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The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

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2606.31933 2026-07-01 cs.CV 新提交

No Place to Hide: Benchmarking Video Hallucination with Background-Controlled Pairs

无处可藏:基于背景控制对的视频幻觉基准测试

Haojian Huang, Harold Haodong Chen, Meng Luo, Junjia Du, Shanqing Xu, Ziheng Chen, Yanxiang Huang, Yinchuan Li, Ying-Cong Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Knowin AI(考恩人工智能) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

AI总结 提出VidPair-Halluc基准,通过背景相似但前景语义不同的视频对,精确评估大型视频模型中的视频幻觉,包含1K对抗视频对和11K时空问答对。

Comments ECCV 2026

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2606.31537 2026-07-01 cs.CV cs.MA 新提交

DataEvolver: Self-Evolving Multi-Agent Data Construction for Text-Rich Image Generation

DataEvolver: 面向文本丰富图像生成的自我进化多智能体数据构建

Siyu Yan, Yizhen Gao, Yilin Wang, Dongxing Mao, Alex Jinpeng Wang

机构 * Central South University(中南大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

AI总结 提出DataEvolver,一种自我进化的多智能体框架,通过反馈驱动策略迭代优化数据构建,显著提升文本丰富图像生成质量。

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2606.31461 2026-07-01 cs.AI cs.CE 新提交

CSTrader: A Testbed for Language-Grounded Trading in a Community-Driven Virtual Asset Market

CSTrader: 社区驱动虚拟资产市场中基于语言的交易测试平台

Yao Shi, Kingfung Luo, Nan Tang, Yuyu Luo

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

AI总结 提出CSTrader多智能体框架,通过集成异构信号、技术分析、流动性、事件和反转情绪等智能体,在CS2皮肤市场实现语言到交易的映射,在波动期取得7.58%累计收益并控制风险。

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2606.31435 2026-07-01 cs.AI cs.CL 新提交

CDR-Bench: Evaluating Faithful Execution of Compositional, Order-Sensitive Data Refinement Recipes

CDR-Bench:评估组合式、顺序敏感数据精炼配方的忠实执行

Yuchen Huang, Xiang Li, Zhenqing Ling, Sijia Li, Qianli Shen, Daoyuan Chen, Yi R. Fung, Yaliang Li

机构 * HKUST(香港科技大学) NUS(新加坡国立大学)

AI总结 提出CDR-Bench基准,包含3462个高质量任务,评估LLM在组合式和顺序敏感设置下直接执行数据精炼配方的能力,发现当前LLM缺乏程序忠实性。

Comments 29 pages, 20 figures. Corresponding authors: Daoyuan Chen and Yi R. Fung

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2606.31260 2026-07-01 cs.RO 新提交

Plan Right, Then Plan Tight: Symbolic RL for Efficient Embodied Reasoning

先规划正确,再规划紧凑:面向高效具身推理的符号强化学习

Xiangli Shi, Xiaomeng Zhu, Ye Tian, Yuchun Guo, Ziyang Sun, Lujie Yin, Yuxuan Zhou, Yufei Huang

机构 * Tsinghua University(清华大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Tencent(腾讯) University of London(伦敦大学)

AI总结 针对具身任务规划中缺乏低成本确定性验证的问题,提出基于BDDL规范的符号强化学习框架,通过视频解析、LLM验证和轻量符号引擎提供毫秒级密集反馈,并引入难度感知长度调度GroupAdapt,在BEHAVIOR-1000上实现97.3的严格通过率,相对Qwen3-8B提升25.9%。

Comments 18 pages, 10 figures, 14 tables; includes appendix

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2606.31197 2026-07-01 cs.RO 新提交

Diffusion-based 4D Trajectory Prediction and Distributed Control for UAV Swarms

基于扩散的无人机集群四维轨迹预测与分布式控制

Tianshun Li, Hongliang Lu, Haoang Li, Xinhu Zheng

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Southern University of Science and Technology(南方科技大学) MoSense Technologies

AI总结 提出统一框架,结合粗到细轨迹预测与不确定性感知分布式非线性模型预测控制,通过维度解耦和扩散残差动力学模块降低计算复杂度并捕捉动态不确定性,在复杂环境下实现亚0.07米平均跟踪误差和34 FPS实时推理。

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2606.31085 2026-07-01 cs.AI 新提交

DDIAgents: Mechanism-Conditioned Context Flow for Drug-Drug Interaction Prediction

DDIAgents: 机制条件上下文流用于药物相互作用预测

Zhenqian Shen, Yu Liu, Xiaoyi Fu, Quanming Yao

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University(清华大学电子工程系) Institute of Biomedical Engineering, University of Oxford(牛津大学生物医学工程研究所) Division of Emerging Interdisciplinary Areas, Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学新兴跨学科领域学部)

