大模型推理能力

STRuCT-LLM: Unifying Tabular and Graph Reasoning with Reinforcement Learning for Semantic Parsing

Josefa Lia Stoisser, Marc Boubnovski Martell, Lawrence Phillips, Casper Hansen, Julien Fauqueur

机构 * Novo Nordisk（诺华北欧） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

GIVE: Structured Reasoning of Large Language Models with Knowledge Graph Inspired Veracity Extrapolation

Jiashu He, Mingyu Derek Ma, Jinxuan Fan, Dan Roth, Wei Wang, Alejandro Ribeiro

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Training Nonlinear Transformers for Chain-of-Thought Inference: A Theoretical Generalization Analysis

Hongkang Li, Songtao Lu, Pin-Yu Chen, Xiaodong Cui, Meng Wang

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Prolonged Reasoning Is Not All You Need: Certainty-Based Adaptive Routing for Efficient LLM/MLLM Reasoning

Jinghui Lu, Haiyang Yu, Siliang Xu, Shiwei Ran, Guozhi Tang, Siqi Wang, Bin Shan, Teng Fu, Hao Feng, Jingqun Tang, Han Wang, Can Huang

机构 * ByteDance（字节跳动） ； FuDan University（复旦大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Enhancing Granular Sentiment Classification with Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models

Vihaan Miriyala, Smrithi Bukkapatnam, Lavanya Prahallad

机构 * John F Kennedy High school Fremont, USA（约翰·F·肯尼迪高中弗里蒙特分校） ； Queensland Academy for Science Mathematics and Technology（昆士兰科学数学与技术学院） ； Research Spark Hub Inc（Research Spark Hub公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 5 pages

Sparks of Tabular Reasoning via Text2SQL Reinforcement Learning

Josefa Lia Stoisser, Marc Boubnovski Martell, Julien Fauqueur

机构 * Novo Nordisk（诺华北欧制药） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

ExCoT: Optimizing Reasoning for Text-to-SQL with Execution Feedback

Bohan Zhai, Canwen Xu, Yuxiong He, Zhewei Yao

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Interleaved-Modal Chain-of-Thought

Jun Gao, Yongqi Li, Ziqiang Cao, Wenjie Li

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments CVPR 2025 Main Conference

From Sparse Dependence to Sparse Attention: Unveiling How Chain-of-Thought Enhances Transformer Sample Efficiency

Kaiyue Wen, Huaqing Zhang, Hongzhou Lin, Jingzhao Zhang

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 43 pages,11 figures

Beyond Words: A Latent Memory Approach to Internal Reasoning in LLMs

José I. Orlicki

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 13 pages, 5 figures

Beyond Chain-of-Thought: A Survey of Chain-of-X Paradigms for LLMs

Yu Xia, Rui Wang, Xu Liu, Mingyan Li, Tong Yu, Xiang Chen, Julian McAuley, Shuai Li

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments COLING 2025

Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment

Melissa Kazemi Rad, Huy Nghiem, Andy Luo, Sahil Wadhwa, Mohammad Sorower, Stephen Rawls

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 16 pages, 9 figures

Answering Questions by Meta-Reasoning over Multiple Chains of Thought

Ori Yoran, Tomer Wolfson, Ben Bogin, Uri Katz, Daniel Deutch, Jonathan Berant

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted for publication in The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). Author's final version

Navigate through Enigmatic Labyrinth A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future

Zheng Chu, Jingchang Chen, Qianglong Chen, Weijiang Yu, Tao He, Haotian Wang, Weihua Peng, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ACL 2024

Generalizable Chain-of-Thought Prompting in Mixed-task Scenarios with Large Language Models

Anni Zou, Zhuosheng Zhang, Hai Zhao, Xiangru Tang

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, 12 figures

Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting

Miles Turpin, Julian Michael, Ethan Perez, Samuel R. Bowman

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NeurIPS 2023

Dialogue Chain-of-Thought Distillation for Commonsense-aware Conversational Agents

