大模型推理能力

Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning

Vis-CoT：一种用于LLM思维链推理中交互式可视化和干预的人机协同框架

Kaviraj Pather, Elena Hadjigeorgiou, Arben Krasniqi, Claire Schmit, Irina Rusu, Marc Pons, Kabir Khan

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出Vis-CoT框架，将线性思维链文本转换为交互式推理图，允许用户可视化逻辑流程、识别错误步骤并通过剪枝和嫁接进行干预，显著提升推理准确性和用户信任。

Comments arXiv admin note: This paper has been withdrawn by arXiv due to unverifiable authorship and affiliation

TVI-CoT: Text-Visual Interleaved Chain-of-Thought Reasoning for Multimodal Understanding

TVI-CoT: 面向多模态理解的文本-视觉交错思维链推理

Lianyu Hu, Xiaoyu Ma, Zeqin Liao, Yang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)

AI总结 提出TVI-CoT框架，通过可学习控制令牌实现文本推理与视觉特征访问的动态交错，解决多模态LLM在推理过程中无法访问视觉特征的问题，在多个基准上取得最优结果。

Comments ICML2026

R-CoT: A Reasoning-Layer Watermark via Redundant Chain-of-Thought in Large Language Models

R-CoT：通过冗余链式推理的推理层水印

Ziming Zhang, Li Li, Guorui Feng, Hanzhou Wu, Xinpeng Zhang

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)

AI总结 本文提出R-CoT方法，通过在大语言模型的推理路径中嵌入水印，利用双轨迹优化机制实现水印与原推理路径共存，提升水印的鲁棒性和有效性。

Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models

Critical-CoT: 一种针对大语言模型推理层后门攻击的稳健防御框架

Vu Tuan Truong, Long Bao Le

机构 * INRS, University of Quebec（INRS大学魁北克分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Critical-CoT，通过双阶段微调提升大语言模型的批判性思维，使其能自动识别潜在后门并拒绝生成恶意推理步骤，有效防御推理层后门攻击。

SLAT: Segment-Level Adaptive Trimming for Efficient CoT Reasoning

SLAT：面向高效CoT推理的段级自适应修剪

Jian Yao, Xiongcai Luo, Ran Cheng, Kay Chen Tan

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能学院，香港理工大学） ； The Hong Kong Polytechnic University-Daya Bay Technology and Innovation Research Institute, Huizhou,Guangdong Province, China（香港理工大学大亚湾科技与创新研究院，广东惠州市） ； The Hong Kong Polytechnic University Shenzhen Research Institute, Shenzhen, China（香港理工大学深圳研究院，深圳） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出段级自适应修剪框架SLAT，通过强化学习选择性抑制低边际效用的高概率冗余段，在保持准确率的同时将推理长度减少50%。

CAC-CoT: Connector-Aware Compact Chain-of-Thought for Efficient Reasoning Data Synthesis Across Dual-System Cognitive Tasks

Sunguk Choi, Yonghoon Kwon, Heondeuk Lee

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at EMNLP 2025 findings

Where Do CoT Training Gains Land in LLM based Agents?

CoT训练在基于LLM的智能体中的增益何在？

Jingyu Liu, Zhiwen Wang, Yuxin Jing, Huanyu Zhou, Yong Liu

机构 * ByteDance（字节跳动） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models and Intelligent Governance（北京市大模型与智能治理重点实验室） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search and Recommendation, MOE（教育部新一代智能搜索与推荐工程研究中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过比较有无思维链的动作预测，发现CoT训练主要提升直接动作预测质量，而非CoT推理优势，后期检查点更依赖提示，选择性掩码动作监督可改善泛化。

Attention Amnesia in Hybrid LLMs: When CoT Fine-Tuning Breaks Long-Range Recall, and How to Fix It

混合LLM中的注意力遗忘：当CoT微调破坏长程记忆时，如何修复

Xinyu Zhou, Boyu Zhu, Yi Xu, Zhiwei Li, Yingfa Chen, Huiming Wang, Zhijiang Guo

机构 * LARK, HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）LARK实验室） ； UCL（伦敦大学学院） ； Mistral AI ； Tsinghua University（清华大学） ； SUTD（新加坡科技设计大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 发现CoT监督微调会系统性降低混合线性注意力模型的长上下文召回能力，提出QK-Restore方法通过恢复微调前的查询-键投影矩阵来修复，无需额外训练。