AI总结 提出DDIAgents多智能体框架,通过动态知识编排预测药物相互作用,减少无关信息并生成可解释推理,性能优于现有方法。

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2606.30811 2026-07-01 cs.CV cs.MM cs.SD eess.AS 新提交

AVTok: 1D Unified Tokenization for Holistic Audio-Video Generation

AVTok: 用于整体音视频生成的1D统一分词化

Kien T. Pham, I Chieh Chen, Qifeng Chen, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

AI总结 提出AVTok统一分词器,采用双流Transformer架构和分层训练策略,将音视频对编码为紧凑的一维潜在表示,在音视频重建及下游生成任务中表现优异。

Comments ECCV 2026

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2606.30673 2026-07-01 cs.GR cs.CV 新提交

PolyFlow: Continuous Topology Embedding Flow Matching for Artist-style Mesh Generation

PolyFlow: 连续拓扑嵌入流匹配用于艺术家风格网格生成

Chunshi Wang, Haohan Weng, Junliang Ye, Biwen Lei, Yang Li, Zibo Zhao, Zeqiang Lai, Kaiyi Zhang, Yunhan Yang, Zhuo Chen, Chunchao Guo, Yawei Luo

机构 * ZJU(浙江大学) Tencent(腾讯) THU(清华大学) CUHK(香港中文大学) HKUST(香港科技大学) HKU(香港大学)

AI总结 提出PolyFlow,通过连续拓扑嵌入将离散网格转换为连续顶点状态空间,结合Transformer流匹配实现并行去噪,在保持高质量拓扑的同时大幅提升生成速度。

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2606.24336 2026-07-01 cs.CV 新提交

TIGER: Taming Identity, Geometry, and Generative Priors for High-Quality Face Video Restoration

TIGER:驯服身份、几何和生成先验以实现高质量人脸视频恢复

Yang Zhou, Wenxue Li, Peng Zhang, Yifei Chen, Fei Wang, Daiguo Zhou

机构 * MiLM Plus, Xiaomi Inc.(小米公司MiLM Plus) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

AI总结 提出TIGER框架,融合身份、几何和生成先验,通过解耦3D参数空间和一步整流流,解决人脸视频恢复中的身份偏移、视角纠缠和感知真实性问题,实现高保真、时间一致且高效的恢复。

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2605.09735 2026-07-01 cs.AR cs.AI cs.DC cs.OS 版本更新

KV-RM: Regularizing KV-Cache Movement for Static-Graph LLM Serving

KV-RM:为静态图LLM服务正则化KV缓存移动

Zhiqing Zhong, Zhijing Ye, Jian Zhang, Weijian Zheng, Bolun Sun, Xiaodong Yu

机构 * Stevens Institute of Technology(史蒂文斯理工学院) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) Argonne National Laboratory(阿贡国家实验室) Northwestern University(西北大学)

AI总结 本文提出KV-RM,通过正则化KV缓存移动提升静态图LLM服务的灵活性,减少内存占用并降低延迟峰值。

Comments Withdrawn by the authors. The authors identified substantive errors that affect the interpretation of the results and the support for the main conclusions. The current version should not be relied upon

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2603.17461 2026-07-01 cs.CV 版本更新

AR-CoPO: Align Autoregressive Video Generation with Contrastive Policy Optimization

AR-CoPO: 利用对比策略优化对齐自回归视频生成

Dailan He, Guanlin Feng, Xingtong Ge, Yi Zhang, Bingqi Ma, Guanglu Song, Yu Liu, Hongsheng Li

机构 * CUHK MMLab(香港中文大学多媒体实验室) Vivix Group Limited(Vivix集团有限公司) HKUST(香港科技大学) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院) CPII under InnoHK(InnoHK下的CPII)

AI总结 提出AR-CoPO框架,通过分叉机制构建邻域候选、分块级对齐和半在线训练策略,解决流式自回归视频生成中RLHF对齐难题,提升跨域泛化与人类偏好对齐。

Comments ECCV 2026

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2509.24421 2026-07-01 cs.CV 版本更新

Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting

Proxy-GS:结构化3D高斯泼溅中训练与推理的统一遮挡先验

Yuanyuan Gao, Yuning Gong, Yifei Liu, Li Jingfeng, Dingwen Zhang, Yanci Zhang, Dan Xu, Xiao Sun, Zhihang Zhong

