ReflAct: World-Grounded Decision Making in LLM Agents via Goal-State Reflection
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Seoul National University（首尔国立大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025 (Main Conference)
高校专区
Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
DiffusionGuard: A Robust Defense Against Malicious Diffusion-based Image Editing
机构 * KAIST（韩国国立科学技术院） ； Korea University（韩国大学） ； NYU（纽约大学）
Comments Preprint. Under review
Generative Modeling of Shape-Dependent Self-Contact Human Poses
机构 * Codec Avatars Lab, Meta（Meta 形态生成实验室） ； The University of Tokyo（东京大学） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to ICCV 2025. Project page: https://tkhkaeio.github.io/projects/25-scgen
SpikeMatch: Semi-Supervised Learning with Temporal Dynamics of Spiking Neural Networks
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Korea Aerospace University（韩国航空航天大学）
Drag4D: Align Your Motion with Text-Driven 3D Scene Generation
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； ByteDance Seed（字节跳动种子）
Comments version 1
SRHand: Super-Resolving Hand Images and 3D Shapes via View/Pose-aware Neural Image Representations and Explicit 3D Meshes
机构 * School of Computing, KAIST（计算机学院，韩国科学技术院）
Comments 10 pages, 6 figures
SlotFM: A Motion Foundation Model with Slot Attention for Diverse Downstream Tasks
机构 * Apple（苹果公司） ； KAIST（韩国科学技术院）
Calibrated Multi-Preference Optimization for Aligning Diffusion Models
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Google（谷歌） ； Google Research（谷歌研究） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments CVPR 2025, Project page: https://kyungmnlee.github.io/capo.github.io/
DialSim: A Dialogue Simulator for Evaluating Long-Term Multi-Party Dialogue Understanding of Conversational Agents
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； SNU（釜山大学）
VRAIL: Vectorized Reward-based Attribution for Interpretable Learning
机构 * School of Computing, KAIST（计算机学院，韩国科学技术院）
Efficient Cell Painting Image Representation Learning via Cross-Well Aligned Masked Siamese Network
机构 * SGSC ； PanThera ； KAIST（韩国国立科学技术院） ； Kyung Hee University（庆熙大学） ； RadiSen Co. Ltd.（RadiSen公司）
Comments 9 pages, 3 figures, reference 4 pages
Model-Agnostic AI Framework with Explicit Time Integration for Long-Term Fluid Dynamics Prediction
机构 * Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, Korea Advanced Institute of Science and Technology（Cho Chun Shik 移动研究生院，韩国科学技术院） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Narnia Labs（Narnia 实验室）
Disambiguation in Conversational Question Answering in the Era of LLMs and Agents: A Survey
机构 * Adobe Research（Adobe研究部） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Adobe Inc.（Adobe公司）
Comments 14 pages, 2 figures, Accepted at EMNLP 2025 Main Conference
STORM: Token-Efficient Long Video Understanding for Multimodal LLMs
机构 * NVIDIA（英伟达） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； MIT（麻省理工学院） ； Nanjing University（南京大学） ； KAIST（韩国科学技术院）
Seg4Diff: Unveiling Open-Vocabulary Segmentation in Text-to-Image Diffusion Transformers
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Korea University（韩国大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
Comments NeurIPS 2025. Project page: https://cvlab-kaist.github.io/Seg4Diff/
Preference Distillation via Value based Reinforcement Learning
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国先进科学技术研究院） ； Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)（全州科学技术院）
Comments 20 page
Journal ref NIPS 2025 Poster
Captioning for Text-Video Retrieval via Dual-Group Direct Preference Optimization
机构 * Korea University（韩国大学） ； Hanwha Vision（翰威英航） ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments EMNLP 2025 Findings
Reward-Weighted Sampling: Enhancing Non-Autoregressive Characteristics in Masked Diffusion LLMs
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University（成均馆大学应用人工智能系）
Comments EMNLP 2025 Main Paper (Long)
ReWiND: Language-Guided Rewards Teach Robot Policies without New Demonstrations
机构 * Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系） ； Amazon Robotics（亚马逊机器人技术） ； Kim Jaechul School of Artificial Intelligence, KAIST（韩国科学技术院人工智能学院）
Comments CoRL 2025 Oral
Personalized Language Models via Privacy-Preserving Evolutionary Model Merging
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Yonsei University（延世大学）
Comments EMNLP 2025 Oral
Efficient Real-time Refinement of Language Model Text Generation
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments EMNLP 2025
FLOAT: Generative Motion Latent Flow Matching for Audio-driven Talking Portrait
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； DeepBrain AI Inc.（DeepBrain AI公司）
Comments ICCV 2025. Project page: https://deepbrainai-research.github.io/float/
Database-Augmented Query Representation for Information Retrieval
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments EMNLP 2025
Moment- and Power-Spectrum-Based Gaussianity Regularization for Text-to-Image Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Resource-Aware Aggregation and Sparsification in Heterogeneous Ensemble Federated Learning
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； Technology Hansung University（技术汉城大学）
Comments 4 pages
Mixture of Multicenter Experts in Multimodal AI for Debiased Radiotherapy Target Delineation
机构 * Center for Advanced Medical Computing and Analysis (CAMCA), Department of Radiology, Massachusetts General Hospital (MGH) and Harvard Medical School（先进医学计算与分析中心（CAMCA）、放射科、麻省总医院（MGH）和哈佛医学院） ； Department of Radiation Oncology, Yonsei University College of Medicine（燕京大学医学院放射肿瘤科） ； Institute for Innovation in Digital Healthcare, Yonsei University（数字医疗创新研究所、燕京大学） ； Department of Radiation Oncology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院放射肿瘤科） ； Department of Radiation Oncology, Gangnam Severance Hospital（江南松云医院放射肿瘤科） ； Department of Radiation Oncology, Yongin Severance Hospital（永兴松云医院放射肿瘤科） ； School of Computing, University of Georgia（佐治亚大学计算机学院） ； Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic（梅奥诊所放射肿瘤科） ； Kim Jaechul Graduate School of AI, Korea Advanced Institute of Science and Technology（金 Jaechul人工智能研究生院、韩国科学技术院）
Comments 12 pages, 5 figures, 4 tables, 1 supplementary material
Training Text-to-Molecule Models with Context-Aware Tokenization
机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Moloco Inc.（Moloco公司） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Comments EMNLP 2025 Findings
Improving Generalizability of Kolmogorov-Arnold Networks via Error-Correcting Output Codes
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST, South Korea（韩国国立首尔大学电子工程学院） ； Department of Applied AI, Hansung University, South Korea（韩国翰 Sung大学应用人工智能系）
Comments Accepted to IEEE BioCAS 2025
A Unified Benchmark of Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Medical Imaging
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST, South Korea（韩国成均馆大学电子工程学院） ； Department of Applied AI, Hansung University, South Korea（韩国翰山大学应用人工智能系）
Comments Accepted to AI/ML for Edge/Fog Networks Workshop - IEEE GLOBECOM 2025
Embedding Byzantine Fault Tolerance into Federated Learning via Consistency Scoring
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST, South Korea（韩国庆熙大学电子工程学院） ； Department of Applied AI, Hansung University, South Korea（韩国汉城市立大学应用人工智能系）
Comments Accepted to IEEE GLOBECOM 2025
