Eliciting Complex Spatial Reasoning in MLLMs through Wide-Baseline Matching
通过宽基线匹配激发多模态大语言模型中的复杂空间推理
机构 * State Key Laboratory of CAD & CG, Zhejiang University(浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室) ; Ant Group(蚂蚁集团) ; Westlake University(西湖大学)
专题命中 视觉空间推理 :reasoning(title,abstract);CoT(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出ReasonMatch-Bench基准和动态对应强化学习(DCRL)方法,以系统评估和提升多模态大语言模型在宽基线匹配任务中的空间推理能力。
Comments CVPR 2026. Project page: https://aim-uofa.github.io/reasonmatch/ Code: https://github.com/aim-uofa/ReasonMatch