Assessment of L2 Oral Proficiency using Speech Large Language Models
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； ALTA Institute（ALTA研究院）
Comments submitted to Interspeech
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
Category-Agnostic Neural Object Rigging
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments Accepted to CVPR 2025. Project Page: https://guangzhaohe.com/canor
Agents Require Metacognitive and Strategic Reasoning to Succeed in the Coming Labor Markets
机构 * DAMTP, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系）
Comments *Zhang & Liu contributed equally
Editing as Unlearning: Are Knowledge Editing Methods Strong Baselines for Large Language Model Unlearning?
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Zhejiang University（浙江大学）
Comments Preprint
What Is That Talk About? A Video-to-Text Summarization Dataset for Scientific Presentations
机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
Comments ACL 2025 Main & Long Conference Paper
Language Fusion for Parameter-Efficient Cross-lingual Transfer
机构 * Research Centre for Information Systems Engineering, KU Leuven, Belgium（信息系统工程研究中心，鲁汶大学） ； IESEG School of Management, France（IESEG管理学院，法国） ； Language Technology Lab, University of Cambridge, United Kingdom（语言技术实验室，剑桥大学） ； Department of Computer Science, KU Leuven, Belgium（计算机科学系，鲁汶大学）
Comments ACL 2025
Segment-Level Diffusion: A Framework for Controllable Long-Form Generation with Diffusion Language Models
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 9 pages (main body), 3 figures (main body), ACL 2025 Main
Patent-CR: A Dataset for Patent Claim Revision
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments Accepted to NAACL 2025. 15 pages, 6 tables, 3 figures
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), pages 2300-2314
Influence Functions for Scalable Data Attribution in Diffusion Models
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所）
Can Large Language Models Generate High-quality Patent Claims?
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments Accepted to NAACL 2025. 16 pages, 2 figures, 12 tables
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025, pages 1272-1287
FedGuCci: Making Local Models More Connected in Landscape for Federated Learning
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Westlake University（西湖大学）
Comments SIGKDD 2025
How Particle System Theory Enhances Hypergraph Message Passing
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
REACT 2025: the Third Multiple Appropriate Facial Reaction Generation Challenge
机构 * University of Exeter（埃克塞特大学） ； Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； University of Leicester（莱斯特大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒阿齐兹大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； IMT Nord Europe（IMT北欧分校） ； University of Augsburg（奥格斯堡大学） ； Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔阿尔卑斯大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
SALMONN-omni: A Standalone Speech LLM without Codec Injection for Full-duplex Conversation
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Cambridge（剑桥大学）
SurvUnc: A Meta-Model Based Uncertainty Quantification Framework for Survival Analysis
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments KDD 2025
Treatment Effect Estimation for Optimal Decision-Making
机构 * LMU MunichMunich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑大学慕尼黑机器学习中心） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校）
Comments Preprint
All-atom Diffusion Transformers: Unified generative modelling of molecules and materials
机构 * Fundamental AI Research (FAIR) at Meta（Meta 基础人工智能研究） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； MIT（麻省理工学院）
Comments ICML 2025
Can Knowledge Graphs Make Large Language Models More Trustworthy? An Empirical Study Over Open-ended Question Answering
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments This paper has been accepted by ACL 2025
Large Language Models are Miscalibrated In-Context Learners
机构 * Language Technology Lab, University of Cambridge（剑桥大学语言技术实验室） ； Center for Artificial Intelligence and Data Science, University of Würzburg（乌尔姆大学人工智能与数据科学中心）
Comments 9 pages, 4 figures, 5 tables (20 pages, 5 figures, 13 tables including references and appendices)
Exploring The Visual Feature Space for Multimodal Neural Decoding
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments Project: https://weihaox.github.io/VINDEX
Deep greedy unfolding: Sorting out argsorting in greedy sparse recovery algorithms
机构 * Department of Mathematics and Statistics, Concordia University（数学与统计学系，康科迪亚大学） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学）
In-Context Learning Boosts Speech Recognition via Human-like Adaptation to Speakers and Language Varieties
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 15 pages; 3 figures
Convex optimization over a probability simplex
机构 * School of Mathematics and Maxwell Institute for Mathematical Sciences, The University of Edinburgh（爱丁堡大学数学学院和麦克斯韦数学科学研究所） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系）
Journal ref Journal of Machine Learning Research (2025)
Generalised Probabilistic Modelling and Improved Uncertainty Estimation in Comparative LLM-as-a-judge
机构 * Engineering Department University of Cambridge UK（剑桥大学工程系）
Comments To appear in UAI 2025
Graph Foundation Models: A Comprehensive Survey
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； University of Connecticut（康涅狄格大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Mila - Québec AI Institute（魁北克AI研究院） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学）
Comments Github Repo: https://github.com/Zehong-Wang/Awesome-Foundation-Models-on-Graphs. 93 pages, 438 references
Scaling laws in wearable human activity recognition
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Google LLC School of Engineering & Informatics, University of Sussex, UK（谷歌 LLC 工程与信息学学院，Sussex 大学，英国） ； Google LLC Computer Laboratory, University of Cambridge, UK（谷歌 LLC 计算实验室，剑桥大学，英国） ； Google Research Queen’s University, Canada（谷歌研究 Queen’s 大学，加拿大）
Universal Acoustic Adversarial Attacks for Flexible Control of Speech-LLMs
机构 * ALTA Institute, Department of Engineering, University of Cambridge（ALTA研究院，工程系，剑桥大学）
F5-TTS: A Fairytaler that Fakes Fluent and Faithful Speech with Flow Matching
机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence, X-LANCE Lab, Shanghai Jiao Tong University（人工智能联合实验室、X-LANCE实验室、上海交通大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company Ltd.（Geely汽车研究院（宁波）有限公司）
Comments 17 pages, 9 tables, 3 figures
Learning rheological parameters of non-Newtonian fluids from velocimetry data
机构 * Engineering Department, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； Materials Science and Engineering Department, University of Sheffield（谢菲尔德大学材料科学与工程系） ； School of Medicine and Population Health, Faculty of Health, University of Sheffield（谢菲尔德大学医学院与人口健康学院） ； Mechanical & Aerospace Engineering Department, University of Manchester（曼彻斯特大学机械与航空航天工程系）
Journal ref J. Fluid Mech. 1011 (2025) R3
Enriching Patent Claim Generation with European Patent Dataset
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 18 pages, 13 tables, 4 figures
