脑机接口 / BCI

HiCL: Hippocampal-Inspired Continual Learning

HiCL：基于海马体的持续学习

Kushal Kapoor, Wyatt Mackey, Yiannis Aloimonos, Xiaomin Lin

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 HiCL提出了一种基于海马体的持续学习架构，通过双记忆机制和稀疏路由策略减少任务干扰，实现高效多任务学习。

Comments In proceeding of AAAI

Decoding Phone Pairs from MEG Signals Across Speech Modalities

从MEG信号中跨语音模态解码语音对

Xabier de Zuazo, Eva Navas, Ibon Saratxaga, Mathieu Bourguignon, Nicola Molinaro

机构 * HiTZ Center, University of the Basque Country -- UPV/EHU（巴斯克国家大学希茨中心） ； Basque Centre on Cognition, Brain and Language -- BCBL（巴斯克认知、大脑与语言中心） ； Laboratory of Functional Anatomy, Faculty of Human Motor Sciences, Université libre de Bruxelles (ULB)（人类运动科学系功能解剖实验室） ； Laboratoire de Neuroanatomie et Neuroimagerie translationnelles (LN2T), ULB Neuroscience Institute, Université libre de Bruxelles (ULB)（神经解剖与神经影像翻译实验室（LN2T）、ULB神经科学研究所） ； WEL Research Institute（WEL研究机构） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究通过MEG信号跨语音模态解码语音对，发现主动语音产生任务中神经信息更丰富，弹性网络模型在解码中表现优异，低频振荡对解码准确性贡献显著。

Comments 21 pages, 4 figures, 1 graphical abstract, submitted to Computer Speech and Language (special issue on Iberian Languages)

Towards Reinforcement Learning from Neural Feedback: Mapping fNIRS Signals to Agent Performance

迈向基于神经反馈的强化学习：将fNIRS信号映射到智能体表现

Julia Santaniello, Matthew Russell, Benson Jiang, Donatello Sassaroli, Robert Jacob, Jivko Sinapov

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出通过fNIRS信号预测智能体表现，利用分类器和回归器提升RLHF性能，并验证了跨受试者泛化能力。

Comments Accepted to the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2026. To appear in the AAAI 2026 Proceedings

SurfAge-Net: A Hierarchical Surface-Based Network for Interpretable Fine-Grained Brain Age Prediction

SurfAge-Net：一种基于层次表面的网络用于可解释的细粒度脑年龄预测

Rongzhao He, Dalin Zhu, Ying Wang, Songhong Yue, Leilei Zhao, Yu Fu, Dan Wu, Bin Hu, Weihao Zheng

机构 * Gansu Provincial Key Laboratory of Wearable Computing, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University（甘肃省可穿戴计算重点实验室，信息科学与工程学院，兰州大学） ； Department of Medical Imaging Center, Gansu Provincial Maternity and Child-Care Hospital（医学影像中心，甘肃省妇幼保健院） ； Department of Magnetic Resonance, Lanzhou University Second Hospital（磁共振科，兰州大学第二医院） ； Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（计算机科学与技术系，哈尔滨工业大学（深圳）） ； Key Laboratory for Biomedical Engineering of Ministry of Education, Department of Biomedical Engineering, College of Biomedical Engineering & Instrument Science, Zhejiang University（教育部生物医学工程重点实验室，生物医学工程学院，浙江大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 SurfAge-Net通过结合皮层组织的连接组原理，提出了一种基于层次表面的网络，用于可解释的细粒度脑年龄预测，有效识别异常发育人群中的异质延迟和区域特定异常。

Normative Modeling using Multimodal Variational Autoencoders to Identify Abnormal Brain Structural Patterns in Alzheimer Disease

基于多模态变分自编码器的规范建模用于识别阿尔茨海默病异常脑结构模式

Sayantan Kumar, Philip Payne, Aristeidis Sotiras

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于多模态变分自编码器的规范建模框架，用于识别阿尔茨海默病中异常脑结构模式，通过联合分布建模提高疾病阶段检测的敏感性和准确性。

Comments Medical Imaging Meets NeurIPS workshop in NeurIPS 2022

Journal ref Proc. SPIE 12465, Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis, 1246503 (7 April 2023)

BrainVista: Modeling Naturalistic Brain Dynamics as Multimodal Next-Token Prediction

BrainVista: 以多模态下一项令牌预测建模自然主义脑动力学

Xuanhua Yin, Runkai Zhao, Lina Yao, Weidong Cai

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 BrainVista通过多模态自回归框架建模自然主义脑动力学，采用网络级令牌化器和空间混合头以解构系统特定动态并捕捉跨网络信息流，通过S2B掩码机制实现严格因果条件，提升fMRI编码性能。

Comments 17 pages, 7 figures, 11 tables

Two-chart Beltrami Optimization for Distortion-Controlled Spherical Bijection with Application to Brain Surface Registration

