Max Entropy Moment Kalman Filter for Polynomial Systems with Arbitrary Noise
机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Jet Propulsion Lab（喷气推进实验室）
高校专区
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
A Foundation Model for Non-Destructive Defect Identification from Vibrational Spectra
机构 * Quantum Measurement Group, MIT（麻省理工学院量子测量组） ； Center for Computational Science and Engineering, MIT（麻省理工学院计算科学与工程中心） ； Department of Materials Science and Engineering, MIT（麻省理工学院材料科学与工程系） ； Department of Nuclear Science and Engineering, MIT（麻省理工学院核科学与工程系） ； Department of Physics, MIT（麻省理工学院物理系） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, MIT（麻省理工学院电气工程与计算机科学系） ； Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室中子散射部）
Comments 14 pages, 5 figures
Neural Estimation for Scaling Entropic Multimarginal Optimal Transport
机构 * Ben-Gurion University（本·古里安大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
Machine learning the Ising transition: A comparison between discriminative and generative approaches
机构 * CSAIL, Massachusetts Institute of Technology（CSAIL，麻省理工学院） ； Department of Physics, University of Basel（物理系，巴塞尔大学）
Comments 11+5 pages, 4+4 figures
Journal ref J. Phys. Commun. 9 055007 (2025)
Breakpoint: Scalable evaluation of system-level reasoning in LLM code agents
机构 * MIT（麻省理工学院）
Comments 21 pages, 14 figures
Using Information Theory to Characterize Prosodic Typology: The Case of Tone, Pitch-Accent and Stress-Accent
机构 * Georgetown University（杰斐逊大学） ； University of Zürich（苏黎世大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； MIT（麻省理工学院）
CL-LoRA: Continual Low-Rank Adaptation for Rehearsal-Free Class-Incremental Learning
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Purdue University（普渡大学）
Comments Accepted to CVPR 2025
Generative AI for Urban Design: A Stepwise Approach Integrating Human Expertise with Multimodal Diffusion Models
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校土木与环境工程系） ； The Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联盟研究技术中心） ； Department of Urban and Regional Planning, University of Florida（佛罗里达大学城市与区域规划系） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院土木与环境工程系） ； Department of Urban Planning, Tsinghua University（清华大学城市规划系） ； Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院城市研究与规划系）
Revisiting Group Relative Policy Optimization: Insights into On-Policy and Off-Policy Training
机构 * IBM Research（IBM研究院） ； IBM Quantum（IBM量子实验室） ； MIT-IBM Watson Lab（MIT-IBM沃森实验室）
Reality Check: A New Evaluation Ecosystem Is Necessary to Understand AI's Real World Effects
机构 * Civitaas Insights ； Humane Intelligence ； ML Commons ； Cohere Labs ； PRISM AI ； Mila ； Alan Turing Institute ； George Washington University (GWU)（乔治华盛顿大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Indeed ； National Physical Laboratory, UK（英国国家物理实验室） ； CSIRO, Australia（澳大利亚CSIRO） ； Intellect Frontier
Comments 9 pages
TETRIS: Optimal Draft Token Selection for Batch Speculative Decoding
机构 * Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联合研究技术联盟） ； Dept. of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； CSAIL, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
Comments 17 pages, 11 figures, 5 tables
TSENOR: Highly-Efficient Algorithm for Finding Transposable N:M Sparse Masks
机构 * Operations Research Center（运筹学研究中心） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Scaling up the think-aloud method
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； MIT（麻省理工学院）
Comments 8 pages, 4 figures. Daniel Wurgaft and Ben Prystawski contributed equally
Test-Time Training Done Right
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Adobe Research（Adobe研究）
Comments 32 pages, 11 figures
Dimension reduction via score ratio matching
机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 23 pages, 9 figures, 1 table
Multi-marginal Schrödinger Bridges with Iterative Reference Refinement
机构 * MIT（麻省理工学院）
Comments 39 pages, 9 figures
Journal ref AISTATS 2025
COBRA: Contextual Bandit Algorithm for Ensuring Truthful Strategic Agents
