大模型推理能力

CureAgent: A Training-Free Executor-Analyst Framework for Clinical Reasoning

CureAgent：一种无需训练的执行-分析框架用于临床推理

Ting-Ting Xie, Yixin Zhang

机构 * Cambridge（剑桥） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CureAgent提出无需训练的执行-分析框架，通过模块化架构和分层集合策略提升临床推理性能，实现CURE-Bench上的最佳表现。

Comments 2nd Place Solution to the CURE-Bench Competition @ NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/June01/CureAgent

Clinical-R1: Empowering Large Language Models for Faithful and Comprehensive Reasoning with Clinical Objective Relative Policy Optimization

Clinical-R1: 通过临床目标相对策略优化赋能大语言模型进行忠实且全面的推理

Boyang Gu, Hongjian Zhou, Bradley Max Segal, Jinge Wu, Zeyu Cao, Hantao Zhong, Lei Clifton, Fenglin Liu, David A. Clifton

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Clinical-R1通过CRPO方法提升大语言模型在医学领域的推理忠实性和全面性，实现多目标强化学习优化。

Graph Distance as Surprise: Free Energy Minimization in Knowledge Graph Reasoning

图距离作为惊喜：知识图谱推理中的自由能最小化

Gaganpreet Jhajj, Fuhua Lin

机构 * School of Computing（计算学院） ； Information Systems（信息系统） ； Athabasca University（亚伯达大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用图距离最小化惊喜来改进知识图谱推理，通过连接自由能原理与KG系统，探索图距离在生成模型中的应用及其对语法结构的影响。

Comments Accepted to NORA Workshop at NeurIPS 2025

SpeContext: Enabling Efficient Long-context Reasoning with Speculative Context Sparsity in LLMs

SpeContext: 通过推测上下文稀疏性在LLMs中实现高效的长上下文推理

Jiaming Xu, Jiayi Pan, Hanzhen Wang, Yongkang Zhou, Jiancai Ye, Yu Wang, Guohao Dai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SpeContext通过推测上下文稀疏性，在LLMs中实现高效的长上下文推理，显著提升云和边缘环境的吞吐量和速度，同时保持精度。

Comments Accepted by ASPLOS 2026

Scaling Competence, Shrinking Reasoning: Cognitive Signatures in Language Model Learning

提升能力，缩减推理：语言模型学习中的认知特征

Mukul Singh, Ananya Singha, Arjun Radhakrishna, Sumit Gulwani

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究通过分析语言模型推理标记的动态变化，揭示了模型在任务学习中的能力发展过程，并提出相关指标用于优化训练。

Privacy-Preserving Reasoning with Knowledge-Distilled Parametric Retrieval Augmented Generation

基于知识蒸馏的参数化检索增强生成隐私保护推理

Jinwen Chen, Hainan Zhang, Liang Pang, Yongxin Tong, Haibo Zhou, Yuan Zhan, Wei Lin, Zhiming Zheng

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing（北京未来区块链与隐私计算先进创新中心） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DistilledPRAG通过知识蒸馏实现高效参数化RAG，提升隐私保护推理的准确性和泛化能力。

Machine Reading Comprehension using Case-based Reasoning

基于案例推理的机器阅读理解

Dung Thai, Dhruv Agarwal, Mudit Chaudhary, Wenlong Zhao, Rajarshi Das, Manzil Zaheer, Jay-Yoon Lee, Hannaneh Hajishirzi, Andrew McCallum

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 基于案例推理的机器阅读理解方法在准确性和鲁棒性上优于基线模型，能有效识别正确答案及支持证据。

Comments 9 pages, 2 figures

Concise Reasoning via Reinforcement Learning

通过强化学习实现简洁推理

Mehdi Fatemi, Banafsheh Rafiee, Mingjie Tang, Kartik Talamadupula

机构 * Wand AI 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过强化学习提出两阶段方法，减少推理响应长度同时保持准确性，并揭示错误答案驱动冗长的优化副作用。