Hyungjoo Chae, Yongho Song, Kai Tzu-iunn Ong, Taeyoon Kwon, Minjin Kim, Youngjae Yu, Dongha Lee, Dongyeop Kang, Jinyoung Yeo

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 25 pages, 8 figures, Accepted to EMNLP 2023

An automatically discovered chain-of-thought prompt generalizes to novel models and datasets

Konstantin Hebenstreit, Robert Praas, Louis P Kiesewetter, Matthias Samwald

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

A Survey of Efficient Reasoning for Large Reasoning Models: Language, Multimodality, and Beyond

大推理模型高效推理的综述：语言、多模态与更远的探索

Xiaoye Qu, Yafu Li, Zhao-Chen Su, Weigao Sun, Jianhao Yan, Dongrui Liu, Ganqu Cui, Daizong Liu, Shuxian Liang, Junxian He, Peng Li, Wei Wei, Jing Shao, Chaochao Lu, Yue Zhang, Xian-Sheng Hua, Bowen Zhou, Yu Cheng

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Soochow University（苏州大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Peking University（北京大学） ； Tongji University（同济大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文综述了大推理模型在提升推理效率方面的最新研究，聚焦于语言、多模态及未来方向，旨在推动该领域的发展。

Comments Update recent RL papers. Project page: https://github.com/XiaoYee/Awesome_Efficient_LRM_Reasoning

In-Context VLA: Endowing Vision-Language-Action Models with Language via In-Context Post-Training and Agentic Tool Use

上下文视觉-语言-动作模型：通过上下文后训练与智能体工具使用为视觉-语言-动作模型赋予语言能力

Jiarui Yang, Wen Huang, Jiale Zhang, Maowei Hu, Hang Guo

专题命中 其他推理 ：CoT(summary_cn,abstract)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)

AI总结 该研究针对现有VLA模型用CoT会降低控制性能的问题，提出通过上下文后训练和智能体工具使用赋予VLA语言能力的方法，在多模拟和真实机器人任务上实现SOTA性能与效率。

Perception Before Reasoning: Dynamic Latent Reasoning for Video Understanding and Question Answering

推理前的感知：面向视频理解与问答的动态隐式推理

Haotian Xia, Zilin Xiao, Junbo Zou, Vicente Ordonez, Hanjie Chen

机构 * Rice University（莱斯大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对视频问答现有方法依赖长文本思维链的问题，提出DyLaR模型，通过动态调整感知与推理隐式变量的使用，在9个视频基准上提升准确率且缩短响应长度。

What Does Chain-of-Thought Contribute at Probe Time? Evidence for Local Co-Occurrence Activation

链式思维在探测时为何有效？局部共现而非全局推导

Xiang Wang, Wei Wei

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究链式思维提示在探测时提升语言模型准确率的原因，发现增益主要来自词汇激活和短距离标记共现，而非句子级逻辑推导。

SCOReD: Student-Aware CoT Optimization for Recommendation Distillation

SCOReD：用于推荐蒸馏的学生感知思维链优化

Haz Sameen Shahgir, Yufei Li, Xiaohan Wei, Yunchen Pu, Fei Tian, Chonglin Sun, Frank Shyu, Sandeep Pandey, Luke Simon, Yue Dong, Xi Liu

机构 * University of California Riverside（加州大学河滨分校） ； Meta AI 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(title,abstract)；reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对推荐蒸馏中原始教师轨迹不适用于任务的问题，提出SCOReD框架，先解析教师轨迹片段并评分，再动态选择编辑操作，使轨迹适应学生输出分布，训练能为学生模型提供清晰信号，提升指标并减少推理长度。

Comments 31 pages

ThoughtFold: Folding Reasoning Chains via Introspective Preference Learning

ThoughtFold: 通过内省偏好学习折叠推理链

Ziyan Liu, Xueda Shen, Yuzhe Gu, Songyang Gao, Kuikun Liu, Guangran Cheng, Chengqi Lyu, Dahua Lin, Wenwei Zhang, Kai Chen

