan Fan, Ying Feng, Huaqi Zhang, Hujun Bao, Guofeng Zhang

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过单步扩散提升馈送式新视角合成，解决高分辨率图像处理与高频细节保留问题。

TriDF: Triplane-Accelerated Density Fields for Few-Shot Remote Sensing Novel View Synthesis

TriDF: 三平面加速密度场用于少样本遥感新视角合成

Jiaming Kang, Keyan Chen, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北航大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TriDF通过高效混合3D表示，实现少样本遥感新视角合成，提升速度与渲染质量

Comments Corrected metadata formatting

NerfBaselines: Consistent and Reproducible Evaluation of Novel View Synthesis Methods

Jonas Kulhanek, Torsten Sattler

机构 * Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） ； Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics（捷克信息学、机器人学与自动化研究所） ； Faculty of Electrical Engineering（电气工程学院） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

Comments NeurIPS 2025 D&B; Web: https://jkulhanek.com/nerfbaselines

Seeing in the Dark: Benchmarking Egocentric 3D Vision with the Oxford Day-and-Night Dataset

Zirui Wang, Wenjing Bian, Xinghui Li, Yifu Tao, Jianeng Wang, Maurice Fallon, Victor Adrian Prisacariu

机构 * Active Vision Lab（主动视觉实验室） ； Dynamic Robot Systems Group（动态机器人系统组） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：3D vision(title,abstract)；point cloud(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://oxdan.active.vision/

Improving Novel view synthesis of 360$^\circ$ Scenes in Extremely Sparse Views by Jointly Training Hemisphere Sampled Synthetic Images

Guangan Chen, Anh Minh Truong, Hanhe Lin, Michiel Vlaminck, Wilfried Philips, Hiep Luong

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Journal ref The IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2025

CE-NPBG: Connectivity Enhanced Neural Point-Based Graphics for Novel View Synthesis in Autonomous Driving Scenes

Mohammad Altillawi, Fengyi Shen, Liudi Yang, Sai Manoj Prakhya, Ziyuan Liu

机构 * Computer Vision Center (CVC), Universitat Autònoma de Barcelona（计算机视觉中心（CVC），巴塞罗那自治大学） ； Intelligent Simulation Innovation Lab, Huawei Munich Research Center（智能仿真创新实验室，华为慕尼黑研究中心） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted in 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

Exploring Dynamic Novel View Synthesis Technologies for Cinematography

Adrian Azzarelli, Nantheera Anantrasirichai, David R Bull

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

DreamSat: Towards a General 3D Model for Novel View Synthesis of Space Objects

Nidhi Mathihalli, Audrey Wei, Giovanni Lavezzi, Peng Mun Siew, Victor Rodriguez-Fernandez, Hodei Urrutxua, Richard Linares

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

Comments Presented at the 75th International Astronautical Congress, October 2024, Milan, Italy

SV3D: Novel Multi-view Synthesis and 3D Generation from a Single Image using Latent Video Diffusion

Vikram Voleti, Chun-Han Yao, Mark Boss, Adam Letts, David Pankratz, Dmitry Tochilkin, Christian Laforte, Robin Rombach, Varun Jampani

专题命中 新视角合成 ：3D generation(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://sv3d.github.io/

Novel View Synthesis from a Single RGBD Image for Indoor Scenes

Congrui Hetang, Yuping Wang

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Comments 2nd International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning, November 2023

Frequency-Modulated Point Cloud Rendering with Easy Editing

Yi Zhang, Xiaoyang Huang, Bingbing Ni, Teng Li, Wenjun Zhang

专题命中 新视角合成 ：point cloud(title,abstract)；NeRF(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by CVPR 2023

A Large-Scale Outdoor Multi-modal Dataset and Benchmark for Novel View Synthesis and Implicit Scene Reconstruction

Chongshan Lu, Fukun Yin, Xin Chen, Tao Chen, Gang YU, Jiayuan Fan

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Hybrid Rendering for Multimodal Autonomous Driving: Merging Neural and Physics-Based Simulation

多模态自动驾驶的混合渲染：融合神经网络与基于物理的模拟

Máté Tóth, Péter Kovács, Réka Bencses, Zoltán Bendefy, Zoltán Hortsin, Balázs Teréki, Tamás Matuszka

机构 * aiMotive 纠错

专题命中 新视角合成 ：NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；point cloud(abstract)

AI总结 本文提出混合渲染方法，结合神经网络与基于物理的模拟，提升自动驾驶模拟中新颖视角合成质量及实时渲染效率。

GUSH3R: Everyone Everywhere All at Once as Gaussians

GUSH3R：将各处所有人物统一表示为高斯体的方法

Keito Abe, Kaede Shiohara, Takashi Otonari, Toshihiko Yamasaki

机构 * The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；3D reconstruction(abstract)；point cloud(abstract)

AI总结 该研究面向单目视频动态人-场景重建难题，提出前馈框架GUSH3R，单次前向即可输出几何一致的3D高斯基元，兼顾新视角渲染质量与推理效率。

Comments Project page: https://abkeito.github.io/gush3r-page/

The Less You Depend, The More You Learn: Synthesizing Novel Views from Sparse, Unposed Images with Minimal 3D Knowledge

