arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

共收录 2392
2607.02440 2026-07-03 cs.AI cs.CL 新提交

EvoPolicyGym: Evaluating Autonomous Policy Evolution in Interactive Environments

EvoPolicyGym:评估交互环境中的自主策略进化

Zhilin Wang, Han Song, Runzhe Zhan, Jusen Du, Jiacheng Chen, Tianle Li, Qingyu Yin, Yulun Wu, Zhennan Shen, Tong Zhu, Yanshu Li, Guanjie Chen, Derek F. Wong, Yafu Li, Yu Cheng, Yang Yang

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) University of Macau(澳门大学) Tsinghua University(清华大学) Zhejiang University(浙江大学) Soochow University(苏州大学) Brown University(布朗大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 提出自主策略进化评估框架,通过EvoPolicyGym基准测试代理在固定交互预算下迭代改进策略的能力,GPT-5.5在16个环境中表现最优,并揭示预算分配与反馈转化机制。

Comments 24 pages

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.02141 2026-07-03 cs.AI 新提交

A$^{2}$utoLPBench: An Auto-Generated, Agent-Friendly LP Benchmark via Inverse-KKT Construction

A$^{2}$utoLPBench:通过逆KKT构造自动生成的、智能体友好的线性规划基准

Shuo Ren, Yaohui Han, Yifan Shi, Libo Shen, Haodong Lu, Dongfang Wu, Rongliang Fu, Bei Yu, Tsung-Yi Ho

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出A$^{2}$utoLPBench,一种通过逆KKT条件自动生成线性规划文本问题的基准,提供无限新问题、难度可控、答案正确且防数据泄露。

Comments 25 pages and 4 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.01830 2026-07-03 cs.LG 新提交

Many Voices, One Reward: Multi-Role Rubric Generation for LLM Judging and Reward Modeling

众声归一:面向大模型评判与奖励建模的多角色评分标准生成

Dazhi Fu, Jiuding Yang, Yiwen Guo, Jicong Fan

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China(香港中文大学(深圳)数据科学学院) LIGHTSPEED Independent Researcher(独立研究员)

AI总结 提出多角色评分标准生成框架(MRRG),通过整合多个互补角色的评估标准,消除单一通用评估器的维度盲区,在偏好验证和强化学习奖励信号上均优于基线。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.27965 2026-07-03 cs.CV 版本更新

ExFusion: Efficient Transformer Training via Multi-Experts Fusion

ExFusion:通过多专家融合实现高效的Transformer训练

Jiacheng Ruan, Daize Dong, Xiaoye Qu, Tong Zhu, Ting Liu, Yuzhuo Fu, Yu Cheng, Suncheng Xiang

机构 * School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学电子信息与电气工程学院) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) Soochow University(苏州大学) Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学生物医学工程学院)

AI总结 ExFusion通过多专家融合提升Transformer训练效率,在保持性能的同时降低计算成本。

Comments Accepted by IEEE TMM2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.21402 2026-07-03 eess.AS cs.SD 版本更新

SemanticAudio: Audio Generation and Editing in Semantic Space

SemanticAudio: 语义空间中的音频生成与编辑

Zheqi Dai, Guangyan Zhang, Haolin He, Xiquan Li, Jingyu Li, Chunyat Wu, Yiwen Guo, Qiuqiang Kong

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) LIGHTSPEED Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Independent Researcher(独立研究者)

AI总结 提出SemanticAudio框架,通过两阶段流匹配架构在高级语义空间中进行音频生成和编辑,实现更好的语义对齐和无训练文本引导编辑。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.01896 2026-07-02 cs.CV 版本更新

Divide and Conquer: Decoupled Representation Alignment for Multimodal World Models

分而治之:多模态世界模型的解耦表示对齐

Junyuan Xiao, Dingkang Liang, Xin Zhou, Yixuan Ye, Tongtong Su, Guangmo Yi, Bin Xia, Qiang Lyu, Shurui Shi, Jun Huang, Jianlou Si, Wenming Yang

