大模型推理能力

VideoReasonBench: Can MLLMs Perform Vision-Centric Complex Video Reasoning?

VideoReasonBench: 大规模语言模型能否进行以视觉为中心的复杂视频推理？

Yuanxin Liu, Kun Ouyang, Haoning Wu, Yi Liu, Lin Sui, Xinhao Li, Yan Zhong, Y. Charles, Xinyu Zhou, Xu Sun

机构 * State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机科学学院，北京大学） ； Moonshot AI ； Nanjing University（南京大学） ； School of Mathematical Sciences, Peking University（数学科学学院，北京大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 VideoReasonBench评估了基于视觉的复杂视频推理能力，发现大多数先进多模态语言模型在复杂视频推理任务上表现不佳，而增强推理能力的Gemini-2.5-Pro表现突出。

Comments Project Page: https://llyx97.github.io/video_reason_bench/

Embed-RL: Reinforcement Learning for Reasoning-Driven Multimodal Embeddings

Embed-RL: 用于推理驱动的多模态嵌入的强化学习

Haonan Jiang, Yuji Wang, Yongjie Zhu, Xin Lu, Wenyu Qin, Meng Wang, Pengfei Wan, Yansong Tang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 本文提出基于嵌入引导强化学习的推理驱动多模态嵌入框架，通过生成证据可追溯的推理链提升多模态嵌入质量，实现跨模态语义一致性增强和细粒度匹配能力提升。

Comments Correcting errors and improving organizational logic

LLM-FK: Multi-Agent LLM Reasoning for Foreign Key Detection in Large-Scale Complex Databases

LLM-FK：多智能体LLM推理用于大规模复杂数据库中的外键检测

Zijian Tang, Ying Zhang, Sibo Cai, Ruoxuan Wang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；verifier(abstract)

AI总结 LLM-FK通过多智能体框架解决大规模复杂数据库中外键检测的三大挑战，实现高精度和高效搜索。

Comments 28 pages, 13 figures

TRACE: Task-Adaptive Reasoning and Representation Learning for Universal Multimodal Retrieval

TRACE：面向通用多模态检索的任务自适应推理与表征学习

Xiangzhao Hao, Shijie Wang, Tianyu Yang, Tianyue Wang, Haiyun Guo, Jinqiao Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 TRACE通过结合生成推理与判别表征学习，实现通用多模态检索中的任务自适应推理，提升检索准确率与推理效率，同时具备强零样本迁移能力。

Recursive Concept Evolution for Compositional Reasoning in Large Language Models

递归概念演化用于大语言模型的组合推理

Sarim Chaudhry

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 递归概念演化（RCE）通过动态生成低秩概念子空间，使大语言模型在推理过程中能够构建新抽象，从而提升组合推理任务的性能。

RGBX-R1: Visual Modality Chain-of-Thought Guided Reinforcement Learning for Multimodal Grounding

RGBX-R1: 多视觉模态链式推理引导的多模态接地强化学习

Jiahe Wu, Bing Cao, Qilong Wang, Qinghua Hu, Dongdong Li, Pengfei Zhu

机构 * School of Artificial Intelligence, Tianjin University（天津大学人工智能学院） ； Low-Altitude Intelligence Lab, Xiong’an National Innovation Center（雄安国家创新中心低空智能实验室） ； Xiong’an Guochuang Lantian Technology Co., Ltd.（雄安国创莲田科技有限公司） ； College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学电子科学学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 RGBX-R1通过视觉模态链式推理引导的强化学习提升多模态接地能力，首次构建RGBX-接地基准并在多个任务中取得显著优势。

Compositional Reasoning with Transformers, RNNs, and Chain of Thought

基于变换器、RNN和思维链的组合推理

Gilad Yehudai, Noah Amsel, Joan Bruna

机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences（Courant数学科学研究所） ； New York University（纽约大学） ； Center for Data Science（数据科学中心） ； Center for Computational Mathematics（计算数学中心） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了变换器、RNN和思维链架构在解决组合推理问题上的表现，证明了不同架构在处理此类问题时各有优劣，无一严格优于其他。

