脑机接口 / BCI

Identifying anatomical origins of coexisting oscillations in the cortical microcircuit

Hannah Bos, Markus Diesmann, Moritz Helias

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

Neural Signal Multiplexing via Compressed Sensing

Nithin Nagaraj, K. R. Sahasranand

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title,abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

Comments 6 pages, 4 figures

Journal ref 2016 International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM), Bangalore, pp. 1-5

A statistical method for analyzing and comparing spatiotemporal cortical activation patterns

Patrick Krauss, Claus Metzner, Achim Schilling, Konstantin Tziridis, Maximilian Traxdorf, Holger Schulze

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

Heterogeneity and dynamics of cortical populations coding visual detection

Jorrit S. Montijn, Pieter M. Goltstein, Cyriel M. A. Pennartz

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

An Analysis of How Spatiotemporal Dynamic Models of Brain Activity Could Improve MEG/EEG Inverse Solutions

Camilo Lamus, Matti S. Hamalainen, Emery N. Brown, Patrick L. Purdon

专题命中 神经信号处理 ：EEG(title,abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

The resting microstate networks (RMN): cortical distributions, dynamics, and frequency specific information flow

Roberto D Pascual-Marqui, Dietrich Lehmann, Pascal Faber, Patricia Milz, Kieko Kochi, Masafumi Yoshimura, Keiichiro Nishida, Toshiaki Isotani, Toshihiko Kinoshita

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

Comments pre-print, technical report, The KEY Institute for Brain-Mind Research (Zurich), Kansai Medical University (Osaka)

On-off intermittency of thalamo-cortical oscillations in the electroencephalogram of rats with genetic predisposition to absence epilepsy

Evgenia Sitnikova, Alexander E. Hramov, Alexey A. Ovchinnikov, Alexey A. Koronovskii

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

Comments 15 pages, 5 figures

Journal ref Brain research. 1436 (2012) 147-156

Cortical current source connectivity by means of partial coherence fields

Roberto D. Pascual-Marqui, Rolando J. Biscay, Pedro A. Valdes-Sosa, Jorge Bosch-Bayard, Jorge J. Riera-Diaz

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)；分类 q-bio.NC

Combining SNNs with Filtering for Efficient Neural Decoding in Implantable Brain-Machine Interfaces

Biyan Zhou, Pao-Sheng Vincent Sun, Arindam Basu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC

Journal ref Biyan Z, Sun P S V, Basu A. Combining SNNs with filtering for efficient neural decoding in implantable brain-machine interfaces[J]. Neuromorphic Computing and Engineering, 2025, 5(1): 014013

Deep Models, Shallow Alignment: Uncovering the Granularity Mismatch in Neural Decoding

深度模型，浅层对齐：揭示神经解码中的粒度不匹配

Yang Du, Siyuan Dai, Yonghao Song, Paul M. Thompson, Haoteng Tang, Liang Zhan

机构 * Dept. of Electrical & Computer Engineering, University of Pittsburgh, USA（宾夕法尼亚大学电气与计算机工程系） ； Dept. of Biomedical Engineering, Tsinghua University, China（清华大学生物医学工程系） ； Dept. of Neurology, University of Southern California, USA（美国南加州大学神经病学系） ； Dept. of Computer Science, University of Texas Rio Grande Valley, USA（德克萨斯理工大学里奥格兰德谷分校计算机科学系） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title)；brain computer interface(abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 本文提出浅层对齐方法，通过对比学习策略解决神经解码中的粒度不匹配问题，显著提升解码性能。

Comments 29 pages, 13 figures

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2026), ISSN 2835-8856

Test-Time Adaptation of Spiking Neural Networks for Intracortical Neural Decoding using Membrane Potential Alignment

基于膜电位对齐的脉冲神经网络测试时自适应用于皮层内神经解码

Guangzhi Tang

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title)；brain-computer interface(abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 提出膜电位对齐（MPA）方法，通过KL散度匹配膜电位分布，仅更新低秩（LoRA）权重（<9%参数），实现脉冲神经网络测试时自适应，在非人灵长类任务中性能媲美NoMAD，且架构更简单、时间分辨率更高（4 ms vs 20 ms）。

Comments Accepted at ICANN 2026

Percept-Aware Surgical Planning for Visual Cortical Prostheses with Vascular Avoidance

