PANORAMA: A Dataset and Benchmarks Capturing Decision Trails and Rationales in Patent Examination
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
高校专区
Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
PatientSim: A Persona-Driven Simulator for Realistic Doctor-Patient Interactions
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； UCSF（旧金山大学） ； Samsung Medical Center（三星医疗中心） ； Ewha Womans University（成均馆大学）
Comments Accepted as a Spotlight at NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track (10 pages for main text, 4 pages for references, 36 pages for supplementary materials)
Decoupled MeanFlow: Turning Flow Models into Flow Maps for Accelerated Sampling
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Model-Guided Dual-Role Alignment for High-Fidelity Open-Domain Video-to-Audio Generation
机构 * KAIST, South Korea（韩国釜山国立大学） ； NWPU, China（中国西北工业大学） ； UNIST, South Korea（韩国全南国立大学）
Comments accepted by NeurIPS 2025
OmniText: A Training-Free Generalist for Controllable Text-Image Manipulation
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Adobe Research（Adobe研究院） ； Chung-Ang University（Chung-Ang 大学）
Comments The first two authors contributed equally to this work. The last two authors are co-corresponding authors
Dynamically-Consistent Trajectory Optimization for Legged Robots via Contact Point Decomposition
机构 * Humanoid Robot Research Center, Korea Advanced Institute of Science and Technology（humanoid 机器人研究中心，韩国科学技术院）
Comments 8 pages, 4 figures, IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS. PREPRINT VERSION. ACCEPTED OCTOBER, 2025
SynAD: Enhancing Real-World End-to-End Autonomous Driving Models through Synthetic Data Integration
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； AI Center, Samsung Electronics（三星电子人工智能中心）
Journal ref International Conference on Computer Vision, ICCV 2025
Training-Free Safe Text Embedding Guidance for Text-to-Image Diffusion Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； NAVER AI Lab（NAVER人工智能实验室） ； SNU AIIS（首尔国立大学人工智能研究所）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Diffusion Adaptive Text Embedding for Text-to-Image Diffusion Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； NAVER Cloud（NAVER云）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
RDB2G-Bench: A Comprehensive Benchmark for Automatic Graph Modeling of Relational Databases
机构 * Graduate School of AI, KAIST（人工智能研究生院，韩国科学技术院）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track
Lookahead Anchoring: Preserving Character Identity in Audio-Driven Human Animation
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Imperial College London（伦敦帝国学院）
Comments Project page: https://lookahead-anchoring.github.io
Psi-Sampler: Initial Particle Sampling for SMC-Based Inference-Time Reward Alignment in Score Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025, Spotlight Presentation
Adaptive Inference-Time Scaling via Cyclic Diffusion Search
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； SAP（SAP公司）
VR-Drive: Viewpoint-Robust End-to-End Driving with Feed-Forward 3D Gaussian Splatting
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Accepted by NeurIPS2025
Fast Voxel-Wise Kinetic Modeling in Dynamic PET using a Physics-Informed CycleGAN
机构 * UiT The Arctic University of Norway（UiT极地大学） ； University Hospital of North Norway（北挪威大学医院） ； Norwegian Computing Center（挪威计算中心） ； Univ. of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
Comments 5 pages, 1 figure. Pre-review preprint. Submitted to MedEurIPS 2025 (EurIPS workshop)
Learning Event-guided Exposure-agnostic Video Frame Interpolation via Adaptive Feature Blending
机构 * School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Korea（计算机学院，韩国科学技术院（KAIST），大田，韩国） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore（电子与电气工程学院，南洋理工大学（NTU），新加坡）
Comments Accepted for BMVC2025
Approximate Gradient Coding for Distributed Learning with Heterogeneous Stragglers
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology School of Electrical Engineering（韩国科学技术院电子工程学院） ； Seoul National University Department of Electrical and Computer Engineering（首尔国立大学电气与计算机工程学院）
PACR: Progressively Ascending Confidence Reward for LLM Reasoning
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） ； Microsoft Research Asia (MSRA)（微软亚洲研究院） ； University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments 16 pages, 14 figures
Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究中心） ； Mila（蒙特利尔大学机器学习研究所） ； Google Cloud（谷歌云） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Google Research（谷歌研究） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学）
Comments 38 pages, 9 figures, 17 tables, codes at https://github.com/raymin0223/mixture_of_recursions
Does Rationale Quality Matter? Enhancing Mental Disorder Detection via Selective Reasoning Distillation
机构 * School of Computing（计算学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
Preference Optimization by Estimating the Ratio of the Data Distribution
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Comments NeurIPS 2025
CXReasonBench: A Benchmark for Evaluating Structured Diagnostic Reasoning in Chest X-rays
机构 * KAIST（韩国国立科学技术院） ； Seoul National University Hospital（首尔国立大学医院） ； Seoul Medical Center（首尔医疗中心）
Comments Accepted at NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track
FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm（图林根应用技术大学 Georg Simon Ohm 研究所）
Comments NeurIPS 2025
A Multi-Task Benchmark for Abusive Language Detection in Low-Resource Settings
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
ORIGEN: Zero-Shot 3D Orientation Grounding in Text-to-Image Generation
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments Project Page: https://origen2025.github.io
Unifying Inductive, Cross-Domain, and Multimodal Learning for Robust and Generalizable Recommendation
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments 7 pages, 3 figures, and 4 tables. International Workshop on Multimodal Generative Search and Recommendation (MMGenSR) at The 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2025)
Parameter-Free Hypergraph Neural Network for Few-Shot Node Classification
机构 * School of Electrical Engineering（电气工程学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院）
Cost-Sensitive Freeze-thaw Bayesian Optimization for Efficient Hyperparameter Tuning
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Korea University（韩国大学）
Comments Published at NeurIPS 2025
Axial Neural Networks for Dimension-Free Foundation Models
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； New York University（纽约大学）
Journal ref NeurIPS 2025
Sketch-of-Thought: Efficient LLM Reasoning with Adaptive Cognitive-Inspired Sketching
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
Comments EMNLP 2025