机构 * Tsinghua University(清华大学) Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) CSU(中南大学) ZJU(浙江大学) CUHK(香港中文大学) UCAS(中国科学院大学) Alibaba Group(阿里巴巴集团)

AI总结 提出M²-REPA方法,通过解耦扩散模型中间表示中的模态特定特征并与对应的专家基础模型对齐,实现多模态视频生成中多种基础模型先验的充分利用,显著提升视觉质量和长期一致性。

Comments Accepted to ECCV 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.00066 2026-07-02 cs.RO 新提交

Learning Expert Strategy for Autonomous Robotic Endovascular Intervention via Decoupled Procedural Execution

通过解耦程序执行学习自主机器人血管内介入的专家策略

Yanxi Chen, Tianliang Yao, Shaolong Tang, Jiyuan Zhao, Hengyu Hu, Zhaoxing Li, Antonio J. Sánchez Egea, Peng Qi

机构 * Tongji University(同济大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Shanghai University(上海大学) Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)(加泰罗尼亚理工大学)

AI总结 提出一种基于学习的专家策略,通过将高层策略决策与低层程序执行解耦,实现自主血管内导航,在仿真和真实机器人上达到>96%成功率并减少29.3%操作步骤。

Comments This paper has been accepted by IEEE/RSJ IROS 2026. 8 pages, 4 figures, 3 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.00058 2026-07-02 cs.CV 新提交

Joint Medical Image Enhancement and Segmentation with Diffusion-based Symbiotic Information Interaction

基于扩散的共生信息交互的联合医学图像增强与分割

Ying Chen, Jinyue Li, Qiankun Li

机构 * Shenzhen Research Institute, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学深圳研究院) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Imperial Global Singapore, Imperial College London(伦敦帝国学院新加坡分校)

AI总结 提出DiSIINet,利用扩散模型和共生信息交互模块,在统一框架中实现图像增强与分割的相互促进,在多模态医学图像上取得显著性能提升。

Comments Accepted by IJCAI 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.00394 2026-07-02 cs.DB cs.CL 新提交

When Classic Cache Policies Fail: Learning-Augmented Replacement for Semantic Retrieval Buffers

当经典缓存策略失效时:面向语义检索缓冲区的学习增强替换

Yushi Sun, Bowen Cao, Wai Lam

机构 * LIGHTSPEED, Tencent(腾讯光速) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 针对LLM代理中语义检索缓冲区的缓存替换问题,提出学习增强框架SOLAR,通过遗憾积累和贝叶斯在线学习实现恒定竞争比≤3,在紧缓存下相对FIFO提升5-75%。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.24548 2026-07-02 cs.CV 新提交

Are Text-to-Image Models Inductivist Turkeys? A Counterfactual Benchmark for Causal Reasoning

文本到图像模型是归纳主义的火鸡吗?一个用于因果推理的反事实基准

Jiayi Lei, Yuandong Pu, Xingyu Han, Rongpeng Zhu, Jing Xu, Jinyao Wang, Zijian Zhou, Bin Fu, Yuewen Cao, Yihao Liu, Hongsheng Li

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出反事实基准CF-World,通过三个递进层级测试T2I模型在违反现实先验规则下的图像生成能力,发现所有模型在反事实设置下性能急剧下降,原因是模型将世界知识与视觉外观编码为紧密耦合的模式。

Comments 10 pages, 7 figures. Project page: https://github.com/jylei16/CF-World.github.io

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.26270 2026-07-02 cs.CR cs.AI cs.SE 版本更新

Knowdit: Agentic Smart Contract Vulnerability Detection with Auditing Knowledge Summarization

Knowdit: 基于审计知识摘要的智能合约漏洞检测框架

Ziqiao Kong, Wanxu Xia, Chong Wang, Yue Xue, Yi Lu, Pan Li, Shaohua Li, Zong Cao, Yang Liu

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) National Superior College for Engineers, Beihang University(北京航空航天大学高等工程学院) Bitslab The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 Knowdit利用审计知识摘要和多智能体框架,通过迭代循环检测智能合约漏洞,有效识别高和中严重性漏洞,优于现有基线方法。