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学MMLab） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 提出ThoughtFold框架，通过细粒度偏好学习惩罚冗余探索并鼓励直接连接关键推理段，将推理链折叠为更简洁路径，在保持精度的同时大幅降低token使用量。

R2IF: Aligning Reasoning with Decisions via Composite Rewards for Interpretable LLM Function Calling

R2IF: 通过复合奖励对齐推理与决策以实现可解释的LLM函数调用

Aijia Cheng, Kailong Wang, Ling Shi, Yongxin Zhao

机构 * Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing, East China Normal University, Shanghai, China（上海可信计算实验室，华东师范大学，上海，中国） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出R2IF框架，通过复合奖励（格式/正确性约束、思维链有效性奖励和规范-修改-价值奖励）和GRPO优化，对齐推理过程与工具调用决策，在BFCL/ACEBench上提升函数调用准确性和可解释性。

The Chain Holds, the Answer Folds: Trace-Answer Dissociation in Reasoning Models Under Adversarial Pressure

链条保持，答案翻转：对抗压力下推理模型中的痕迹-答案分离

Yubo Li, Ramayya Krishnan, Rema Padman

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过2×2潜在-行为框架发现推理模型在持续对抗压力下出现“不忠实屈服”故障模式，即思维链保持正确但答案错误，并验证了推理通道对此的影响。

Monitoring the Internal Monologue: Probe Trajectories Reveal Reasoning Dynamics

监控内部独白：探测轨迹揭示推理动态

Maciej Chrabąszcz, Aleksander Szymczyk, Marcin Sendera, Tomasz Trzciński, Sebastian Cygert

机构 * NASK - National Research Institute（国家研究 institute） ； Faculty of Electronics and Information Technology（电子与信息技术学院） ； Faculty of Mathematics and Computer Science（数学与计算机科学学院） ； Jagiellonian University（雅盖隆大学） ； Tooploox ； IDEAS Research Institute（IDEAS研究所） ； Gdańsk University of Technology（格但姆大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了大型推理模型的内部推理动态，通过分析探测轨迹来提高监控可靠性，提出了一种基于信号处理特征的方法，显著提升了未来模型状态的分离能力。

ThinKV: Thought-Adaptive KV Cache Compression for Efficient Reasoning Models

ThinKV: 基于思维适应的KV缓存压缩以提高推理模型效率

Akshat Ramachandran, Marina Neseem, Charbel Sakr, Rangharajan Venkatesan, Brucek Khailany, Tushar Krishna

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NVIDIA Research（NVIDIA研究） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出ThinKV，通过混合量化-驱逐策略，根据思维重要性动态调整token精度，减少KV缓存占用，提升推理效率和吞吐量。

Comments ICLR 2026 (Oral)

Fake-HR1: Rethinking Reasoning of Vision Language Model for Synthetic Image Detection

Fake-HR1: 重新思考视觉语言模型在合成图像检测中的推理方式

Changjiang Jiang, Xinkuan Sha, Fengchang Yu, Jingjing Liu, Jian Liu, Mingqi Fang, Chenfeng Zhang, Wei Lu

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； AntGroup（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Fake-HR1通过两阶段训练框架实现自适应推理，提升合成图像检测性能与效率，优于现有LLMs。

Comments Accepted by ICASSP 2026

Speech LLMs are Contextual Reasoning Transcribers

语音大模型是上下文推理转录器

Keqi Deng, Ruchao Fan, Bo Ren, Yiming Wang, Jinyu Li

机构 * Microsoft Core AI（微软核心人工智能） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出CoT-ASR，通过构建推理链使大模型先分析语音生成上下文分析，从而提升语音识别性能，实验显示WER和EER分别降低8.7%和16.9%。