Advancing Face-to-Face Emotion Communication: A Multimodal Dataset (AFFEC)
专题命中 语音与意图解码 :EEG(abstract);分类 cs.HC
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 语音与意图解码 :EEG(abstract);分类 cs.HC
专题命中 语音与意图解码 :neural signal(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 5 pages, 5 figures, 1 table, Name of Conference: 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
专题命中 语音与意图解码 :neural interface(abstract);分类 q-bio.NC
Comments This article need to update the corrected figure and data
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
专题命中 语音与意图解码 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC
专题命中 语音与意图解码 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 13 pages, 3 figures + 27 pages Supplementary Information
Journal ref Phys. Rev. E 106, 054304 (2022)
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract);分类 eess.SP
Comments 28 pages, 4 figures, 4 tables, Accepted by Journal of Communications and Information Networks
专题命中 语音与意图解码 :neural interface(abstract);分类 q-bio.NC
Comments IEEE Reviews in Biomedical Engineering
专题命中 语音与意图解码 :neural signal(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 4 pages, no figures, 7 references
Journal ref Behav Brain Sci 42 (2019) e231
专题命中 语音与意图解码 :EEG(abstract);分类 cs.HC
专题命中 语音与意图解码 :neural interface(abstract);分类 q-bio.NC
思维的能力:在语义功能磁共振成像神经语言解码中对Llama 3.2进行基准测试并改进Huth编码模型基线
机构 * UC Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校)
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 研究从fMRI信号中解码连续语言的挑战,一方面改进Huth编码管道,另一方面引入fMRIFlamingo,发现高容量语言模型本身未提升fMRI解码能力,且无严格评估会掩盖失败,强调盲控评估的重要性。
Comments 7 pages, 2 tables, 2 figures. Preprint. NLP 244: Advanced Machine Learning for Natural Language Processing report, UC Santa Cruz
分布式在线随机优化中基于动态量化的本地差分隐私
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 提出一种使用动态随机量化器实现本地差分隐私的分布式在线随机优化算法,在几乎必然收敛到最优解的同时为每个智能体提供(0,δ^i)-本地差分隐私,并适用于有向图网络。
跨物种神经基础模型用于端到端语音解码
机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) ; Stanford University(斯坦福大学) ; Microsoft(微软公司) ; University of Washington(华盛顿大学)
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 本文提出端到端BraIn-to-Text框架,通过单个可微神经网络将神经活动转化为连贯句子,利用跨任务、跨物种预训练神经编码器提升语音解码性能,降低词错误率至10.22%。
BrainWhisperer: 利用大规模ASR模型进行神经语音解码
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 本文提出BrainWhisperer,结合高分辨率MEA记录与预训练ASR模型,通过改进的CTC和交叉熵损失实现跨受试者语音解码,展示出前所未有的泛化能力。
专题命中 语音与意图解码 :neural decoding(abstract)
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
Comments 4 pages
专题命中 语音与意图解码 :EEG(abstract)
Comments Accepted for publication in the 3rd International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, 2019
专题命中 语音与意图解码 :EEG(abstract)
Comments 10 pages, 5 figures,5 tables, 21 conferences