你依赖得越少，学到的越多：从稀疏、未定位图像中合成新视角的方法，仅需最小的3D知识

Haoru Wang, Kai Ye, Minghan Qin, Yangyan Li, Wenzheng Chen, Baoquan Chen

机构 * Peking University（北京大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） 纠错

专题命中 新视角合成 ：NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文探讨了在数据量增加时，依赖较少3D知识的方法性能提升更快的现象，提出了一种无需显式场景结构和姿态标注的端到端NVS框架，实现了更高效的视角合成。

Comments ICLR 2026

R3eVision: A Survey on Robust Rendering, Restoration, and Enhancement for 3D Low-Level Vision

Weeyoung Kwon, Jeahun Sung, Minkyu Jeon, Chanho Eom, Jihyong Oh

机构 * Department of Metaverse Convergence, GSAIM, Chung-Ang University（元宇宙融合系、GSAIM、 Chung-Ang 大学） ； Department of Computer Science, Princeton University（计算机科学系、普林斯顿大学） ； Department of Imaging Science, GSAIM, Chung-Ang University（成像科学系、GSAIM、 Chung-Ang 大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：NeRF(abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；3D reconstruction(abstract)

Comments Please visit our project page at https://github.com/CMLab-Korea/Awesome-3D-Low-Level-Vision

MoCam: Unified Novel View Synthesis via Structured Denoising Dynamics

MoCam：通过结构去噪动力学实现统一的新型视角合成

Haofeng Liu, Yang Zhou, Ziheng Wang, Zhengbo Xu, Zhan Peng, Jie Ma, Jun Liang, Shengfeng He, Jing Li

机构 * Orange-3DV-Team（橙色3D视觉团队） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 MoCam通过结构去噪动力学在扩散过程中协调从几何到外观的进展，统一静态和动态视角合成，优于现有方法，尤其在点云严重孔洞或失真时表现稳健。

Comments Project page: https://orange-3dv-team.github.io/MoCam

PhysGaia: A Physics-Aware Benchmark with Multi-Body Interactions for Dynamic Novel View Synthesis

PhysGaia：一个包含多体相互作用的物理感知基准，用于动态新视角合成

Mijeong Kim, Gunhee Kim, Jungyoon Choi, Wonjae Roh, Bohyung Han

机构 * Computer Vision Laboratory, Seoul National University（首尔大学计算机视觉实验室） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 PhysGaia是首个关注动态新视角合成中物理一致性重建的基准，包含复杂多体交互场景和多种材料，提供高保真物理模拟和真实轨迹数据以推动相关研究。

Comments Accepted at CVPR 2026 Project page: http://cvlab.snu.ac.kr/research/PhysGaia Dataset: https://huggingface.co/datasets/mijeongkim/PhysGaia/tree/main

PoseGaussian: Pose-Driven Novel View Synthesis for Robust 3D Human Reconstruction

PoseGaussian: 用于鲁棒3D人体重建的姿态驱动新视角合成

Ju Shen, Chen Chen, Tam V. Nguyen, Vijayan K. Asari

机构 * University of Dayton（戴维森大学） ； University of Central Florida（佛罗里达中央大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 PoseGaussian通过融合姿态信息提升3D人体重建的鲁棒性和效率，实现100 FPS实时渲染。

Novel View Synthesis from A Few Glimpses via Test-Time Natural Video Completion

通过测试时自然视频补全实现从少量视角合成新视角

Yan Xu, Yixing Wang, Stella X. Yu

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 通过测试时自然视频补全方法，从少量视角生成高质量新视角，无需场景特定训练，有效提升稀疏输入下的场景重建与视角生成质量。

Comments Accepted to NeurIPS 2025

INPC: Implicit Neural Point Clouds for Radiance Field Rendering

Florian Hahlbohm, Linus Franke, Moritz Kappel, Susana Castillo, Martin Eisemann, Marc Stamminger, Marcus Magnor

专题命中 新视角合成 ：point cloud(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments Project page: https://fhahlbohm.github.io/inpc/

D-NPC: Dynamic Neural Point Clouds for Non-Rigid View Synthesis from Monocular Video

Moritz Kappel, Florian Hahlbohm, Timon Scholz, Susana Castillo, Christian Theobalt, Martin Eisemann, Vladislav Golyanik, Marcus Magnor

专题命中 新视角合成 ：point cloud(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments 18 pages, 8 figures, 12 tables. Project page: https://moritzkappel.github.io/projects/dnpc/

RayGauss: Volumetric Gaussian-Based Ray Casting for Photorealistic Novel View Synthesis

Hugo Blanc, Jean-Emmanuel Deschaud, Alexis Paljic

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments Project page with videos and code: https://raygauss.github.io/

MapGS: Generalizable Pretraining and Data Augmentation for Online Mapping via Novel View Synthesis

Hengyuan Zhang, David Paz, Yuliang Guo, Xinyu Huang, Henrik I. Christensen, Liu Ren

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

WavePlanes: Compact Hex Planes for Dynamic Novel View Synthesis

Adrian Azzarelli, Nantheera Anantrasirichai, David R Bull

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

CMC: Few-shot Novel View Synthesis via Cross-view Multiplane Consistency

Hanxin Zhu, Tianyu He, Zhibo Chen

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments Accepted by IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR 2024)