Enhancing Selection of Climate Tech Startups with AI -- A Case Study on Integrating Human and AI Evaluations in the ClimaTech Great Global Innovation Challenge
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
高校专区
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
OpenReview Should be Protected and Leveraged as a Community Asset for Research in the Era of Large Language Models
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； MIT（麻省理工学院）
Solving Empirical Bayes via Transformers
机构 * Department of EECS, MIT（MIT电子工程与计算机科学系）
Comments 28 pages, 6 figures, 12 tables. Code at https://github.com/Anzoteh96/eb-transformers
Edit Distance Robust Watermarks via Indexing Pseudorandom Codes
机构 * MIT（麻省理工学院）
Comments Appeared in NeurIPS 2024
A Decision-Language Model (DLM) for Dynamic Restless Multi-Armed Bandit Tasks in Public Health
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； GE Healthcare（通用电气医疗） ； Google（谷歌）
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024)
Learning in Stackelberg Games with Non-myopic Agents
机构 * UC Berkeley（伯克利大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学）
Comments An extended abstract of this work appeared at the ACM Conference on Economics and Computation (EC) 2022
Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs?
机构 * Max Planck Institute for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； MIT（麻省理工学院）
Comments ICLR 2025 Spotlight (v4: 47 pages, 26 figures, project page: https://sgp-bench.github.io/)
BindEnergyCraft: Casting Protein Structure Predictors as Energy-Based Models for Binder Design
机构 * Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所） ； Khoury College of Computer Sciences（计算机科学学院）
Semi-Explicit Neural DAEs: Learning Long-Horizon Dynamical Systems with Algebraic Constraints
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
Prompting Decision Transformers for Zero-Shot Reach-Avoid Policies
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Kempner Institute at Harvard University（哈佛大学凯普勒研究所）
When More is Less: Understanding Chain-of-Thought Length in LLMs
机构 * Peking University（北京大学） ； MIT（麻省理工学院） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； TUM（技术大学慕尼黑） ； School of CIT, MCML, MDSIEECS and CSAIL（信息与通信工程学院、MCML、MDSIEECS 和 CSAIL）
Adaptive Backtracking Line Search
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Northeastern University（东北大学）
CLEVRER-Humans: Describing Physical and Causal Events the Human Way
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Version 3. NeurIPS 2022 (Dataset and Benchmark Track). First two authors contributed equally. Project page: https://sites.google.com/stanford.edu/clevrer-humans/home
URPlanner: A Universal Paradigm For Collision-Free Robotic Motion Planning Based on Deep Reinforcement Learning
机构 * Integrative Sciences and Engineering Programme, NUS Graduate School, National University of Singapore（国家大学学院整合科学与工程计划） ； Advanced Robotics Centre, National University of Singapore（国家大学新加坡先进机器人中心） ； Department of Mechanical Engineering, College of Design and Engineering, National University of Singapore（设计与工程学院机械工程系） ； Singapore MIT Alliance for Research and Technology (SMART) centre（新加坡MIT研究与技术联盟中心）
Comments Version 1. 20 pages, 19 figures
Community Moderation and the New Epistemology of Fact Checking on Social Media
机构 * University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） ； Full Fact（事实核查机构） ； University of Southern California（南加州大学） ； Technical University of Darmstadt（达姆施塔特技术大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Newtrales（新特拉尔斯） ； Indiana University（印第安纳大学） ； EURECOM（EURECOM研究所） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Pagella Politica/Facta
Comments 1 Figure, 2 tables
A Structured Tour of Optimization with Finite Differences
机构 * DIBRIS, University of Genova（热那亚大学DIBRIS学院） ； University of Genova（热那亚大学） ； Istituto Italiano di Tecnologia（意大利技术研究院） ； CBMM - MIT（MIT CBMM）
Comments 24 pages, 8 figures, 7 tables
The Birth of Knowledge: Emergent Features across Time, Space, and Scale in Large Language Models
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Red Hat, Inc.（红帽公司）
Belief Attribution as Mental Explanation: The Role of Accuracy, Informativity, and Causality
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments 8 pages, 3 figures; oral presentation at CogSci 2025
REGen: Multimodal Retrieval-Embedded Generation for Long-to-Short Video Editing
机构 * Duke University（杜克大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） ； MIT（麻省理工学院） ； University of Michigan（密歇根大学）
Inference Compute-Optimal Video Vision Language Models
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Meta ； UC Davis（加州大学戴维斯分校）
Comments Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025
AGI-Elo: How Far Are We From Mastering A Task?
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Singapore MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联合研究和技术联盟）
Compositional Physical Reasoning of Objects and Events from Videos
机构 * MIT-IBM Watson AI lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； New York University（纽约大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； UIUC（伊利诺伊大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； MIT（麻省理工学院） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
Comments Accepted by TPAMI 2025. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2205.01089
Advertising in AI systems: Society must be vigilant
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Center for Advanced AI（高级人工智能中心） ； Accenture（埃森哲）
Thought calibration: Efficient and confident test-time scaling
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
ExARNN: An Environment-Driven Adaptive RNN for Learning Non-Stationary Power Dynamics
机构 * Department of Electrical, Computer and Energy Engineering（电气、计算机与能源工程系） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 5 pages, 3 figures, conference
EmoSign: A Multimodal Dataset for Understanding Emotions in American Sign Language
机构 * MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Gallaudet University（美国聋人大学）
Synthetic Data RL: Task Definition Is All You Need
机构 * Peking University（北京大学） ； MIT（麻省理工学院） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； MIT-IBM（麻省理工学院-IBM）
Diagnosing our datasets: How does my language model learn clinical information?
机构 * Duke University（杜克大学） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
Minimum-Excess-Work Guidance
机构 * Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Dept. Computer Science and Engineering（查尔姆斯理工大学和哥德堡大学，计算机科学与工程系） ； Massachusetts Institute of Technology, Research Laboratory of Electronics（麻省理工学院，电子研究实验室） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Helmholtz AI, Munich（海德堡人工智能研究所，慕尼黑） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（马克斯·普朗克智能系统研究所，图宾根）
Comments 30 pages, 18 figures
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