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) Sichuan University(四川大学) Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 提出Proxy-GS,利用快速代理系统生成精确遮挡深度图,在训练中引导表面致密化、在推理中剔除冗余高斯体,实现2.5倍以上加速并提升渲染质量。

Comments Project page: https://visionary-laboratory.github.io/Proxy-GS

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2601.21291 2026-07-01 cs.CV 版本更新

Gaussian Belief Propagation Network for Depth Completion

高斯置信传播网络用于深度补全

Jie Tang, Pingping Xie, Jian Li, Ping Tan

机构 * National University of Defense Technology(国防科技大学) Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

AI总结 提出高斯置信传播网络(GBPN),融合深度学习与概率图模型,通过动态构建马尔可夫随机场并利用高斯置信传播推断,实现高稀疏度下的鲁棒深度补全。

Comments Accepted by ECCV 2026

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2404.01356 2026-07-01 cs.LG cs.AI cs.CY 版本更新

Perturbation Effects on Robustness and Individual Fairness

扰动对相似个体间准确性和公平性的影响

Xuran Li, Hao Xue, Peng Wu, Xingjun Ma, Zhen Zhang, Huaming Chen, Flora D. Salim

机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) Key Laboratory of System Software, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所系统软件重点实验室) Fudan University(复旦大学) Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学杭州先进研究所) The University of Sydney(悉尼大学)

AI总结 提出鲁棒个体公平性(RIF)概念,并开发黑盒对抗框架RIFair,通过解耦扰动策略暴露模型在语义保持扰动下同时存在的鲁棒性和公平性缺陷。

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2509.15443 2026-07-01 cs.RO cs.AI 版本更新

A Scalable Whole-body Motion Transfer via Implicit Kinodynamic Motion Retargeting

可扩展的全身运动迁移:基于隐式动力学运动重定向

Xingyu Chen, Hanyu Wu, Sikai Wu, Mingliang Zhou, Diyun Xiang, Haodong Zhang, Yangchen Zhou, Yukang Gao, Yi Gu, Renjing Xu

机构 * HKUST(GZ)(香港科技大学(广州)) ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) Zhejiang University(浙江大学) Xiaomi Robotics Lab(小米机器人实验室)

AI总结 提出隐式动力学运动重定向(IKMR),利用骨架图卷积双自编码器将人体与机器人运动映射到共享拓扑潜空间,结合物理信息精炼实现高速、鲁棒的运动数据转换,解决噪声与计算瓶颈。

Comments RSS 2026 Workshop. Webpage: https://cybercal.github.io/webpage.ikmr

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2409.10141 2026-07-01 cs.CV 版本更新

PSHuman: Photorealistic Single-image 3D Human Reconstruction using Cross-Scale Multiview Diffusion and Explicit Remeshing

PSHuman: 使用跨尺度多视图扩散和显式重网格化的逼真单图像三维人体重建

Peng Li, Wangguandong Zheng, Yuan Liu, Tao Yu, Yangguang Li, Xingqun Qi, Xiaowei Chi, Siyu Xia, Yan-Pei Cao, Wei Xue, Wenhan Luo, Yike Guo

机构 * HKUST(香港科技大学) Southeast University(东南大学) Tsinghua University(清华大学) VAST

AI总结 提出PSHuman框架,通过跨尺度多视图扩散和SMPL-X条件生成,解决单视图人体重建中的几何失真和自遮挡问题,实现高保真几何与纹理重建。

Comments CVPR2025, Project page: https://penghtyx.github.io/PSHuman

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2312.00305 2026-07-01 stat.ME cs.LG math.ST stat.ML stat.TH 版本更新

Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion

噪声矩阵补全中线性形式的多元检验

Wanteng Ma, Lilun Du, Dong Xia, Ming Yuan

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) City University of Hong Kong(香港城市大学) Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Columbia University(哥伦比亚大学)

AI总结 针对大规模推荐系统中噪声矩阵补全的多元线性形式检验问题,提出一种数据分割与对称聚合方法,通过构造具有锐利渐近性质的统计量控制错误发现率,在近最优样本量下实现有效FDR控制与统计功效。

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2606.30436 2026-06-30 cs.CV

Robust and Efficient Monocular 3D Gaussian SLAM for Kilometer-Scale Outdoor Scenes

鲁棒且高效的单目3D高斯SLAM用于千米级室外场景

Sicheng Yu, Dongxu Shen, Beizhen Zhao, Guanzhi Ding, Hao Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

AI总结 提出KiloGS-SLAM系统,通过运动自适应混合跟踪模块和生命周期管理的高斯映射策略,解决千米级室外场景中单目3DGS-SLAM的长期跟踪漂移和内存开销问题,实现高精度跟踪与渲染。

