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AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

共收录 4999 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 复杂问题求解 4999 篇

2509.08105 2026-03-09 cs.CL 79%

MERLIN: Multi-Stage Curriculum Alignment for Multilingual Encoder-LLM Integration in Cross-Lingual Reasoning

MERLIN:多阶段课程对齐用于多语言编码器-大语言模型集成的跨语言推理

Kosei Uemura, David Guzmán, Quang Phuoc Nguyen, Jesujoba Oluwadara Alabi, En-shiun Annie Lee, David Ifeoluwa Adelani

机构 * University of Toronto(多伦多大学) Mila-Quebec AI Institute, McGill University(魁北克AI研究所,麦吉尔大学) OntarioTech University(安大略技术大学) Saarland University(萨尔兰州立大学) Canada CIFAR AI Chair(加拿大CIFAR人工智能主席)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 MERLIN通过多阶段课程对齐方法提升多语言编码器-大语言模型在跨语言推理中的性能,特别是在低资源语言上表现突出。

Comments Accepted to EACL 2026 (main conference)

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2510.02282 2026-03-06 cs.CV cs.LG 79%

VidGuard-R1: AI-Generated Video Detection and Explanation via Reasoning MLLMs and RL

VidGuard-R1: 通过推理MLLMs和RL进行AI生成视频检测与解释

Kyoungjun Park, Yifan Yang, Juheon Yi, Shicheng Zheng, Yifei Shen, Dongqi Han, Caihua Shan, Muhammad Muaz, Lili Qiu

机构 * The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) Microsoft Research(微软研究院)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 VidGuard-R1通过推理MLLMs和强化学习,实现AI生成视频的高准确检测与可解释性分析。

Comments Accepted to ICLR 2026

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2603.04002 2026-03-05 cs.CV cs.AI 79%

Discriminative Perception via Anchored Description for Reasoning Segmentation

通过锚定描述实现的判别感知用于推理分割

Tao Yang, Qing Zhou, Yanliang Li, Qi Wang

机构 * Northwestern Polytechnical University(西北工业大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出DPAD方法,通过生成描述性标题来增强推理分割的判别能力,提升推理链的聚焦性和效率。

Comments Accepted by CVPR 2026

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2509.21782 2026-03-05 cs.AI 79%

Benchmarking MLLM-based Web Understanding: Reasoning, Robustness and Safety

基于MLLM的网页理解基准测试:推理、鲁棒性与安全性

Junliang Liu, Jingyu Xiao, Wenxin Tang, Zhixian Wang, Zipeng Xie, Wenxuan Wang, Minrui Zhang, Shuanghe Yu

机构 * Dalian Maritime University(大连海事大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Tsinghua University(清华大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Xi'an Jiaotong University(西安交通大学) Renmin University of China(中国人民大学) Wuhan University(武汉大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出WebRRSBench基准测试,评估多模态大语言模型在网页理解中的推理、鲁棒性和安全性能力,揭示模型在复杂交互任务中的不足。

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2508.03284 2026-03-05 cs.AI 79%

ToolVQA: A Dataset for Multi-step Reasoning VQA with External Tools

ToolVQA: 一个用于多步推理VQA的外部工具数据集

Shaofeng Yin, Ting Lei, Yang Liu

机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University(北京大学计算机科学技术研究院)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 ToolVQA是一个用于多步推理VQA的外部工具数据集,通过真实场景和复杂推理任务提升模型在现实工具使用中的泛化能力。

Comments Project page: https://fugtemypt123.github.io/ToolVQA-website/

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2603.03005 2026-03-04 cs.AI 79%

OrchMAS: Orchestrated Reasoning with Multi Collaborative Heterogeneous Scientific Expert Structured Agents

OrchMAS: 基于多协作异构科学专家结构代理的协同推理

Yichao Feng, Haoran Luo, Zhenghong Lin, Yiqun Sun, Pengfei Wei, Lawrence B. Hsieh, Anh Tuan Luu

机构 * Magellan Technology Research Institute (MTRI)(Magellan技术研究 institute) Nanyang Technological University(南洋理工大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 OrchMAS通过双层多模型编排框架,实现异构科学专家代理的动态协作,提升复杂科学推理的鲁棒性和效率。

