大模型推理能力

ISCSLP 2026 CoT-TTS Challenge: Chain-of-Thought Reasoning for Context-Aware Text-to-Speech

ISCSLP 2026 CoT-TTS挑战赛：面向上下文感知文本转语音的思维链推理

Wei Xue, Junlan Feng, Shilei Zhang, Yue Wang, Ruosong Yang, Bei Liu, Liumeng Xue, Sitong Cheng, Jiahao Pan, Weizhen Bian, Boyi Kang, Bin Long

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； China Mobile（中国移动） ； Jiutian Artificial Intelligence Technology (Beijing) Co., Ltd., China Mobile（九天人工智能技术（北京）有限公司，中国移动） ； China Mobile (Hong Kong) Innovation Research Institute（中国移动（香港）创新研究院） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)

AI总结 针对现有可控TTS系统难以自动推断复杂对话场景中说话方式的问题，提出CoT-TTS挑战赛，要求系统从上下文推断说话方式并生成语音，包含文本和音频两个赛道，采用思维链推理和语音波形输出。

Comments 11 pages, ISCSLP 2026 challenge proposal

SG-CoT: An Ambiguity-Aware Robotic Planning Framework using Scene Graph Representations

SG-CoT：一种基于场景图表示的模糊性感知机器人规划框架

Akshat Rana, Peeyush Agarwal, K. P. S. Rana, Amarjit Malhotra

机构 * Netaji Subhas University of Technology（纳塔贾·萨哈大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(title,title_cn)；planning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)

AI总结 SG-CoT通过构建场景图并利用LLM迭代查询以检测和澄清模糊性，提升机器人规划在模糊环境中的可靠性，实验表明其在单机和多机环境中均优于现有方法。

Comments This work has been submitted to the journal Autonomous Robots for possible publication

ESTR-CoT: Towards Explainable and Accurate Event Stream based Scene Text Recognition with Chain-of-Thought Reasoning

Xiao Wang, Jingtao Jiang, Qiang Chen, Lan Chen, Lin Zhu, Yaowei Wang, Yonghong Tian, Jin Tang

机构 * School of Computer Science and Technology, Anhui University（安徽大学计算机科学与技术学院） ； School of Electronic and Information Engineering, Anhui University（安徽大学电子与信息学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)；logical reasoning(abstract)

Comments A Strong Baseline for Reasoning based Event Stream Scene Text Recognition

PhysX-CoT: Structured Physical Reasoning from a Single Image to Simulation-Ready 3D Assets

PhysX-CoT：从单张图像生成可用于仿真的3D资产的结构化物理推理

Jie Huang, Xiaohe Li, Jiahao Li, Fangli Mou, Chen Qian, Yuqiang Fang, Junhao Fan, Kaixin Zhang, Zide Fan

机构 * Space Engineering University（航天工程大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)

AI总结 PhysX-CoT将单张图像生成仿真3D资产视为显式结构化物理推理过程，通过分解部件级状态轨迹优化相关指标，在多方面优于基线，生成资产在Unreal Engine 5中表现良好。

CR-Seg: Attention-Guided and CoT-Enhanced Coarse-to-Refined Reasoning Segmentation

CR-Seg：注意力引导与CoT增强的由粗到精推理分割

Yifan Cao, Xiaocui Yang, Faxian Wan, Shi Feng, Daling Wang, Yifei Zhang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University（东北大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出CR-Seg两阶段框架，通过注意力图提取和全局到局部思维链，实现由粗到精的推理分割，解决跨模态对齐和推理-答案不一致问题。

Attention-guided Fine-tuning of Multimodal Large Language Models Improves Chain-of-Thought Reasoning

注意力引导的多模态大语言模型微调提升思维链推理能力

Sanchit Sinha, Guangzhi Xiong, Bohan Liu, Zhenghao He, Aidong Zhang

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)

AI总结 针对多模态大语言模型中思维链推理效果不佳的问题，提出注意力引导的微调目标Attentive-CoT，通过延迟答案承诺和维持视觉令牌访问来提升推理性能。

CoT-Segmenter: Enhancing OOD Detection in Dense Road Scenes via Chain-of-Thought Reasoning

