大模型推理能力

Multimodal LLM Integrated Semantic Communications for 6G Immersive Experiences

Yusong Zhang, Yuxuan Sun, Lei Guo, Wei Chen, Bo Ai, Deniz Gunduz

机构 * School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（电子信息工程学院，北京交通大学） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（电子电气工程学院，帝国理工学院伦敦分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

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Pedestrian Intention Prediction via Vision-Language Foundation Models

Mohsen Azarmi, Mahdi Rezaei, He Wang

机构 * Institute for Transport Studies, Faculty of Environment, Computer Vision and Machine Learning Group, University of Leeds（运输研究学院、环境学院、计算机视觉与机器学习小组、莱斯特大学） ； AI Centre, Department of Computer Science, University College London（人工智能中心、计算机科学系、伦敦大学学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Mitigating Hidden Confounding by Progressive Confounder Imputation via Large Language Models

Hao Yang, Haoxuan Li, Luyu Chen, Haoxiang Wang, Xu Chen, Mingming Gong

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

$μ^2$Tokenizer: Differentiable Multi-Scale Multi-Modal Tokenizer for Radiology Report Generation

Siyou Li, Pengyao Qin, Huanan Wu, Dong Nie, Arun J. Thirunavukarasu, Juntao Yu, Le Zhang

机构 * School of Electronic Engineering and Computer Science（电子工程与计算机科学学院） ； Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； School of Engineering, College of Engineering and Physical Sciences（工程学院，工程与物理科学学院） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； Guangdong University of Technology（广东工业大学） ； Meta Inc. US（Meta美国公司） ； Nuffield Department of Clinical Neurosciences（临床神经科学系） ； University of Oxford（牛津大学） ； William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University London（威廉·哈里弗研究所在NIHR巴茨生物医学研究中心，伦敦女王学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted by MICCAI 2025

A Survey on Uncertainty Quantification of Large Language Models: Taxonomy, Open Research Challenges, and Future Directions

Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard, Allen Z. Ren, Anirudha Majumdar

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

MoCa: Modality-aware Continual Pre-training Makes Better Bidirectional Multimodal Embeddings

Haonan Chen, Hong Liu, Yuping Luo, Liang Wang, Nan Yang, Furu Wei, Zhicheng Dou

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Homepage: https://haon-chen.github.io/MoCa/

What can large language models do for sustainable food?

Anna T. Thomas, Adam Yee, Andrew Mayne, Maya B. Mathur, Dan Jurafsky, Kristina Gligorić

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ICML camera ready version

Learning World Models With Hierarchical Temporal Abstractions: A Probabilistic Perspective

Vaisakh Shaj

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Doctoral Dissertation, Department of Computer Science, Karlsruhe Institute Of Technology, 2024

Weak-to-Strong GraphRAG: Aligning Weak Retrievers with Large Language Models for Graph-based Retrieval Augmented Generation

Deyu Zou, Yongqiang Chen, Mufei Li, Siqi Miao, Chenxi Liu, Bo Han, James Cheng, Pan Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

BeamLLM: Vision-Empowered mmWave Beam Prediction with Large Language Models

Can Zheng, Jiguang He, Guofa Cai, Zitong Yu, Chung G. Kang

机构 * School of Electrical Engineering, Korea University（韩国大学电气工程学院） ； School of Computing and Information Technology, Great Bay University（大湾大学计算与信息科技学院） ； School of Information Engineering, Guangdong University of Technology（广东技术大学信息工程学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 6 pages, 7 figures, conference

SEED: A Structural Encoder for Embedding-Driven Decoding in Time Series Prediction with LLMs

Fengze Li, Yue Wang, Yangle Liu, Ming Huang, Dou Hong, Jieming Ma

机构 * Xi'an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

TrumorGPT: Graph-Based Retrieval-Augmented Large Language Model for Fact-Checking

Ching Nam Hang, Pei-Duo Yu, Chee Wei Tan

机构 * Yam Pak Charitable Foundation School of Computing and Information Sciences, Saint Francis University, Hong Kong（Yam Pak Charitable Foundation 计算与信息科学学院，圣弗朗西斯大学，香港） ； Department of Applied Mathematics, Chung Yuan Christian University（应用数学系， Chung Yuan Christian University） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Veracity: An Open-Source AI Fact-Checking System

Taylor Lynn Curtis, Maximilian Puelma Touzel, William Garneau, Manon Gruaz, Mike Pinder, Li Wei Wang, Sukanya Krishna, Luda Cohen, Jean-François Godbout, Reihaneh Rabbany, Kellin Pelrine

机构 * Mila ； McGill University（麦吉尔大学） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Nord AI（北AI） ； Harvard University（哈佛大学） ； Supervised Program for Alignment Research (SPAR)（对齐研究监督计划） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

FedNano: Toward Lightweight Federated Tuning for Pretrained Multimodal Large Language Models

Yao Zhang, Hewei Gao, Haokun Chen, Weiguo Li, Yunpu Ma, Volker Tresp

机构 * LMU Munich（慕尼黑莱布尼茨大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Siemens Technology（西门子技术） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University Heidelberg（海德堡大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 12 pages, 3 figures

Toward a Graph Foundation Model: Pre-Training Transformers With Random Walks

Ziyuan Tang, Jie Chen

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Counterfactual-Consistency Prompting for Relative Temporal Understanding in Large Language Models