Comments NeurIPS CR version

Rethinking On-Device LLM Reasoning: Why Analogical Mapping Outperforms Abstract Thinking for IoT DDoS Detection

重新思考设备端LLM推理：为什么类比映射优于抽象思维用于IoT DDoS检测

William Pan, Guiran Liu, Binrong Zhu, Qun Wang, Yingzhou Lu, Beiyu Lin, Rose Qingyang Hu

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 本文提出一种结合Co_T和RAG的物联网边缘DDoS检测框架，通过示例驱动推理提升小型ODLLMs在资源受限下的检测性能。

Deep But Reliable: Advancing Multi-turn Reasoning for Thinking with Images

深度但可靠：提升图像思考的多轮推理

Wenhao Yang, Yu Xia, Jinlong Huang, Shiyin Lu, Qing-Guo Chen, Zhao Xu, Weihua Luo, Kaifu Zhang, Yuanyu Wan, Lijun Zhang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 DRIM通过多阶段流程提升图像思考的多轮推理能力，通过冗余惩罚策略优化实现自我反思的推理模式，从而在视觉理解任务中取得优越表现。

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1: 通过强化学习激励大语言模型的推理能力

DeepSeek-AI, Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, Junxiao Song, Peiyi Wang, Qihao Zhu, Runxin Xu, Ruoyu Zhang, Shirong Ma, Xiao Bi, Xiaokang Zhang, Xingkai Yu, Yu Wu, Z. F. Wu, Zhibin Gou, Zhihong Shao, Zhuoshu Li, Ziyi Gao, Aixin Liu, Bing Xue, Bingxuan Wang, Bochao Wu, Bei Feng, Chengda Lu, Chenggang Zhao, Chengqi Deng, Chenyu Zhang, Chong Ruan, Damai Dai, Deli Chen, Dongjie Ji, Erhang Li, Fangyun Lin, Fucong Dai, Fuli Luo, Guangbo Hao, Guanting Chen, Guowei Li, H. Zhang, Han Bao, Hanwei Xu, Haocheng Wang, Honghui Ding, Huajian Xin, Huazuo Gao, Hui Qu, Hui Li, Jianzhong Guo, Jiashi Li, Jiawei Wang, Jingchang Chen, Jingyang Yuan, Junjie Qiu, Junlong Li, J. L. Cai, Jiaqi Ni, Jian Liang, Jin Chen, Kai Dong, Kai Hu, Kaige Gao, Kang Guan, Kexin Huang, Kuai Yu, Lean Wang, Lecong Zhang, Liang Zhao, Litong Wang, Liyue Zhang, Lei Xu, Leyi Xia, Mingchuan Zhang, Minghua Zhang, Minghui Tang, Meng Li, Miaojun Wang, Mingming Li, Ning Tian, Panpan Huang, Peng Zhang, Qiancheng Wang, Qinyu Chen, Qiushi Du, Ruiqi Ge, Ruisong Zhang, Ruizhe Pan, Runji Wang, R. J. Chen, R. L. Jin, Ruyi Chen, Shanghao Lu, Shangyan Zhou, Shanhuang Chen, Shengfeng Ye, Shiyu Wang, Shuiping Yu, Shunfeng Zhou, Shuting Pan, S. S. Li, Shuang Zhou, Shaoqing Wu, Shengfeng Ye, Tao Yun, Tian Pei, Tianyu Sun, T. Wang, Wangding Zeng, Wanjia Zhao, Wen Liu, Wenfeng Liang, Wenjun Gao, Wenqin Yu, Wentao Zhang, W. L. Xiao, Wei An, Xiaodong Liu, Xiaohan Wang, Xiaokang Chen, Xiaotao Nie, Xin Cheng, Xin Liu, Xin Xie, Xingchao Liu, Xinyu Yang, Xinyuan Li, Xuecheng Su, Xuheng Lin, X. Q. Li, Xiangyue Jin, Xiaojin Shen, Xiaosha Chen, Xiaowen Sun, Xiaoxiang Wang, Xinnan Song, Xinyi Zhou, Xianzu Wang, Xinxia Shan, Y. K. Li, Y. Q. Wang, Y. X. Wei, Yang Zhang, Yanhong Xu, Yao Li, Yao Zhao, Yaofeng Sun, Yaohui Wang, Yi Yu, Yichao Zhang, Yifan Shi, Yiliang Xiong, Ying He, Yishi Piao, Yisong Wang, Yixuan Tan, Yiyang Ma, Yiyuan Liu, Yongqiang Guo, Yuan Ou, Yuduan Wang, Yue Gong, Yuheng Zou, Yujia He, Yunfan Xiong, Yuxiang Luo, Yuxiang You, Yuxuan Liu, Yuyang Zhou, Y. X. Zhu, Yanhong Xu, Yanping Huang, Yaohui Li, Yi Zheng, Yuchen Zhu, Yunxian Ma, Ying Tang, Yukun Zha, Yuting Yan, Z. Z. Ren, Zehui Ren, Zhangli Sha, Zhe Fu, Zhean Xu, Zhenda Xie, Zhengyan Zhang, Zhewen Hao, Zhicheng Ma, Zhigang Yan, Zhiyu Wu, Zihui Gu, Zijia Zhu, Zijun Liu, Zilin Li, Ziwei Xie, Ziyang Song, Zizheng Pan, Zhen Huang, Zhipeng Xu, Zhongyu Zhang, Zhen Zhang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 DeepSeek-R1通过强化学习提升大语言模型的推理能力，无需人工标注数据，实现更复杂的推理任务表现。

