ChronoNet: A Deep Recurrent Neural Network for Abnormal EEG Identification
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG
Comments 8 pages, 2 figures, 2 tables
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG
Comments 8 pages, 2 figures, 2 tables
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments 9 pages, 5 figures, Accepted by SDM-2018
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP
Comments 9 pages, 6 figures
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments 5 pages, 2 figures
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP
Comments Presented at NIPS 2017 Workshop on Machine Learning for Health
专题命中 EEG解码 :BCI(title);EEG(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Journal ref Neurocomputing 2017
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments 11 pages, 5 figures. Table 1 in the last page
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 14 pages, 5 figures, 3 tables. Preprint version. Revision of original preprint. Supplementary materials added as ancillary file
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 4 pages, 5 figures, accepted for EMBC 2015, IEEE copyright
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1406.2434
专题命中 EEG解码 :BCI(title,abstract);分类 cs.LG、cs.HC
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Journal ref Published in Journal of Neuroscience Methods, vol. 215, pp. 19-28, 2013
通过端点后随机化测试适配过去的解释的极限:以预期脑电图为例
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本研究提出Level II-A框架,以合成脑电图数据为案例,通过端点后随机化测试适配过去的解释的极限,将“过去解释”转化为可检验的量级限定主张。
Comments Perspective article. 90 pages, 6 figures, 15 tables; includes Supplementary Information. No human EEG data are analysed. Synthetic benchmark and reproducible software are available at https://github.com/geosop/LEVEL-IIA and https://doi.org/10.5281/zenodo.21887583
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments PSO, Fuzzy, XGBoost, Neural Gas Network (NGN), Feature Selection, EEG Signals, Emotion Recognition
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Real-Time Seizure Detection with EEG
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.HC;BCI(comments)
Comments submitted to IEEE BCI Winter Conference
专题命中 EEG解码 :EEG(title);brain-computer interface(abstract,comments);分类 cs.HC
Comments Submitted IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG;brain-computer interface(comments)
Comments Submitted IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.HC
Comments Published in IEEE Transactions on Autonomous Mental Development
Journal ref S.-E. Moon and J.-S. Lee, "Perceptual Experience Analysis for Tone-mapped HDR Videos Based on EEG and Peripheral Physiological Signals," in IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, vol. 7, no. 3, pp. 236-247, Sept. 2015
专题命中 EEG解码 :BCI(title,journal_ref);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
Journal ref International BCI meeting, May 2018, Asilomar, United States. 2018, http://bcisociety.org/
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP
Comments Published in IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium. Philadelphia, Pennsylvania, USA
Journal ref A. Harati, M. Golmohammadi, S. Lopez, I. Obeid and J. Picone, "Improved EEG event classification using differential energy," 2015 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB), Philadelphia, PA, 2015, pp. 1-4
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Biological signal classification, Signal approximation, Feature extraction, Data analysis, Linear least squares problems, EEG Seizure detection
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC
Comments Key words: EEG, Resting state, Biometrics, Spectral coherence, Match score fusion
MUPA²E:用于情绪评估的非对称注意力多模态统一感知框架
机构 * Honda Research Institute Japan(日本本田研究所)
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出MUPA²E多模态统一感知框架,用共享非对称注意力骨干处理面部视频与EEG,在DMER数据集上对比多配置,发现时长线索影响分类,控制时长后准确率下降,证明统一架构处理异质信号的可行性。
使用高斯和扩散伽马先验对高维时空数据进行贝叶斯特征提取
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 针对含稀疏结构及时空依赖性的高维数据,开发贝叶斯特征提取框架,采用高斯和扩散伽马先验诱导结构化稀疏,经MCMC计算后验,引入两阶段提取过程,以EEG案例研究验证,提升了稀疏特征恢复及可解释性,广泛适用于相关高维结构化问题。
人工智能归因反讽的神经动力学揭示部分意向立场
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 研究探讨人们理解人工智能归因反讽时是否采取意向立场,通过EEG比较对AI与人类反讽话语的反应,发现人们对AI反讽未完全采取意向立场,神经反应受个体对AI认知调节,揭示AI社交障碍及相关重要意义。
一个有趣的伙伴:对人工智能与人类归因幽默的不同神经反应
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 研究人们对AI与人类归因幽默的神经反应,用EEG对比处理双关语及对照的方式,发现AI归因幽默使N400效应减弱、LPP增强,个体差异影响神经反应,凸显大脑对新幽默源的适应及幽默在人机互动中的作用。
大脑看到了什么?多视角神经表征揭示大脑-视觉对齐
机构 * Department of CSE IIT Roorkee(印度理工学院鲁尔基分校计算机科学与工程系) ; Department of CSE IIT (ISM) Dhanbad(印度理工学院(印度矿业学院)丹巴德分校计算机科学与工程系)
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 提出多视角EEG表示学习框架,联合建模时域、频域和空间结构,通过对比学习对齐视觉语义,在THINGS-EEG基准上实现SOTA零样本分类。