脑机接口 / BCI

Cross-domain EEG-based Emotion Recognition with Contrastive Learning

跨领域EEG情感识别与对比学习

Rui Yan, Yibo Li, Han Ding, Fei Wang

机构 * School of Software Engineering, Xi'an Jiaotong University, China（西安交通大学软件工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University, China（西安交通大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 EmotionCLIP通过多模态对比学习提升EEG情感识别的跨领域泛化能力，实现跨受试者和跨时间的高准确率

Comments Accepted by IEEE ICASSP 2026

Region-aware Spatiotemporal Modeling with Collaborative Domain Generalization for Cross-Subject EEG Emotion Recognition

具有协作域泛化的区域感知时空建模用于跨受体EEG情绪识别

Weiwei Wu, Yueyang Li, Yuhu Shi, Weiming Zeng, Lang Qin, Yang Yang, Ke Zhou, Zhiguo Zhang, Wai Ting Siok, Nizhuan Wang

机构 * Laboratory of Digital Image and Intelligent Computation, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China（上海海洋大学数字图像与智能计算实验室） ； Department of Language Science and Technology, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong SAR, China（香港理工大学语言科学与技术系） ； School of Chinese as a Second Language, and Center for MRI Research, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing 100871, China（北京大学第二语言学院及MRI研究中心） ； CAS Key Laboratory of Behavioral Science, Center for Brain Science and Learning Difficulties, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China（中国科学院行为科学重点实验室） ； Beijing Key Laboratory of Applied Experimental Psychology, Faculty of Psychology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China（北京应用实验心理学重点实验室） ； Institute of Computing and Intelligence, Harbin Institute of Technology Shenzhen, Shenzhen 518000, China（哈尔滨工业大学深圳校区计算机与智能研究所） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本文提出RSM-CoDG框架，通过区域感知时空建模与协作域泛化方法，提升跨受体EEG情绪识别的鲁棒性与泛化能力。

Design and Validation of a Modular Smart Headband with Embroidered Electrodes for Comfortable EEG Monitoring

模块化智能头带的设计与验证：带有刺绣电极的舒适EEG监测

Komal Komal, Frances Cleary, Ram Prasadh Narayanan, John Wells, Marco Buiatti, Louise Bennett

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种模块化智能头带，通过可调节刺绣电极实现舒适且可靠的EEG监测，适用于日常应用。

ConvMambaNet: A Hybrid CNN-Mamba State Space Architecture for Accurate and Real-Time EEG Seizure Detection

ConvMambaNet：一种用于准确实时EEG癫痫发作检测的混合CNN-Mamba状态空间架构

Md. Nishan Khan, Kazi Shahriar Sanjid, Md. Tanzim Hossain, Asib Mostakim Fony, Istiak Ahmed, M. Monir Uddin

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 ConvMambaNet结合CNN与Mamba-SSM，实现高精度实时EEG癫痫检测，适用于临床环境的自动化监测。

Reduction of Electromagnetic Interference in ultra-low noise Bimodal MEG & EEG

超低噪声双模MEG与EEG电磁干扰抑制

Jim Barnes, Lukasz Radzinski, Soudabeh Arsalani, Gunnar Waterstraat, Gabriel Curio, Jens Haueisen, Rainer Körber

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本文通过精心设计减少电磁干扰，实现了超低噪声双模MEG与EEG的同步单次试验检测

Comments 4 pages, 4 figures, BMT 2025 conference paper

Journal ref Current Directions in Biomedical Engineering, volume 11, 202-205 (2025)

WaveNet's Precision in EEG Classification

WaveNet在EEG分类中的精度

Casper van Laar, Khubaib Ahmed

机构 * University of Wolverhampton（沃林厄姆大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 WaveNet模型在EEG信号分类中表现出高精度，有效区分噪声和伪影，同时在生理与病理性信号分类中实现较高F1分数，但需进一步验证其泛化能力。

Comments 6 pages, 5 figures and 3 tables. Includes main text and bibliography

EEG Brain mapping based on the Duffing oscillator

基于杜芬振子的EEG脑图谱

Mahmut Akilli, Nazmi Yilmaz

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本研究提出基于杜芬振子的EEG脑图谱方法，通过检测弱信号频率分布构建脑活动拓扑图，相较于传统方法更精确地反映脑激活状态。

Brain-Gen: Towards Interpreting Neural Signals for Stimulus Reconstruction Using Transformers and Latent Diffusion Models

Brain-Gen: 向利用Transformer和潜在扩散模型解释神经信号以实现刺激重建

Hasib Aslam, Muhammad Talal Faiz, Muhammad Imran Malik

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science, National University of Sciences and Technology (NUST)（电气工程与计算机科学学院，国立科学与技术大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：neural signal(title)；EEG(abstract)

