大模型推理能力

VecTrans: Enhancing Compiler Auto-Vectorization through LLM-Assisted Code Transformations

Zhongchun Zheng, Kan Wu, Long Cheng, Lu Li, Rodrigo C. O. Rocha, Tianyi Liu, Wei Wei, Jianjiang Zeng, Xianwei Zhang, Yaoqing Gao

机构 * Huawei（华为） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Performance of leading large language models in May 2025 in Membership of the Royal College of General Practitioners-style examination questions: a cross-sectional analysis

Richard Armitage

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 12 pages, 1 Table

DIAMOND: An LLM-Driven Agent for Context-Aware Baseball Highlight Summarization

Jeonghun Kang, Soonmok Kwon, Joonseok Lee, Byung-Hak Kim

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； CJ Corporation（CJ公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments To appear in the First REALM (Research on Agent Language Models) workshop at ACL 2025

Explain-then-Process: Using Grammar Prompting to Enhance Grammatical Acceptability Judgments

Russell Scheinberg, Ameeta Agrawal, Amber Shore, So Young Lee

机构 * Portland State University（波特兰州立大学） ； Miami University（迈阿密大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at ACL 2025 Findings

An Empirical Study of Group Conformity in Multi-Agent Systems

Min Choi, Keonwoo Kim, Sungwon Chae, Sangyeob Baek

机构 * Kim & Chang AI&IT System Center（金 & Chang AI&IT 系统中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Journal ref ACL 2025 (findings)

From Words to Waves: Analyzing Concept Formation in Speech and Text-Based Foundation Models

Asım Ersoy, Basel Mousi, Shammur Chowdhury, Firoj Alam, Fahim Dalvi, Nadir Durrani

机构 * Qatar Computing Research Institute（卡塔尔计算研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted Interspeech 2025

CogSteer: Cognition-Inspired Selective Layer Intervention for Efficiently Steering Large Language Models

Xintong Wang, Jingheng Pan, Liang Ding, Longyue Wang, Longqin Jiang, Xingshan Li, Chris Biemann

机构 * Department of Informatics, Universität Hamburg（汉堡大学信息学院） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商业） ； Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院心理研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to Findings of ACL 2025

Scalable Fine-tuning from Multiple Data Sources: A First-Order Approximation Approach

Dongyue Li, Ziniu Zhang, Lu Wang, Hongyang R. Zhang

机构 * Northeastern University, Boston, MA（东北大学） ； University of Michigan, Ann Arbor, MI（密歇根大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 17 pages. Appeared in Findings of EMNLP'24

Chameleon: A Flexible Data-mixing Framework for Language Model Pretraining and Finetuning

Wanyun Xie, Francesco Tonin, Volkan Cevher

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments ICML 2025

TimeHC-RL: Temporal-aware Hierarchical Cognitive Reinforcement Learning for Enhancing LLMs' Social Intelligence

Guiyang Hou, Xing Gao, Yuchuan Wu, Xiang Huang, Wenqi Zhang, Zhe Zheng, Yongliang Shen, Jialu Du, Fei Huang, Yongbin Li, Weiming Lu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 22 pages, 12 figures

Contrastive Perplexity for Controlled Generation: An Application in Detoxifying Large Language Models

Tassilo Klein, Moin Nabi

机构 * SAP SE（SAP股份有限公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to ACL 2025 (Main Track)

Toward universal steering and monitoring of AI models

Daniel Beaglehole, Adityanarayanan Radhakrishnan, Enric Boix-Adserà, Mikhail Belkin

机构 * Computer Science and Engineering（计算机科学与工程） ； Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； Harvard SEAS（哈佛大学工程与应用科学学院） ； MIT Mathematics（MIT数学系） ； Halıcıoğlu Data Science Institute（Halıcıoğlu数据科学研究所） ； Harvard CMSA（哈佛大学计算机科学与应用数学系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Chain of Grounded Objectives: Bridging Process and Goal-oriented Prompting for Code Generation

Sangyeop Yeo, Seung-won Hwang, Yu-Seung Ma

机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute（电子电信研究院） ； Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University（计算机科学与工程系，首尔国立大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by ECOOP 2025 main conference

Learning to Poison Large Language Models for Downstream Manipulation

Xiangyu Zhou, Yao Qiang, Saleh Zare Zade, Mohammad Amin Roshani, Prashant Khanduri, Douglas Zytko, Dongxiao Zhu

机构 * Department of Computer Science, Wayne State University（韦恩州立大学计算机科学系） ； Computer Science and Engineering Department, Oakland University（奥克兰大学计算机科学与工程系） ； College of Innovation and Technology, University of Michigan-Flint（密歇根大学弗林特分校创新与技术学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

