A Deep-Learning-Based Neural Decoding Framework for Emotional Brain-Computer Interfaces
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);neural decoding(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC
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科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);neural decoding(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC
Comments 22 pages, 4 figures
SPD Learn: 一种基于对称正定矩阵的几何深度学习Python库用于神经解码通过平凡化
机构 * A&O, LISN, Université Paris-Saclay, CNRS, Inria TAU/NERV, France(A&O、LISN、巴黎-萨克雷大学、CNRS、Inria TAU/NERV,法国) ; Yneuro, France(Yneuro,法国) ; University of San Diego, EUA(圣地亚哥大学,美国) ; Inria, CEA, Université Paris-Saclay, Palaiseau, France(Inria、CEA、巴黎-萨克雷大学、Palaiseau,法国) ; Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S, France(巴黎-萨克雷大学、CNRS、CentraleSupélec、L2S,法国) ; Université Savoie Mont Blanc, LISTIC, France(萨伏伊-蒙博利大学、LISTIC,法国) ; A&O, LISN, Université Paris-Saclay, CNRS, Inria TAU, France(A&O、LISN、巴黎-萨克雷大学、CNRS、Inria TAU,法国) ; Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto, and RIKEN Artificial Intelligence Project, Tokyo, Japan(国际电信研究中心、京都,和日本理化学研究所人工智能项目,东京,日本)
专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract);brain computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 SPD Learn是一种基于对称正定矩阵的几何深度学习Python库,通过平凡化参数化实现流形约束,提供统一的神经网络层和SPD运算符,用于神经解码和脑机接口应用。
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专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 q-bio.NC
专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.LG
Comments Ph.D. dissertation, Brown University, Division of Applied Mathematics
专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);分类 cs.LG、cs.HC
Journal ref IEEE Int'l. Conf. on Systems, Man and Cybernetics, pp. 724-729, Budapest, Hungary, 2016
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 5 pages, 4 figures, 3 tables
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);分类 cs.HC
Comments 35 pages, 3 tables, 2 appendices
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);分类 cs.HC
专题命中 其他BCI :brain computer interface(title,abstract);分类 cs.HC
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract);分类 cs.HC
专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title);brain computer interface(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 6 pages, 6 figures
Journal ref 2018 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp. 970-975
专题命中 其他BCI :neural interface(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 其他BCI :neural interface(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 其他BCI :brain computer interface(title);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
Comments 41 pages, 3 figures
Journal ref Proceedings of the IEEE, vol.100, no.Special Centennial Issue, pp.1585-1599, May 13 2012
专题命中 其他BCI :neural decoding(title,abstract)
Comments 16 pages, 10 figures, 2 tables
专题命中 其他BCI :brain computer interface(title);brain-computer interface(abstract)
Journal ref Fuzzy Sets and Systems 451 (2022): 320-341
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract)
专题命中 其他BCI :brain-computer interface(title,abstract)
Comments 37 pages
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 eess.SP、cs.LG
Comments IEEE Communications Letters
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments Added appendix and updated figures
ConformalHDC:具有应用神经解码的不确定性感知超维计算
机构 * Department of Statistics, UC Irvine(统计学系,加州大学伊文思分校) ; Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University(电气与计算机工程系,乔治·马歇尔大学) ; Center for the Neurobiology of Learning and Memory, UC Irvine(学习与记忆神经生物学中心,加州大学伊文思分校) ; Department of Neurobiology and Behavior, UC Irvine(神经生物学与行为系,加州大学伊文思分校) ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Wisconsin Madison(电气与计算机工程系,威斯康星大学麦迪逊分校)
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 cs.LG
AI总结 ConformalHDC通过结合统计保证与高效计算,提升神经解码任务中的鲁棒性和不确定性估计能力。
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; North Carolina State University(北卡罗来纳州立大学)
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 cs.LG
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 eess.SP
专题命中 其他BCI :neural decoding(title);分类 eess.SP
Comments In submission
基于离散外微积分的用于表面码解码的物理信息图神经网络
专题命中 其他BCI :neural decoding(title)
AI总结 研究针对表面码解码问题,提出基于离散外微积分的物理信息图神经网络解码器,通过离散泊松方程学习边权重,利用可微求解器获取电流,证明特定电流差值为拓扑配对,该方法在旋转表面码解码中表现良好,能精确读出逻辑信号。
生成先验引导的神经接口重建用于3D电阻抗断层成像
机构 * Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University(清华大学数学科学系) ; Department of Mathematics, School of Mechanical Engineering, Purdue University(帕克大学机械工程学院数学系)
专题命中 其他BCI :neural interface(title)
AI总结 本文提出一种结合预训练3D生成先验与严格边界积分方程求解器的框架,解决3D电阻抗断层成像中复杂界面重建问题,通过数据驱动先验实现高精度几何重建。
专题命中 其他BCI :neural decoding(title)
Comments 21 pages, 11 figures
专题命中 其他BCI :brain computer interface(title)