Extremely Simple Multimodal Outlier Synthesis for Out-of-Distribution Detection and Segmentation
极简多模态异常合成用于分布外检测与分割
机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) ; ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院) ; Fraunhofer IKS(弗劳恩霍夫研究所) ; EPFL(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 感知 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.AI
AI总结 本文提出极简多模态异常合成方法Feature Mixing,通过理论支持提升OOD检测性能,实验表明其在多个数据集上达到最优效果,速度提升显著。
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