机构
*
School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院）
；
School of Software Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学软件工程学院）
；
School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院）
；
Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院）
；
Zhujiang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学珠江医院）
；
College of Mathematical Medicine, Zhejiang Normal University（浙江师范大学数学医学院）
GenFAR: A generalized representation of brain structure, derived from 49,246 multi-cohort MRIs via deep learning
GenFAR：基于49246例多队列MRI通过深度学习得到的脑结构通用表征
Vishnu M. Bashyam, Guray Erus, Junhao Wen, Pratik Chaudhari, Randa Melhem, Sindhuja Govindarajan Tirumalai, Gareth Harman, Yong Fan, Colin L. Masters, Paul Maruff, Sterling C. Johnson, Jurgen Fripp, Duygu Tosun, John C. Morris, Daniel S. Marcus, Pamela LaMontagne, Tammie Benzinger, Susan R. Heckbert, Mark Espeland, Marilyn S. Albert, Andrew J. Saykin, Paul M. Thompson, Timothy J. Hohman, Susan M. Resnick, R. Nick Bryan, Murat Bilgel, Yang An, David A. Wolk, Li Shen, Haochang Shou, Ilya M. Nasrallah, Christos Davatzikos
机构
*
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of Melbourne（墨尔本大学）
；
University of Wisconsin School of Medicine and Public Health（威斯康星大学医学与公共卫生学院）
；
CSIRO Health and Biosecurity（联邦科学与工业研究组织健康与生物安全部）
；
CSIRO（联邦科学与工业研究组织）
；
University of California, San Francisco（加利福尼亚大学旧金山分校）
；
Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Wake Forest School of Medicine（维克森林医学院）
；
Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院）
；
Indiana University（印第安纳大学）
；
University of Southern California（南加利福尼亚大学）
CoDiR: Confidence-Guided Diffusion Refinement for Semi-Supervised Histopathology Segmentation
CoDiR：用于半监督组织病理学分割的置信度引导扩散精调
Hoai Nhan Pham, Dang-Nguyen Bui, Le-Van Thai, Thanh-Hiep Vo, Lan Anh Dinh Thi, Tien Dat Nguyen, Duy-Dong Nguyen, Ngoc Lam Quang Bui, Tam Tran, Zhi Huang
机构
*
AI VIETNAM Lab（AI VIETNAM实验室）
；
Portland Community College（波特兰社区学院）
；
University of Science, VNU-HCM（胡志明市国家大学科学大学）
；
Hanoi University of Science and Technology（河内科技大学）
；
Jeonbuk National University（全北国立大学）
；
Washington University School of Medicine（华盛顿大学医学院）
；
Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院）
机构
*
AI VIETNAM Lab（AI越南实验室）
；
Washington University School of Medicine（华盛顿大学医学院）
；
Jeonbuk National University（全北国立大学）
；
Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院）
Navigating the Proximity-Safety Balance: Constraint Decomposition for Human Following in Pedestrian Crowds
权衡 proximity 与安全：人群中跟随目标行人的约束分解方法
Shiting Gong, Jianpeng Yao, Jinfeng Wang, Marco Pavone, Jiachen Li
机构
*
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of California, Riverside（加州大学河滨分校）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
NVIDIA Research（英伟达研究院）
；
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Flow-based conditional cardiac anatomy generation for virtual cohorts
基于流的虚拟队列条件心脏解剖结构生成
Konstantinos Kevopoulos, Beatrice Moscoloni, Benjamin Alheit, Cameron Beeche, Julio A. Chirinos, Alexander Heinlein, Mathias Peirlinck
机构
*
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
；
Hospital of the University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学医院）
；
Ghent University（根特大学）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
From Manuals to Maintenance: Fine-Tuning MedGemma for Multi-Modal Imaging System Support in Low-Resource Settings
从手册到维护：在低资源场景中微调MedGemma以提供多模态成像系统支持
Bernes Lorier Atabonfack, Zion Kongbi Nfo, Ahmed Tahiru Issah, Tolulope Olusuyi, Clemence Ingabire, Mohammed Hardi Abdul Baaki, Mawuli Deku, Abdulrazaq Zubair, Alyasaa Anas, Raymond Confidence, Maruf Adewole, Udunna C. Anazodo
机构
*
Carnegie Mellon University Africa（非洲卡内基梅隆大学）
；
IngenziAI（因根齐人工智能公司）
；
Federal University of Health Sciences Azare（阿扎雷联邦健康科学大学）
；
University of Maiduguri Teaching Hospital（迈杜古里大学教学医院）
；
Lawson Health Research Institute（劳森健康研究所）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
McGill University（麦吉尔大学）
Comments10 pages, 2 figures, 3 tables. Accepted at the 11th International Workshop on Simulation and Synthesis in Medical Imaging (SASHIMI 2026), held in conjunction with MICCAI 2026. This is the version submitted for review; the final authenticated version will appear in the Springer LNCS proceedings
