脑机接口 / BCI

Computational role of eccentricity dependent cortical magnification

Tomaso Poggio, Jim Mutch, Leyla Isik

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Cortical prediction markets

David Balduzzi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments To appear, AAMAS 2014

Randomized co-training: from cortical neurons to machine learning and back again

David Balduzzi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments NIPS workshop: Randomized methods for machine learning

Cortical surface registration using unsupervised learning

Jieyu Cheng, Adrian V. Dalca, Bruce Fischl, Lilla Zollei

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

Comments cortical surface registration, deep network, unsupervised learning, registration, deep learning, cortical, spherical, invertible

Journal ref NeuroImage, Volume 221, 1 November 2020, 117161

Nonlinear Characteristics of Neural Signals

Z. Zh. Zhanabaev, T. Yu. Grevtseva, Y. T. Kozhagulov

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title,abstract)；分类 q-bio.NC

Comments Our work is dedicated to the research of nonlinear characteristics of neural signals. 6 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1610.00446

Model of the early development of thalamo-cortical connections and area patterning via signaling molecules

Jan Karbowski, G. B. Ermentrout

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

Comments brain, model, neural development, cortical area patterning, signaling molecules

Journal ref Journal of Computational Neuroscience 17: 347-363 (2004)

Mean field methods for cortical network dynamics

John Hertz, Alexander Lerchner, Mandana Ahmadi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

Comments 20 pages, 4 figures, proceedings of Erice School on Cortical Dynamics

How does connectivity between cortical areas depend on brain size? Implications for efficient computation

Jan Karbowski

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

Comments brain, theoretical neuroanatomy, computational neuroanatomy, cortical areas, scaling, connectivity

Journal ref Journal of Computational Neuroscience 15, 347-356 (2003)

Applying Dimensionality Reduction as Precursor to LSTM-CNN Models for Classifying Imagery and Motor Signals in ECoG-Based BCIs

Soham Bafana

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；motor imagery(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

Comments 10 Pages, 12 Figures. The dataset used in this paper can be found here: https://osf.io/ksqv8/download, from the Miller 2010 paper. All code used in this research can be found at https://github.com/bafanaS/dim-reduction-with-cnn-lstm.git

Adaptive neural network classifier for decoding MEG signals

Ivan Zubarev, Rasmus Zetter, Hanna-Leena Halme, Lauri Parkkonen

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract,comments)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments 12 pages, 4 figures, 4 tables. keywords: MEG, BCI, real-time, convolutional neural networks

Stimulus-Evoked Network Dynamics in Human Cortical Organoids: From a Graph-Computational Framework to Repeated-Stimulation Depression

人类皮质类器官中刺激诱发的网络动力学：从图计算框架到重复刺激抑制

Esmaeil S. Nadimi, Vinay C. Gogineni, Jan-Matthias Braun, Martin Røssel Larsen, Victoria Blanes-Vidal, Helle Bogetofte Barnkob

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究开发图计算框架分析人类皮质类器官刺激诱发的网络动力学，发现重复刺激可抑制并空间收缩诱发反应，且该效应可与发育成熟区分开。

Dynamical Mechanisms for Coordinating Long-term Working Memory Based on the Precision of Spike-timing in Cortical Neurons

基于皮层神经元脉冲时间精度的长期工作记忆协调动力学机制

Terrence J. Sejnowski

机构 * Computational Neurobiology Laboratory, Salk Institute for Biological Sciences（计算神经生物学实验室，萨尔克生物科学研究所） ； Department of Neurobiology, University of California, San Diego（神经生物学系，加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究提出皮层神经元中存在与传统感觉运动层并存的第二层神经活动，通过脉冲时间精度协调长期工作记忆，探讨了突触可塑性与皮层网络在认知处理中的作用。

Comments 42 pages, 16 figures

Analysis of Evolving Cortical Neuronal Networks Using Visual Informatics

使用视觉信息学分析演化的皮层神经元网络

Ho Fai Po, Akke Mats Houben, Anna-Christina Haeb, Yordan P. Raykov, Daniel Tornero, Jordi Soriano, David Saad

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究利用基于余弦度量的最小失真嵌入（MDE）降维框架，分析神经元群体活动在发育和刺激下的变化，相比PCA和t-SNE，MDE能更好地保留活动轨迹和条件内半径等生物学信息。

Cortical origins of MacKay-type visual illusions: A case for the non-linearity

马卡伊型视觉错觉的皮层起源：非线性的案例

Cyprien Tamekue, Dario Prandi, Yacine Chitour

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究冗余几何图案对视网膜刺激与初级视皮层响应的交互，基于马卡伊效应和比洛克与苏的实验，通过可控性方法分析非线性响应函数对视觉现象的影响。