Journal ref Nature volume 645, pages 633-638 (2025)

Fantastic Reasoning Behaviors and Where to Find Them: Unsupervised Discovery of the Reasoning Process

非凡的推理行为及其发现位置：无监督发现推理过程

Zhenyu Zhang, Shujian Zhang, John Lambert, Wenxuan Zhou, Zhangyang Wang, Mingqing Chen, Andrew Hard, Rajiv Mathews, Lun Wang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出无监督框架RISE，通过稀疏自编码器发现LLM推理行为，揭示可解释的推理特征并控制推理轨迹。

Auditing Meta-Cognitive Hallucinations in Reasoning Large Language Models

审查推理大型语言模型中的元认知幻觉

Haolang Lu, Yilian Liu, Jingxin Xu, Guoshun Nan, Yuanlong Yu, Zhican Chen, Kun Wang

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 本研究通过审查推理链轨迹，揭示了大型语言模型在长推理过程中如何通过错误反思强化偏见，提出黑盒审查方法以更有效地检测和归因幻觉问题。

Comments Accepted by NeurIPS 2025 (37 pages)

Think Before You Prune: Self-Reflective Structured Pruning for Reasoning Language Models

在行动前剪枝：面向推理语言模型的自反思结构剪枝

Ziyan Wang, Enmao Diao, Qi Le, Pu Wang, Guanchu Wang, Minwoo Lee, Shu-ping Yeh, Li Yang

机构 * University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 RESP通过自反思结构化剪枝框架，在保持推理连贯性的同时显著提升稀疏度下的性能

Comments 7 pages, 3 figures

Motion-R1: Enhancing Motion Generation with Decomposed Chain-of-Thought and RL Binding

Motion-R1: 通过分解的链式推理与RL绑定增强运动生成

Runqi Ouyang, Haoyun Li, Zhenyuan Zhang, Xiaofeng Wang, Zeyu Zhang, Zheng Zhu, Guan Huang, Sirui Han, Xingang Wang

机构 * GigaAI ； CASIA ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 Motion-R1通过结合分解的链式推理与强化学习，提升运动生成的质量和可解释性，实现多项指标的性能提升。

TFRank: Think-Free Reasoning Enables Practical Pointwise LLM Ranking

Yongqi Fan, Xiaoyang Chen, Dezhi Ye, Jie Liu, Haijin Liang, Jin Ma, Ben He, Yingfei Sun, Tong Ruan

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Efficient Reasoning for Large Reasoning Language Models via Certainty-Guided Reflection Suppression

Jiameng Huang, Baijiong Lin, Guhao Feng, Jierun Chen, Di He, Lu Hou

机构 * Huawei（华为） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by AAAI 2026

SSR: Socratic Self-Refine for Large Language Model Reasoning

Haizhou Shi, Ye Liu, Bo Pang, Zeyu Leo Liu, Hao Wang, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Yingbo Zhou, Semih Yavuz