双图Beltrami优化用于受控的球面双射映射及其在脑表面配准中的应用

Zhehao Xu, Lok Ming Lui

机构 * Department of Mathematics, The Chinese University of Hong Kong（数学系，香港中文大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出双图Beltrami优化方法，用于受控的球面双射映射，应用于脑表面配准，实现精确配准与可控失真。

High-dimensional structure underlying individual differences in naturalistic visual experience

自然视觉经验中个体差异的高维结构

Chihye Han, Michael F. Bonner

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究揭示了自然视觉经验中个体差异的高维神经几何结构，通过fMRI频谱分解发现多维神经模式预测行为差异，挑战传统跨个体相关性测量。

Journal ref Current Biology 36 (2026) 723-733

Community-Level Modeling of Gyral Folding Patterns for Robust and Anatomically Informed Individualized Brain Mapping

群体层面的沟回折叠模式建模以实现稳健且解剖学导向的个体化脑图谱

Minheng Chen, Tong Chen, Yan Zhuang, Chao Cao, Jing Zhang, Tianming Liu, Lu Zhang, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯大学阿灵顿分校） ； School of Computing, University of Georgia（计算学院，佐治亚大学） ； Department of Computer Science, Indiana University Indianapolis（计算机科学系，印第安纳大学印第安纳波利斯分校） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种基于群体层面折叠单元的建模方法，通过双profile表示和联合形态-几何匹配，提升个体化脑图谱的稳健性和解剖学准确性。

Cortex-Grounded Diffusion Models for Brain Image Generation

基于皮层的扩散模型用于脑图像生成

Fabian Bongratz, Yitong Li, Sama Elbaroudy, Christian Wachinger

机构 * Lab for AI in Medical Imaging, Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学医学影像人工智能实验室） ； Munich Center for Machine Learning, Germany（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Cor2Vox通过结合皮层结构先验，实现了高精度的脑MRI合成，能生成解剖学一致且生物合理的图像，适用于多种脑部疾病模拟和数据集和谐化任务。

Comments preprint

Closed Eyes and Coil Size -- Effects on Motor Threshold and Intracortical Inhibition, measured with TMS

闭眼与线圈大小——对运动阈值和皮层内抑制的影响，通过经颅磁刺激测量

Meher Sabharwal, Narin Suleyman, Gabriel R. Palma, Roisin McMackin

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究探讨了闭眼和线圈大小对TMS测量运动阈值和皮层内抑制的影响，发现线圈大小和眼状态对RMT和SICI无显著影响。

Comments 21 pages

Unsupervised sleep-like intra- and inter-layer plasticity categorizes and improves energy efficiency in a multilayer spiking network

无监督的睡眠样层内和层间可塑性对多层脉冲网络进行分类并提高能效

Leonardo Tonielli, Cosimo Lupo, Elena Pastorelli, Giulia De Bonis, Francesco Simula, Alessandro Lonardo, Pier Stanislao Paolucci

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究通过无监督的睡眠样层间可塑性提高多层脉冲网络的分类性能和能效，揭示了睡眠状态对记忆巩固和能耗下降的作用。

Comments 34 pages, 5 figures, plus supplementary material

Complex-valued Phase Synchrony Reveals Directional Coupling in FMRI and Tracks Medication Effects

复数相同步揭示fMRI中方向耦合并追踪药物效应

Sir-Lord Wiafe, Najme Soleimani, Masoud Seraji, Bradley Baker, Robyn Miller, Ashkan Faghiri, Vince D. Calhoun

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 复数相同步方法通过自适应Gabor小波估计相位并保留余弦和正弦成分，有效捕捉fMRI中方向耦合及药物对皮层相互作用时间的药理效应。

Comments 5 pages, 3 Figures, conference

A Cautionary Tale of Self-Supervised Learning for Imaging Biomarkers: Alzheimer's Disease Case Study

自监督学习在影像生物标志物中的警示故事：阿尔茨海默病案例研究

Maxwell Reynolds, Chaitanya Srinivasan, Vijay Cherupally, Michael Leone, Ke Yu, Li Sun, Tigmanshu Chaudhary, Andreas Pfenning, Kayhan Batmanghelich

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出R-NCE框架，通过整合FreeSurfer特征和增强不变信息，提升阿尔茨海默病生物标志物的预测性能，并揭示其在神经退行性过程中的生物相关性。

Atlas-Assisted Segment Anything Model for Fetal Brain MRI (FeTal-SAM)

基于图谱的胎儿脑MRI分割模型（FeTal-SAM）

Qi Zeng, Weide Liu, Bo Li, Ryne Didier, P. Ellen Grant, Davood Karimi

机构 * Department of Radiology, Boston Children’s Hospital, and Harvard Medical School（放射科、波士顿儿童医院和哈佛医学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 FeTal-SAM通过整合图谱提示和基础模型原理，实现了灵活的胎儿脑MRI分割，无需重新训练即可处理不同解剖结构。