AI总结 Brain-Gen通过结合Transformer和潜在扩散模型，从EEG信号中提取空间-时间表示，实现对视觉刺激的重建，提升了EEG信号的语义解释能力。

Comments 21 pages and 7 figures

Weighted Group Lasso for a static EEG problem

加权群Lasso用于静态EEG问题

Ole Løseth Elvetun, Bjørn Fredrik Nielsen, Niranjana Sudheer

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 本文提出加权群Lasso方法用于静态EEG问题，通过有效缓解深度和方向偏差，提升神经活动重建的精度和生理合理性。

EEG-to-Text Translation: A Model for Deciphering Human Brain Activity

EEG-to-Text翻译：一种解码人类脑活动的模型

Saydul Akbar Murad, Ashim Dahal, Nick Rahimi

机构 * School of Computing Sciences & Computer Engineering, University of Southern Mississippi（计算科学与计算机工程学院，密西西比大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 R1 Translator通过结合双向LSTM和Transformer解码器，提升EEG-to-text解码性能，ROUGE指标优于T5和Brain Translator。

MapperEEG: A Topological Approach to Brain State Clustering in EEG Recordings

MapperEEG: 一种基于拓扑学的脑状态聚类方法用于EEG记录

Brittany Story, Zhibin Zhou, Ramesh Srinivasan, Scott Kerick, David Boothe, Piotr J. Franaszczuk

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 MapperEEG结合经典EEG分析与拓扑学方法，有效实现脑状态聚类，优于多种现有算法。

Thought2Text: Text Generation from EEG Signal using Large Language Models (LLMs)

Thought2Text: 使用大型语言模型（LLMs）从EEG信号生成文本

Abhijit Mishra, Shreya Shukla, Jose Torres, Jacek Gwizdka, Shounak Roychowdhury

机构 * School of Information University of Texas at Austin（信息学院 德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 Thought2Text利用大型语言模型从EEG信号生成文本，通过多阶段微调实现脑活动的可理解表达。

Comments Accepted to Findings of NAACL 2025

DELTA: Language Diffusion-based EEG-to-Text Architecture

DELTA: 基于语言扩散的EEG到文本架构

Mingyu Jeon, Hyobin Kim

机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 DELTA通过结合残差向量量化和语言扩散模型，提升了EEG到文本的语义对齐和生成质量。

EEG-VLM: A Hierarchical Vision-Language Model with Multi-Level Feature Alignment and Visually Enhanced Language-Guided Reasoning for EEG Image-Based Sleep Stage Prediction

EEG-VLM：一种具有多级特征对齐和视觉增强语言引导推理的分层视觉-语言模型，用于基于EEG图像的睡眠阶段预测

Xihe Qiu, Gengchen Ma, Haoyu Wang, Chen Zhan, Xiaoyu Tan, Shuo Li

机构 * School of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science（上海工程技术大学电子与电气工程学院） ； Department of Control Science and Engineering, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University（同济大学电子信息工程学院控制科学与工程系） ； Tencent Youtu Lab（腾讯云视觉实验室） ； Case Western Reserve University（凯斯西储大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 EEG-VLM通过多级特征对齐和视觉增强语言引导推理，提升基于EEG图像的睡眠阶段分类的准确性和可解释性。

Shrinking the Teacher: An Adaptive Teaching Paradigm for Asymmetric EEG-Vision Alignment

Lukun Wu, Jie Li, Ziqi Ren, Kaifan Zhang, Xinbo Gao

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments 21pages,12 figures,published to AAAI 2026

Exploring the correlation between the type of music and the emotions evoked: A study using subjective questionnaires and EEG

Jelizaveta Jankowska, Bożena Kostek, Fernando Alonso-Fernandez, Prayag Tiwari

机构 * Audio Acoustics Lab - Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdańsk University of Technology (GUT), Poland（电子电信与信息学院，格但斯克技术大学（GUT）） ； School of Information Technology, Halmstad University, Sweden（信息科技学院，哈马碧大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments Published at IWAIPR 2025 conference

EEG-MedRAG: Enhancing EEG-based Clinical Decision-Making via Hierarchical Hypergraph Retrieval-Augmented Generation

Yi Wang, Haoran Luo, Lu Meng, Ziyu Jia, Xinliang Zhou, Qingsong Wen

机构 * College of Information Science and Engineering, Northeastern University（信息科学与工程学院，东北大学） ； Foshan Graduate School of Innovation, Northeastern University（创新佛山研究生院，东北大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； Squirrel Ai Learning 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

ELPG-DTFS: Prior-Guided Adaptive Time-Frequency Graph Neural Network for EEG Depression Diagnosis