Jeonghyo Song, Kimin Yun, DaeUng Jo, Jinyoung Kim, Youngjoon Yoo

机构 * Department of Artificial Intelligence, Chung-Ang University（Chung-Ang大学人工智能系） ； Visual Intelligence Lab., ETRI（ETRI视觉智能实验室） ； University of Science and Technology (UST)（科技大学（UST）） ； School of Electronics Engineering, Kyungpook National University（Kyungpook国立大学电子工程学院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)

Comments 6 pages, 3 figures. Accepted at IEEE International Conference on Advanced Visual and Signal-Based Systems 2025

CoT-Pose: Chain-of-Thought Reasoning for 3D Pose Generation from Abstract Prompts

Junuk Cha, Jihyeon Kim

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)

Comments ICCVW'25

RoboPIN: Grounded Embodied Reasoning via Pinned Chain-of-Thought

RoboPIN: 基于锚定思维链的具身推理

Yaoting Huang, Yifu Yuan, Linqi Han, Chengwen Li, Shuoheng Zhang, Xianze Yao, Hongyao Tang, Yan Zheng, Jianye Hao

机构 * Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：chain-of-thought(title,summary_cn)；reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Pinned Chain-of-Thought (PinCoT)推理范式，通过结构化视觉锚点绑定实体，解决多步推理中实体引用漂移和视觉解耦问题；训练4B参数模型在14个基准上平均超越最强7B基线12%。

SPATIOROUTE: Dynamic Prompt Routing for Zero-Shot Spatial Reasoning

SPATIOROUTE: 动态提示路由用于零样本空间推理

Pawat Chunhachatrachai, Gueter Josmy Faure, Hung-Ting Su, Winston H. Hsu

机构 * National Taiwan University（台湾国立大学） ； Delta Robotics Innovation Center（Delta机器人创新中心） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：chain-of-thought(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SpatioRoute，一种动态提示生成方法，通过语义定制的提示模板路由问题，无需额外训练或3D传感器输入，在零样本设置下提升空间推理性能，同时发现Chain-of-Thought提示在空间视频理解中效果不佳。

Comments 10 pages, 2 figures, 2nd Workshop on 3D-LLM/VLA, CVPR 2026

Gen-VCoT: Generative Visual Chain-of-Thought Reasoning via Diffusion-Based RGB Intermediate Representations

Gen-VCoT: 基于扩散的RGB中间表示的生成式视觉思维链推理

Zhiqiang Zhou, Junliang Dai, Xu ling

机构 * Hunan Chemical Industry Vocational and Technical College（湖南化工职业技术学院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出Gen-VCoT框架，利用专家视觉模型生成RGB图像作为推理中间步骤，通过自适应路由器选择推理深度，在空间和深度问题上分别提升25%和50%，但简单事实查询性能下降，表明最优表示依赖于任务。

Comments 12 pages, 5 figures

SCOUT: Unlocking Enhanced Spatial Reasoning via Structured Chain-of-Thought and Multi-Objective Process Reward

SCOUT：通过结构化思维链与多目标过程奖励解锁增强型空间推理能力

Zile Zhou, Huining Yuan, Weichen Zhang, Xinlei Chen, Xiao-ping Zhang

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 SCOUT是结合结构化思维链与多目标过程奖励的视觉-语言模型，通过定制数据集训练，在空间推理任务上超越基线模型与GPT-4o，且具备跨图像、视频的泛化能力。

Comments 26 pages, 5 figures

PointLLM-R: Enhancing 3D Point Cloud Reasoning via Chain-of-Thought

PointLLM-R: 通过链式推理增强3D点云推理

Chaoqi Chen, Qile Xu, Wenjun Zhou, Hui Huang

机构 * Visual Computing Research Center (VCC), College of Computer Science（视觉计算研究中心（VCC），计算机科学学院） ； Software Engineering (CSSE) Shenzhen University China（软件工程（CSSE）深圳大学中国） ； VCC, CSSE Shenzhen University China（VCC，CSSE 深圳大学中国） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种数据驱动的框架，用于构建大规模链式推理监督，以改进3D点云理解。通过两阶段流程优化点文本指令数据，并合成高质量推理路径，构建了包含55K样本的PoCoTI数据集，训练PointLLM-R实现3D多模态语言模型的推理能力，实验表明其在生成3D分类和描述任务中达到最先进的性能。

Distilling 3D Spatial Reasoning into a Lightweight Vision-Language Model with CoT