Mesoscale tissue properties and electric fields in brain stimulation: Bridging the macroscopic and microscopic scales using layer-specific cortical conductivity

脑刺激中的介观组织特性与电场：利用层特异性皮层电导率桥接宏观与微观尺度

Boshuo Wang, Torge H. Worbs, Minhaj A. Hussain, Aman S. Aberra, Axel Thielscher, Warren M. Grill, Angel V. Peterchev

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文综述了通过微观模型估计皮层层特异性电导率的方法，发现层间电导率差异显著（如第3层和第6层分别比第2层高20%和50%），并指出在脑刺激电场模型中采用层特异性电导率可提高神经激活阈值和分布估计的准确性。

Comments 20 pages, 6 figures, 4 tables

Journal ref 2026, J. Neural Eng., 23(3), 036026

Graph Neural Network Reveals the Cortical Morphology of Local Brain Aging in Normal Cognition and Alzheimer's Disease

图神经网络揭示正常认知与阿尔茨海默病中局部脑老化的皮层形态学

Samuel D. Anderson, Jordan Jomsky, Nikhil N. Chaudhari, Nahian F. Chowdhury, Xiaoyu, Zheng, Andrei Irimia, Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 提出图神经网络（GNN）利用皮层形态学特征（厚度、面积、曲率、灰白质强度比、沟深）估计局部脑龄（LBA），在ADNI数据集上比现有方法误差更低，并发现与阿尔茨海默病病理相关的区域老化模式。

Comments Code and supplementary tables are available at https://github.com/irimia-laboratory/Graph_UNet

CSV-ViT: A Vision Transformer with the Variable-sized Cortical Supervertices for Detection of Alzheimer's Disease Pathologies

CSV-ViT: 一种使用可变大小皮层超顶点的视觉Transformer用于阿尔茨海默病病理检测

Geonwoo Baek, Ikbeom Jang

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Hankuk University of Foreign Studies（韩国家 foreign 学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种保留感兴趣区域的、基于顶点的可变大小皮层表面分块方法（皮层超顶点），并设计可变大小补丁兼容的视觉Transformer（CSV-ViT），在阿尔茨海默病诊断、淀粉样蛋白阳性和tau蛋白阳性三分类任务中优于现有表面模型。

Sparse Autoencoders Map Brain-LLM Alignment onto Cortical Semantic Topography

稀疏自编码器将大脑-LLM对齐映射到皮层语义拓扑

Dongxin Guo, Jikun Wu, Siu Ming Yiu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Stellaris AI Limited（Stellaris AI有限公司） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 通过稀疏自编码器分解LLM中间层特征，发现语义特征主导大脑预测表现，并验证了皮层语义拓扑的细粒度对齐。

Comments Accepted at CoNLL 2026. 20 pages (9 main + 1 limitations/acknowledgments + 3 references + 7 appendix), 5 figures, 20 tables

Are cortical microcircuits optimized for information flux? -- A simulation-based reverse engineering study

皮层微回路是否优化以增强信息流？——基于模拟的反向工程研究

Claus Metzner, Ali Ghebleh, Karin Prebeck, Achim Schilling, Andreas Maier, Thomas Kinfe, Patrick Krauss

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过模拟分析皮层微柱结构，发现嵌入网络通过产生有效偏置和随机波动增强核心动态的信息流，为生物神经电路功能解释和人工递归系统设计提供新见解。

Shared representations in brains and models reveal a two-route cortical organization during scene perception

大脑与模型中的共享表征揭示了场景感知期间的双路由皮层组织

Pablo Marcos-Manchón, Lluís Fuentemilla

机构 * Department of Cognition, Development and Education Psychology, Faculty of Psychology, University of Barcelona（认知、发展与教育心理学系，心理学学院，巴塞罗那大学） ； Institute of Neurosciences, University of Barcelona（神经科学研究所，巴塞罗那大学） ； Bellvitge Institute for Biomedical Research（Bellvitge生物医学研究 institute） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过7T fMRI数据揭示了场景感知中双路由皮层组织，发现视觉和语言模型在表征结构上的差异。

Comments for associate code, see https://github.com/memory-formation/convergent-transformations

Dynamical mechanisms of flexible phase-locking in cortical theta oscillators

皮层θ振荡器中灵活相位锁定的动力学机制

Yangyang Wang, Benjamin R. Pittman-Polletta

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究揭示了皮层θ振荡器通过多时间尺度抑制电流的相互作用实现灵活相位锁定的机制，关键发现包括慢和超慢抑制过程的延迟Hopf现象扩展了同步范围。

Comments 30 pages, 15 figures

Poisson Flow Model of Cortical Folding Pattern

皮层折叠模式的泊松流模型

Moo K. Chung, Luigi Maccotta, Aaron Struck

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出基于平均曲率梯度的泊松流模型，用于空间一致地表征沟回模式，并为研究青少年肌阵挛性癫痫中的分布皮层异常提供几何框架。

