大模型推理能力

Knowledge Graph-extended Retrieval Augmented Generation for Question Answering

Jasper Linders, Jakub M. Tomczak

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.LG

Transformers Provably Solve Parity Efficiently with Chain of Thought

Juno Kim, Taiji Suzuki

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.LG

Comments ICLR 2025 Oral

Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less

Silei Xu, Wenhao Xie, Lingxiao Zhao, Pengcheng He

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

Self-Reflection Makes Large Language Models Safer, Less Biased, and Ideologically Neutral

Fengyuan Liu, Nouar AlDahoul, Gregory Eady, Yasir Zaki, Talal Rahwan

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

From PowerPoint UI Sketches to Web-Based Applications: Pattern-Driven Code Generation for GIS Dashboard Development Using Knowledge-Augmented LLMs, Context-Aware Visual Prompting, and the React Framework

Haowen Xu, Xiao-Ying Yu

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors, Optimizers, and Evaluators for Problem Solving

Chang Gao, Haiyun Jiang, Deng Cai, Shuming Shi, Wai Lam

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；CoT(abstract)；math reasoning(abstract)；分类 cs.CL

Comments NeurIPS 2024

Tree of Problems: Improving structured problem solving with compositionality

Armel Zebaze, Benoît Sagot, Rachel Bawden

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

Enhancing Document-level Argument Extraction with Definition-augmented Heuristic-driven Prompting for LLMs

Tongyue Sun, Jiayi Xiao

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

Audit-LLM: Multi-Agent Collaboration for Log-based Insider Threat Detection

Chengyu Song, Linru Ma, Jianming Zheng, Jinzhi Liao, Hongyu Kuang, Lin Yang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 5 figures

Evaluating Linguistic Capabilities of Multimodal LLMs in the Lens of Few-Shot Learning

Mustafa Dogan, Ilker Kesen, Iacer Calixto, Aykut Erdem, Erkut Erdem

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint. 33 pages, 17 Figures, 3 Tables

Large Vision-Language Models as Emotion Recognizers in Context Awareness

Yuxuan Lei, Dingkang Yang, Zhaoyu Chen, Jiawei Chen, Peng Zhai, Lihua Zhang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

FSM: A Finite State Machine Based Zero-Shot Prompting Paradigm for Multi-Hop Question Answering

Xiaochen Wang, Junqing He, Zhe yang, Yiru Wang, Xiangdi Meng, Kunhao Pan, Zhifang Sui

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

Artificial Intelligence (AI) Methods in Optical Networks: A Comprehensive Survey

Javier Mata, Ignacio de Miguel, Ramó n J. Durá n, Noemí Merayo, Sandeep Kumar Singh, Admela Jukan, Mohit Chamania

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；self-correction(abstract)；分类 cs.AI

Journal ref Optical Switching and Networking, Jan 2018

From Atomic Evidence to Logical Composition: Structured Compositional Reasoning over Compound Answer Options

从原子证据到逻辑组合：针对复合答案选项的结构化组合推理

Obed Junias, Maria Leonor Pacheco

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 该研究针对大型语言模型处理复合逻辑答案选项时的失败问题，提出了一种分解原子判断并结合整数线性规划的框架，在LOGICAL-COMMONSENSEQA和LOGICAL-SATA基准上显著提升了宏F1指标。

Comments 21 pages, 6 figures, 10 tables

GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models

GRIP：通过微调大语言模型进行参数内图推理

Jiarui Feng, Donghong Cai, Yixin Chen, Muhan Zhang

机构 * Washington University in Saint Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究如何让大语言模型适应结构数据，提出GRIP方法，通过微调任务将图关系知识内化到模型参数，存储于轻量级LoRA模块，实验表明该方法在处理大图时优于基线，处理小图时以低推理成本达可比性能。

DeALOG: Decentralized Multi-Agents Log-Mediated Reasoning Framework

DeALOG: 去中心化多智能体日志中介推理框架

Abhijit Chakraborty, Ashish Raj Shekhar, Shiven Agarwal, Vivek Gupta

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 提出去中心化多智能体框架DeALOG，通过共享自然语言日志实现多模态问答，各专业智能体协作检测和验证错误，无需中央控制，提升鲁棒性。

EsoLang-Bench: Evaluating Genuine Reasoning in Large Language Models via Esoteric Programming Languages

EsoLang-Bench: 通过奇特编程语言评估大语言模型的真实推理能力

Aman Sharma, Paras Chopra

机构 * Lossfunk 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 EsoLang-Bench通过五种奇特编程语言评估大语言模型在分布外编程语言上的推理能力，发现前沿模型在处理陌生语言时存在显著能力差距。

Comments 45 pages, 8 figures, preprint

MASPO: Unifying Gradient Utilization, Probability Mass, and Signal Reliability for Robust and Sample-Efficient LLM Reasoning

MASPO：统一梯度利用、概率质量与信号可靠性以实现鲁棒且样本高效的LLM推理

Xiaoliang Fu, Jiaye Lin, Yangyi Fang, Binbin Zheng, Chaowen Hu, Zekai Shao, Cong Qin, Lu Pan, Ke Zeng, Xunliang Cai