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2606.30367 2026-06-30 cs.RO

FutureNav: Unified World-Action Modeling for Vision-and-Language Navigation

FutureNav: 面向视觉与语言导航的统一世界-动作建模

Lingfeng Zhang, Zeying Gong, Xiaoshuai Hao, Haoxiang Fu, Qiang Zhang, Mingliang Zhou, Hangjun Ye, Xiaojun Liang, Junwei Liang, Wenbo Ding

机构 * Tsinghua University(清华大学) Pengcheng Laboratory(鹏城实验室) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) Xiaomi EV(小米电动车) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 提出FutureNav,一种基于VLM的统一世界-动作建模框架,通过联合优化动作策略、逆/前向动力学和未来状态预测四个目标,在4B规模骨干上实现多VLN基准的最优性能。

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2606.30332 2026-06-30 cs.CV

UniGP: Taming Diffusion Transformer for Prior-Preserved Unified Generation and Perception

UniGP:驯服扩散Transformer以实现先验保留的统一生成与感知

Qin Guo, Hao Luo, Dongxu Yue, Weixuan Jin, Xiao Fu, Fan Wang, Dan Xu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) DAMO Academy, Alibaba Group(阿里云达摩院) Hupan Lab(虎扑实验室) Zhejiang University(浙江大学) Tsinghua University(清华大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Zeekr Automobile R&D Co., Ltd.(小鹏汽车研发有限公司)

AI总结 提出UniGP框架,基于MMDiT通过简单联合训练统一可控生成与密集预测,无需复杂任务设计,保留骨干先验,在多个任务上超越先前统一方法并与专用方法持平。

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2606.30003 2026-06-30 cs.CV

GeoEdit: Geometry-Aware Object Editing via Dual-Branch Denoising

GeoEdit: 基于几何感知的双分支去噪对象编辑

Yi He, Jiangming Wang, Xinyu Wang, Mark Fong, Songchun Zhang, Yuxuan Xue, Hai-Tao Zheng, Yue Ma

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院) Pengcheng Laboratory(鹏城实验室) Sun Yat-sen University(中山大学) Peking University(北京大学) HKUST(香港科技大学) University of Tübingen(图宾根大学)

AI总结 提出GeoEdit,一种无需训练的三阶段管道,通过3D解耦、点对应对齐和双分支去噪,实现单张照片中对象的刚性几何变换(平移、旋转、缩放),同时保持背景自然和身份一致性。

Comments Accepted to ECCV 2026

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2606.29832 2026-06-30 cs.LG

The Forgetting-Retention Dilemma: Certified Unlearning Theory in Continual Learning

遗忘-保留困境:持续学习中的认证遗忘理论

Yiting Hu, Lingjie Duan, Qian Zhang

机构 * Singapore University of Technology and Design(新加坡科技设计大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

AI总结 本文建立持续学习与机器遗忘之间的理论桥梁,通过定义后遗忘超额风险揭示保留历史知识与定向遗忘的权衡,并分析梯度法与海森法在遗忘损失和存储开销上的优劣,提出混合策略。

Comments ICML2026

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2606.29812 2026-06-30 cs.CV

Consistency as Inductive Bias: Learning Cross-View Invariance for Robust Multimodal Reasoning

一致性作为归纳偏置:学习跨视角不变性以实现鲁棒多模态推理

Xin Zou, Haolin Deng, Yibo Yan, Shuliang Liu, Kening Zheng, Zhiwei Jin, Chen Chen, Haonan Lu, Xuming Hu

机构 * HKUST (GZ)(香港科技大学(广州)) HKUST(香港科技大学) OPPO AI Center(OPPO人工智能中心) UIC(美国国际大学)

AI总结 提出ConsistRoll方法,通过将原始视图与语义不变变换视图置于同一生成组并联合奖励,将跨视角一致性注入强化学习训练,提升多模态推理鲁棒性。

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2606.29794 2026-06-30 cs.CV

UniTriSplat: A Unified 3D Gaussian Splatting Framework with Uniform Spherical Rasterization for Universal Cameras

UniTriSplat:统一球面光栅化的通用相机3D高斯泼溅框架

Yipeng Zhu, Huajian Huang, Tristan Braud, Sai-Kit Yeung

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Beijing Institute of Technology(北京理工大学)

AI总结 针对现有3DGS框架依赖相机特定光栅化导致跨相机模型性能下降的问题,提出UniTriSplat,利用HEALPix离散化在单位球面上统一高斯泼溅,实现从窄视场到全景的一致优化。