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2603.02266 2026-03-04 cs.SD cs.AI eess.AS 79%

When Scaling Fails: Mitigating Audio Perception Decay of LALMs via Multi-Step Perception-Aware Reasoning

当扩展失效时:通过多步骤感知-aware 推理缓解LALMs的音频感知衰减

Ruixiang Mao, Xiangnan Ma, Dan Chen, Ziming Zhu, Yuan Ge, Aokai Hao, Haishu Zhao, Yifu Huo, Qing Yang, Kaiyan Chang, Xiaoqian Liu, Chenglong Wang, Qiaozhi He, Tong Xiao, Jingbo Zhu

机构 * Northeastern University,China(东北大学) NiuTrans Research(NiuTrans研究院)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出MPAR²范式,通过多步骤感知-aware推理缓解LALMs在推理过程中因音频感知衰减导致的性能下降问题。

Comments Under Review

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2505.16122 2026-03-03 cs.LG 79%

Plan and Budget: Effective and Efficient Test-Time Scaling on Reasoning Large Language Models

计划与预算:在推理大语言模型中实现有效且高效的测试时扩展

Junhong Lin, Xinyue Zeng, Jie Zhu, Song Wang, Julian Shun, Jun Wu, Dawei Zhou

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 Plan-and-Budget通过分解复杂查询并动态分配token预算,提升大语言模型在推理任务中的效率与准确性。

Comments This work has been accepted to the ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations)

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2603.01125 2026-03-03 cs.CV cs.AI 79%

Predictive Reasoning with Augmented Anomaly Contrastive Learning for Compositional Visual Relations

利用增强异常对比学习进行预测推理以处理组合视觉关系

Chengtai Li, Yuting He, Jianfeng Ren, Ruibin Bai, Yitian Zhao, Heng Yu, Xudong Jiang

机构 * School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China(诺丁汉大学宁波校区计算机科学学院) Institute of Biomedical Engineering, Ningbo institute of materials technology and engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院宁波材料技术与工程研究所生物医学工程研究所) School of Electrical & Electronic Engineering, Nanyang Technological University(南洋理工大学电子与电气工程学院)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 PR-A$^2$CL通过增强异常对比学习和预测验证范式,有效提升了组合视觉关系推理任务的性能。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia

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2602.13530 2026-03-03 cs.AI 79%

REMem: Reasoning with Episodic Memory in Language Agent

REMem: 在语言代理中进行基于事件记忆的推理

Yiheng Shu, Saisri Padmaja Jonnalagedda, Xiang Gao, Bernal Jiménez Gutiérrez, Weijian Qi, Kamalika Das, Huan Sun, Yu Su

机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) Intuit AI Research(Intuit AI研究)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 REMem通过两阶段框架提升语言代理的事件记忆构建与推理能力,显著优于现有系统。

Comments Accepted by The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) as poster

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2602.11909 2026-03-03 cs.SD cs.LG 79%

Echo: Towards Advanced Audio Comprehension via Audio-Interleaved Reasoning

Echo:通过音频交错推理实现高级音频理解

Daiqing Wu, Xuan Zhang, Dongbao Yang, Jiashu Yao, Longfei Chen, Qingsong Liu, Sicheng Zhao, Can Ma, Yangyang Kang, Yu Zhou

机构 * IIE, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息工程研究所) Zhejiang University(浙江大学) ByteDance China(字节跳动中国) VCIP & TMCC & DISSec, College of Computer Science, Nankai University(VCIP与TMCC与DISSec,南开大学计算机学院) School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University(上海科技大学信息科学与技术学院) Department of Psychological and Cognitive Sciences, Tsinghua University(清华大学心理学与认知科学系) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 Echo通过音频交错推理方法,提升音频理解能力,在基准测试中表现出色。

Comments Accepted by ICLR 2026

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2505.16448 2026-03-03 cs.AI 79%

The First Impression Problem: Internal Bias Triggers Overthinking in Reasoning Models

首次印象问题:内部偏见触发推理模型中的过度思考

Renfei Dang, Zhening Li, Shujian Huang, Jiajun Chen

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究了推理模型中过度思考的根源,发现内部偏见是导致过度思考的关键因素,并通过实验验证了偏见对推理过程的影响。