机构 * Meituan（美团） ； Fudan University（复旦大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MASPO通过统一框架解决RLVR方法中梯度利用低效、概率质量不敏感和信号可靠性不对称的问题，提升LLM推理的鲁棒性和样本效率。

Efficient Embedding-based Synthetic Data Generation for Complex Reasoning Tasks

高效嵌入式合成数据生成用于复杂推理任务

Srideepika Jayaraman, Achille Fokoue, Dhaval Patel, Jayant Kalagnanam

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于嵌入的合成数据生成方法，通过增强数据多样性提升多个基准的性能，分析嵌入空间中数据分布与预测准确性之间的强相关性。

Credibility Governance: A Social Mechanism for Collective Self-Correction under Weak Truth Signals

可信治理：在弱真相信号下的一种社会机制，用于集体自我校正

Wanying He, Yanxi Lin, Ziheng Zhou, Xue Feng, Min Peng, Qianqian Xie, Zilong Zheng, Yipeng Kang

机构 * School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：self-correction(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 可信治理通过动态可信度评分和可信度加权背书，提升集体自我校正能力，减少虚假信息影响。

ReFactX: Scalable Reasoning with Reliable Facts via Constrained Generation

Riccardo Pozzi, Matteo Palmonari, Andrea Coletta, Luigi Bellomarini, Jens Lehmann, Sahar Vahdati

机构 * University of Milano-Bicocca（米兰-比科卡大学） ； Banca d'Italia（意大利银行） ； Institute for Applied Informatics (InfAI)（应用信息研究所） ； TIB Leibniz Information Centre for Science and Technology（科学与技术信息中心） ； ScaDS.AI Dresden/Leipzig（ScaDS.AI 德累斯顿/莱比锡分校） ； Technische Universität Dresden（德累斯顿技术大学） ； Data Science Institute（数据科学研究所） ； Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 19 pages, 6 figures, accepted at ISWC

Journal ref The Semantic Web - ISWC 2025. ISWC 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16140. Springer, Cham

Safety Compliance: Rethinking LLM Safety Reasoning through the Lens of Compliance

Wenbin Hu, Huihao Jing, Haochen Shi, Haoran Li, Yangqiu Song

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

MAC-Tuning: LLM Multi-Compositional Problem Reasoning with Enhanced Knowledge Boundary Awareness

Junsheng Huang, Zhitao He, Yucheng Huang, Sandeep Polisetty, Qingyun Wang, Yi. R Fung

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； William & Mary（威廉与玛丽学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments We release our code and resource at https://github.com/no-touch-fish/Multi-QA-Tuning. The paper is accepted into EMNLP 2025 main

MoNaCo: More Natural and Complex Questions for Reasoning Across Dozens of Documents

Tomer Wolfson, Harsh Trivedi, Mor Geva, Yoav Goldberg, Dan Roth, Tushar Khot, Ashish Sabharwal, Reut Tsarfaty

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； Oracle AI（Oracle人工智能） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted for publication in Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2025. Authors pre-print

ViDove: A Translation Agent System with Multimodal Context and Memory-Augmented Reasoning

Yichen Lu, Wei Dai, Jiaen Liu, Ching Wing Kwok, Zongheng Wu, Xudong Xiao, Ao Sun, Sheng Fu, Jianyuan Zhan, Yian Wang, Takatomo Saito, Sicheng Lai

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

SUCEA: Reasoning-Intensive Retrieval for Adversarial Fact-checking through Claim Decomposition and Editing

Hongjun Liu, Yilun Zhao, Arman Cohan, Chen Zhao

机构 * New York University（纽约大学） ； NYU Shanghai（纽约大学上海校区） ； Yale University（耶鲁大学） ； Allen Institute for AI（人工智能 Allen 机构） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 10 figures, 7 tables

CausalAbstain: Enhancing Multilingual LLMs with Causal Reasoning for Trustworthy Abstention

Yuxi Sun, Aoqi Zuo, Wei Gao, Jing Ma

机构 * Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系） ； School of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne（墨尔本大学数学与统计学学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理大学计算与信息系统学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to Association for Computational Linguistics Findings (ACL) 2025

Optimizing the Interface Between Knowledge Graphs and LLMs for Complex Reasoning

Vasilije Markovic, Lazar Obradovic, Laszlo Hajdu, Jovan Pavlovic

机构 * Cognee Inc.（Cognee公司） ； Innorenew CoE University of Primorska, FAMNIT（Innorenew学院，普里摩斯卡大学，FAMNIT） ； University of Primorska, FAMNIT（普里摩斯卡大学，FAMNIT） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This is a preliminary version. A revised and expanded version is in preparation

MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray

Adibvafa Fallahpour, Jun Ma, Alif Munim, Hongwei Lyu, Bo Wang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 16 pages, 4 figures, 5 Tables

Rationalization Models for Text-to-SQL

Gaetano Rossiello, Nhan Pham, Michael Glass, Junkyu Lee, Dharmashankar Subramanian

专题命中 复杂问题求解 ：chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI；reasoning(comments)

Comments Published at ICLR 2025 Workshop on Reasoning and Planning for LLMs