Comments 28 pages

CoT-Guard: Small Models for Strong Monitoring

CoT-Guard：用于强监控的小型模型

Nirav Diwan, Han Wang, Berkcan Kapusuzoglu, Ramin Moradi, Supriyo Chakraborty, Giri Iyengar, Sambit Sahu, Huan Zhang, Gang Wang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Capital One 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出CoT-Guard，通过结合监督微调和强化学习，提升小型模型在代码生成任务中检测隐藏目标的能力，其在提示和代码攻击下的表现优于现有大模型。

Locally-Deployed Chain-of-Thought (CoT) Reasoning Model in Chemical Engineering: Starting from 30 Experimental Data

Tianhang Zhou, Yingchun Niu, Xingying Lan, Chunming Xu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments Code is avaliable upon request

SLIP: Soft Label Mechanism and Key-Extraction-Guided CoT-based Defense Against Instruction Backdoor in APIs

SLIP: 软标签机制和关键提取引导的基于CoT的API指令后门防御

Zhengxian Wu, Juan Wen, Wanli Peng, Haowei Chang, Yinghan Zhou, Yiming Xue

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 本文提出SLIP机制，通过软标签和关键提取引导CoT方法，有效对抗API中的指令后门，实验显示攻击成功率降低至25.13%，清洁准确率提升至87.15%。

Comments This paper has been accepted to ACL Findings 2026

Is Chain-of-Thought Reasoning of LLMs a Mirage? A Data Distribution Lens

大语言模型的链式推理是否是一种幻象？一种数据分布视角

Chengshuai Zhao, Zhen Tan, Pingchuan Ma, Dawei Li, Bohan Jiang, Yancheng Wang, Yingzhen Yang, Huan Liu

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过数据分布视角探讨了大语言模型链式推理的有效性，揭示其在分布差异下的脆弱性，提出DataAlchemy环境验证了推理能力受训练分布影响的结论。

Comments Accepted by the Association for Computational Linguistics (ACL) 2026 and Foundations of Reasoning in Language Models (FoRLM) at NeurIPS 2025

Evading Chain-of-Thought Monitoring Through Model Poisoning

通过模型投毒规避思维链监控

Giorgio Severi, Shujaat Mirza, Blake Bullwinkel, Amanda Minnich

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究从模型投毒视角，通过微调或课程训练向推理模型植入CoT隐藏后门，使其产生攻击者选定行为的同时隐藏轨迹，揭示CoT监控应关注轨迹与响应的一致性而非轨迹内部异常。

Comments 15 pages, 2 figures

Reasoning Theater: Disentangling Model Beliefs from Chain-of-Thought

推理剧场：从思维链中分离模型信念

Siddharth Boppana, Annabel Ma, Max Loeffler, Raphael Sarfati, Eric Bigelow, Atticus Geiger, Owen Lewis, Jack Merullo

机构 * Harvard University, Cambridge, MA（哈佛大学，马萨诸塞州剑桥） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 通过激活探针、早期强制回答和思维链监控器分析，发现推理模型存在表演性思维链现象，并利用探针引导的早期退出实现高效计算。

Revisiting Direct Speech-to-Text Translation with Speech LLMs: Better Scaling than CoT Prompting?

重新审视基于语音大语言模型的直接语音到文本翻译：比CoT提示更好的扩展性？

Oriol Pareras, Gerard I. Gállego, Federico Costa, Cristina España-Bonet, Javier Hernando

机构 * Barcelona Supercomputing Center, Spain（巴塞罗那超级计算中心，西班牙） ； Universitat Politècnica de Catalunya, Spain（加泰罗尼亚理工大学，西班牙） ； DFKI GmbH, Saarland Informatics Campus, Saarbrücken, Germany（德意志联邦计算机研究中心（DFKI） GmbH，萨尔布吕肯，德国） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,title_cn)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文比较了CoT和直接提示在增加S2TT数据量下的表现，发现直接提示在数据增加时表现更优，可能成为更大资源下的更有效方法。