具有血管避让的感知-aware 神经外科手术规划用于视觉皮层假体

Galen Pogoncheff, Alvin Wang, Jacob Granley, Michael Beyeler

机构 * Department of Computer Science, University of California Santa, Barbara School of Computer Science, Carnegie Mellon University Department of Psychological \& Brain Sciences, University of California, Santa Barbara 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；neural interface(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于感知的皮层视觉假体手术规划框架，通过优化电极放置以提高视觉重建保真度并确保血管安全。

SHINE: Sequential Hierarchical Integration Network for EEG and MEG

SHINE：用于EEG和MEG的顺序分层集成网络

Xiran Xu, Yujie Yan, Xihong Wu, Jing Chen

机构 * Speech and Hearing Research Center, School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学智能科学与技术学院语音与听觉研究中心） ； Center for BioMed-X Research, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University（北京大学先进跨学科研究 academy 生物医学-X 研究中心） ； National Key Laboratory of General Artificial Intelligence, China（中国通用人工智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：EEG(title,abstract)；cortical(abstract)

AI总结 SHINE网络通过整合EEG和MEG信号，实现了高精度的语音检测，其集成方法在LibriBrain竞赛中取得优异成绩。

Comments ranked second at LibriBrain Competition 2025 https://neural-processing-lab.github.io/2025-libribrain-competition/prizes/

Uni-Neur2Img: Unified Neural Signal-Guided Image Generation, Editing, and Stylization via Diffusion Transformers

Uni-Neur2Img：通过扩散变换器实现神经信号引导的图像生成、编辑和风格化

Xiyue Bai, Ronghao Yu, Jia Xiu, Pengfei Zhou, Jie Xia, Peng Ji

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title,abstract)；EEG(abstract)

AI总结 Uni-Neur2Img通过扩散变换器实现神经信号引导的图像生成、编辑和风格化，提供统一且高效的解决方案。

ViF-SD2E: A Robust Weakly-Supervised Method for Neural Decoding

Jingyi Feng, Yong Luo, Shuang Song

专题命中 神经信号处理 ：neural decoding(title,abstract)；neural signal(abstract)

Comments 13 pages, 9 figures, 4 tables

Journal ref Neural Comput & Applic 37 (2025)

Wave Turbulence and Cortical Dynamics

Gerald Kaushallye Cooray

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Empowering Functional Neuroimaging: A Pre-trained Generative Framework for Unified Representation of Neural Signals

Weiheng Yao, Xuhang Chen, Shuqiang Wang

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(title)；BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)

Alpha-Delta Transitions in Cortical Rhythms as grazing bifurcations

Huda Mahdi, Jan Sieber, Krasimira Tsaneva-Atanasova

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Decoding finger velocity from cortical spike trains with recurrent spiking neural networks

Tengjun Liu, Julia Gygax, Julian Rossbroich, Yansong Chua, Shaomin Zhang, Friedemann Zenke

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC

Comments 5 pages, 2 figures. This work has been submitted to the IEEE BioCAS 2024 conference

CARLA: Adjusted common average referencing for cortico-cortical evoked potential data

Harvey Huang, Gabriela Ojeda Valencia, Nicholas M. Gregg, Gamaleldin M. Osman, Morgan N. Montoya, Gregory A. Worrell, Kai J. Miller, Dora Hermes

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Comments 29 pages, 8 main figures, 3 supplemental figures. For associated code, see https://github.com/hharveygit/CARLA_JNM

Machine Learning Methods Applied to Cortico-Cortical Evoked Potentials Aid in Localizing Seizure Onset Zones

Ian G. Malone, Kaleb E. Smith, Morgan E. Urdaneta, Tyler S. Davis, Daria Nesterovich Anderson, Brian J. Phillip, John D. Rolston, Christopher R. Butson

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments Extended Abstract presented at Machine Learning for Health (ML4H) symposium 2022, November 28th, 2022, New Orleans, United States & Virtual, http://www.ml4h.cc, 6 pages

Emergence of localized persistent weakly-evanescent cortical brain wave loops

Vitaly L. Galinsky, Lawrence R. Frank

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Journal ref Phys. Rev. Research 2, 023061 (2020)

Multi-task Learning with Weak Class Labels: Leveraging iEEG to Detect Cortical Lesions in Cryptogenic Epilepsy

Bilal Ahmed, Thomas Thesen, Karen E. Blackmon, Ruben Kuzniecky, Orrin Devinsky, Jennifer G. Dy, Carla E. Brodley

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Comments Presented at 2016 Machine Learning and Healthcare Conference (MLHC 2016), Los Angeles, CA