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；self-correction(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Preprint; work in progress

Reasoning-Enhanced Domain-Adaptive Pretraining of Multimodal Large Language Models for Short Video Content Governance

Zixuan Wang, Yu Sun, Hongwei Wang, Baoyu Jing, Xiang Shen, Xin Dong, Zhuolin Hao, Hongyu Xiong, Yang Song

机构 * TikTok Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments Camera Ready for EMNLP 2025

ChartM$^3$: A Multi-Stage Code-Driven Pipeline for Constructing Multi-Dimensional and Multi-Step Visual Reasoning Data in Chart Comprehension

Duo Xu, Hao Cheng, Xin Lin, Zhen Xie, Hao Wang

机构 * Alibaba Cloud Computing（阿里巴巴云计算） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments 23 pages, EMNLP25 Accepted

Multi-Step Reasoning with Large Language Models, a Survey

Aske Plaat, Annie Wong, Suzan Verberne, Joost Broekens, Niki van Stein, Thomas Back

机构 * LIACS（莱顿大学信息科学研究中心） ； Leiden University（莱顿大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments ACM Computing Surveys

VTimeCoT: Thinking by Drawing for Video Temporal Grounding and Reasoning

Jinglei Zhang, Yuanfan Guo, Rolandos Alexandros Potamias, Jiankang Deng, Hang Xu, Chao Ma

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Noah’s Ark Lab（诺亚实验室） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments Accepted by ICCV 2025

Dyna-Think: Synergizing Reasoning, Acting, and World Model Simulation in AI Agents

Xiao Yu, Baolin Peng, Ruize Xu, Michel Galley, Hao Cheng, Suman Nath, Jianfeng Gao, Zhou Yu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Can We Predict Alignment Before Models Finish Thinking? Towards Monitoring Misaligned Reasoning Models

Yik Siu Chan, Zheng-Xin Yong, Stephen H. Bach

机构 * Brown University（布朗大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

CLGRPO: Reasoning Ability Enhancement for Small VLMs

Fanyi Wang, Binzhi Dong, Haotian Hu, Jinjin Xu, Zhiwang Zhang

机构 * Honor AI Center（荣耀人工智能中心） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Bytedance（字节跳动） ； Ningbo Tech University（宁波科技学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments 11 pages, 5 figures

LVLM-Composer's Explicit Planning for Image Generation

Spencer Ramsey, Jeffrey Lee, Amina Grant

机构 * Northern Caribbean University（北加勒比大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：planning(title,abstract)；reasoning(abstract)；self-correction(abstract)

Think Before You Segment: High-Quality Reasoning Segmentation with GPT Chain of Thoughts

Shiu-hong Kao, Yu-Wing Tai, Chi-Keung Tang

机构 * HKUST（香港理工大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Comments Project page: https://danielshkao.github.io/thinkfirst.html

Large Language and Reasoning Models are Shallow Disjunctive Reasoners

Irtaza Khalid, Amir Masoud Nourollah, Steven Schockaert

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments ACL 2025 main conference

ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models

Xiaoshuai Song, Yanan Wu, Weixun Wang, Jiaheng Liu, Wenbo Su, Bo Zheng

专题命中 复杂问题求解 ：self-correction(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accpeted at ACL2025 Main

Reasoning LLMs are Wandering Solution Explorers

Jiahao Lu, Ziwei Xu, Mohan Kankanhalli

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments 71 pages, 14 figures, 2 tables

ChartSketcher: Reasoning with Multimodal Feedback and Reflection for Chart Understanding

Muye Huang, Lingling Zhang, Jie Ma, Han Lai, Fangzhi Xu, Yifei Li, Wenjun Wu, Yaqiang Wu, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University（教育部KLINNS实验室，西安交通大学） ； Zhongguancun Academy, Beijing（中关村学院，北京） ； Lenovo Research（联想研究） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract)；logical reasoning(abstract)

Comments 23 pages, 9 figures