Comments Revised with GPT-5.4

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.08127 2026-07-02 cs.CV cs.AI 版本更新

Controllable Diffusion-Based Lesion Inpainting for Scalable Histopathology Data Augmentation

基于可控扩散的病灶修复用于可扩展的组织病理学数据增强

Mohamad Koohi-Moghadam, Mohammad-Ali Nikouei Mahani, Rex K. H. Au-Yeung, Raymond Yu O, Monalyn Marabi, Piyapharom Intarawichian, Fabian Z. X. Lean, Andrew Ferguson, Kyongtae Tyler Bae

机构 * Department of Diagnostic Radiology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong(香港大学李嘉诚医学院诊断放射学系) Department of Pathology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong(香港大学李嘉诚医学院病理学系) Department of Anatomical and Cellular Pathology, Prince of Wales Hospital, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学威尔斯亲王医院解剖及细胞病理学系) Department of Infectious Diseases and Public Health, Jockey Club College of Veterinary Medicine and Life Sciences, City University of Hong Kong(香港城市大学赛马会动物医学及生命科学院传染病及公共卫生学系) CityU Veterinary Diagnostic Laboratory Co., Ltd., City University of Hong Kong(香港城市大学城市大学兽医诊断实验室有限公司)

AI总结 提出PathoGen扩散模型,将病灶可控地修复到良性组织图像中,生成高保真形态,在四个数据集上优于基线,病理专家区分真假仅略高于随机(57.75%),数据增强使分割Dice提升最高0.18。

Comments 19 pages, 5 figures, 1 Table

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.15702 2026-07-02 cs.CV 版本更新

End-to-End Training for Autoregressive Video Diffusion via Self-Resampling

通过自重采样实现自回归视频扩散的端到端训练

Yuwei Guo, Ceyuan Yang, Hao He, Yang Zhao, Meng Wei, Zhenheng Yang, Weilin Huang, Dahua Lin

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ByteDance Seed(字节跳动Seed) ByteDance(字节跳动)

AI总结 提出自回归视频扩散模型的端到端训练框架Resampling Forcing,通过自重采样模拟推理错误,结合稀疏因果掩码和动态历史路由,实现长视频生成的时间一致性。

Comments Project Page: https://guoyww.github.io/projects/resampling-forcing/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.17731 2026-07-02 cs.CV cs.LG 版本更新

VisReason: A Large-Scale Dataset for Visual Chain-of-Thought Reasoning

VisReason: 面向视觉思维链推理的大规模数据集

Lingxiao Li, Yifan Wang, Xinyan Gao, Chen Tang, Xiangyu Yue, Chenyu You

机构 * Stony Brook University(石溪大学) Boston University(波士顿大学) MMLab, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学多媒体实验室)

AI总结 为解决多模态大模型缺乏大规模视觉思维链数据的问题,构建包含48.9万样本的VisReason数据集及专家级子集VisReason-Pro,通过微调Qwen2.5-VL模型显著提升逐步视觉推理准确性与泛化能力。

Comments ECCV Camera Ready, project page: https://y-research-sbu.github.io/VisReason/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.32036 2026-07-01 cs.CV 新提交

PointSplat: Compact Gaussian Splatting via Human-Centric Prediction

PointSplat: 通过以人为中心的预测实现紧凑的高斯泼溅

Yujie Guo, Yudong Jin, Lingteng Qiu, Zehong Shen, Zhen Xu, Jing Zhang, Xianchao Shen, Hujun Bao, Sida Peng, Xiaowei Zhou

机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学CAD&CG国家重点实验室) ByteDance(字节跳动) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))

AI总结 提出PointSplat,一种以人为中心的方法,直接从输入点集推断高斯原语,通过3D空间预测减少冗余,实现紧凑表示和高质量新视角渲染。

Comments Project Page: https://zju3dv.github.io/pointsplat

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31966 2026-07-01 cs.MA cs.AI cs.CL cs.CV 新提交

