Distillation Robustifies Unlearning
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Brown University（布朗大学）
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
高校专区
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Amplifying Prominent Representations in Multimodal Learning via Variational Dirichlet Process
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Hong Kong（香港大学）
Comments Accepted by NeruIPS 2025
A Scalable, Causal, and Energy Efficient Framework for Neural Decoding with Spiking Neural Networks
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Resounding Acoustic Fields with Reciprocity
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments NeurIPS 2025
Compositional Coordination for Multi-Robot Teams with Large Language Models
机构 * Department of Computer Science, University of Southern California（计算机科学系，南加州大学） ； GRASP Lab, University of Pennsylvania（GRASP实验室，宾夕法尼亚大学）
Comments IEEE International Symposium on Multi-Robot & Multi-Agent Systems (MRS 2025) Oral
CTSketch: Compositional Tensor Sketching for Scalable Neurosymbolic Learning
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments 18 pages, 6 figures
Mitigating Privacy-Utility Trade-off in Decentralized Federated Learning via $f$-Differential Privacy
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Xiamen University（厦门大学）
Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)
DREAM: Drafting with Refined Target Features and Entropy-Adaptive Cross-Attention Fusion for Multimodal Speculative Decoding
机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学数学科学学院） ； Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学工程学院） ； Cerebras Systems Inc.（Cerebras Systems公司） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Physics-informed waveform inversion using pretrained wavefield neural operators
机构 * Physical Science and Engineering division, King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学物理科学与工程部门） ； School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院）
Comments This work has been accepted for publication in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. The final published version will be available via IEEE Xplore
Journal ref IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025
When LRP Diverges from Leave-One-Out in Transformers
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Okinawa Institute of Science and Technology（冲绳科学技术大学院）
Comments BlackboxNLP @ EMNLP 2025
Nearly Dimension-Independent Convergence of Mean-Field Black-Box Variational Inference
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
Comments Accepted to NeurIPS'25
WHAT-IF: Exploring Branching Narratives by Meta-Prompting Large Language Models
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Maryland, Baltimore County（马里兰大学巴尔的摩县分校）
Comments Published in Wordplay: When Language Meets Games Workshop (EMNLP 2025)
Rethinking LLM Uncertainty: A Multi-Agent Approach to Estimating Black-Box Model Uncertainty
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； Johannes Gutenberg University of Mainz（美因茨约翰内斯·古滕贝格大学） ； Oracle AI（Oracle人工智能）
Comments EMNLP 2025 Findings
Journal ref EMNLP 2025 Findings
BIRD: A Trustworthy Bayesian Inference Framework for Large Language Models
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
Journal ref ICLR 2025 (Oral)
Convergence Rates for Gradient Descent on the Edge of Stability in Overparametrised Least Squares
机构 * Innovation in Data Engineering and Science (IDEAS) University of Pennsylvania（数据工程与科学创新研究所（IDEAS）宾夕法尼亚大学）
Comments NeurIPS2025. Code available at https://github.com/lemacdonald/eos-convergence-rates-codimension-1
Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities? Understanding Transferability of LLM Reasoning
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； M-A-P ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
Stable Prediction of Adverse Events in Medical Time-Series Data
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments 18 pages, 3 Figures
Restoring Calibration for Aligned Large Language Models: A Calibration-Aware Fine-Tuning Approach
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Journal ref ICML 2025
What is the objective of reasoning with reinforcement learning?
机构 * Department of Statistics and Data Science, The Wharton School, University of Pennsylvania（统计与数据科学系，沃森商学院，宾夕法尼亚大学） ； Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley（电气工程与计算机科学系，加州大学伯克利分校）
Enabling Few-Shot Alzheimer's Disease Diagnosis on Biomarker Data with Tabular LLMs
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； United States Naval Academy（美国海军学院） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Cedars Sinai Medical Center（西好莱坞 Cedars Sinai 医院）
Comments accepted by ACM-BCB'25: ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics [ACM SIGBio Best Paper Award]
Disentangling Neurodegeneration with Brain Age Gap Prediction Models: A Graph Signal Processing Perspective
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering at the University at Albany, SUNY（纽约州立大学阿尔巴尼分校电气与计算机工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Rochester（罗切斯特大学电气与计算机工程系） ； Department of Electrical and Systems Engineering at the University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学电气与系统工程系）
Comments Accepted for publication in IEEE Signal Processing Magazine
Pathology-CoT: Learning Visual Chain-of-Thought Agent from Expert Whole Slide Image Diagnosis Behavior
机构 * Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Pennsylvania（病理学与实验室医学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Biostatistics, Epidemiology & Informatics, University of Pennsylvania（生物统计学、流行病学与信息学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Pathology, University of California at San Francisco（病理学系，加州大学旧金山分校） ； Department of Pathology, Stanford University（病理学系，斯坦福大学） ； Department of Electrical and System Engineering, University of Pennsylvania（电气与系统工程系，宾夕法尼亚大学）
Culturally-Aware Conversations: A Framework & Benchmark for LLMs
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments To appear at the 4th HCI + NLP Workshop @ EMNLP
MoMaps: Semantics-Aware Scene Motion Generation with Motion Maps
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Google（谷歌）
Comments Accepted at ICCV 2025, project page: https://jiahuilei.com/projects/momap/
FormCoach: Lift Smarter, Not Harder
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究所）
Task-Optimized Convolutional Recurrent Networks Align with Tactile Processing in the Rodent Brain
机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） ； Machine Learning Department, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器学习系） ； Department of Psychology, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学心理学系） ； Neuroscience Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学神经科学研究所）
Comments 10 pages, 8 figures, 7 tables, NeurIPS 2025 Camera Ready Version (oral)
An Effective Gram Matrix Characterizes Generalization in Deep Networks
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Causality $\neq$ Decodability, and Vice Versa: Lessons from Interpreting Counting ViTs
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Why Do Transformers Fail to Forecast Time Series In-Context?
机构 * Duke University（杜克大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments Code: https://github.com/MasterZhou1/ICL-Time-Series
Simulating Three-dimensional Turbulence with Physics-informed Neural Networks
机构 * Institution for Foundation of Data Science, Yale University（数据科学基础研究所，耶鲁大学） ； Department of Mechanical Engineering and Applied Mechanics, University of Pennsylvania（机械工程与应用力学系，宾夕法尼亚大学） ； Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University（机械与航空航天工程学院，康奈尔大学） ； Advanced Computing, Mathematics and Data Division, Pacific Northwest National Laboratory（先进计算、数学和数据部门，太平洋西北国家实验室）
Comments 25 pages, 13 figures, 3 tables