Comments ICLR 2026 poster

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2602.23777 2026-03-02 cs.AI 79%

Reasoning-Driven Multimodal LLM for Domain Generalization

基于推理的多模态大语言模型用于领域泛化

Zhipeng Xu, Zilong Wang, Xinyang Jiang, Dongsheng Li, De Cheng, Nannan Wang

机构 * Xidian University(西安电子科技大学) Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院) National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground- Ocean Big Data Application(国家一体化空天地海大数据应用工程实验室)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出RD-MLDG框架,利用多模态大语言模型的推理能力,通过引入多任务交叉训练和自我对齐的推理正则化,提升领域泛化性能。

Comments Accepted at ICLR 2026 (Poster)

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2602.21496 2026-02-26 cs.AI 79%

Beyond Refusal: Probing the Limits of Agentic Self-Correction for Semantic Sensitive Information

超越拒绝:探求代理自我校正对语义敏感信息的极限

Umid Suleymanov, Zaur Rajabov, Emil Mirzazada, Murat Kantarcioglu

机构 * Department of Computer Science, Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学计算机科学系) School of IT and Engineering, ADA University(ADA大学信息科技与工程学院)

专题命中 复杂问题求解 :self-correction(title);reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出SemSIEdit框架,通过代理代理迭代批评和重写敏感信息,减少泄露并平衡隐私与效用,揭示规模依赖的安全分歧和推理悖论。

Comments Under Review

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2509.26314 2026-02-25 cs.CL 79%

Latent Thinking Optimization: Your Latent Reasoning Language Model Secretly Encodes Reward Signals in Its Latent Thoughts

潜在思维优化:你的潜在推理语言模型秘密在潜在思维中编码了奖励信号

Hanwen Du, Yuxin Dong, Xia Ning

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, USA(计算机科学与工程系,俄亥俄州立大学) Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, USA(生物医学信息学系,俄亥俄州立大学) Translational Data Analytics Institute, The Ohio State University, USA(转化数据分析研究所,俄亥俄州立大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出LTO方法,通过潜在奖励模型优化LLMs的潜在推理过程,提升推理效率与准确性。

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2504.15077 2026-02-24 cs.LG cs.DB 79%

Think2SQL: Reinforce LLM Reasoning Capabilities for Text2SQL

Think2SQL: 通过可验证奖励强化学习增强大语言模型的推理能力以实现文本到SQL

Simone Papicchio, Simone Rossi, Luca Cagliero, Paolo Papotti

机构 * Politecnico di Torino(托斯卡纳理工学院) EURECOM

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出Think2SQL方法,通过可验证奖励强化学习增强大语言模型的推理能力,提升文本到SQL任务的性能。

Comments 26 pages, work in progress

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2510.13614 2026-02-24 cs.CL 79%

MemoTime: Memory-Augmented Temporal Knowledge Graph Enhanced Large Language Model Reasoning

MemoTime: 带记忆的时序知识图增强大语言模型推理

Xingyu Tan, Xiaoyang Wang, Qing Liu, Xiwei Xu, Xin Yuan, Liming Zhu, Wenjie Zhang

机构 * UNSW Data61(新南威尔士大学Data61) CSIRO(澳大利亚联邦科学与工业研究组织) UNSW Sydney Australia(新南威尔士大学悉尼分校) Data61, CSIRO(Data61,澳大利亚联邦科学与工业研究组织)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 MemoTime通过带记忆的时序知识图框架提升LLM的时序推理能力,解决多跳推理、多实体同步、运算符适应和经验重用等挑战,实现先进性能。

Comments Accepted by The Web Conference 2026 (WWW, 2026)

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2506.08364 2026-02-23 cs.CL 79%

Structure-Augmented Reasoning Generation

结构增强的推理生成

Jash Rajesh Parekh, Pengcheng Jiang, Jiawei Han

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 结构增强的推理生成通过显式推理结构提升多跳查询的准确性和连贯性,兼容现有RAG流程,无需定制检索器或微调。

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2602.17025 2026-02-20 cs.LG 79%

WS-GRPO: Weakly-Supervised Group-Relative Policy Optimization for Rollout-Efficient Reasoning