将3D空间推理蒸馏到轻量级视觉-语言模型中：利用推理链

Alaa Asfour, Christopher Indris, Leihan Chen, Tejas Vyas, Guanghui Wang

机构 * Department of Computer Science, Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学计算机科学系） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(title,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种知识蒸馏框架，将7B教师模型的3D空间推理能力转移到2.29B学生模型，实现8.7倍更低的推理延迟和3倍模型压缩，同时保留54-72%的性能。引入隐藏推理链提升推理能力，学生模型联合执行空间描述、深度估计和目标检测。

Chain-of-Thought Degrades Visual Spatial Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs

基于链式思维的多模态大语言模型视觉空间推理能力退化

Sai Srinivas Kancheti, Aditya Sanjiv Kanade, Vineeth N. Balasubramanian, Tanuja Ganu

机构 * Microsoft Research India（微软印度研究院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 研究发现链式思维范式在视觉空间推理任务中导致性能下降，通过实验揭示多模态模型在空间基准测试中的关键缺陷，并指出需转向以视觉为中心的推理方法。

Reasoning to Regulate: Chain-of-Thought for Traffic Rule Understanding

推理以规范：用于交通规则理解的思维链

Yueru Luo, Xu Yan, Changqing Zhou, Yiming Yang, Chao Zhan, Shuqi Mei, Chao Zheng, Zhen Li

机构 * CUHK-SZ, Shenzhen-FNii（香港中文大学（深圳），深圳高等金融研究院） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Tencent T Lab（腾讯T实验室） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；verifier(abstract)

AI总结 针对交通规则理解这一自动驾驶关键挑战，提出为视觉语言模型配备思维链能力的框架，设计整理管道，采用两阶段训练方案，显著提升了可解释性和准确性，建立首个基于推理的自动驾驶框架。

Comments Technical Report

FantasyVLN: Unified Multimodal Chain-of-Thought Reasoning for Vision-Language Navigation

FantasyVLN: 一种统一的多模态链式推理框架用于视觉-语言导航

Jing Zuo, Lingzhou Mu, Fan Jiang, Chengcheng Ma, Mu Xu, Yonggang Qi

机构 * Fantasy AIGC Team（幻想AIGC团队） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；planning(abstract)

AI总结 FantasyVLN通过统一的隐式推理框架实现视觉-语言导航的实时高效推理，结合多模态信息提升导航性能。

Conversational Orientation Reasoning: Egocentric-to-Allocentric Navigation with Multimodal Chain-of-Thought

Yu Ti Huang

机构 * Trans-disciplinary Bachelor Degree Program National Taiwan University（台湾国立大学跨学科学士学位计划） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

PathCoT: Chain-of-Thought Prompting for Zero-shot Pathology Visual Reasoning

Junjie Zhou, Yingli Zuo, Shichang Feng, Peng Wan, Qi Zhu, Daoqiang Zhang, Wei Shao

机构 * The College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics（人工智能学院，南京航空航天大学） ； Astronautics The Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence Technology, Ministry of Education（航空航天脑机智能技术重点实验室，教育部） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

VRPRM: Process Reward Modeling via Visual Reasoning

VRPRM: 通过视觉推理的过程奖励建模

Xinquan Chen, Chongying Yue, Bangwei Liu, Xuhong Wang, Yingchun Wang, Chaochao Lu

机构 * PJ Lab（PJ实验室） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出VRPRM，一种结合视觉推理的过程奖励模型，通过两阶段训练策略（少量CoT-PRM SFT数据+大量非CoT-PRM RL数据）以较低成本实现高质量推理，性能提升达118%。

Comments 20 pages, 11 figures

OVOD-Agent: A Markov-Bandit Framework for Proactive Visual Reasoning and Self-Evolving Detection

OVOD-Agent：一种用于主动视觉推理和自进化检测的马尔可夫-多臂框架

Chujie Wang, Jianyu Lu, Zhiyuan Luo, Xi Chen, Chu He

机构 * Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出OVOD-Agent框架，通过将文本优化扩展为可解释的视觉CoT，结合弱马尔可夫决策过程和多臂模块，实现主动视觉推理和自进化检测，提升稀有类别检测性能。

Latent Chain-of-Thought for Visual Reasoning

Guohao Sun, Hang Hua, Jian Wang, Jiebo Luo, Sohail Dianat, Majid Rabbani, Raghuveer Rao, Zhiqiang Tao