A Graph Perspective to Probe Structural Patterns of Knowledge in Large Language Models

Utkarsh Sahu, Zhisheng Qi, Yongjia Lei, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Nesreen K. Ahmed, Mahantesh M Halappanavar, Yao Ma, Yu Wang

机构 * University of Oregon（俄勒冈大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Cisco AI Research（思科人工智能研究） ； Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室） ； Rensselaer Polytechnic Institute（拉特格斯理工学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Retrospex: Language Agent Meets Offline Reinforcement Learning Critic

Yufei Xiang, Yiqun Shen, Yeqin Zhang, Cam-Tu Nguyen

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Nanjing University School of Artificial Intelligence（南京大学人工智能学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, Published in EMNLP 2024 (Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)

Journal ref Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 4650-4666, ACL Anthology, 2024

DoctorRAG: Medical RAG Fusing Knowledge with Patient Analogy through Textual Gradients

Yuxing Lu, Gecheng Fu, Wei Wu, Xukai Zhao, Sin Yee Goi, Jinzhuo Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 32 pages, 5 figures, 5 tables

Removal of Hallucination on Hallucination: Debate-Augmented RAG

Wentao Hu, Wengyu Zhang, Yiyang Jiang, Chen Jason Zhang, Xiaoyong Wei, Qing Li

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by ACL 2025

SteerConf: Steering LLMs for Confidence Elicitation

Ziang Zhou, Tianyuan Jin, Jieming Shi, Qing Li

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

GemMaroc: Unlocking Darija Proficiency in LLMs with Minimal Data

Abderrahman Skiredj, Ferdaous Azhari, Houdaifa Atou, Nouamane Tazi, Ismail Berrada

机构 * College of Computing, Mohammed VI Polytechnic University（计算学院，穆莱·伊斯梅尔polytechnic大学） ； Hugging Face ； National Institute of Posts and Telecoms（国家电信研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Beyond Hard and Soft: Hybrid Context Compression for Balancing Local and Global Information Retention

Huanxuan Liao, Wen Hu, Yao Xu, Shizhu He, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Toward Effective Reinforcement Learning Fine-Tuning for Medical VQA in Vision-Language Models

Wenhui Zhu, Xuanzhao Dong, Xin Li, Peijie Qiu, Xiwen Chen, Abolfazl Razi, Aris Sotiras, Yi Su, Yalin Wang

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Clemson University（克莱姆森大学） ； Washington University in St.Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） ； Banner Alzheimer’s Institute（Banner阿尔茨海默病研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

On the Thinking-Language Modeling Gap in Large Language Models

Chenxi Liu, Yongqiang Chen, Tongliang Liu, James Cheng, Bo Han, Kun Zhang

机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； MBZUAI Carnegie Mellon University（MBZUAI 美国卡内基梅隆大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Chenxi and Yongqiang contributed equally; project page: https://causalcoat.github.io/lot.html

R1dacted: Investigating Local Censorship in DeepSeek's R1 Language Model

Ali Naseh, Harsh Chaudhari, Jaechul Roh, Mingshi Wu, Alina Oprea, Amir Houmansadr

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Northeastern University（东北大学） ； GFW Report（GFW报告） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons

Takeru Miyato, Sindy Löwe, Andreas Geiger, Max Welling

机构 * University of Tübingen, Tübingen AI Center（图宾根大学，图宾根人工智能中心） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted for Oral presentation at ICLR2025

LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations

Hadas Orgad, Michael Toker, Zorik Gekhman, Roi Reichart, Idan Szpektor, Hadas Kotek, Yonatan Belinkov

机构 * Technion（技术学院） ； Google Research（谷歌研究） ； Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

KVShare: An LLM Service System with Efficient and Effective Multi-Tenant KV Cache Reuse

Huan Yang, Renji Zhang, Mingzhe Huang, Weijun Wang, Yin Tang, Yuanchun Li, Yunxin Liu, Deyu Zhang

机构 * Central South University（中南大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs

Kai Wang, Siqiang Luo, Caihua Shan, Yifei Shen

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 25 Pages, 5 figures

PersLLM: A Personified Training Approach for Large Language Models

Zheni Zeng, Jiayi Chen, Huimin Chen, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 8 pages for main text, 5 figures

Scaling Context, Not Parameters: Training a Compact 7B Language Model for Efficient Long-Context Processing

Chen Wu, Yin Song

机构 * Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 8 pages, 6 figures, ACL 2025 (Industry Track)