Aligning Vision to Language: Annotation-Free Multimodal Knowledge Graph Construction for Enhanced LLMs Reasoning

对齐视觉与语言：无需注释的多模态知识图谱构建以增强大语言模型推理

Junming Liu, Siyuan Meng, Yanting Gao, Song Mao, Pinlong Cai, Guohang Yan, Yirong Chen, Zilin Bian, Ding Wang, Botian Shi

机构 * Tongji University（同济大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出 VaLiK 方法，通过跨模态信息补充构建无需注释的多模态知识图谱，提升大语言模型推理能力。

Comments 14 pages, 7 figures, 6 tables; Accepted by ICCV 2025

Nemotron Elastic: Towards Efficient Many-in-One Reasoning LLMs

Nemotron弹性：迈向高效多任务推理LLM

Ali Taghibakhshi, Sharath Turuvekere Sreenivas, Saurav Muralidharan, Ruisi Cai, Marcin Chochowski, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Yoshi Suhara, Oluwatobi Olabiyi, Daniel Korzekwa, Mostofa Patwary, Mohammad Shoeybi, Jan Kautz, Bryan Catanzaro, Ashwath Aithal, Nima Tajbakhsh, Pavlo Molchanov

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Nemotron弹性通过嵌套子模型和多预算优化，实现高效多任务推理LLM，显著降低训练成本并提升部署效率。

Guided Reasoning in LLM-Driven Penetration Testing Using Structured Attack Trees

Katsuaki Nakano, Reza Fayyazi, Shanchieh Jay Yang, Michael Zuzak

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院电子与计算机工程系） ； Institute for Informatics and Applied Technology, Gonzaga University（贡萨加大学信息学与应用技术研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

Intention-Guided Cognitive Reasoning for Egocentric Long-Term Action Anticipation

Qiaohui Chu, Haoyu Zhang, Meng Liu, Yisen Feng, Haoxiang Shi, Liqiang Nie

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by AAAI-2026

Position: On the Methodological Pitfalls of Evaluating Base LLMs for Reasoning

Jason Chan, Zhixue Zhao, Robert Gaizauskas

机构 * University of Sheffield, UK（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint

Rebellion: Noise-Robust Reasoning Training for Audio Reasoning Models

Tiansheng Huang, Virat Shejwalkar, Oscar Chang, Milad Nasr, Ling Liu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Google（谷歌） ； OpenAI 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

MAPS: Multi-Agent Personality Shaping for Collaborative Reasoning

Jian Zhang, Zhiyuan Wang, Zhangqi Wang, Fangzhi Xu, Qika Lin, Lingling Zhang, Rui Mao, Erik Cambria, Jun Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments AAAI 2026

Neurophysiological Characteristics of Adaptive Reasoning for Creative Problem-Solving Strategy

Jun-Young Kim, Young-Seok Kweon, Gi-Hwan Shin, Seong-Whan Lee

机构 * Dept. of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Korea University（韩国大学） ； Dept. of Brain and Cognitive Engineering（脑科学与认知工程系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 4 pages, 4 figures, 1 table,

If I Could Turn Back Time: Temporal Reframing as a Historical Reasoning Task for LLMs

Lars Bungum, Charles Yijia Huang, Abeer Kashar

机构 * NTNU Norway（挪威诺汉大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 8 pages, 1 figure, 3 tables, submitted to aconference

EdgeReasoning: Characterizing Reasoning LLM Deployment on Edge GPUs

Benjamin Kubwimana, Qijing Huang

机构 * NVIDIA 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments Published in the Proceedings of the 2025 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC 2025)

Word Salad Chopper: Reasoning Models Waste A Ton Of Decoding Budget On Useless Repetitions, Self-Knowingly

Wenya Xie, Shaochen, Zhong, Hoang Anh Duy Le, Zhaozhuo Xu, Jianwen Xie, Zirui Liu

