脑机接口 / BCI

Is cortical criticality unique?

Kalris Kanders, Ruedi Stoop

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Learning and Inferring Relations in Cortical Networks

Peter U. Diehl, Matthew Cook

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Stimuli reduce the dimensionality of cortical activity

Luca Mazzucato, Alfredo Fontanini, Giancarlo La Camera

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 30 pages, 8 figures; v2 in press, 9 figures, major improvements, including comparison to shuffled datasets, analytical derivation of estimation bias; v3, fixed typo in Fig. 8A

Journal ref Front Syst Neurosci. 2016 Feb 17;10:11

Cortical phase transitions, non-equilibrium thermodynamics and the time-dependent Ginzburg-Landau equation

W. J. Freeman, R. Livi, M. Obinata, G. Vitiello

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 19 pages, 4 figures, research paper

Algebraic identification of the effective connectivity of constrained geometric network models of neural signaling

Marius Buibas, Gabriel A. Silva

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title)；分类 q-bio.NC

Comments 9 pages

Virtual Electrode Recording Tool for EXtracellular potentials (VERTEX): Comparing multi-electrode recordings from simulated and biological mammalian cortical tissue

Richard J. Tomsett, Matt Ainsworth, Alexander Thiele, Mehdi Sanayei, Xing Chen, Alwin Gieselmann, Miles A. Whittington, Mark O. Cunningham, Marcus Kaiser

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments appears in Brain Struct Funct 2014

Millisecond-scale motor encoding in a cortical vocal area

Claire Tang, Diala Chehayeb, Kyle Srivastava, Ilya Nemenman, Samuel Sober

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

An Integral Equation Approach to the Dynamics of L2-3 Cortical Neurons

Richard Naud

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 6 pages, 4 figures

A cortical-inspired geometry for contour perception and motion integration

Davide Barbieri, Giovanna Citti, Giacomo Cocci, Alessandro Sarti

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 14 figures

Computational Modeling of Channelrhodopsin-2 Photocurrent Characteristics in Relation to Neural Signaling

Roxana A. Stefanescu, R. G. Shivakeshavan, Pramod P. Khargonekar, Sachin S. Talathi

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title)；分类 q-bio.NC

Comments 10 figures

Control over stress induces plasticity of individual prefrontal cortical neurons: A conductance-based neural simulation

Juan A. Varela, Jungang Wang, Andrew L. Varnell, Donald C. Cooper

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 2 pages 2 figures Nature Precedings <http://dx.doi.org/10.1038/npre.2011.6267.1> (2011)

Diversity of Intrinsic Frequency Encoding Patterns in Rat Cortical Neurons -Mechanisms and Possible Functions

Jing Kang, Hugh P. C. Robinson, Jianfeng Feng

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 11 pages, 7 figures; PloS One 2010

On the scaling law for cortical magnification factor

Alexei A. Koulakov

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

The functional structure of cortical neuronal networks grown in vitro

Luis M. A. Bettencourt, Greg J. Stephens, Michael I. Ham, Guenter W. Gross

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 12 pages, 5 figures

Journal ref Phys. Rev. E 75, 021915 (2007)

A learning rule for place fields in a cortical model: theta phase precession as a network effect

Silvia Scarpetta, Maria Marinaro

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；分类 q-bio.NC

Comments 10 pages, 7 figures, to be published in Hippocampus

A global predicted-fMRI drive signal from TRIBE does not predict YouTube replay heatmaps

来自TRIBE的全局预测fMRI驱动信号无法预测YouTube重播热图

Barada Sahu, Shivesh Pandey

机构 * Cabal AI ； Para AI 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本研究测试了深度多模态脑编码模型TRIBE预测的fMRI信号是否能预测YouTube视频的重播行为，发现全局场功率与重播热图无显著相关性。

Comments 12 pages, 2 figures. v2: adds equivalence and Bayes-factor bounds, split-half reliability ceiling, a supervised probe with proper position control, a per-input-stream dissociation, and ISC discussion. Code, video-ID manifest, and per-video results: https://github.com/mercurialsolo/tribe-replay-heatmaps

Towards unified brain-to-text decoding across speech production and perception

迈向跨语音生成与感知的统一脑-文本解码

Zhizhang Yuan, Yang Yang, Gaorui Zhang, Baowen Cheng, Zehan Wu, Yuhao Xu, Xiaoying Liu, Liang Chen, Ying Mao, Meng Li

机构 * Computer Science and Technology（计算机科学与技术） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology（上海微系统与信息工程研究所） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Department of Neurosurgery（神经外科部门） ； Huashan Hospital, Fudan University（复旦大学华山医院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 本文提出一种统一的脑-句子解码框架，用于 Mandarin Chinese 的语音生成与感知，通过单字符数据训练实现句子级解码，并通过多模态神经动态比较提升解码性能。

Comments 37 pages, 9 figures

MEGState: Phoneme Decoding from Magnetoencephalography Signals

MEGState：从脑磁图信号解码音素

Shuntaro Suzuki, Chia-Chun Dan Hsu, Yu Tsao, Komei Sugiura

机构 * Keio University（Keio大学） ； Research Center for Information Technology Innovation（信息科技创新研究中心） ； Academia Sinica 纠错

专题命中 神经信号处理 ：brain-computer interface(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 MEGState通过捕捉听觉刺激激发的细粒度皮层响应，实现了从脑磁图信号中稳健解码音素，展示了非侵入式脑机接口在语音识别中的应用潜力。

Comments Accepted for presentation at LibriBrain Competition, NeurIPS 2025

Human-Centered Shared Autonomy for Motor Planning, Learning, and Control Applications