A Dual-Head Transformer-State-Space Architecture for Neurocircuit Mechanism Decomposition from fMRI

一种双头变压器-状态空间架构用于从fMRI中解构神经回路机制

Cole Korponay

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种双头变压器-状态空间架构，用于从fMRI中解构神经回路机制，以更直接地连接fMRI数据与治疗策略选择。

Single-Node Wilson--Cowan Model Accounts for Speech-Evoked $γ$-Band Deficits in Schizophrenia

单节点威尔逊-科温模型解释了精神分裂症中由言语诱发的γ波带缺陷

Zhengdi Zhang, Yan Xu, Wenjun Xia

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 单节点威尔逊-科温模型揭示精神分裂症中语音诱发γ波缺陷源于E/I工作点和增益偏移而非输入差异。

Multifaceted neural representation of words in naturalistic language

自然语言中词语的多维神经表征

Xuan Yang, Chuanji Gao, Cheng Xiao, Nicholas Riccardi, Rutvik H. Desai

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究通过心理语言学建模与fMRI结合，揭示了词语多维属性在自然语言理解中的神经表征，发现八个潜在维度支持不同的认知功能。

Comments 65 pages, 7 figures

Gyral-Sulcal-Net: An Integrated Network Representation of Brain Folding Patterns

gyral-sulcal-net：一种整合脑褶皱模式的网络表示

Chao Cao, Tong Chen, Nan Zhao, Minheng Chen, Michael Qu, Zeyu Zhang, Xiao Shi, Xiang Li, Tianming Liu, Lu Zhang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出gyral-sulcal-net网络，通过整合gyri和sulci褶皱模式，提供一种统一的脑网络表示方法，用于研究大脑结构与功能。

High-Density Multi-Depth Human Recordings Using 45 mm Long Neuropixels Probes

高密度多深度人类记录使用45毫米长Neuropixels Probes

Daril E. Brown, Elizaveta Okorokova, Carrina Iacobacci, Brian Coughlin, Orin Bloch, Eric M. Trautmann, Sydney S. Cash, Angelique C. Paulk, Sergey D. Stavisky, David M. Brandman

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 Neuropixels 1.0-NHP Long探针在人类手术中实现多深度单神经元分辨率记录，为研究人类大脑功能和病理提供了新方法。

Comments For academic use only tool disclosure, see https://zenodo.org/records/17633875

Neural Operators for Biomedical Spherical Heterogeneity

神经运算符用于生物医学球形异质性

Hao Tang, Hao Chen, Hao Li, Chao Li

机构 * University of Dundee（邓迪大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GSNO通过融合等变、不变和各向异性格林函数运算，有效建模生物医学中的球形异质性和各向异性，提升真实世界系统的适应性与效率。

A Sparse-Attention Deep Learning Model Integrating Heterogeneous Multimodal Features for Parkinson's Disease Severity Profiling

一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型用于帕金森病严重程度评估

Dristi Datta, Tanmoy Debnath, Minh Chau, Manoranjan Paul, Gourab Adhikary, Md Geaur Rahman

机构 * School of Computing, Mathematics, and Engineering, Charles Sturt University（计算、数学与工程学院，查尔斯·斯特劳特大学） ； School of Dentistry and Medical Sciences, Charles Sturt University（牙科学院与医学科学学院，查尔斯·斯特劳特大学） ； AI and Cyber Futures Centre (AICF)（人工智能与未来技术中心（AICF）） ； Hawkins Clinic General Medical Practice（霍金斯诊所普通医疗实践） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型，用于提高帕金森病严重程度评估的准确性和可解释性。

Jacobian-Based Interpretation of Nonlinear Neural Encoding Model

基于雅可比矩阵的非线性神经编码模型解释

Xiaohui Gao, Haoran Yang, Yue Cheng, Mengfei Zuo, Yiheng Liu, Peiyang Li, Xintao Hu

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出JNE作为首个量化非线性响应的可解释性度量标准，通过雅可比矩阵分析揭示大脑非线性特性及视觉皮层层级递进。

Graph AI generates neurological hypotheses validated in molecular, organoid, and clinical systems

图神经网络生成神经疾病假说并验证于分子、类器官和临床系统

Ayush Noori, Joaquín Polonuer, Katharina Meyer, Bogdan Budnik, Shad Morton, Xinyuan Wang, Sumaiya Nazeen, Yingnan He, Iñaki Arango, Lucas Vittor, Matthew Woodworth, Richard C. Krolewski, Michelle M. Li, Ninning Liu, Tushar Kamath, Evan Macosko, Dylan Ritter, Jalwa Afroz, Alexander B. H. Henderson, Lorenz Studer, Samuel G. Rodriques, Andrew White, Noa Dagan, David A. Clifton, George M. Church, Sudeshna Das, Jenny M. Tam, Vikram Khurana, Marinka Zitnik

