Distillation and Refinement of Reasoning in Small Language Models for Document Re-ranking
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
高校专区
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
MMBoundary: Advancing MLLM Knowledge Boundary Awareness through Reasoning Step Confidence Calibration
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； University of Southern California（南加州大学）
Comments 18 pages, ACL 2025
Learning to Rank for Multiple Retrieval-Augmented Models through Iterative Utility Maximization
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comparing Retrieval-Augmentation and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Privacy-Preserving Personalization of Large Language Models
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
MEL: Multi-level Ensemble Learning for Resource-Constrained Environments
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Army Research Laboratory（陆军研究实验室） ； Amazon（亚马逊公司）
Align and Distill: Unifying and Improving Domain Adaptive Object Detection
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Caltech（加州理工学院） ； AWS（亚马逊公司） ； Skagit Fisheries Enhancement Group（斯克里普斯渔业增强集团） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments TMLR camera ready (Featured Certification). 33 pages, 15 figures
CommVQ: Commutative Vector Quantization for KV Cache Compression
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Apple Inc（苹果公司）
Comments ICML 2025 poster
Reimagining Parameter Space Exploration with Diffusion Models
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments Accepted at ICML 2025 EXAIT Workshop
Machine Mental Imagery: Empower Multimodal Reasoning with Latent Visual Tokens
机构 * University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments Project page: https://vlm-mirage.github.io/
ChatDBG: Augmenting Debugging with Large Language Models
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） ； Williams College（威廉姆斯学院）
Comments 22 pages, https://doi.org/10.1145/3729355
Journal ref FSE 2025
RobotSmith: Generative Robotic Tool Design for Acquisition of Complex Manipulation Skills
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； NVIDIA（英伟达） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
Adaptive Accompaniment with ReaLchords
机构 * Mila - Quebec AI Institute, Université de Montréal（魁北克AI研究所-蒙特利尔大学） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Work done while at Google（在谷歌工作的期间） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Google（谷歌） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments Accepted by ICML 2024
FigCaps-HF: A Figure-to-Caption Generative Framework and Benchmark with Human Feedback
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Northeastern University（东北大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Cisco Research（思科研究）
Comments 16 pages, 4 figures. Benchmark Documentation: https://figcapshf.github.io/
Steering LLM Thinking with Budget Guidance
机构 * UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
Forecasting Time Series with LLMs via Patch-Based Prompting and Decomposition
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Adobe（Adobe公司） ； Dolby Labs（Dolby实验室） ； Intel（英特尔公司） ； University of Oregon（俄勒冈大学）
Learning Best Paths in Quantum Networks
机构 * University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments Accepted at INFOCOM 2025
The Foundation Cracks: A Comprehensive Study on Bugs and Testing Practices in LLM Libraries
机构 * Xi'an Jiaotong University, China（西安交通大学） ； Singapore Management University, Singapore（新加坡国立管理学院） ； University of Massachusetts Amherst, USA（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学）
Self-interpreting Adversarial Images
机构 * Cornell Tech（康奈尔科技） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments in USENIX Security 2025
CIIR@LiveRAG 2025: Optimizing Multi-Agent Retrieval Augmented Generation through Self-Training
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Constrained Human-AI Cooperation: An Inclusive Embodied Social Intelligence Challenge
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Peking University（北京大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； MIT（麻省理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Honda Research Institute USA（本田美国研究院）
Comments NeurIPS 2024 Dataset and Benchmark Track. The first two authors contributed equally. Project Website at https://umass-embodied-agi.github.io/CHAIC/
CaLMQA: Exploring culturally specific long-form question answering across 23 languages
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； New York University（纽约大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments 46 pages, 26 figures. Accepted as a main conference paper at ACL 2025. Code and data available at https://github.com/2015aroras/CaLMQA . Dataset expanded to 51.7K questions
Reinforcement Learning from Human Feedback with High-Confidence Safety Constraints
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments 20 pages, 6 figures, 4 tables, Second Reinforcement Learning Conference (RLC 2025)
LookAlike: Consistent Distractor Generation in Math MCQs
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Eedi
Robust Moment Identification for Nonlinear PDEs via a Neural ODE Approach
机构 * Department of Mathematics and Statistics, University of Massachusetts Amherst（数学与统计学系，马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； School of Mathematics, Georgia Institute of Technology（数学学院，佐治亚理工学院）
Literary Evidence Retrieval via Long-Context Language Models
机构 * UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）
Comments ACL 2025
RARE: Retrieval-Augmented Reasoning Enhancement for Large Language Models
机构 * University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； University of Massachusetts, Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校）
Comments Proceedings of ACL 2025 (main track)
Token-Budget-Aware LLM Reasoning
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
The iNaturalist Sounds Dataset
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； iNaturalist
ExPerT: Effective and Explainable Evaluation of Personalized Long-Form Text Generation
机构 * Center for Intelligent Information Retrieval（智能信息检索中心） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Beyond Factual Accuracy: Evaluating Coverage of Diverse Factual Information in Long-form Text Generation
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Salzburg University of Applied Sciences（萨尔茨堡应用科学大学）
