Self-Refining Language Model Anonymizers via Adversarial Distillation
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所）
Comments NeurIPS 2025
高校专区
Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
Inference-Time Scaling for Flow Models via Stochastic Generation and Rollover Budget Forcing
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Project page: https://flow-inference-time-scaling.github.io/ (NeurIPS 2025)
Efficient Multi-bit Quantization Network Training via Weight Bias Correction and Bit-wise Coreset Sampling
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University（电气与计算机工程系，全北大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University（电气与计算机工程系，杜克大学） ； Kim Jaechul Graduate School of AI, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（金 Jaechul人工智能研究生院，韩国科学技术院（KAIST））
Reinforcement Learning-based Robust Wall Climbing Locomotion Controller in Ferromagnetic Environment
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； DIDEN Robotics（DIDEN机器人）
Comments 8 pages, 6 figures
Training Robust Graph Neural Networks by Modeling Noise Dependencies
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Adobe Research（Adobe研究）
Comments NeurIPS 2025
Continuous Diffusion Model for Language Modeling
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025
AegisRF: Adversarial Perturbations Guided with Sensitivity for Protecting Intellectual Property of Neural Radiance Fields
机构 * School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（计算学院，韩国科学技术院（KAIST））
Comments BMVC 2025
ConvXformer: Differentially Private Hybrid ConvNeXt-Transformer for Inertial Navigation
机构 * School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院计算机科学学院） ； School of Information Technology, Deakin University（德金大学信息科技学院） ； Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge（剑桥大学计算机科学与技术系）
Comments 14 pages, 8 figures, 3 tables
Unified Reinforcement and Imitation Learning for Vision-Language Models
机构 * NVIDIA ； KAIST（韩国科学技术院） ； National Taiwan University（国立台湾大学）
Comments NeurIPS 2025, Project page: https://byungkwanlee.github.io/RIL-page
High-order Equivariant Flow Matching for Density Functional Theory Hamiltonian Prediction
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； POSTECH
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
Reasoning Models Better Express Their Confidence
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； CMU（卡内基梅隆大学） ； UCL（伦敦大学学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
VLsI: Verbalized Layers-to-Interactions from Large to Small Vision Language Models
机构 * NVIDIA ； KAIST（韩国科学技术院） ； National Taiwan University（国立台湾大学）
Comments CVPR 2025, Project page: https://byungkwanlee.github.io/VLsI-page/
PARCO: Parallel AutoRegressive Models for Multi-Agent Combinatorial Optimization
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Omelet ； Radical Numerics ； Leuphana University（莱普大学） ； Brandenburg University of Technology（勃兰登堡技术大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Learning to Flow from Generative Pretext Tasks for Neural Architecture Encoding
机构 * Kim Jaechul Graduate School of AI（金 Jaechul人工智能研究生院） ； School of Electrical Engineering（电气工程学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Comments Published as a conference paper at NeurIPS 2025
SafeCoop: Unravelling Full Stack Safety in Agentic Collaborative Driving
机构 * TAMU（德克萨斯大学） ； NYU（纽约大学） ； KAIST（韩国科学技术院） ； Umich（密歇根大学） ； HKU（香港大学）
Pose-free 3D Gaussian splatting via shape-ray estimation
机构 * School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（计算学院，韩国先进科学研究院（KAIST））
Comments ICIP 2025 (Best Student Paper Award) Code available at: https://github.com/youngju-na/SHARE
Pretraining a Shared Q-Network for Data-Efficient Offline Reinforcement Learning
机构 * Hyundai Motor Company（现代汽车公司） ； KAIST（韩国科学技术院）
Challenges in Testing Large Language Model Based Software: A Faceted Taxonomy
机构 * Mid Sweden University（Mid Sweden大学） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； KAIST（韩国科学技术院）
Physics-Informed Large Language Models for HVAC Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation
机构 * Department of the Built Environment（环境学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； InnoCore PRISM-AI ； KAIST（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025 Workshop of UrbanAI (Oral)
Flex-Judge: Text-Only Reasoning Unleashes Zero-Shot Multimodal Evaluators
机构 * Microsoft（微软公司） ； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所）
Comments NeurIPS 2025
MultiVerse: A Multi-Turn Conversation Benchmark for Evaluating Large Vision and Language Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； WHU（华中科技大学） ； NAVER ； CMU（卡内基梅隆大学）
Comments Project website: https://passing2961.github.io/multiverse-project-page/
Multi-Marginal Schrödinger Bridge Matching
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Free$^2$Guide: Training-Free Text-to-Video Alignment using Image LVLM
机构 * Graduate School of AI, KAIST（人工智能研究生院，韩国科学技术院）
Comments ICCV 2025 accepted
Sequence Modeling with Spectral Mean Flows
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； TU Munich（慕尼黑工业大学）
Comments 30 pages, 9 figures
Traversability-aware Consistent Situational Graphs for Indoor Localization and Mapping
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology)（电气工程学院，韩国科学技术院）
Comments Accepted by RiTA 2024
LVI-Q: Robust LiDAR-Visual-Inertial-Kinematic Odometry for Quadruped Robots Using Tightly-Coupled and Efficient Alternating Optimization
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology)（韩国科学技术院电子工程学院） ； URobotics Corp.（URobotics公司）
Comments 8 Pages, 9 Figures
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 10, no. 10, pp. 10050-10057, Oct. 2025
CALM-Net: Curvature-Aware LiDAR Point Cloud-based Multi-Branch Neural Network for Vehicle Re-Identification
机构 * Robotics Program（机器人学项目） ； Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
Comments 10 pages, 7 figures
TACS-Graphs: Traversability-Aware Consistent Scene Graphs for Ground Robot Localization and Mapping
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST（韩国科学技术院电气工程学院） ； KI-R（智能机器人研究室） ； URobotics Corp.（URobotics公司）
Comments Accepted by IROS 2025
Two Heads Are Better Than One: Audio-Visual Speech Error Correction with Dual Hypotheses
机构 * Kim Jaechul Graduate School of AI, KAIST（金 Jaechul人工智能研究生院，韩国科学技术院） ； School of Electrical Engineering, KAIST（电气工程学院，韩国科学技术院）
Comments Preprint work
