CLR-Fact: Evaluating the Complex Logical Reasoning Capability of Large Language Models over Factual Knowledge
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract);分类 cs.CL
Comments 9 pages
AI 大模型
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract);分类 cs.CL
Comments 9 pages
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(title,abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);verifier(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by NeurIPS 2022
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Response to publication in Nature Human Behaviour titled "Emergent analogical reasoning in large language models," (Webb, Holyoak, and Lu, 2023, arXiv:2212.09196). 14 pages
合理地运用波普尔方法:用归纳逻辑编程修补上下文推理
机构 * Vanderbilt University(范德堡大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);CoT(abstract,abstract_cn);chain-of-thought(abstract);verifier(abstract)
AI总结 研究针对思维链提示中间步骤逻辑不合理问题,提出Reason Popper-ly框架,用归纳逻辑编程学习规则作在线验证器校正步骤,在CLUTRR基准测试中提升了模型准确率,还产生细粒度错误分类法,优于完全外部符号管道。
Comments Accepted at the 20th Conference on Neurosymbolic Learning and Reasoning
探索BERT和GPT类大语言模型中的反向诅咒及其他演绎逻辑推理
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究发现BERT对反向诅咒免疫,而GPT在处理多集合逻辑推理时存在困难,揭示了两种模型在简单与复杂逻辑推理中的差异。
Comments Final revision. To appear in Patterns
SLR:可扩展逻辑推理中的自动化合成
机构 * TU Darmstadt(图宾根大学) ; DFKI(德意志联邦防务学院) ; Meta FAIR ; CERTAIN, Germany(德国CERTAIN) ; Lab1141 ; MPI-Inf(马克斯·普朗克研究所)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 SLR通过可扩展逻辑推理系统自动化生成指令提示、验证程序和潜在真实规则,创建SLR-Bench基准测试,展示LLM在逻辑推理中的表现及课程学习提升效果。
RCoT-Seg:强化链式推理用于视频推理与分割
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)) ; Pengcheng Laboratory(鹏城实验室) ; Pazhou Lab (Huangpu)(琶洲实验室(黄埔))
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(title);CoT(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出RCoT-Seg框架,通过分离时间推理与空间感知,改进视频分割中关键帧选择与定位,提升多目标场景下的鲁棒性与精度。
Comments 21 pages
MuSLR:多模态符号逻辑推理
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Stanford University(斯坦福大学) ; Peking University(北京大学) ; UniMelb(墨尔本大学) ; University of Auckland(奥克兰大学) ; MBZUAI(穆斯林人工智能研究所) ; University of California, Santa Barbara(加州大学圣芭芭拉分校)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract)
AI总结 MuSLR提出了一种多模态符号逻辑推理基准,通过形式逻辑规则提升VLMs的推理能力,显著提升链式推理性能及复杂逻辑处理效果。
Comments Accepted by NeurIPS 2025
机构 * School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology(机械工程学院,北京理工大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(title,abstract);logical reasoning(abstract)
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; UCLA(加州大学洛杉矶分校) ; UIUC(伊利诺伊大学香槟分校) ; CMU(卡内基梅隆大学) ; Nanjing University(南京大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构 * Raffles Institution(拉夫斯学院)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to NeSy 2025
机构 * Allen Institute for AI(艾伦人工智能研究所) ; University of Washington(华盛顿大学) ; Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to ICML 2025
机构 * Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) ; ByteDance Inc.(字节跳动公司) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);CoT(title,abstract);chain-of-thought(abstract)
Comments 10 pages, 6 figures, Submitted to ACM MM 2025
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 31 pages, 13 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2402.08955
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted in COLING 2024. Code see https://github.com/xf-zhao/LoT
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at ACL 2023, code available at https://github.com/INK-USC/APOLLO
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments ACL 2023 Findings
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted by ICLR 2023. The project website is https://zjunlp.github.io/project/MKG_Analogy/introduction.html
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments ICLR 2020 paper. Project page: http://whyu.me/reclor/
提升语言模型的符号翻译以增强逻辑推理
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文通过微调和增量推理框架,提升小型语言模型在逻辑推理中的符号翻译能力,减少错误率并提高推理性能。
Comments The Third workshop of NeusymBridge @AAAI 2026 (Bridging Neurons and Symbols for NLP and Knowledge Graph Reasoning)
机构 * IBM Research - Zurich(IBM瑞士研究实验室) ; ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at the 19th International Conference on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy) 2025
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 13 pages, 4 figures, Accepted at 16th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning as part of the 2nd International Joint Conference on Learning & Reasoning (IJCLR 2022)
思考与非思考:基于稀疏自编码器的大语言模型推理机制可解释性研究
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract,abstract_cn);CoT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL
AI总结 本研究基于稀疏自编码器分析DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的推理机制,揭示思考与非思考模式的神经差异,为大语言模型推理可解释性提供新见解。
通过结构不确定性量化LLM逻辑推理中的一致性
机构 * AWS Generative AI Innovation Center(AWS生成式AI创新中心)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出结构不确定性框架,通过自偏好排序的稳定性评估LLM推理一致性,在逻辑和数学任务中与答案分散度互补,提升不可靠实例识别。
Comments Published at ICLR 2026 Workshop on Logical Reasoning of Large Language Models. Accepted as best paper
大型语言模型作为类比推理模型
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文通过设计新的类比推理任务,探讨了大型语言模型在类比推理中的表现,发现其在某些条件下能匹配人类,但对特定变体反应不同,表明LLMs可能在某些领域提供可能的解释,但无法完全替代人类的类比能力。
Comments The title has been changed from Semantic Structure-Mapping in LLM and Human Analogical Reasoning to LLMs as Models for Analogical Reasoning to improve clarity and accuracy
Journal ref Journal of Memory and Language 145 (2025) 104676
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);planning(abstract)
欧几里得-MCP:一个通过Prolog进行确定性逻辑推理的模型上下文协议服务器
专题命中 逻辑推理 :reasoning(title,abstract);logical reasoning(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究针对大型语言模型多步逻辑推理不可靠问题,提出开源的欧几里得-MCP服务器,通过引入欧几里得-IR及支持特定循环的工具接口实现确定性逻辑推理,经评估在处理大问题时效果优于LLMs,可作稳定推理基础。