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Rice University（里士满大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Lambda, Inc（Lambda公司） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

ToM: Leveraging Tree-oriented MapReduce for Long-Context Reasoning in Large Language Models

Jiani Guo, Zuchao Li, Jie Wu, Qianren Wang, Yun Li, Lefei Zhang, Hai Zhao, Yujiu Yang

机构 * School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China（武汉大学计算机学院） ； School of Artificial Intelligence, Wuhan University, Wuhan, China（武汉大学人工智能学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Cognitive AI Lab（认知人工智能实验室） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学计算机学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Main Conference

DSpAST: Disentangled Representations for Spatial Audio Reasoning with Large Language Models

Kevin Wilkinghoff, Zheng-Hua Tan

机构 * Department of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark（电子系统系，奥尔堡大学，丹麦） ； Pioneer Centre for AI, Denmark（人工智能先锋中心，丹麦） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

ClueAnchor: Clue-Anchored Knowledge Reasoning Exploration and Optimization for Retrieval-Augmented Generation

Hao Chen, Yukun Yan, Sen Mei, Wanxiang Che, Zhenghao Liu, Qi Shi, Xinze Li, Yuchun Fan, Pengcheng Huang, Qiushi Xiong, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Think or Not? Selective Reasoning via Reinforcement Learning for Vision-Language Models

Jiaqi Wang, Kevin Qinghong Lin, James Cheng, Mike Zheng Shou

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments camera ready revision

The Hawthorne Effect in Reasoning Models: Evaluating and Steering Test Awareness

Sahar Abdelnabi, Ahmed Salem

机构 * Microsoft（微软公司） ； ELLIS Institute Tübingen & MPI for Intelligent Systems（图宾根ELLIS研究所及智能系统马克斯·普朗克研究所） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight). Code is available at: https://github.com/microsoft/Test_Awareness_Steering

RaCoT: Plug-and-Play Contrastive Example Generation Mechanism for Enhanced LLM Reasoning Reliability

Kaitong Cai, Jusheng Zhang, Yijia Fan, Jing Yang, Keze Wang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Does Rationale Quality Matter? Enhancing Mental Disorder Detection via Selective Reasoning Distillation

Hoyun Song, Huije Lee, Jisu Shin, Sukmin Cho, Changgeon Ko, Jong C. Park

机构 * School of Computing（计算学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Co-Sight: Enhancing LLM-Based Agents via Conflict-Aware Meta-Verification and Trustworthy Reasoning with Structured Facts

Hongwei Zhang, Ji Lu, Shiqing Jiang, Chenxiang Zhu, Li Xie, Chen Zhong, Haoran Chen, Yurui Zhu, Yongsheng Du, Yanqin Gao, Lingjun Huang, Baoli Wang, Fang Tan, Peng Zou

机构 * Zhongxing Telecom Equipment (ZTE), China（中兴通讯设备（ZTE），中国） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

How to Auto-optimize Prompts for Domain Tasks? Adaptive Prompting and Reasoning through Evolutionary Domain Knowledge Adaptation

Yang Zhao, Pu Wang, Hao Frank Yang

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

RSafe: Incentivizing proactive reasoning to build robust and adaptive LLM safeguards

Jingnan Zheng, Xiangtian Ji, Yijun Lu, Chenhang Cui, Weixiang Zhao, Gelei Deng, Zhenkai Liang, An Zhang, Tat-Seng Chua

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

Bag of Tricks for Subverting Reasoning-based Safety Guardrails

Shuo Chen, Zhen Han, Haokun Chen, Bailan He, Shengyun Si, Jingpei Wu, Philip Torr, Volker Tresp, Jindong Gu

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Siemens（西门子） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Berlin（柏林技术大学） ； Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI)（Konrad Zuse可靠性人工智能卓越学院） ； DFKI ； AWS AI（AWS人工智能） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments OpenAI Red-teaming Challenge Winner and Oral Presentation