Private Continuous-Time Synthetic Trajectory Generation via Mean-Field Langevin Dynamics
机构 * UT Austin（得克萨斯大学） ； Boston University（波士顿大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） ； IBM Research（IBM研究）
高校专区
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Conformal Risk Control
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Google Research（谷歌研究）
Comments Code available at https://github.com/aangelopoulos/conformal-risk
Long-Short Alignment for Effective Long-Context Modeling in LLMs
机构 * State Key Lab of General Artificial Intelligence, School of Intelligence Science and Technology, Peking University, China（人工智能国家重点实验室，智能科学与技术学院，北京大学） ； MIT CSAIL, USA（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University, China（人工智能研究院，北京大学）
Comments ICML 2025
Test-Time-Scaling for Zero-Shot Diagnosis with Visual-Language Reasoning
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Eliminating Hallucination-Induced Errors in LLM Code Generation with Functional Clustering
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 9 pages, 1 figure
Understanding the Emergence of Multimodal Representation Alignment
机构 * Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院） ； NTT Research, USA（NTT研究）
Comments To appear as a poster in ICML 2025. 21 pages, 22 figures, 3 tables
PLAY2PROMPT: Zero-shot Tool Instruction Optimization for LLM Agents via Tool Play
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室）
Comments ACL 2025 Long Paper (Findings)
Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Microsoft Research NYC（微软研究院纽约）
Comments A short version of this paper, titled "Adaptive Discretization for Adversarial Lipschitz Bandits", was published in COLT21 (34th Conf. on Learning Theory). The conference version does not include applications to dynamic pricing and auction tuning, and omits detailed proofs (i.e., all appendices)
DynaSubVAE: Adaptive Subgrouping for Scalable and Robust OOD Detection
机构 * Department of Computer Science University of Toronto and Vector Institute（计算机科学系多伦多大学和向量研究所） ； Eric and Wendy Schmidt Center Broad Institute of MIT and Harvard（埃里克和wendy Schmidt中心Broad研究所MIT和哈佛大学） ； Department of Computer Science Department of Laboratory Pathology and Medicine University of Toronto and Vector Institute（计算机科学系实验室病理和医学系多伦多大学和向量研究所）
Ambient Diffusion Omni: Training Good Models with Bad Data
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Preprint, work in progress
Constrained Human-AI Cooperation: An Inclusive Embodied Social Intelligence Challenge
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Peking University（北京大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； MIT（麻省理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Honda Research Institute USA（本田美国研究院）
Comments NeurIPS 2024 Dataset and Benchmark Track. The first two authors contributed equally. Project Website at https://umass-embodied-agi.github.io/CHAIC/
Noise Balance and Stationary Distribution of Stochastic Gradient Descent
机构 * Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139, USA ； Physics \& Informatics Laboratories, NTT Research, 940 Stewart Drive Sunnyvale, CA 94085, USA ； Department of Physics, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Tokyo 113-0033, Japan ； RIKEN Center for Emergent Matter Science (CEMS), Wako, Saitama 351-0198, Japan ； Institute for Physics of Intelligence, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Tokyo 113-0033, Japan
Comments Preprint
Journal ref Phys. Rev. E 111, 065303 (2025)
Do Multiple Instance Learning Models Transfer?