MH Farhadi, Ali Rabiee, Sima Ghafoori, Anna Cetera, Wei Xu, Reza Abiri

机构 * Translational Neurorobotics Laboratory（转化神经机器人实验室） ； Department of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering（电气、计算机与生物医学工程系） ； University of Rhode Island（罗德岛大学） ； Human-Centered AI (HCAI) Labs（以人为本的人工智能实验室） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC、cs.RO

Extraction and Recovery of Spatio-Temporal Structure in Latent Dynamics Alignment with Diffusion Models

Yule Wang, Zijing Wu, Chengrui Li, Anqi Wu

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(abstract)；neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Adaptive SpikeDeep-Classifier: Self-organizing and self-supervised machine learning algorithm for online spike sorting

Muhammad Saif-ur-Rehman, Omair Ali, Christian Klaes, Ioannis Iossifidis

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Decoding ECoG signal into 3D hand translation using deep learning

Maciej Śliwowski, Matthieu Martin, Antoine Souloumiac, Pierre Blanchart, Tetiana Aksenova

专题命中 神经信号处理 ：BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Journal ref Journal of Neural Engineering 19, no. 2 (March 31, 2022): 026023

Essential Motor Cortex Signal Processing: an ERP and functional connectivity MATLAB toolbox -- user guide version 2.0

Esmaeil Seraj, Karthiga Mahalingam

专题命中 神经信号处理 ：EEG(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

Comments 37 pages, 12 figures

Multi-View Broad Learning System for Primate Oculomotor Decision Decoding

Zhenhua Shi, Xiaomo Chen, Changming Zhao, He He, Veit Stuphorn, Dongrui Wu

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Journal ref IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020

EEGDash: An open-source platform for machine learning on public neurophysiological data

EEGDash: 一个用于公共神经生理数据机器学习的开源平台

Bruno Aristimunha, Aviv Dotan, Pierre Guetschel, Aman Jaiswal, Gal Ashkenazi, Dung Truong, Kuntal Kokate, Amitrava Majumdar, Oren Shriki, Arnaud Delorme

专题命中 神经信号处理 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 q-bio.NC

AI总结 EEGDash是一个开源平台，收录791个公共神经生理记录，通过元数据优先注册、格式修复和自动标签，支持无需自定义代码的机器学习工作流，促进基准测试和跨数据集分析。

Comments 28 pages, 9 figures, 4 tables. Supplementary material included as an ancillary file. EEG-Dash software: https://eegdash.org

Functional Connectivity of Imagined Speech and Visual Imagery based on Spectral Dynamics

Seo-Hyun Lee, Minji Lee, Seong-Whan Lee

专题命中 神经信号处理 ：brain-computer interface(abstract,comments)；cortical(abstract)；分类 cs.HC

Comments Submitted to IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface

Varying-coefficient mixture of experts model for dynamic heterogeneous populations: application to mouse cortical development

用于动态异质群体的变系数专家混合模型：在小鼠皮质发育中的应用

Qicheng Zhao, Celia M. T. Greenwood, Qihuang Zhang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 研究细胞分化中基因关联变化难题，提出VCMoE模型，其系数随索引变量平滑变化，开发标签一致EM算法及相关理论，经模拟验证，应用于小鼠皮质数据发现新动态，有实现该方法的软件包。

Comments Revised manuscript with expanded simulations, new real-data analyses

Bio-SFT: Asymmetric Cortical Guidance and Retinal Adaptation for Robust HDR Reconstruction

Bio-SFT：用于稳健 HDR 重建的不对称皮层引导和视网膜适应

Tingyu Cheng, Ting Zhang, Chongyi Li, Zhaoqing Pan, Tiesong Zhao

机构 * College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University（福州大学物理与信息工程学院） ； School of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机科学学院） ； School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University（天津大学电气与信息工程学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 研究针对单图像 HDR 重建难题，提出 Bio-SFT 方法，它包含可学习的视网膜适应前端、小细胞 - 大细胞分裂引导及事件驱动的 SNN 硬门控模块，经训练能有效抑制暗区噪声，提高感知质量，减少伪影传播。

Cortical-inspired image reconstruction via sub-Riemannian geometry and hypoelliptic diffusion

基于子黎曼几何和双曲椭圆扩散的皮层启发式图像重建

Ugo Boscain, Roman Chertovskih, Jean-Paul Gauthier, Dario Prandi, Alexey Remizov

机构 * CNRS, LJLL, Universit\'e Pierre et Marie Curie, Paris, France ； SYSTEC, FEUP, University of Porto, Portugal 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 本文基于初级视觉皮层的数学模型，提出了一种利用双曲椭圆扩散进行图像修复的算法，其中一种算法不利用图像损坏位置信息，另一种则利用该信息，后者在图像修复领域达到了最先进的水平，验证了视觉皮层确实编码了第一种算法。

Journal ref ESAIM: ProcS. 64 (2018), pp. 37-53

A Frequency-Optimized Optogenetic Study of Network-Level Potentiation in Cortical Cultures on Microelectrode Arrays

优化频率的光遗传学研究：在微电极阵列上的皮层培养网络级增强

Matteo Dominici, Ilya Auslender, Clara Zaccaria, Yasaman Heydari, Lorenzo Pavesi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 本研究通过优化光遗传学刺激频率，探讨了在微电极阵列上皮层培养网络级增强的机制，发现低频刺激可维持稳定响应，而高频刺激导致尖峰率衰减，且tetanic刺激可诱导持久的LTP。

Comments 16 pages, 4 figures