Jingru Qiu, Jiale Liang, Xuanhan Fan, Mingda Zhang, Zhenli He

机构 * School of Software, Yunnan University（云南大学软件学院） ； Yunnan Key Laboratory of Software Engineering, Yunnan University（云南软件工程重点实验室） ； Engineering Research Center of Cyberspace, Yunnan University（云南网络空间工程研究中心） ； School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology（北京理工大学医学技术学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments 8 page,3 figures

D4PM: A Dual-branch Driven Denoising Diffusion Probabilistic Model with Joint Posterior Diffusion Sampling for EEG Artifacts Removal

Feixue Shao, Xueyu Liu, Yongfei Wu, Jianbo Lu, Guiying Yan, Weihua Yang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Spec2VolCAMU-Net: A Spectrogram-to-Volume Model for EEG-to-fMRI Reconstruction based on Multi-directional Time-Frequency Convolutional Attention Encoder and Vision-Mamba U-Net

Dongyi He, Shiyang Li, Bin Jiang, He Yan

机构 * School of Artificial Intelligence, Chongqing University of Technology（人工智能学院，重庆理工大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

An Emotion Recognition Framework via Cross-modal Alignment of EEG and Eye Movement Data

Jianlu Wang, Yanan Wang, Tong Liu

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

PhysioSync: Temporal and Cross-Modal Contrastive Learning Inspired by Physiological Synchronization for EEG-Based Emotion Recognition

Kai Cui, Jia Li, Yu Liu, Xuesong Zhang, Zhenzhen Hu, Meng Wang

机构 * School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Hefei University of Technology（仪器科学与光电工程学院，合肥工业大学） ； School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology（计算机科学与信息工程学院，合肥工业大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments To appear in IEEE TCSS. The source code is publicly available at https://github.com/MSA-LMC/PhysioSync

EffortNet: A Deep Learning Framework for Objective Assessment of Speech Enhancement Technologies Using EEG-Based Alpha Oscillations

Ching-Chih Sung, Cheng-Hung Hsin, Yu-Anne Shiah, Bo-Jyun Lin, Yi-Xuan Lai, Chia-Ying Lee, Yu-Te Wang, Borchin Su, Yu Tsao

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Discerning and quantifying high frequency activities in EEG under normal and epileptic conditions

Jyotiraj Nath, Shreya Banerjee, Bhaswati Singha Deo, Mayukha Pal, Prasanta K. Panigrahi

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Neuro-3D: Towards 3D Visual Decoding from EEG Signals

Zhanqiang Guo, Jiamin Wu, Yonghao Song, Jiahui Bu, Weijian Mai, Qihao Zheng, Wanli Ouyang, Chunfeng Song

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Spatial Imputation Drives Cross-Domain Alignment for EEG Classification

Hongjun Liu, Chao Yao, Yalan Zhang, Xiaokun wang, Xiaojuan Ban

机构 * School of Intelligence Science and Technology（智能科学与技术学院） ； University of Science and Technology Beijing（科学技术大学） ； School of Computer and Communication Engineering（计算机与通信工程学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments ACMMM 2025 poster

Bayesian Mixed-Effects Models for Multilevel Two-way Functional Data: Applications to EEG Experiments

Xiaomeng Ju, Thaddeus Tarpey, Hyung G Park

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

EEG Emotion Copilot: Optimizing Lightweight LLMs for Emotional EEG Interpretation with Assisted Medical Record Generation

Hongyu Chen, Weiming Zeng, Chengcheng Chen, Luhui Cai, Fei Wang, Yuhu Shi, Lei Wang, Wei Zhang, Yueyang Li, Hongjie Yan, Wai Ting Siok, Nizhuan Wang

机构 * Laboratory of Digital Image and Intelligent Computation, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China（数字图像与智能计算实验室，上海 Maritime 大学） ； Department of Neurology, Affiliated Lianyungang Hospital of Xuzhou Medical University, Lianyungang 222002, China（神经内科，徐州医学院附属连云港医院） ； Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, SAR, China（中文学与双语研究部，香港理工大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments 17 pages, 16 figures, 5 tables

Journal ref Neural Networks,2025

Prior Variances and Depth Un-Biased Estimators in EEG Focal Source Imaging

Alexandra Koulouri, Ville Rimpiläinen, Mike Brookes, Jari P Kaipio

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

Comments 4 pages, 3 figures, European Medical and Biological Engineering Conference

DREAMS: A python framework for Training Deep Learning Models on EEG Data with Model Card Reporting for Medical Applications

Rabindra Khadka, Pedro G Lind, Anis Yazidi, Asma Belhadi

机构 * Department of Computer Science, OsloMet -- Oslo Metropolitan University（计算机科学系，奥斯陆Met大学） ； Simula Research Laboratory, Numerical Analysis and Scientific Computing（Simula研究实验室，数值分析与科学计算） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)