Comments Published in IEEE EMBC 2026

Efficient Continual Learning in Language Models via Thalamically Routed Cortical Columns

通过丘脑路由皮层柱实现语言模型的高效持续学习

Afshin Khadangi

机构 * SnT, University of Luxembourg（卢森堡大学SnT学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TRC$^{2}$通过丘脑路由和海马路径实现持续学习，提升任务边界建模质量并减少累积遗忘，优于多种基线模型。

Simulations Approaching Data: Cortical Slow Waves in Inferred Models of the Whole Hemisphere of Mouse

接近数据的模拟：小鼠整个半球推断模型中的皮层慢波

Cristiano Capone, Chiara De Luca, Giulia De Bonis, Robin Gutzen, Irene Bernava, Elena Pastorelli, Francesco Simula, Cosimo Lupo, Leonardo Tonielli, Anna Letizia Allegra Mascaro, Francesco Resta, Francesco Pavone, Micheal Denker, Pier Stanislao Paolucci

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文通过实验记录和模拟对比，推断出能复现小鼠脑内非稳态非线性动态的驱动模型，为神经科学家提供新的研究工具。

Journal ref Communications Biology 6, 266 (2023)

Neurological Plausibility of AI-Generated Music for Commercial Environments: An In-Silico Cortical Investigation Using Wubble and TRIBE v2

人工智能生成音乐在商业环境中的神经合理性：一种使用Wubble和TRIBE v2的计算机模拟皮层研究

Shaad Sufi

机构 * Wubble AI 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过Wubble和TRIBE v2分析AI生成音乐对皮层反应的影响，发现不同提示条件下的音乐能系统性改变预测的听觉-时间-前额皮层模式，支持其神经合理性。

Comments IEEE-style preprint; 4 figures; 4 tables

Temporal structure of the language hierarchy within small cortical patches

小皮层区域中语言层级的时间结构

Julien Gadonneix, Mingfang Zhang, Jérémy Rapin, Linnea Evanson, Pierre Bourdillon, Jean-Rémi King

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过记录患者生成2万句句子的脑电活动，发现小皮层区域中语言特征层级编码稳健，且每个区域内存在语音、音节和词汇的多层编码，随时间动态变化以避免干扰。

Schema-based active inference supports rapid generalization of experience and frontal cortical coding of abstract structure

基于模式的主动推断支持经验的快速泛化和前额叶皮层对抽象结构的编码

Toon Van de Maele, Tim Verbelen, Dileep George, Giovanni Pezzulo

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出基于模式的分层主动推断框架，通过模拟展示其在空间导航任务中实现快速模式泛化的能力，并揭示前额叶皮层中与模式相关的神经编码机制。

Probability-Invariant Random Walk Learning on Gyral Folding-Based Cortical Similarity Networks for Alzheimer's and Lewy Body Dementia Diagnosis

基于皮层相似性网络的概率不变随机游走学习用于阿尔茨海默病和路易体痴呆诊断

Minheng Chen, Tong Chen, Chao Cao, Jing Zhang, Tianming Liu, Li Su, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, United States（德克萨斯理工大学计算机科学与工程系） ； School of Computing, University of Georgia, United States（佐治亚大学计算机学院） ； Department of Psychiatry, University of Cambridge, United Kingdom（剑桥大学精神病学系） ； Sheffield Institute for Translational Neuroscience, University of Sheffield, United Kingdom（谢菲尔德大学转化神经科学研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出基于皮层相似性网络的概率不变随机游走学习方法，用于AD和LBD的诊断，通过保留排列不变性提升模型鲁棒性。

CortiNet: A Physics-Perception Hybrid Cortical-Inspired Dual-Stream Network for Gallbladder Disease Diagnosis from Ultrasound

CortiNet：一种融合物理感知的类人双流网络用于从超声波诊断胆囊疾病

Vagish Kumar, Souvik Chakraborty

机构 * Department of Applied Mechanics（应用力学系） ； Yardi School of Artificial Intelligence (ScAI)（人工智能学院） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CortiNet通过融合物理感知的类人双流网络，实现高精度胆囊疾病诊断，具有轻量级和高效特征学习的特点。

Decoding Cortical Microcircuits: A Generative Model for Latent Space Exploration and Controlled Synthesis

解码皮层微回路：一种用于潜在空间探索和受控合成的生成模型

Xingyu Liu, Yubin Li, Guozhang Chen

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种生成模型，通过学习小鼠皮层微回路的连接图，揭示大脑发育的潜在蓝图，并可控生成具有特定结构特征的合成微回路。

Journal ref AAAI 2026 NeuroAI Workshop