WS-GRPO:弱监督组相对策略优化用于高效推理

Gagan Mundada, Zihan Huang, Rohan Surana, Sheldon Yu, Jennifer Yuntong Zhang, Xintong Li, Tong Yu, Lina Yao, Jingbo Shang, Julian McAuley, Junda Wu

机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) University of Toronto(多伦多大学) Adobe Research(Adobe研究) The University of New South Wales(新南威尔士大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 WS-GRPO 通过将终端奖励转换为正确性感知的指导,提高推理效率并减少冗余思考,同时保持准确性。

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2602.16334 2026-02-19 cs.SD cs.AI 79%

Spatial Audio Question Answering and Reasoning on Dynamic Source Movements

空间音频问答与动态声源运动推理

Arvind Krishna Sridhar, Yinyi Guo, Erik Visser

机构 * Qualcomm Technologies Inc.(高通技术公司)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种空间音频问答方法,通过运动推理和多模态微调提升动态声源识别与理解能力。

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2510.18318 2026-02-19 cs.AI 79%

Earth AI: Unlocking Geospatial Insights with Foundation Models and Cross-Modal Reasoning

Earth AI:利用基础模型和跨模态推理解锁地理空间洞察

Aaron Bell, Amit Aides, Amr Helmy, Arbaaz Muslim, Aviad Barzilai, Aviv Slobodkin, Bolous Jaber, David Schottlander, George Leifman, Joydeep Paul, Mimi Sun, Nadav Sherman, Natalie Williams, Per Bjornsson, Roy Lee, Ruth Alcantara, Thomas Turnbull, Tomer Shekel, Vered Silverman, Yotam Gigi, Adam Boulanger, Alex Ottenwess, Ali Ahmadalipour, Anna Carter, Behzad Vahedi, Charles Elliott, David Andre, Elad Aharoni, Gia Jung, Hassler Thurston, Jacob Bien, Jamie McPike, Jessica Sapick, Juliet Rothenberg, Kartik Hegde, Kel Markert, Kim Philipp Jablonski, Luc Houriez, Monica Bharel, Phing VanLee, Reuven Sayag, Sebastian Pilarski, Shelley Cazares, Shlomi Pasternak, Siduo Jiang, Thomas Colthurst, Yang Chen, Yehonathan Refael, Yochai Blau, Yuval Carny, Yael Maguire, Avinatan Hassidim, James Manyika, Tim Thelin, Genady Beryozkin, Gautam Prasad, Luke Barrington, Yossi Matias, Niv Efron, Shravya Shetty

机构 * Google Research(谷歌研究) Google X(谷歌X) Google Cloud(谷歌云)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 Earth AI通过基础模型和跨模态推理,提升地理空间数据分析能力,实现对地球的深入洞察。

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2602.15580 2026-02-18 cs.AI 79%

How Vision Becomes Language: A Layer-wise Information-Theoretic Analysis of Multimodal Reasoning

视觉如何转化为语言:多模态推理的逐层信息论分析

Hongxuan Wu, Yukun Zhang, Xueqing Zhou

机构 * Duke kunshan University, Duke University(杜克昆山大学、杜克大学) The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China(香港中文大学) Fudan University, Shanghai, China(复旦大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究通过逐层信息论分析揭示多模态Transformer中视觉信息如何转化为语言,发现视觉独特信息早期峰值,语言独特信息在晚期层主导预测,跨模态协同较低,且任务依赖性强。

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2602.15325 2026-02-18 cs.AI 79%

AgriWorld:A World Tools Protocol Framework for Verifiable Agricultural Reasoning with Code-Executing LLM Agents

AgriWorld:一个用于可验证农业推理的代码执行LLM代理工具协议框架

Zhixing Zhang, Jesen Zhang, Hao Liu, Qinhan Lv, Jing Yang, Kaitong Cai, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 AgriWorld通过代码执行LLM代理实现农业推理,结合执行-观察-反思循环提升农业数据处理与预测能力。

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2602.14386 2026-02-17 cs.CL 79%

Beyond Token-Level Policy Gradients for Complex Reasoning with Large Language Models

超越令牌级策略梯度:用于大语言模型复杂推理的多令牌策略梯度优化

Mufan Xu, Kehai Chen, Xuefeng Bai, Zhengyu Niu, Muyun Yang, Tiejun Zhao, Min Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院) Baidu Inc.(百度公司)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出MPO框架,通过多令牌级优化提升大语言模型在复杂推理任务中的性能。