Comments 32 pages, 14 figures, 6 tables. Project page: https://yipengzhu0809.github.io/UniTriSplat/ . UniTriSplat was accepted to ECCV 2026

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2606.29776 2026-06-30 cs.LG cs.AI

Towards Generalizable and Evidential Nuclear Magnetic Resonance-Based Molecular Structure Elucidation via Large Language Model Agent

面向可泛化与可证据的核磁共振分子结构解析:基于大语言模型智能体的方法

Zheng Fang, Chen Yang, Yusen Tan, Yunpeng Zhao, Fanjie Xu, Hongxin Xiang, Hanyu Sun, Hanyu Gao, Xiaojian Wang, Wenjie Du, Yuqiang Li, Jun Xia

机构 * Information Hub, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)信息中心) State Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室) State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surface, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University(厦门大学化学系固态表面物理化学国家重点实验室) The University of Hong Kong(香港大学) Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical Sciences(北京协和医学院中国医学科学院) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Hunan University(湖南大学) AI for Science Center, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室人工智能科学中心)

AI总结 提出NMRAgent智能体,结合大语言模型、光谱分析工具和化学知识图谱,通过证据推理实现高精度、可解释的分子结构解析,在新型骨架测试集上Top-1准确率提升46.5%。

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2606.29340 2026-06-30 cs.AI

PHF: Privileged Hidden Flow for On-Policy Self-Distillation

PHF: 用于在线自蒸馏的特权隐藏流

Yuhan Li, Mingxu Zhang, Dazhong Shen, Ying Sun

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(南京航空航天大学) The 63rd Research Institute, National University of Defense Technology, Nanjing(国防科技大学第六十三研究所,南京)

AI总结 提出特权隐藏流(PHF),通过对齐教师和学生的隐藏状态轨迹(而非逐点匹配),在在线自蒸馏中提升推理性能,在Qwen3模型上获得约+1.5至+2.2点的提升。

Comments 12 pages, 2 figures

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2606.29259 2026-06-30 cs.RO

PL-LIT: A LiDAR-Inertial-Thermal SLAM Using Point-Line Features and Thermographic Mapping

PL-LIT:一种使用点线特征和热成像的LiDAR-惯性-热SLAM系统

Jiawei Xia, Yixiao Feng, Yongliang Shi, Chao Gao, Renjing Xu, Weining Lu, Bin Liang

机构 * Tsinghua University(清华大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) Xinchen Qihang Co., Ltd.(新晨启航有限公司)

AI总结 提出PL-LIT系统,结合光度校准与点线特征提取网络,通过ESIKF紧耦合LiDAR、惯性和热数据,实现鲁棒的热SLAM,并构建概率热强度体素地图用于热异常检测。

Comments 8 pages,International Conference on Intelligent Robots and Systems 2026 (IROS)

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2606.28826 2026-06-30 cs.CV

RefGlass-GS: A UAV-Enabled Fusion Framework for Photorealistic, Semantic and Interactive Digitization of Reflective Glass Facades via Gaussian Splatting

RefGlass-GS:一种通过高斯泼溅实现反射玻璃幕墙逼真、语义和交互式数字化的无人机融合框架

Zhenyu Liang, Xiao Zhang, Boyu Wang, Zhaolun Liang, Ang Li, Jeff Chak Fu Chan, Mingzhu Wang, Jack C. P. Cheng

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学土木与环境工程系) Department of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland(马里兰大学土木与环境工程系) Department of the Built Environment, National University of Singapore(新加坡国立大学环境与建筑系) Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong(香港城市大学建筑与土木工程系)

AI总结 提出RefGlass-GS框架,结合最大后验估计分割玻璃面板、无人机视角规划优化、反射MLP与延迟着色改进高斯泼溅,实现反射玻璃幕墙的高质量数字化,在面板分割、视角合成和建模质量上显著优于现有方法。

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2606.28808 2026-06-30 stat.ML cs.LG math.PR

Variance Reduction for Stochastic Gradient Generalized Non-reversible Langevin Monte Carlo Algorithms

随机梯度广义非可逆朗之万蒙特卡洛算法的方差缩减

Bingye Ni, Xiaoyu Wang, Yingli Wang, Lingjiong Zhu

机构 * FinTech Thrust, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)金融科技方向) School of Mathematical Science, Fudan University(复旦大学数学学院) Department of Mathematics, Florida State University(佛罗里达州立大学数学系)

AI总结 研究随机梯度欧拉-丸山估计器在广义非可逆朗之万动力学中的前导阶波动,证明在消失步长下中心极限定理,并给出非对称扰动严格降低波动常数的充分条件。

Comments 49 pages, 12 figures

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