Kuramoto-FedAvg: Using Synchronization Dynamics to Improve Federated Learning Optimization under Statistical Heterogeneity
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
高校专区
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
机构 * MIT-IBM Watson AI lab(MIT-IBM沃森人工智能实验室) ; New York University(纽约大学) ; Harvard University(哈佛大学) ; UIUC(伊利诺伊大学) ; UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; MIT(麻省理工学院) ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)
Comments Accepted by TPAMI 2025. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2205.01089
机构 * UMass Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; UC Davis(加州大学戴维斯分校) ; Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; Hippo T&C Inc.(Hippo T&C公司)
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; Network Science Institute, Northeastern University(东北大学网络科学研究所)
Comments 5 pages, 2 figures; accepted by IEEE VIS 2024 (https://ieeevis.org/year/2024/program/paper_v-short-1177.html)
Journal ref 2024 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS)
机构 * New York University(纽约大学) ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)
机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学 College Park 分校) ; Microsoft(微软公司) ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)
Comments ACL 2025 33 pages
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; Northeastern University(东北大学) ; GFW Report(GFW报告)
机构 * University of North Carolina Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学)
Comments ACL Findings 2025
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; Telefonica Research(电信研究院)
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
Comments Accepted in ACM SIGMETRICS 2025
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
Comments 21 pages; to appear at FSE'25
机构 * The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; MBZUAI(马克斯·普朗克人工智能研究所) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)
Comments Published at ICLR 2025
Journal ref The Thirteenth International Conference on Learning Representations. 2025
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校) ; Lowe’s Companies, Inc(劳埃德公司) ; Coursera
Comments SIGIR 2025 paper
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
Comments Published on the 26th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2025)
机构 * UMass Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; HKUST(香港科技大学) ; Harvard University(哈佛大学)
Comments Project Page: https://tesseractworld.github.io/
机构 * College of Information & Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst(信息与计算机科学学院,马萨诸塞大学阿默斯特分校)
机构 * Williams College(威廉姆斯学院) ; University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) ; University of Massachusetts Amherst / Amazon Web Services(马萨诸塞大学阿默斯特分校 / 亚马逊网络服务)
机构 * University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校) ; Meta AI
Comments ICLR 2025