Comments To appear in Proc. ICASSP 2026, May 04-08, 2026, Barcelona, Spain

COFT: Counterfactual-Conformal Decoding for Fair Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models

COFT: 用于大语言模型中公平思维链推理的反事实-保形解码

Arya Fayyazi, Mehdi Kamal, Massoud Pedram

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California, Los Angeles, California, USA（电气与计算机工程系，南加州大学，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 提出COFT，一种无需训练的解码方法，通过反事实提示和保形校准在解码时实现token级公平性控制，显著减少思维链生成中的社会偏见，同时保持任务效用和语言质量。

Comments Proceeding of ICML 2026

Reasoning Dynamics and the Limits of Monitoring Modality Reliance in Vision-Language Models

推理动态与监控模态依赖性的局限性

Danae Sánchez Villegas, Samuel Lewis-Lim, Nikolaos Aletras, Desmond Elliott

机构 * University of Copenhagen, Department of Computer Science（哥本哈根大学计算机科学系） ； University of Sheffield, School of Computer Science（谢菲尔德大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 研究分析18种VLM的推理动态，发现模型易受早期预测影响，推理训练模型在模态条件下表现出更强的纠正行为，但其效果依赖于模态条件，且CoT的可检测性因模型而异。

Comments Accepted for publication in COLM 2026

X-CoT: Explainable Text-to-Video Retrieval via LLM-based Chain-of-Thought Reasoning

X-CoT：基于LLM链式推理的可解释文本到视频检索

Prasanna Reddy Pulakurthi, Jiamian Wang, Majid Rabbani, Sohail Dianat, Raghuveer Rao, Zhiqiang Tao

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(title,abstract)；chain-of-thought(title)

AI总结 X-CoT通过基于LLM的链式推理实现文本到视频检索的可解释性，提升检索性能并提供详细的推理依据。

Comments 12 pages, 7 figures. Accepted at EMNLP 2025 (Main Conference)

Journal ref Proc. EMNLP 2025, pages 31172-31183, Suzhou, China, Nov. 2025

Understanding Reasoning in Chain-of-Thought from the Hopfieldian View

Lijie Hu, Liang Liu, Shu Yang, Xin Chen, Zhen Tan, Muhammad Asif Ali, Mengdi Li, Di Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 28 pages, a new version of "A Hopfieldian View-based Interpretation for Chain-of-Thought Reasoning"

Diagnosing Pathological Chain-of-Thought in Reasoning Models

诊断推理模型中的病理链式思维

Manqing Liu, David Williams-King, Ida Caspary, Linh Le, Hannes Whittingham, Puria Radmard, Cameron Tice, Edward James Young

机构 * Department of Epidemiology, CAUSALab, Harvard University, Boston, USA（流行病学系、CAUSALab、哈佛大学） ； Imperial College London, London, UK（伦敦帝国学院） ； McGill University, Montreal, Canada（麦吉尔大学） ； Geodesic Research, Cambridge, UK（Geodesic研究） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种评估链式思维推理模型中病态的实用工具，通过定义具体度量标准和训练特定模型生物来识别和区分三种不同的病态现象。

The Cost of Reasoning: Chain-of-Thought Induces Overconfidence in Vision-Language Models

推理的成本：链式推理诱导视觉-语言模型的过度自信

Robert Welch, Emir Konuk, Kevin Smith

机构 * KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden（皇家理工学院） ； Science for Life Laboratory, Stockholm, Sweden（生命科学实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 研究发现链式推理会降低视觉-语言模型的不确定性估计质量，主要机制是隐式答案条件化，导致模型过度自信。

Reasoning that Travels: Dissecting How Chain-of-Thought Transfers Across Models

推理的迁移：解析思维链如何在模型间传递

Xinyuan Cheng, Beiduo Chen, Philipp Mondorf, Barbara Plank

机构 * MaiNLP, Center for Information and Language Processing, LMU Munich, Germany（MaiNLP，信息与语言处理中心，慕尼黑大学，德国） ； Munich Center for Machine Learning, Germany（慕尼黑机器学习中心，德国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过提供者-接收者框架，研究大型推理模型生成的思维链如何影响其他模型的回答，发现完整思维链的迁移效果因基准测试而异，且部分思维链前缀能指导接收者继续推理，答案一致性可作为提前停止提供者推理的无标签信号。

