Deceptive Humor: A Synthetic Multilingual Benchmark Dataset for Bridging Fabricated Claims with Humorous Content
机构 * MIT Manipal（MIT 曼联）
Comments 7 Pages, 2 figures, 7 tables
高校专区
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large model inference with communication overlapping
机构 * Together AI ； University of Southern California ； MIT-IBM Watson Lab ； University of Sydney ； Massachusetts Institute of Technology ； Princeton University
Comments ICML 2025
Minding the Politeness Gap in Cross-cultural Communication
机构 * Department of Brain and Cognitive Science, MIT（麻省理工学院脑科学与认知科学系） ； Department of Linguistics, Stanford University（斯坦福大学语言学系）
From Street Views to Urban Science: Discovering Road Safety Factors with Multimodal Large Language Models
机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； The University of Hong Kong（香港大学）
Optimal Scheduling of Dynamic Transport
机构 * Operations Research Center, MIT（麻省理工学院运营研究中心） ； Department of Mathematics, MIT（麻省理工学院数学系） ； Interdisciplinary Center for Scientific Computing, Heidelberg University（海德堡大学交叉科学计算中心） ； Laboratory for Information and Decision Systems, MIT（麻省理工学院信息与决策系统实验室）
Oscillatory State-Space Models
机构 * MIT（麻省理工学院）
Comments ICLR 2025 (Oral)
Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
机构 * Heidelberg University（海德堡大学） ； MIT（麻省理工学院） ； IAIFI ； Qualcomm AI Research（高通人工智能研究）
Comments 10+12 pages, 5+2 figures, 2 tables. v2: extended acknowledgements, added link to github repo. v3: improved results, matches NeurIPS camera-ready version
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2024)
RobotSmith: Generative Robotic Tool Design for Acquisition of Complex Manipulation Skills
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； NVIDIA（英伟达） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
Markov Regime-Switching Intelligent Driver Model for Interpretable Car-Following Behavior
机构 * Department of Civil Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 0C3, Canada ； Laboratory for Information \& Decision Systems (LIDS), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA
On the Hardness of Bandit Learning
机构 * Institute for Advanced Study（高级研究院） ； Boston University（波士顿大学） ； Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学广谱研究所） ； Microsoft Research（微软研究院）
Comments 13 main pages
What's in the Box? Reasoning about Unseen Objects from Multimodal Cues
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments Paper published at CogSci 2025
DeepSeq: High-Throughput Single-Cell RNA Sequencing Data Labeling via Web Search-Augmented Agentic Generative AI Foundation Models
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 4 pages, 5 figures, Accepted by ICML 2025 FM4LS https://openreview.net/forum?id=zNjXOZxEYB . Workshop on Multi-modal Foundation Models and Large Language Models for Life Sciences (FM4LS)}, July 2025
Journal ref International Conference on Machine Learning (ICML). Workshop on Multi-modal Foundation Models and Large Language Models for Life Sciences (FM4LS), July 2025
Information-Computation Gaps in Quantum Learning via Low-Degree Likelihood
机构 * SEAS, Harvard University（哈佛大学塞弗里德学院） ； Saarland University（萨尔兰大学） ； Department of Mathematics, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院数学系）
Comments 88 pages, 2 figures
Benchmarking Vision, Language, & Action Models in Procedurally Generated, Open Ended Action Environments
机构 * Manifold Research ； MIT（麻省理工学院）
Comments 16 pages, 26 figures
Semantic Enhancement for Object SLAM with Heterogeneous Multimodal Large Language Model Agents
机构 * Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT)（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
Steering LLM Thinking with Budget Guidance
机构 * UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室）
xbench: Tracking Agents Productivity Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Yale University（耶鲁大学）
Comments Project page: https://xbench.org
How Much is Enough? The Diminishing Returns of Tokenization Training Data
机构 * Kensho Technologies, Cambridge, MA（Kensho技术公司，马萨诸塞州剑桥） ； Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel（贝内-阿尔-加利利大学，以色列贝 Sheva） ； Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA（麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥）
The Space Complexity of Learning-Unlearning Algorithms
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Boston University（波士顿大学）
DejaVid: Encoder-Agnostic Learned Temporal Matching for Video Classification
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
Comments Accepted to CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), main conference, poster presentation
Language Models Enable Data-Augmented Synthesis Planning for Inorganic Materials
机构 * Department of Materials Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA（材料科学与工程系，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州，美国）
Noninvasive precision modulation of high-level neural population activity via natural vision perturbations
机构 * McGovern Institute for Brain Research, Dept. of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology（麦戈文脑科学研究所，脑科学与认知科学系，麻省理工学院） ； Center for Brains, Minds, and Machines, MIT（脑、心智与机器中心，麻省理工学院） ； MIT Quest for Intelligence（麻省理工学院智能探索计划）
Transformers without Normalization
机构 * FAIR, Meta（FAIR与Meta公司） ； New York University（纽约大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments CVPR 2025; Project page: https://jiachenzhu.github.io/DyT/
SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Meta FAIR
Comments ICML 2025 main conference paper. The source code is available at https://github.com/facebookresearch/SelfCite
Satori: Reinforcement Learning with Chain-of-Action-Thought Enhances LLM Reasoning via Autoregressive Search
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Singapore University of Technology（新加坡科技设计大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室，IBM研究院）
ARFlow: Autoregressive Flow with Hybrid Linear Attention
机构 * UC Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； MIT（麻省理工学院） ； Bitdeer（Bitdeer公司） ； Apple（苹果公司）
Convex Markov Games: A New Frontier for Multi-Agent Reinforcement Learning
机构 * College of Computing, MIT, Cambridge, MA, USA（麻省理工学院计算机学院） ； Google DeepMind, London, UK（谷歌深Mind）
Comments Published at ICML 2025
The Remarkable Robustness of LLMs: Stages of Inference?
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University College London（伦敦大学学院）
Comments For Github code see https://github.com/vdlad/Remarkable-Robustness-of-LLMs. Send all correspondence to the first author
Aptly: Making Mobile Apps from Natural Language
机构 * Artificial Intelligence Lab \ Institute of Technology Cambridge USA ； Massachusetts Institute of Technology Cambridge USA ； MIT App Inventor\ Institute of Technology Cambridge USA ； Artificial Intelligence Lab \ Institute of Technology ； Massachusetts Institute of Technology ； MIT App Inventor\ Institute of Technology
Comments 6 pages, 4 figures
Online Learning for Equilibrium Pricing in Markets under Incomplete Information
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
