Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Mila – Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； LawZero ； Omelet ； Université de Montréal（蒙特利尔大学）
Comments 22 pages, 7 figures, 18 tables
高校专区
Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
VSRM: A Robust Mamba-Based Framework for Video Super-Resolution
机构 * School of Computing, KAIST, Republic of Korea（韩国科学技术院计算机学院）
Comments Arxiv version of ICCV 2025 paper (3rd version)
AdaSTaR: Adaptive Data Sampling for Training Self-Taught Reasoners
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； LG AI Research（LG人工智能研究）
Comments NeurIPS 2025
Domain-Agnostic Scalable AI Safety Ensuring Framework
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； Seoul National University（首尔国立大学）
AlignDiT: Multimodal Aligned Diffusion Transformer for Synchronized Speech Generation
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； Pohang University of Science and Technology（釜山科学技术大学）
Comments ACM Multimedia 2025
Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室）
Comments ICLR 2023 spotlight
Journal ref The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023
Differential Information Distribution: A Bayesian Perspective on Direct Preference Optimization
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所）
Comments Preprint, under review. 39 pages, 12 figures. Updates from v1: Added new theoretical results on DPO training dynamics and policy exploration, included experiments with Qwen3-4B, and refined the discussion of log-margin dynamics
Are LLMs Better GNN Helpers? Rethinking Robust Graph Learning under Deficiencies with Iterative Refinement
机构 * School of Computing KAIST Daejeon Republic of Korea（韩国国立庆尚大学计算机科学学院） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； School of Computing KAIST（韩国国立庆尚大学计算机科学学院）
Comments 14 pages
MPMAvatar: Learning 3D Gaussian Avatars with Accurate and Robust Physics-Based Dynamics
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
EMR-AGENT: Automating Cohort and Feature Extraction from EMR Databases
机构 * AITRICS ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
Comments currently under submission to ICLR 2026
Mol-LLaMA: Towards General Understanding of Molecules in Large Molecular Language Model
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025
Extreme Blind Image Restoration via Prompt-Conditioned Information Bottleneck
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所）
Align Your Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned Tangents
机构 * Graduate School of AI, KAIST（人工智能研究生院，韩国科学技术院）
Comments Preprint
Cascaded Diffusion Framework for Probabilistic Coarse-to-Fine Hand Pose Estimation
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments 15 pages, 8 figures
Automated Structured Radiology Report Generation with Rich Clinical Context
机构 * VUNO Inc.（VUNO公司） ； KAIST（韩国科学技术院） ； POSTECH（POSTECH大学）
Comments 34 pages, 30 figures, preprint
Heterogeneous Predictor-based Risk-Aware Planning with Conformal Prediction in Dense, Uncertain Environments
机构 * School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（电气工程学院，韩国科学技术院）
Training-free LLM Verification via Recycling Few-shot Examples
机构 * Yonsei University（延世大学） ； KAIST（韩国科学技术院）
PCoreSet: Effective Active Learning through Knowledge Distillation from Vision-Language Models
机构 * VUNO Inc.（VUNO公司） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments 39 pages, 25 figures, preprint
3D Interaction Geometric Pre-training for Molecular Relational Learning
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； KRICT（韩国信息通信技术研究院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Genentech（基因泰克） ； Nanjing University（南京大学）
Scalable and Robust LLM Unlearning by Correcting Responses with Retrieved Exclusions
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Yonsei University（延世大学）
Automated Model Discovery via Multi-modal & Multi-step Pipeline
机构 * Dept. of Electrical Engineering, POSTECH（POSTECH电子工程系） ； Samsung Electronics（三星电子） ； School of Computing, KAIST（KAIST计算机科学学院）
MIDAS: Misalignment-based Data Augmentation Strategy for Imbalanced Multimodal Learning
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
LieHMR: Autoregressive Human Mesh Recovery with $SO(3)$ Diffusion
机构 * School of Computing, KAIST（计算机学院，韩国科学技术院）
Comments 17 pages, 13 figures
Fork-Merge Decoding: Enhancing Multimodal Understanding in Audio-Visual Large Language Models
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
AVCD: Mitigating Hallucinations in Audio-Visual Large Language Models through Contrastive Decoding
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Simple yet Effective Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via Dual-Head Optimization
机构 * VUNO Inc.（VUNO公司） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments 38 pages, 17 figures, preprint
Generalist Multi-Class Anomaly Detection via Distillation to Two Heterogeneous Student Networks
机构 * School of Computing, KAIST（计算学院，韩国科学技术院）
ARGS: Advanced Regularization on Aligning Gaussians over the Surface
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments 9 pages, 4 figures
Bidirectional Likelihood Estimation with Multi-Modal Large Language Models for Text-Video Retrieval
机构 * Korea University（韩国大学） ； Meta GenAI（Meta 生成人工智能） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments ICCV 2025 Highlight
Reward-Agnostic Prompt Optimization for Text-to-Image Diffusion Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments 29 pages, Under review