Evaluating Multi-Turn Multimodal Diagnostic Reasoning on Challenging Real-World Clinical Cases
评估具有挑战性的真实世界临床病例中的多轮多模态诊断推理
Rui Yang, Weihao Xuan, Yi Lin, Zhuhan Bao, Jonathan Chong Kai Liew, Matthew Yu Heng Wong, Nicolás Lescano, Nikita R. Paripati, Emily Ling-Lin Pai, Jiarui Liu, Heli Qi, Heng-Jui Chang, Benny Kai Guo Loo, Huitao Li, Kunyu Yu, Yufan Wang, Chuan Hong, Shijian Lu, Douglas Teodoro, Naoto Yokoya, Ross Koppel, Mona Diab, Hua Xu, David W. Bates, Nan Liu, Yifan Peng
机构
*
Center for Biomedical Data Science, Duke-NUS Medical School（生物医学数据科学中心，杜克 - 新加坡国立大学医学院）
；
Duke-NUS AI + Medical Sciences Initiative, Duke-NUS Medical School（杜克 - 新加坡国立大学人工智能与医学科学计划，杜克 - 新加坡国立大学医学院）
；
Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine（人口健康科学系，威尔康奈尔医学院）
；
System Engineering, College of Engineering, Cornell University（系统工程，康奈尔大学工程学院）
；
Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（前沿科学研究生院，东京大学）
；
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（理化学研究所先进智能项目中心）
；
Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University（生物统计学与生物信息学系，杜克大学）
；
Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚大学）
；
School of Clinical Medicine, University of Cambridge（临床医学学院，剑桥大学）
；
Hospital of the University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学医院）
；
Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP)（费城儿童医院）
；
Department of Anatomic Pathology and Laboratory Medicine, Hospital of the University of Pennsylvania（解剖病理学与检验医学系，宾夕法尼亚大学医院）
；
Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, San Francisco（病理学与检验医学系，加州大学旧金山分校）
；
Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学）
CARA: Concept-Aware Risk Attention for Interpretable Collision Anticipation
CARA：用于可解释碰撞预测的概念感知风险注意力
Zhishan Tao, Ruoyu Wang, Yucheng Wu, Enjun Du, Yilei Yuan, Sherwin Ho, Yue Su, Jinbo Su, Yi Hong
机构
*
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
；
The University of Hong Kong（香港大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
Renmin University of China（中国人民大学）
Analyzing Middle School Students' Dialogue and Behaviors during Collaborative AI Chatbot Development Using Ordered Network Analysis
使用有序网络分析来分析中学生在协作式人工智能聊天机器人开发过程中的对话和行为
Shan Zhang, Andres Felipe Zambrano, Xiaoyi Tian, Yukyeong Song, Anthony F. Botelho, Kristy Elizabeth Boyer, Maya Israel, Shiyan Jiang
机构
*
University of Florida（佛罗里达大学）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）
；
The University of Tennessee（田纳西大学）
AXIS: A Growable Community-Driven Data Engine for Scalable Robot Manipulation
AXIS：用于可扩展机器人操作的可增长社区驱动数据引擎
Mengfei Zhao, Dihong Huang, Yikai Tang, Peihao Li, Mingxuan Yan, Ruiqi Zhuang, Yanjia Huang, Jie Wang, Hai Zhai, Tony Zhou, Rui Zhang, Zhexi Luo, Yuchen Huang, Jianfei Yang, Jiachen Li
机构
*
Axis Robotics（轴机器人公司）
；
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
Texas A&M University（德州农工大学）
；
Johns Hopkins University（约翰·霍普金斯大学）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of Michigan（密歇根大学）
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National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
Machine Can Automatically Discover Parametric Functions to Model HEP Data
机器可自动发现参数函数以对高能物理数据建模
Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Cecile Caillol, Miles Cranmer, Sridhara Dasu, Javier Duarte, Philip Harris, Elliot Lipeles
机构
*
University of Pennsylvania, USA（宾夕法尼亚大学）
；
European Organization for Nuclear Research (CERN), Switzerland（欧洲核子研究中心）
；
University of Cambridge, UK（剑桥大学）
；
University of Wisconsin-Madison, USA（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
University of California San Diego, USA（加州大学圣地亚哥分校）
；
Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院）
；
Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究所）
机构
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State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University, Shenzhen Graduate School（北京大学深圳研究生院通用人工智能国家重点实验室）
；
University at Buffalo SUNY（纽约州立大学布法罗分校）
；
Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系）
One-step lowest-variance selection in a Gaussian random-field model motivated by masked diffusion: Total correlation and a square root collision threshold