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术研究所） ； Snap Inc.（Snap公司） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NeurIPS 2025

Enhancing Spatial Reasoning in Vision-Language Models via Chain-of-Thought Prompting and Reinforcement Learning

Binbin Ji, Siddharth Agrawal, Qiance Tang, Yvonne Wu

机构 * Courant New York University New York, United States（Courant 新 York 大学 新 York，美国） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 10 pages, 5 figures, submitted to a conference (IEEE formate). Authored by students from the Courant Institute, NYU

Stop Reasoning! When Multimodal LLM with Chain-of-Thought Reasoning Meets Adversarial Image

Zefeng Wang, Zhen Han, Shuo Chen, Fan Xue, Zifeng Ding, Xun Xiao, Volker Tresp, Philip Torr, Jindong Gu

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

SpatialQuery: Benchmarking Geometry-Grounded Multi-Instance Spatial Reasoning in Vision-Language Models

SpatialQuery：评估视觉语言模型中基于几何的多实例空间推理能力

Hai Nguyen, Tung Vu, Cong Tran

机构 * Posts and Telecommunications Institute of Technology（邮电技术学院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 该研究针对视觉语言模型的多实例空间推理缺陷，推出SPATIALQUERY框架及含百万对问答的SPATIALQUERY-1M基准，结合UA-CoT提示，使Qwen3-VL-8B在空间推理任务中表现优于多种模型。

PointVG-R: Internalizing Geometric Reasoning in MLLMs for Precise Pointing Localization via Visual Chain of Thought

PointVG-R: 通过视觉思维链在多模态大语言模型中内化几何推理以实现精确指向定位

Ling Li, Bowen Liu, Zinuo Zhan, Jianhui Zhong, Ziyu Zhu, Bingcai Wei, Kenglun Chang, Zhidong Deng

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 提出PointVG-R，通过强化学习和冷启动数据内化几何推理，结合视觉思维链数据集EgoPoint-CoT，在指向性视觉定位任务中实现mIoU提升15.86个点的SOTA性能。

SteerSeg: Attention Steering for Reasoning Video Segmentation

SteerSeg: 基于注意力引导的视频分割

Ali Cheraghian, Hamidreza Dastmalchi, Abdelwahed Khamis, Morteza Saberi, Aijun An, Lars Petersson

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） ； York University（约克大学） ； CSIRO Data61（CSIRO数据61） ； UTS（UTS大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 SteerSeg通过输入级条件引导解决注意力对齐问题，结合可学习软提示和推理引导的CoT提示，提升视频分割的时空定位能力。

Comments Project page: https://steerseg.github.io

Can Segmentation Models Understand the World? Towards Proactive Affordance Reasoning via Visual Chain-of-Thought

分割模型能理解世界吗？通过视觉思维链实现主动可供性推理

Yuchen Guo, Junli Gong, Hongmin Cai, Yiu-ming Cheung, Weifeng Su

机构 * Northwestern University（西北大学） ； Northeastern University（东北大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） ； Beijing Normal - Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港 Baptist大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(title)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 提出SegWorld框架，通过多级视觉思维链在意图级指令下进行主动场景观察和可供性推理，实现从目标到部件的高效分割。

SceneCOT: Eliciting Grounded Chain-of-Thought Reasoning in 3D Scenes

SceneCOT: 在3D场景中引导链式推理

Xiongkun Linghu, Jiangyong Huang, Ziyu Zhu, Baoxiong Jia, Siyuan Huang

机构 * State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SCENECOT框架，通过分解复杂任务并构建视觉线索，首次在3D场景中实现 grounded 链式推理，提升场景理解的推理能力。

Comments Accepted by ICLR 2026. Project page: https://scenecot.github.io/

CoT is Not the Chain of Truth: An Empirical Internal Analysis of Reasoning LLMs for Fake News Generation

CoT并非真理链：对用于虚假新闻生成的推理LLM的实证内部分析

Zhao Tong, Chunlin Gong, Yiping Zhang, Haichao Shi, Qiang Liu, Xingcheng Xu, Shu Wu, Xiao-Yu Zhang

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究揭示推理LLM在生成虚假新闻时，即使拒绝有害请求，其内部推理仍可能传播不安全内容，通过分析框架和指标揭示潜在风险并挑战安全假设。

Comments 28 pages, 35 figures