Time delay and partial coherence analyses to identify cortical connectivities

R. B. Govindan, J. Raethjen, K. Arning, F. Kopper, G. Deuschl

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；EEG(abstract)

Comments Accepted for publication in Biological Cybernetics

A Bayes-Markov Neuromorphic Model of Cortical Orientation Selectivity: A Computational Re-implementation and Quantitative Simulation Study

皮层方向选择性的贝叶斯-马尔可夫神经形态模型：计算重实现与定量模拟研究

Abolfazl Moslemi, Milad Sarabadani, Fatemeh Sefidian, Hossein Peyvandi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文重实现Shirazi的贝叶斯-马尔可夫神经形态模型，通过定量模拟验证其可产生尖锐方向选择性等核心行为，还添加脉冲式SCI层实现并完成相关评估。

Comments 24 pages. Computational neuroscience; orientation selectivity; neuromorphic modeling

Harnessing cortical geometry, wiring, and function as inductive biases for recurrent neural networks

利用皮层几何、连接和功能作为循环神经网络的归纳偏置

Mo Shakiba, Rana Rokni, Mohammad Mohammadi, Nima Dehghani

机构 * Neuromatch Academy, Neuromatch, Inc., USA（Neuromatch学院，Neuromatch公司，美国） ； McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology (MIT)（麦戈文脑科学研究所，麻省理工学院（MIT）） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本研究利用MICrONS项目数据，通过神经元空间坐标、解剖连接和功能关系初始化循环权重并施加空间约束，构建生物基础循环神经网络，在认知决策任务中优于基线模型，并发展出低熵、模块化和小世界组织。

Cortex and subcortex play distinct roles over learning when cortical memory is limited

皮层与皮层下在学习中扮演不同角色：当皮层记忆受限时

Matthew Farrell, Taro Toyoizumi

机构 * Laboratory for Neural Computation and Adaptation（神经计算与适应实验室） ； RIKEN Center for Brain Science（脑科学研究中心） ； Department of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Science and Technology（信息科学与技术研究生院数学信息学系） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 通过约束模型基模块的记忆资源，研究皮层与皮层下系统在学习中的功能分离，发现皮层支持一般结构学习而皮层下专攻奖励学习。

Comments Preprint. 19 pages, 4 figures

Let Robots Feel Your Touch: Visuo-Tactile Cortical Alignment for Embodied Mirror Resonance

让机器人感受你的触摸：用于具身镜像共振的视觉-触觉皮层对齐

Tianfang Zhu, Ning An, Rui Wang, Jiasi Gao, Qingming Luo, Anan Li, Guyue Zhou

机构 * Institute for AI Industry Research, Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院） ； Key Laboratory of Biomedical Engineering of Hainan Province, School of Biomedical Engineering, Hainan University（海南省生物医学工程重点实验室，海南大学生物医学工程学院） ； School of New Media Art and Design, Beihang University（北航艺术与设计学院） ； MoE Key Laboratory for Biomedical Photonics, Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology（教育部生物医学光子学重点实验室，武汉光电研究所，华中科技大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.RO

AI总结 本文提出镜像触觉网络，通过多级约束实现视觉与触觉表征的语义、分布和几何对齐，使机器人能从RGB图像预测毫米级触觉信号，为具身镜像共振提供可解释的机器人感知路径。

Feature Visualization Recovers Known Cortical Selectivity from TRIBE v2

特征可视化从TRIBE v2中恢复已知的皮层选择性

Stuart Bladon, Brinnae Bent

机构 * Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出特征可视化技术，通过梯度上升在TRIBE v2中恢复皮层选择性，发现不同区域在空间尺度和特征复杂度上的渐进变化，并产生三种下游模式。

Comments 8 pages, 3 figures, 2 tables. Code available at https://github.com/recozers/Tribe-V2-Interp

From Cortical Synchronous Rhythm to Brain Inspired Learning Mechanism: An Oscillatory Spiking Neural Network with Time-Delayed Coordination

从皮层同步节律到脑启发学习机制：一种具有时间延迟协调的振荡性脉冲神经网络

Tingting Dan, Guorong Wu

机构 * Department of Psychiatry & Department of Computer Science（精神病学系与计算机科学系） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出一种脑启发学习机制，通过迭代的自下而上和自上而下交互，实现认知层面的神经同步，利用振荡同步实现高效信息处理。

Comments 19 pages, 6 figures