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2602.13685 2026-02-17 cs.SD cs.AI 79%

AuTAgent: A Reinforcement Learning Framework for Tool-Augmented Audio Reasoning

AuTAgent: 一个用于工具增强音频推理的强化学习框架

Siqian Tong, Xuan Li, Yiwei Wang, Baolong Bi, Yujun Cai, Shenghua Liu, Yuchen He, Chengpeng Hao

机构 * Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences(中国科学院声学研究所) Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算技术研究所) The University of Queensland(昆士兰大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) University of California, Merced(加州大学默塞德分校)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 AuTAgent通过强化学习框架学习何时及使用哪些工具,提升音频模型的推理能力,实验显示在多个基准上显著提高准确性。

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2512.19135 2026-02-16 cs.AI 79%

Understanding Chain-of-Thought in Large Language Models via Topological Data Analysis

通过拓扑数据分析理解大语言模型中的推理链

Chenghao Li, Chaoning Zhang, Yi Lu, Shuxu Chen, Xudong Wang, Jiaquan Zhang, Zhicheng Wang, Zhengxun Jin, Kuien Liu, Sung-Ho Bae, Guoqing Wang, Yang Yang, Heng Tao Shen

机构 * UESTC CNU KHU CAS Tongji Univ(同济大学)

专题命中 复杂问题求解 :chain-of-thought(title);reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过拓扑数据分析评估大语言模型推理链的结构复杂性,揭示其与准确性的正相关关系,为优化推理过程提供新视角。

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2602.11782 2026-02-13 cs.AI cs.SE 79%

FlowMind: Execute-Summarize for Structured Workflow Generation from LLM Reasoning

FlowMind: 从LLM推理生成结构化工作流的执行-总结

Yihao Liu, Ziyun Zhang, Zile He, Huaqian Cai

机构 * Peking University(北京大学) East China University of Technology(东华大学) National Key Laboratory of Data Space Technology and System(数据空间技术与系统国家重点实验室)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 FlowMind通过执行-总结框架将LLM推理转化为结构化工作流,提高工作流的准确性和鲁棒性。

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2506.04755 2026-02-13 cs.CV cs.AI cs.MM 79%

Truth in the Few: High-Value Data Selection for Efficient Multi-Modal Reasoning

少量数据中的真实性:为高效多模态推理选择高价值数据

Shenshen Li, Xing Xu, Kaiyuan Deng, Lei Wang, Heng Tao Shen, Fumin Shen

机构 * University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学) School of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程学院) Tongji University(同济大学) School of Computer Science and Technology(计算机科学与技术学院)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出RAP方法,通过识别高价值认知样本和替换平凡实例,有效提升多模态推理效率,仅用9.3%训练数据即可实现性能超越。

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2602.10148 2026-02-12 cs.CR cs.AI 79%

Red-teaming the Multimodal Reasoning: Jailbreaking Vision-Language Models via Cross-modal Entanglement Attacks

多模态推理的红队测试:通过跨模态纠缠攻击劫持视觉-语言模型

Yu Yan, Sheng Sun, Shengjia Cheng, Teli Liu, Mingfeng Li, Min Liu

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算技术研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) People’s Public Security University of China(中国人民公安大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出CrossTALK方法,通过跨模态纠缠攻击提升对视觉-语言模型的劫持效果,实现高攻击成功率。

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2602.08281 2026-02-10 cs.CL 79%

New Skills or Sharper Primitives? A Probabilistic Perspective on the Emergence of Reasoning in RLVR

新技能还是更尖锐的原语?从概率角度探讨RLVR中推理能力的出现

Zhilin Wang, Yafu Li, Shunkai Zhang, Zhi Wang, Haoran Zhang, Xiaoye Qu, Yu Cheng

机构 * University of Science(科学技术大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Peking University(北京大学) Nanjing University(南京大学) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

专题命中 复杂问题求解 :reasoning(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 RLVR通过提升原子步骤概率,使模型在多步骤推理中克服指数衰减,展现新能力而非单纯激发潜在痕迹。

Comments 15 pages

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