MECoBench: A Systematic Study of Multimodal Agent Collaboration in Embodied Environments

MECoBench:具身环境中多模态智能体协作的系统研究

Qingyun Liu, Jiwen Zhang, Jingyi Hu, Siyuan Wang, Zhongyu Wei

机构 * Fudan University(复旦大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出MECoBench基准,通过多任务、多结构、多模式的实验,系统研究多模态大模型在具身环境中的协作机制,发现协作能提升任务完成度但需平衡收益与复杂度,通信是关键,且协作增强鲁棒性。

Comments Project website: https://q-i-n-g.github.io/MECoBench-Website/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31836 2026-07-01 cs.RO 新提交

RoboTacDex: A Dexterous Visual-Tactile-Action Dataset for Humanoid Manipulation

RoboTacDex:用于人形机器人操作的灵巧视觉-触觉-动作数据集

Xinyi Wang, Donghan Li, Zi'Ang Chen, Chong Yu, Chen Xin, Peng Ye, Yingkai Sun, Tao Chen

机构 * Fudan University(复旦大学) ByteDance Intelligent Creation(字节跳动智能创作) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出RoboTacDex,一个包含6k轨迹、19个任务、23种技能和22个物体的大规模多模态灵巧操作数据集,基于Unitree G1人形机器人构建,提供多视角RGB-D、触觉反馈和语义标注,并评估了三种模仿学习模型。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31732 2026-07-01 cs.CV 新提交

UniCoder: Unified Visual-to-Code Generation via Symbolic Rewards and Reference-Guided Code Optimization

UniCoder: 通过符号奖励和参考引导代码优化的统一视觉到代码生成

Yaozhi Zheng, Yilei Jiang, Manyuan Zhang, Yuxuan Wan, Kaituo Feng, Tianshuo Peng, Bo Zhang, Xiangyu Yue

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

AI总结 提出UniCoder框架,通过符号属性对齐实现密集元素级奖励,并利用参考引导代码优化策略克服探索停滞,在多个基准上达到与专有模型相当的性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31247 2026-07-01 cs.SD eess.AS 新提交

FlexiSLM: A Dynamic and Controllable Frame Rate Spoken Language Model

FlexiSLM:一种动态可控帧率的语音语言模型

Jiaqi Li, Chaoren Wang, Xiaohai Tian, Mingjie Chen, Xinyu Liang, Xu Li, Yufan Lin, Junwen Qiu, Jun Zhang, Lu Lu, Haizhou Li, Zhizheng Wu

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) ByteDance(字节跳动)

AI总结 提出FlexiSLM,首个支持动态可控帧率的语音语言模型,利用动态帧率表示在高质量点超越固定帧率7B模型,并在6.25 Hz时推理速度减半且保持高质量。

Comments Preprint, under review

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31099 2026-07-01 cs.CV cs.AI 新提交

Seeing Through Multiple Views: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Selective Neurons for Consistent Radiology Report Generation

透视多视图:通过选择性神经元进行参数高效微调以实现一致的放射学报告生成

Yucheng Chen, Jinjing Zhu, Yang Yu, Yufei Shi, Hane Naghshbandi, Jinhua Liu, Angela S. Koh, Fang Fen, Kian Eng Ong, Si Yong Yeo

机构 * MedVisAI Lab(MedVisAI实验室) Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore(新加坡南洋理工大学李光前医学院) Centre of AI in Medicine, Singapore(新加坡人工智能医学中心) The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, New Territories, Hong Kong(香港中文大学) National Heart Centre Singapore (NHCS), Singapore(新加坡国家心脏中心)

AI总结 提出View-PNDF框架,通过检测和微调视图特定神经元,从神经元层面实现多视图X光报告的一致性生成,仅更新少量参数即可提升视图特定报告质量并保持通用性能。

Comments Accepted by MICCAI2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.31095 2026-07-01 cs.CV 新提交

Do Not Break the Vessels: Structure-Preserving Mean Flow for Vascular Image Translation

