LaMP-QA: A Benchmark for Personalized Long-form Question Answering
机构 * Center for Intelligent Information Retrieval（智能信息检索中心） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
高校专区
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Subteaming and Adaptive Formation Control for Coordinated Multi-Robot Navigation
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） ； U.S. Army DEVCOM Army Research Laboratory（美国陆军 DEVCOM 军事研究实验室） ； University of Denver（丹佛大学）
MedCOD: Enhancing English-to-Spanish Medical Translation of Large Language Models Using Enriched Chain-of-Dictionary Framework
机构 * Center for Healthcare Organization and Implementation Research, VA Bedford Health Care（医疗组织与实施研究中心，VA贝德福德医疗中心） ； Miner School of Computer and Information Sciences, University of Massachusetts Lowell（矿物计算机与信息科学学院，马萨诸塞州立大学洛厄尔分校） ； Manning College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（曼宁信息与计算机科学学院，马萨诸塞州立大学阿姆赫斯特分校）
Comments To appear in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
FSLI: An Interpretable Formal Semantic System for One-Dimensional Ordering Inference
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments 3 figures, 9 pages main paper and 8 pages references and appendix
SMART: Simulated Students Aligned with Item Response Theory for Question Difficulty Prediction
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Cambium Assessment（Cambium评估）
Comments Published in EMNLP 2025: The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
SigmaScheduling: Uncertainty-Informed Scheduling of Decision Points for Intelligent Mobile Health Interventions
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； University of California（加州大学）
Comments 4 pages, 3 figures, Accepted to the IEEE-EMBS International Conference on Body Sensor Networks (BSN) 2025
MAC-Tuning: LLM Multi-Compositional Problem Reasoning with Enhanced Knowledge Boundary Awareness
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； William & Mary（威廉与玛丽学院）
Comments We release our code and resource at https://github.com/no-touch-fish/Multi-QA-Tuning. The paper is accepted into EMNLP 2025 main
Gradient Estimation Methods of Approximate Multipliers for High-Accuracy Retraining of Deep Learning Models
机构 * Department of Mathematics and Computer Science, Eindhoven University of Technology（数学与计算机科学系，埃因霍温理工大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Amherst（电气与计算机工程系，马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Integrated Systems Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne（集成系统实验室，瑞士联邦理工学院洛桑校区）
One Head, Many Models: Cross-Attention Routing for Cost-Aware LLM Selection
机构 * University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Microsoft（微软公司）
Fluent but Unfeeling: The Emotional Blind Spots of Language Models
机构 * Northeastern University（东北大学） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
Comments Camera-ready version for ICWSM 2026. First two authors contributed equally
ACE and Diverse Generalization via Selective Disagreement
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； AlignedAI（对齐人工智能） ； CentraleSupélec（中央超导学院） ； University of Oxford（牛津大学）
Benchmarking Information Retrieval Models on Complex Retrieval Tasks
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Smoothed Online Optimization for Target Tracking: Robust and Learning-Augmented Algorithms
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Akamai Technologies（Akamai技术公司）
Comments 10 pages, 14 pages appendix
Probabilistic operator learning: generative modeling and uncertainty quantification for foundation models of differential equations
机构 * Division of Applied Mathematics, Brown University（布朗大学应用数学系） ； Department of Mathematics, University of California, Riverside（加州大学河滨分校数学系） ； Department of Mathematics, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校数学系） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校数学与统计学系）
Comments First two authors contributed equally
Robust Generative Learning with Lipschitz-Regularized $α$-Divergences Allows Minimal Assumptions on Target Distributions
机构 * Department of Mathematics and Statistics, University of Massachusetts Amherst（数学与统计学系，马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； School of Mathematics, Georgia Institute of Technology（数学学院，佐治亚理工学院）
The Tracking Machine Learning challenge : Throughput phase
机构 * participant participant Paolo Calafiura Steven Farrell Heather Gray University of California, Berkeley CA, USA ； Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory Jean-Roch Vlimant California Institute of Technology, Pasadena CA, USA Vincenzo Innocente Andreas Salzburger CERN, Geneva, Switzerland Dmitry Emeliyanov Particle Physics Department, Rutherford Appleton Laboratory, Didcot, United Kingdom Sergey Gorbunov Goethe University Frankfurt, Germany Marcel Kunze Heidelberg University, Germany Sabrina Amrouche Tobias Golling Moritz Kiehn D\'epartement de Physique Nucl\'eaire et Corpusculaire, Universit\'e de Gen\`eve, Gen\`eve, Switzerland Edward Moyse Department of Physics, University of Massachusetts, Amherst MA, USA Laurent Basara , Victor Estrade C\'ecile Germain LRI/TAU, Univ. Paris-Sud/INRIA/CNRS, Universit\' e Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France Isabelle Guyon UPSud/INRIA Universit\'e Paris-Saclay, Orsay, France ； ChaLearn, Berkeley, CA, USA contact: David Rousseau , Yetkin Yilmaz Universit\'e Paris-Saclay, CNRS/IN2P3, IJCLab, 91405 Orsay, France Mikhail Hushchyn Andrey Ustyuzhanin National Research University Higher School of Economics ； Yandex School of Data Analysis, Moscow, Russia Vladimir Vava Gligorov LPNHE, Sorbonne Universit \'e , Paris Diderot Sorbonne Paris Cit \'e , CNRS/IN2P3, Paris, France
Comments submitted to Computing and Software for Big Science
Journal ref Comput.Softw.Big Sci. 7 (2023) 1, 1
Newton to Einstein: Axiom-Based Discovery via Game Design
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
Synth-SBDH: A Synthetic Dataset of Social and Behavioral Determinants of Health for Clinical Text
机构 * Manning College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校信息与计算机科学学院） ； U.S. Department of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部） ； Department of Medicine, University of Massachusetts Chan Medical School（马萨诸塞大学查恩医学院医学部） ； Miner School of Computer and Information Sciences, University of Massachusetts Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校米纳尔计算机与信息科学学院）
Comments Accepted at EMNLP 2025 (main) Github: https://github.com/avipartho/Synth-SBDH
PersonaGym: Evaluating Persona Agents and LLMs
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park分校） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments EMNLP Findings 2025
Challenges in Understanding Modality Conflict in Vision-Language Models
机构 * Manning College of Information \& Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst, Amherst, U.S.
Throttling Web Agents Using Reasoning Gates
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
A Paradigm Gap in Urdu
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； University of Engineering & Technology, Lahore（拉合尔工程与技术大学）
Enhancing Adaptive Behavioral Interventions with LLM Inference from Participant-Described States
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
Comments Accepted at Machine Learning for Healthcare (MLHC) 2025
Backdooring Bias ($B^2$) into Stable Diffusion Models
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
Comments Accepted to USENIX Security '25
KinyaColBERT: A Lexically Grounded Retrieval Model for Low-Resource Retrieval-Augmented Generation
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Princeton University（普林斯顿大学）
LLM-Driven Auto Configuration for Transient IoT Device Collaboration
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
Moment Sampling in Video LLMs for Long-Form Video QA
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Dolby Laboratories（杜比实验室）
Comments Workshop on Video Large Language Models (VidLLMs) at CVPR 2025
Avoid Forgetting by Preserving Global Knowledge Gradients in Federated Learning with Non-IID Data
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Maryland College Park（马里兰大学学院市分校）
Ella: Embodied Social Agents with Lifelong Memory
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Tsinghua University（清华大学）
Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Northeastern University（东北大学）
Comments This is the full version (27 pages) of the paper 'Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation' published at CCS 2025