机构 * Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（哈佛医学院生物医学信息学系） ； Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering at Harvard University（哈佛大学生物启发工程研究所） ； Department of Neurology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院神经科） ； Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系） ； BD 2 : Breakthrough Discoveries for thriving with Bipolar Disorder（BD 2 : 双相情感障碍突破性发现） ； Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) Collaborative Research Network（跨帕金森病科学协同研究网络） ； The Ivan and Francesca Berkowitz Family Living Laboratory Collaboration at Harvard Medical School and Clalit Research Institute（哈佛医学院伊万和弗朗西斯卡·伯克伍德家族生活实验室合作与克赖特研究所） ； Department of Genetics, Harvard Medical School（哈佛医学院遗传学系） ； Department of Neurology, Brigham and Women’s Hospital（布里洛妇女医院神经科） ； Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所） ； The Center for Stem Cell Biology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center（纪念斯隆凯特琳癌症中心干细胞生物学中心） ； FutureHouse Inc.（FutureHouse公司） ； Clalit Research Institute, Innovation Division, Clalit Health Services（克赖特研究所创新部门，克赖特健康服务） ； Faculty of Computer and Information Science, Ben Gurion University of the Negev（贝内尔·戈里昂大学内盖夫分校计算机与信息科学系） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 PROTON通过异构图变换器生成并验证神经疾病假说，应用于帕金森病、双相情感障碍和阿尔茨海默病，揭示AI驱动的神经疾病发现路径。

Macular: a multi-scale simulation platform for the retina and the primary visual system

Macular：一种多尺度模拟平台用于视网膜和初级视觉系统

Bruno Cessac, Erwan Demairy, Jérôme Emonet, Evgenia Kartsaki, Thibaud Kloczko, Côme Le Breton, Nicolas Niclausse, Selma Souihel, Jean-Luc Szpyrka, Julien Wintz

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 Macular是一款用于视网膜和初级视觉系统的多尺度模拟平台，提供图形界面支持，允许用户无需编程即可测试视觉系统假设。

Comments 25 pages, 3 figures

Multiscale Causal Geometric Deep Learning for Modeling Brain Structure

多尺度因果几何深度学习用于建模大脑结构

Chengzhi Xia, Jianwei Chen, Yixuan Jiang, Qi Yan, Chao Li

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种多尺度因果几何深度学习方法，通过多模态MRI整合与谱图理论实现大脑结构建模，提升模型的可解释性和性能。

Prefrontal scaling of reward prediction error readout gates reinforcement-derived adaptive behavior in primates

前额叶奖励预测误差解码调控灵长类动物基于强化学习的适应性行为

Tian Sang, Yichun Huang, Fangwei Zhong, Miao Wang, Shiqi Yu, Jiahui Li, Yuanjing Feng, Yizhou Wang, Kwok Sze Chai, Ravi S. Menon, Meiyun Wang, Fang Fang, Zheng Wang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究发现人类通过更高效的前额叶区域解码机制实现更优的适应性行为，揭示了物种间适应性差异的神经机制。

Comments 24 pages, 5 figures

The Third Visual Pathway for Social Perception

社会感知的第三视觉通路

David Pitcher

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文揭示了社会感知的第三视觉通路，该通路专门处理动态社会线索，通过计算他人的动作和意图支持社会认知。

Sleep effects on brain, cognition, and mental health during adolescence are mediated by the glymphatic system

睡眠对青春期大脑、认知和心理健康的影响受淋巴系统介导

Xinglin Zeng, Yiran Li, Fan Nils Yang, Gianpaolo Del Mauro, Jiaao Yu, Ruoxi Lu, Jiachen Zhuo, Laura Rowland, Wickwire Emerson, Ze Wang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究发现青春期睡眠不足通过淋巴系统介导导致大脑结构、认知和心理健康问题，PVS负担在其中起部分中介作用。

Canonical Tail Dependence for Soft Extremal Clustering of Multichannel Brain Signals

脑多通道信号软极值聚类中的标准尾部依赖

Mara Sherlin Talento, Jordan Richards, Raphael Huser, Hernando Ombao

机构 * Statistics Program, Computer Electrical and Mathematical Science & Engineering, King Abdullah University of Science and Technology（统计学项目，计算机电气和数学科学与工程，国王阿卜杜勒-阿齐兹大学科学与技术学院） ； School of Mathematics and Maxwell Institute for Mathematical Sciences, University of Edinburgh（数学学院和数学科学麦克斯韦研究所，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于尾部依赖性的脑信号软聚类方法，用于识别癫痫发作及相关风险。