不要破坏血管:用于血管图像翻译的结构保持平均流

Changjin Sun, Zhuo Hu, Kaini Wang, Baixuan Wu, Shuo Gao, Runan Zheng, Cheng Xue, Yudong Zhang, Guangquan Zhou

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University(东南大学生物科学与医学工程学院) School of Computer Science and Engineering, Southeast University(东南大学计算机科学与工程学院) Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学计算机科学与工程学系) Zhejiang University(浙江大学) Suzhou Microclear Medical Instruments Co.(苏州微清医疗器械有限公司)

AI总结 提出结构保持平均流(SPMF)框架,通过拓扑不变传输和正交约束,在扩散模型中保持血管结构,并在NIRII-to-2PF和眼底数据集上达到最优性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30698 2026-07-01 cs.RO 新提交

Vision-Language Procedural Reasoning for Context-Aware Reward Modeling of Robotic Endovascular Guidewire Navigation

面向机器人血管内导丝导航的视觉-语言程序化推理与上下文感知奖励建模

Wentong Tian, Jiyuan Zhao, Tianliang Yao, Yuxiang Fan, Zhengyu Shi, Dong Liu, Peng Qi

机构 * Department of Control Science and Engineering, College of Electronic and Information Engineering, and Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Tongji University(同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系,以及上海智能科学与技术研究院) Department of Electronic Engineering, Faculty of Engineering, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学工程学院电子工程系) Shanghai Operation Robot Co., Ltd.(上海微创医疗机器人(集团)股份有限公司)

AI总结 提出视觉-语言程序化推理框架,利用多模态大模型实时理解视觉上下文,动态调整奖励权重,实现单策略适应复杂血管导航任务,提升可靠性与效率。

Comments This paper has been accepted by IEEE/RSJ IROS 2026. 7 pages, 4 figures, 2 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30673 2026-07-01 cs.GR cs.CV 新提交

PolyFlow: Continuous Topology Embedding Flow Matching for Artist-style Mesh Generation

PolyFlow: 连续拓扑嵌入流匹配用于艺术家风格网格生成

Chunshi Wang, Haohan Weng, Junliang Ye, Biwen Lei, Yang Li, Zibo Zhao, Zeqiang Lai, Kaiyi Zhang, Yunhan Yang, Zhuo Chen, Chunchao Guo, Yawei Luo

机构 * ZJU(浙江大学) Tencent(腾讯) THU(清华大学) CUHK(香港中文大学) HKUST(香港科技大学) HKU(香港大学)

AI总结 提出PolyFlow,通过连续拓扑嵌入将离散网格转换为连续顶点状态空间,结合Transformer流匹配实现并行去噪,在保持高质量拓扑的同时大幅提升生成速度。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.27154 2026-07-01 cs.AI 新提交

OpenRCA 2.0: From Outcome Labels to Causal Process Supervision

OpenRCA 2.0:从结果标签到因果过程监督

Aoyang Fang, Yifan Yang, Jin'ao Shang, Qisheng Lu, Junjielung Xu, Rui Wang, Songhan Zhang, Yuzhong Zhang, Boxi Yu, Pinjia He

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))

AI总结 针对现有根因分析数据集仅标注结果而忽略因果传播路径的问题,提出PAVE协议重建因果路径,构建OpenRCA 2.0基准,发现LLM在根因定位中因果验证不足的缺陷。

Comments work in progress

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.17461 2026-07-01 cs.CV 版本更新

AR-CoPO: Align Autoregressive Video Generation with Contrastive Policy Optimization

AR-CoPO: 利用对比策略优化对齐自回归视频生成

Dailan He, Guanlin Feng, Xingtong Ge, Yi Zhang, Bingqi Ma, Guanglu Song, Yu Liu, Hongsheng Li

机构 * CUHK MMLab(香港中文大学多媒体实验室) Vivix Group Limited(Vivix集团有限公司) HKUST(香港科技大学) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院) CPII under InnoHK(InnoHK下的CPII)