机构 * Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联合研究技术联盟） ； Faculty of ISEE, Kyushu University（九州大学信息科学系） ； Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系）
Comments This paper proposes a contextual bandit algorithm that prevents strategic agents from misreporting while having approximate incentive compatibility and a sub-linear regret guarantee
Dynamic Spectral Backpropagation for Efficient Neural Network Training
机构 * Indian Institute of Technology, India（印度理工学院） ； Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院）
GenCAD-Self-Repairing: Feasibility Enhancement for 3D CAD Generation
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Foundation Molecular Grammar: Multi-Modal Foundation Models Induce Interpretable Molecular Graph Languages
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； MIT Chemistry（麻省理工学院化学系） ； MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（麻省理工-IBM Watson人工智能实验室，IBM研究院） ； University of Notre Dame（诺埃伯大学）
Comments ICML 2025
Anomalies by Synthesis: Anomaly Detection using Generative Diffusion Models for Off-Road Navigation
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院CSAIL） ； DEVCOM Army Research Laboratory（国防部陆军研究实验室）
Comments Presented at ICRA 2025
Test-time augmentation improves efficiency in conformal prediction
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）
A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI: Decentralized Authentication and Fine-Grained Access Control
机构 * Amazon Web Services（亚马逊网络服务） ； Cloud Security Alliance（云安全联盟） ； Salesforce ； MIT（麻省理工学院） ； BrightOnLABS ； The University of Chicago（芝加哥大学）
Comments 24 Pages, 5 figures, 2 tables, edit: added a missed Author
SP2RINT: Spatially-Decoupled Physics-Inspired Progressive Inverse Optimization for Scalable, PDE-Constrained Meta-Optical Neural Network Training
机构 * School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University（电气、计算机与能源工程学院，亚利桑那州立大学） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology（电气工程与计算机科学系，麻省理工学院） ； Department of Electrical, Computer, and System Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute（电气、计算机与系统工程系，拉特格斯理工学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Wisconsin at Madison（电气与计算机工程系，威斯康星大学麦迪逊分校）
A Signed Graph Approach to Understanding and Mitigating Oversmoothing in GNNs
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； MIT IDSS & LIDS（麻省理工学院IDSS与LIDS） ； MIT CSAIL（麻省理工学院CSAIL）
CodeSteer: Symbolic-Augmented Language Models via Code/Text Guidance
机构 * Massachusetts Institute of Technology, Boston, MA, USA（麻省理工学院） ； Harvard University, Boston, MA, USA（哈佛大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab, Boston, MA, USA（MIT-IBM Watson AI实验室） ； University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 28 pages, 12 figures
Journal ref International Conference on Machine Learning (ICML'2025)
Toward universal steering and monitoring of AI models
机构 * Computer Science and Engineering（计算机科学与工程） ； Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； Harvard SEAS（哈佛大学工程与应用科学学院） ； MIT Mathematics（MIT数学系） ； Halıcıoğlu Data Science Institute（Halıcıoğlu数据科学研究所） ； Harvard CMSA（哈佛大学计算机科学与应用数学系）
Keep Everyone Happy: Online Fair Division of Numerous Items with Few Copies
机构 * Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联合研究技术联盟） ； Faculty of ISEE, Kyushu University（九州大学信息科学与工程学院） ； Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系）
Comments We propose a contextual bandit algorithm for online fair division problems involving multiple agents and a large number of items, each with only a few copies
Nonadaptive Output Regulation of Second-Order Nonlinear Uncertain Systems
机构 * School of Automation, Beijing Institute of Technology（自动化学院，北京理工大学） ； Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center（北京理工大学重庆创新中心） ； Department of Chemical Engineering, Queen’s University（化学工程系，皇后大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 8 pages, 3 figures
What Data Enables Optimal Decisions? An Exact Characterization for Linear Optimization
机构 * MIT（麻省理工学院）