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments ICML 2025 (Spotlight). 20 pages, 8 figures
Representation Shattering in Transformers: A Synthetic Study with Knowledge Editing
机构 * CBS-NTT Program in Physics of Intelligence, Harvard University ； Harvard College ； Informatics Lab, NTT Research Inc. ； Information Science, University of Pennsylvania ； Department of Physics, Massachusetts Institute of Technology
Comments Accepted to ICML 2025
Anomaly Detection and Generation with Diffusion Models: A Survey
机构 * Department of Computer Science, The University of Toronto（多伦多大学计算机科学系） ； College of Future Information Technology, Fudan University（复旦大学未来信息技术学院） ； Division of Natural and Applied Sciences, Duke Kunshan University（杜克昆山大学自然与应用科学系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系） ； School of Computer Science, University of Sydney（悉尼大学计算机科学学院） ； Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院化学工程系） ； School of Future Science and Engineering, Soochow University（苏州大学未来科学与工程学院） ； School of Computer Science and Artificial Intelligence, Zhengzhou University（郑州大学计算机科学与人工智能学院） ； Department of Computer Science, St. Francis Xavier University（圣弗朗西斯科大学计算机科学系） ； Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo（纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系）
Comments 20 pages, 11 figures, 13 tables
SHIELD: Multi-task Multi-distribution Vehicle Routing Solver with Sparsity and Hierarchy
机构 * School of Computing, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学计算机学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore（新加坡管理学院计算机学院与信息系统学院） ； Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge MA, United States（麻省理工学院信息与决策系统实验室） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算机与数据科学学院） ； Grabtaxi Holdings Pte Ltd, Singapore（Grabtaxi控股公司） ； Grab-NUS AI Lab, Singapore（Grab-NUS人工智能实验室） ； Institute of Data Science, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学数据科学研究院）
Comments Accepted in the 42nd International Conference of Machine Learning (ICML)
Through a Steerable Lens: Magnifying Neural Network Interpretability via Phase-Based Extrapolation
机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； MIT（麻省理工学院）
Agentic Robot: A Brain-Inspired Framework for Vision-Language-Action Models in Embodied Agents
机构 * Jilin University（吉林大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Lehigh University（莱斯大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments 20 pages, 8 figures
DeepMultiConnectome: Deep Multi-Task Prediction of Structural Connectomes Directly from Diffusion MRI Tractography
机构 * Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； Brigham and Women’s Hospital（布莱尔妇女医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Harvard-MIT Health Sciences and Technology（哈佛-麻省理工健康科学与技术）
Comments 15 pages, 5 figures
Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models
机构 * Département d’Informatique, École Normale Supérieure, PSL & CNRS（信息学院，巴黎高等师范学院，PSL与CNRS） ； Information, Learning, and Physics Laboratory, EPFL, Switzerland（信息、学习与物理实验室，瑞士联邦理工学院） ； Sloan School of Management, MIT, United States（斯隆管理学院，麻省理工学院）
Multimodal Unsupervised Domain Generalization by Retrieving Across the Modality Gap
机构 * Boston University（波士顿大学） ； MIT Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室）
Highly Compressed Tokenizer Can Generate Without Training
机构 * MIT LIDS（麻省理工学院LIDS） ； MIT CSAIL（麻省理工学院CSAIL） ； Meta FAIR
Comments Main manuscript: 9 pages, 7 figures. Appendix: 8 pages, 9 figures. To appear in the Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning
Retrieval-augmented systems can be dangerous medical communicators
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Duke University（杜克大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Position paper in Proceedings of the 42 nd International Conference on Machine Learning
Enhancing Few-Shot Vision-Language Classification with Large Multimodal Model Features
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； IBM Research（IBM研究院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
An Overview of the Burer-Monteiro Method for Certifiable Robot Perception
机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments Accepted to 2024 Robotics: Science and Systems (RSS) Safe Autonomy Workshop
Counterfactual inference in sequential experiments
机构 * Department of Operations Research and Information Engineering, Cornell Tech（Cornell Tech 运营研究与信息工程系） ； Department of Statistics, Harvard University（哈佛大学统计学系） ； School of Information, University of Michigan（密歇根大学信息学院） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院电气工程与计算机科学系）
Comments Accepted at the Annals of Statistics
Splat and Replace: 3D Reconstruction with Repetitive Elements
机构 * Inria & Université Côte d’Azur, France（法国Inria与阿尔卑斯大学） ； Adobe USA（Adobe美国分公司） ； MIT USA（麻省理工学院美国分校）
Comments SIGGRAPH Conference Papers 2025. Project site: https://repo-sam.inria.fr/nerphys/splat-and-replace/
LLMs as World Models: Data-Driven and Human-Centered Pre-Event Simulation for Disaster Impact Assessment
机构 * University of South Florida（佛罗里达州立大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； New York University（纽约大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Texas Tech University（德克萨斯科技大学）
Multi-Platform Methane Plume Detection via Model and Domain Adaptation
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology（土木与环境工程系，麻省理工学院） ； Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（喷气推进实验室，加州理工学院） ； Carbon Mapper
Comments 12 pages 8 figures. In review
MINT: Multimodal Instruction Tuning with Multimodal Interaction Grouping
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