AI总结 提出AR-CoPO框架,通过分叉机制构建邻域候选、分块级对齐和半在线训练策略,解决流式自回归视频生成中RLHF对齐难题,提升跨域泛化与人类偏好对齐。

Comments ECCV 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.11046 2026-07-01 cs.LG cs.AI 版本更新

Enhancing Graph Representations with Neighborhood-Contextualized Message-Passing

增强图表示:邻域上下文化的消息传递

Brian Godwin Lim, Galvin Brice Lim, Renzo Roel Tan, Irwin King, Kazushi Ikeda

机构 * Nara Institute of Science and Technology(奈良先端科学技术大学院大学) Kyoto University(京都大学) Ateneo de Manila University(马尼拉雅典耀大学) UNI-President Information Philippines Corporation(统一信息菲律宾公司) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出邻域上下文化消息传递(NCMP)框架,通过整合多集邻域上下文增强GNN表达能力,并实例化为SINC-GCN,在保持高效的同时显著提升性能。

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research

Journal ref Transactions on Machine Learning Research. (2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30626 2026-06-30 cs.AI

DOPD: Dual On-policy Distillation

DOPD:双重在线策略蒸馏

Xinlei Yu, Gen Li, Qingyi Si, Guibin Zhang, Yuqi Xu, Congcong Wang, Shuai Dong, Kaiwen Tuo, Xiangyu Zeng, Kaituo Feng, Qunzhong Wang, Yang Shi, Xiaobin Hu, Xiangyu Yue, Jiaqi Wang, Shuicheng Yan

机构 * NUS(新加坡国立大学) MMLab, CUHK(香港中文大学多媒体实验室) PKU(北京大学) Explore Academy, JD(京东探索研究院)

AI总结 提出DOPD方法,通过优势感知的双重蒸馏范式动态分配令牌级监督,缓解特权幻觉,在LLM和VLM上优于传统在线策略蒸馏。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30562 2026-06-30 cs.CL

Morphing into Hybrid Attention Models

变形为混合注意力模型

Disen Lan, Jianbin Zheng, Yuxi Ren, Xin Xia, Xuanda Wang, Xuefeng Xiao, Xipeng Qiu, Yu Cheng

机构 * Fudan University(复旦大学) ByteDance Seed(字节跳动种子) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出FlashMorph方法,将层选择建模为预算约束子集优化问题,通过可变形模型和门控学习高效选择全注意力层,实现Transformer到混合注意力的转换,在保持性能的同时降低选择成本。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30395 2026-06-30 cs.CY cs.CL cs.SI

Uncovering Salience-Driven Dynamics in Consumer Confidence with Generative Social Simulation

揭示消费者信心中的显著性驱动动态:基于生成式社会模拟

Yixu Huang, Yunlu Yin, Jiayu Lin, Xinnong Zhang, Jia Wang, Siyuan Wang, Xuanjing Huang, Liyin Jin, Zhongyu Wei

机构 * Fudan University(复旦大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出ConsumerSim框架,通过微观数据校准的合成人口、宏观经济信号和调查响应生成,重建消费者信心指数,在美欧日数据上优于基线模型,并揭示信心变化集中于显著性事件,且不同群体敏感性各异。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.30332 2026-06-30 cs.CV

UniGP: Taming Diffusion Transformer for Prior-Preserved Unified Generation and Perception

UniGP:驯服扩散Transformer以实现先验保留的统一生成与感知

Qin Guo, Hao Luo, Dongxu Yue, Weixuan Jin, Xiao Fu, Fan Wang, Dan Xu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) DAMO Academy, Alibaba Group(阿里云达摩院) Hupan Lab(虎扑实验室) Zhejiang University(浙江大学) Tsinghua University(清华大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Zeekr Automobile R&D Co., Ltd.(小鹏汽车研发有限公司)

AI总结 提出UniGP框架,基于MMDiT通过简单联合训练统一可控生成与密集预测,无需复杂任务设计,保留骨干先验,在多个任务上超越先前统一方法并与专用方法持平。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