SphereVLAD++: Attention-based and Signal-enhanced Viewpoint Invariant Descriptor
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages, 7 figures, IEEE Robotics and Automation Letters
视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages, 7 figures, IEEE Robotics and Automation Letters
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments NeurIPS 2021, code available at https://tianweiy.github.io/mvp/
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Accepted by IROS 2021
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 激光雷达 :self-driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2021
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments To be appear in ICRA2021
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments IEEE Robotics and Automation Letters
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 40 pages
专题命中 激光雷达 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 7 pages, ICRA2020
专题命中 激光雷达 :self-driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
GREEN-WAKE项目激光雷达扫描系统时间最优控制可能性分析
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
AI总结 本文分析了基于激光雷达的Wake涡检测系统扫描系统的时间最优控制可能性,提出了一种基于线性模型的多阶段控制算法,解决了镜面执行器的闭环跟踪控制问题,并证明了线性时间最优控制问题的新性质。
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
Journal ref AVS Quantum Sci. 4, 041401 (2022)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
Comments 30 pages 13 figures
Journal ref Icarus Volume 354, 15 January 2021, 114073
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
Comments 27 pages, 14 figures, submitted for publication
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
Comments 7 pages + references, 11 figures
Journal ref Proceedings SPIE 10514, 105140S (2018)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(title)
Comments 25 pages, 6 figures, 4 tables
结合稀疏地面校准的多传感器可迁移地上生物量(AGB)估算模型
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 该研究提出结合稀疏地面校准的多传感器可迁移AGB估算框架,以全局训练CNN为核心,经GEDI数据训练后用少量样地校准,提升了AGB估算精度,优于现有产品。
无序地标视觉导航
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO
AI总结 针对无序图像导航的挑战,本文提出无需时间与里程计先验的ULVN框架,通过整合建图、定位与规划,在仿真和真实场景中性能优于现有最优方法。
Comments ECCV2026 Oral & Spotlight
CDSeg:用于图像到3D标签迁移的可渲染高斯载体
机构 * University of Waterloo(滑铁卢大学) ; Sun Yat-sen University(中山大学) ; University of Calgary(卡尔加里大学)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 CDSeg是基于高斯溅射的跨域分割接口,无需特定任务3D分割训练,可复用2D掩码实现多视图标签迁移,在多个数据集上取得高mIoU,能快速处理大规模场景。
Comments 15 pages, 8 figures
TriCLE:面向边缘部署的细粒度聚类的三模态视觉-语言推理
机构 * Clark Atlanta University(克拉克亚特兰大大学) ; United International University(国际大学) ; North South University(北南大学)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 TriCLE是面向边缘部署的三模态视觉-语言系统,通过生成伪热视图和伪激光雷达深度,结合对齐策略实现细粒度飞机聚类,适配8GB内存边缘设备,验证与测试均取得良好性能。
GeRaF: 从射频信号进行神经几何重建
机构 * École Polytechnique Fédérale de Lausanne(瑞士联邦理工学院)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 提出GeRaF方法,利用神经隐式学习从射频信号重建近距3D几何,通过滤波渲染、物理射频体渲染和无透镜采样策略解决低分辨率、噪声和镜面反射问题。
Comments Accepted at NeurIPS 2025 (Spotlight)
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (2026): 94200-94230
用于3D理解的参数高效CLIP适配:通过统一分词实现
机构 * Fondazione Bruno Kessler(布鲁诺·科塞拉基金会) ; University of Trento(特伦托大学) ; University of Pisa(比萨大学) ; Beijing Forestry University(北京林业大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Hong Kong University of Science and Technology (GZ)(香港科技大学) ; Shandong University(山东大学) ; University of California, Merced(加州大学默塞德分校)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文提出参数高效框架UTok3D,通过学习尺度归一化3D分词器,实现冻结CLIP视觉主干在无标注情况下对不同尺度点云的复用,完成3D分割任务。
Comments 14 pages, tokenizer
通过感知人腿实现社交机器人导航
机构 * University of Siena(锡耶纳大学) ; Uninettuno University(意大利 uniNettuno 大学)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO
AI总结 本文提出CALF架构,结合卷积、注意力和MLP从激光雷达解读腿部运动,在LegNav模拟器中训练后,经TurtleBot 4零样本部署验证,实现了平滑合规的社交机器人导航。
SeasonStereo:基于生成式AI的多日期卫星图像鲁棒密集立体匹配
机构 * Eurecat(欧罗卡特技术中心) ; IIE, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República(乌拉圭共和国大学工程学院IIE) ; Universitat Pompeu Fabra(庞培法布拉大学) ; Université Paris-Saclay(巴黎萨克雷大学) ; CNRS(法国国家科学研究中心) ; ENS Paris-Saclay(巴黎萨克雷高等师范学校) ; Institut Universitaire de France(法国大学研究院)
专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 SeasonStereo框架利用带可控季节外观变化的合成图像对训练并结合基础模型零样本几何先验,实现低成本、高精度的多日期卫星图像密集立体匹配,支持大规模三维重建。