Comments 20 pages, 17 figures

Better Accuracies, Worse Reasoning: A Step-Level Audit of Medical Chain-of-Thought Distillation

更高的准确率，更差的推理：医学思维链蒸馏的步骤级审计

Zhaoyang Jiang, Xuanqi Peng, Fei Teng, Zhizhong Fu, Yunsoo Kim, Jiacong Mi, Zicheng Li, Honghan Wu

机构 * School of Health & Wellbeing, University of Glasgow（健康与福祉学院，格拉斯哥大学） ； Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Shanghai Sixth People’s Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（呼吸与危重医学科，上海第六人民医院，上海交通大学医学院） ； School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China（生命科学与技术学院，电子科技大学） ； Institute of Health Informatics, University College London（健康信息学研究所，伦敦大学学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 通过蒸馏大模型思维链训练小模型，发现医学问答中答案准确率提升但推理步骤的事实错误率上升，表明答案质量与推理真实性可能背道而驰。

Audio-DeepThinker: Progressive Reasoning-Aware Reinforcement Learning for High-Quality Chain-of-Thought Emergence in Audio Language Models

Audio-DeepThinker：渐进式推理感知强化学习用于音频语言模型中高质量推理链涌现

Xiang He, Chenxing Li, Jinting Wang, Yan Rong, Tianxin Xie, Wenfu Wang, Li Liu, Dong Yu

机构 * Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； The Hong Kong University of Science（香港科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出Audio-DeepThinker框架，通过混合奖励和渐进式课程学习提升音频推理质量，实现高质量推理链涌现，取得多项评测冠军。

Beyond a Single Direction: Chain-of-Thought Disrupts Simple Steering of Refusal

超越单一方向：思维链破坏简单的拒绝引导

Kia-Jüng Yang, Dominik Meier, Jiachen Zhao, Terry Ruas, Bela Gipp

机构 * University of Göttingen, Germany（哥廷根大学，德国） ； Northeastern University, Boston, MA, USA（东北大学，波士顿，马萨诸塞州，美国） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究大型推理模型（LRM）中拒绝行为的机制，发现思维链（CoT）与激活共同编码拒绝信号，使得仅通过激活引导难以逆转拒绝，但通过两阶段干预（激活引导下重新生成CoT）可显著提高逆转率。

Integrating Chain-of-Thought and Retrieval Augmented Generation Enhances Rare Disease Diagnosis from Clinical Notes

将链式思维与检索增强生成相结合增强了从临床笔记中诊断罕见疾病的性能

Zhanliang Wang, Da Wu, Quan Nguyen, Kai Wang

专题命中 其他推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究提出RAG驱动的CoT和CoT驱动的RAG方法，通过结合链式思维与检索增强生成，提升从临床笔记中诊断罕见疾病的性能。

Verifying Chain-of-Thought Reasoning via Its Computational Graph

通过其计算图验证推理链

Zheng Zhao, Yeskendir Koishekenov, Xianjun Yang, Naila Murray, Nicola Cancedda

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 部门） ； Meta Superintelligence Labs（Meta 超智能实验室） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 通过分析计算图结构特征，提出基于电路的推理验证方法，揭示推理错误的结构指纹并有效纠正模型错误推理。

Comments Accepted to ICLR 2026 (Oral)

A Theoretical Understanding of Chain-of-Thought: Coherent Reasoning and Error-Aware Demonstration

Yingqian Cui, Pengfei He, Xianfeng Tang, Qi He, Chen Luo, Jiliang Tang, Yue Xing

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

A Hopfieldian View-based Interpretation for Chain-of-Thought Reasoning

Lijie Hu, Liang Liu, Shu Yang, Xin Chen, Hongru Xiao, Mengdi Li, Pan Zhou, Muhammad Asif Ali, Di Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 21 pages

CoT-Valve: Length-Compressible Chain-of-Thought Tuning

Xinyin Ma, Guangnian Wan, Runpeng Yu, Gongfan Fang, Xinchao Wang

专题命中 其他推理 ：CoT(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Work in progress. Code will be released at https://github.com/horseee/CoT-Valve