Jongho Kim, Seung-won Hwang

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ACL 2025 main (short)

CAMS: A CityGPT-Powered Agentic Framework for Urban Human Mobility Simulation

Yuwei Du, Jie Feng, Jian Yuan, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BRNist, Tsinghua University, Beijing, China（电子工程系，BRNist，清华大学，北京，中国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Rethinking Test-Time Scaling for Medical AI: Model and Task-Aware Strategies for LLMs and VLMs

Gyutaek Oh, Seoyeon Kim, Sangjoon Park, Byung-Hoon Kim

机构 * Department of Biomedical Systems Informatics, Yonsei University College of Medicine（生物医学系统信息学系，延世大学医学院） ； Yonsei University College of Medicine（延世大学医学院） ； Department of Radiation Oncology, Yonsei University College of Medicine（放射肿瘤学系，延世大学医学院） ； Department of Biomedical Systems Informatics and the Department of Psychiatry, Yonsei University College of Medicine（生物医学系统信息学系和精神病学系，延世大学医学院） ； Institute for Innovation in Digital Healthcare, Yonsei University（数字医疗创新研究所，延世大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 11 pages, 6 figures

Just Go Parallel: Improving the Multilingual Capabilities of Large Language Models

Muhammad Reza Qorib, Junyi Li, Hwee Tou Ng

机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（计算机科学系，新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ACL 2025

Unifying Specialized Visual Encoders for Video Language Models

Jihoon Chung, Tyler Zhu, Max Gonzalez Saez-Diez, Juan Carlos Niebles, Honglu Zhou, Olga Russakovsky

机构 * Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, United States（普林斯顿大学计算机科学系） ； Salesforce Research, Palo Alto, CA, United States（Salesforce研究） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to ICML 2025 as a Poster. Project page: https://tylerzhu.com/merv/

Attention-based Adversarial Robust Distillation in Radio Signal Classifications for Low-Power IoT Devices

Lu Zhang, Sangarapillai Lambotharan, Gan Zheng, Guisheng Liao, Basil AsSadhan, Fabio Roli

机构 * Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University（洛辛姆机械、电气与制造工程学院，劳德斯大学） ； School of Engineering, University of Warwick（工程学院，沃里克大学） ； School of Electronic Engineering, Xidian University（电子工程学院，西安电子科技大学） ； Department of Electrical Engineering, King Saud University（电气工程系，沙特国王大学） ； Department of Informatics, Bioengineering, Robotics, and Systems Engineering, University of Genova（信息学、生物工程、机器人学和系统工程系，热那亚大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

LoRA-Gen: Specializing Large Language Model via Online LoRA Generation

Yicheng Xiao, Lin Song, Rui Yang, Cheng Cheng, Yixiao Ge, Xiu Li, Ying Shan

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ARC Lab, Tencent PCG（腾讯PCG实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Xi’an JiaoTong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Glider: Global and Local Instruction-Driven Expert Router

Pingzhi Li, Prateek Yadav, Jaehong Yoon, Jie Peng, Yi-Lin Sung, Mohit Bansal, Tianlong Chen

机构 * The University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Our code is available at https://github.com/UNITES-Lab/glider

Implicit Language Models are RNNs: Balancing Parallelization and Expressivity

Mark Schöne, Babak Rahmani, Heiner Kremer, Fabian Falck, Hitesh Ballani, Jannes Gladrow

机构 * Chair of Highly-Parallel VLSI Systems and Neuro-Microelectronics , TUD Dresden University of Technology, Dresden, Germany（德累斯顿技术大学神经微电子学系） ； Microsoft Research, Cambridge, United Kingdom（微软研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 25 pages, 12 figures, 7 tables

Learning Compact Vision Tokens for Efficient Large Multimodal Models

Hao Tang, Chengchao Shen

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The source code and trained weights are available at https://github.com/visresearch/LLaVA-STF

Do Large Language Models Reason Causally Like Us? Even Better?

Hanna M. Dettki, Brenden M. Lake, Charley M. Wu, Bob Rehder

机构 * New York University（纽约大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

SynthesizeMe! Inducing Persona-Guided Prompts for Personalized Reward Models in LLMs

Michael J Ryan, Omar Shaikh, Aditri Bhagirath, Daniel Frees, William Held, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ACL 2025 Main Conference

Are Large Language Models Good Temporal Graph Learners?

Shenyang Huang, Ali Parviz, Emma Kondrup, Zachary Yang, Zifeng Ding, Michael Bronstein, Reihaneh Rabbany, Guillaume Rabusseau

机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； School of Computer Science, McGill University（麦吉尔大学计算机科学学院） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； DIRO, Université de Montréal（蒙特利尔大学DIRO研究所） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能主席） ； New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； AITHYRA 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 9 pages, 9 tables, 4 figures

Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning

Chaofan Pan, Lingfei Ren, Yihui Feng, Linbo Xiong, Wei Wei, Yonghao Li, Xin Yang

机构 * Southwestern University of Finance and Economics（西南财经大学） ； Shanxi University（山西大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025)

GEM: Empowering LLM for both Embedding Generation and Language Understanding

Caojin Zhang, Qiang Zhang, Ke Li, Sai Vidyaranya Nuthalapati, Benyu Zhang, Jason Liu, Serena Li, Lizhu Zhang, Xiangjun Fan

机构 * Meta Inc（Meta公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG