Understanding Artificial Theory of Mind: Perturbed Tasks and Reasoning in Large Language Models
理解人工智能理论 of mind:受扰任务和大语言模型中的推理
机构 * Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it)(波恩-埃森国际信息科技中心) ; University of Bonn(波恩大学) ; Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence(拉马尔机器学习与人工智能研究所) ; Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC-Trust)(可信数据科学与安全研究中心) ; University of Duisburg-Essen(埃森-杜伊斯堡大学)
专题命中 规划推理 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract);CoT(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本研究通过扰动任务和链式推理提示探讨大语言模型的理论 of mind能力,发现其鲁棒性受扰动影响显著,CoT提示虽提升整体表现,但对某些扰动类别却降低准确性。